How fast is GPT Image 1.5 compared to GPT Image 1?

GPT Image 1.5 обеспечивает до 4× прирост скорости по сравнению с GPT Image 1, значительно снижая задержку в итеративных творческих рабочих процессах.

Does GPT Image 1.5 support multi-turn conversational editing?

Да, через Responses API GPT Image 1.5 поддерживает многораундные сценарии редактирования, в которых вы можете итеративно уточнять изображения, давая последующие инструкции при сохранении контекста.

What resolutions and quality settings does GPT Image 1.5 support?

GPT Image 1.5 поддерживает 1024×1024 (квадрат), 1536×1024 (альбомная), и 1024×1536 (портретная). Варианты качества включают low, medium, high и auto.

Can GPT Image 1.5 use multiple reference images for compositing?

Да, GPT Image 1.5 принимает несколько входных изображений для композитинга и в качестве эталона стиля. Первые 5 изображений сохраняются с более высокой точностью при использовании режима high input_fidelity.

How does GPT Image 1.5 compare to Google's Nano Banana Pro?

GPT Image 1.5 делает упор на точность редактирования и скорость итераций, тогда как Nano Banana Pro ценят за студийный реализм. Обе системы близки по уровню—выбирайте исходя из потребностей вашего процесса.

Does GPT Image 1.5 support transparent backgrounds?

Да, установите параметр background в значение 'transparent' при выводе в форматах PNG или WebP. Прозрачность работает лучше при настройках качества medium или high.

What is the maximum text prompt length for GPT Image 1.5?

GPT Image 1.5 принимает текстовые запросы длиной до 32,000 символов, что позволяет задавать очень детальные и строго сформулированные инструкции для сложных задач генерации изображений.

Доступный API GPT Image 1.5 | text-to-image

Что такое API GPT-Image-1.5?

GPT-Image-1.5 — новейший представитель семейства OpenAI GPT Image и модель, лежащая в основе обновлённого режима Images в ChatGPT. Она создана для того, чтобы перевести генерацию изображений из разряда экспериментальных новинок в полноценный продакшн-инструмент для творчества: более высокий фотореализм, более точный контроль при итеративном редактировании и более быстрый инференс для интерактивных и корпоративных сценариев.

API gpt-image-1.5 — это конечная точка мультимодальной модели изображений, которая принимает одно или несколько входных изображений (идентификаторы файлов или байты) вместе с текстовым запросом и возвращает сгенерированные или отредактированные изображения. Поддерживаются:

Генерация изображения по тексту (создание по промпту),
Редактирование изображений / in-painting / композитинг (применение инструкций к существующим изображениям, допускается несколько входных изображений), и
Итеративные многошаговые сценарии редактирования через Responses API (позволяет реализовать интерфейсы «подправить и повторить»).

API работает с графическими промптами иначе, чем прежние ограничения DALL·E: модели GPT Image поддерживают значительно более длинные текстовые запросы (рекомендованный предел — 32 тыс. символов), что делает возможными сложные инструкции с большим числом ограничений.

Основные возможности (практически)

Улучшенная редактируемость / согласованность в многошаговых сценариях: сохраняет внешний вид персонажа, освещение и ключевые визуальные атрибуты при последовательных правках. Это делает сценарии «одна и та же модель, повторные правки» более надёжными для таких задач, как каталоги товаров или брендовые материалы.
Более высокая пропускная способность — ускорение в 4 раза по сравнению с GPT Image 1, что направлено на снижение задержки в итеративных креативных процессах.
Оптимизация стоимости — расходы на вход/выход изображений снижены примерно на 20% по сравнению с GPT Image 1, что уменьшает стоимость итераций на изображение для пользователей с большими объёмами.
Композитинг из нескольких изображений и референсы стиля — можно передавать несколько эталонных изображений для компоновки сцен или переноса стиля/освещения.
Параметры качества/точности — параметры API, позволяющие выбирать компромисс между скоростью и качеством (более низкое качество для массовой генерации; более высокое — для продакшн-активов).
Многошаговое редактирование / интеграция с Responses API — позволяет строить пошаговые сценарии (попросить изменения, затем «внести правки» с сохранением состояния).

Технические возможности

Ограничение текстового промпта (для моделей изображений): до 32 000 символов (OpenAI указывает это как допустимую длину текста для моделей GPT Image). Используйте это для длинных промптов с большим числом ограничений.
Входные изображения: принимает File ID (предпочтительно для многошаговых сценариев) или сырые байты; для композитинга и референсов можно передавать несколько изображений.
Выходные данные: PNG/JPEG или артефакты изображений по умолчанию платформы, возвращаемые API (или как вложения в ChatGPT). Результаты могут включать несколько вариантов изображений и поддерживают итеративные запросы для доработки результата.
Режимы генерации: text-to-image, редактирование изображений (inpaint/extend по инструкциям) и варианты. Многошаговое редактирование поддерживает инструкции в стиле «добавить/убрать/объединить».
Редактирование с учётом инструкций: модели оптимизированы для точного следования инструкциям (с сохранением заданных инвариантов, таких как «не изменять логотип», «сохранить позу и освещение»). Шаблоны prompt engineering (явное повторение инвариантов на каждой итерации) уменьшают семантический дрейф.

Результаты в бенчмарках

Позиция в лидерборде: в одном сводном отчёте GPT Image 1.5 заняла первое место в рейтинге text-to-image с ~1264 баллами на лидерборде Artificial Analysis, опередив следующую модель с заметным отрывом.
Метрики на уровне задач (редактирование и сохранение): в сводке Microsoft Foundry по метрикам оценки указано, что GPT-Image-1.5 достигла почти идеального результата по бинарной успешности модификации (100% в одношаговом BinaryEval) и высоких показателей сохранения лица (около 90% по метрикам AuraFace) в их сравнительной таблице с конкурентами и предыдущими моделями OpenAI. Эти сравнительные метрики показывают, что GPT-Image-1.5 опережает некоторых конкурентов по сохранению и точности редактирования.

GPT Image 1.5

Как GPT-Image-1.5 сравнивается с аналогами

По сравнению с GPT Image 1 (предыдущим поколением OpenAI): быстрее (до 4×), дешевле (~20% ниже стоимость image IO) и лучше по точности редактирования — ориентирована на переход от «прототипа/демо» к «дружелюбным к продакшну» рабочим процессам с изображениями.
По сравнению с Nano Banana Pro / Gemini image models от Google: GPT-Image-1.5 и Nano Banana Pro / семейство Gemini 3 от Google считаются близкими конкурентами — у каждой модели есть сильные стороны в разных классах промптов. OpenAI делает акцент на точности редактирования и скорости итераций; решения Google в некоторых примерах хвалят за студийный уровень реализма.
По сравнению с Qwen Image и другими открытыми/закрытыми моделями: GPT-Image-1.5 превосходит Qwen Image по нескольким метрикам редактирования и сохранения в одношаговых оценках, но разница сокращается в многошаговых или других предметно-специфичных тестах.

В чём GPT-Image-1.5 особенно сильна

Изображения товаров для e-commerce: массовое создание вариантов, замена фона, согласованные товарные каталоги по одной фотографии (с сохранением бренда/логотипа).
Создание креативов и маркетинговых материалов: быстрые итерации концептов, фотореалистичные мокапы, контролируемый перенос стиля.
Ретушь фото и редакционные процессы: реалистичная примерка одежды/причёсок, выборочная ретушь с сохранением идентичности и освещения.
Интеграция в дизайн-инструменты: подключение к дизайн-платформам или CMS для генерации вариантов изображений по запросу (параметры качества помогают контролировать затраты).
Многоэтапные пайплайны композитинга: несколько входных изображений позволяют выполнять композитинг и генерацию по референсам для сложных сцен.

Как получить доступ к API GPT Image 1.5

Шаг 1: Зарегистрируйтесь и получите API-ключ

Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не являетесь нашим пользователем, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в свою консоль CometAPI. Получите учётные данные доступа — API-ключ интерфейса. Нажмите «Add Token» в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте его.

Шаг 2: Отправьте запросы к API GPT Image 1.5

Выберите endpoint gpt-image-1.5 для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод запроса и тело запроса можно получить в API-документации на нашем сайте. На нашем сайте также доступен тест Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш реальный ключ CometAPI из вашей учётной записи. base url — Images (https://api.cometapi.com/v1/images/generations) и [Image Editing]

Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — именно на него модель будет отвечать. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.

См. также Gemini 3 Pro Preview API