Can the Vidu Q3 Turbo API generate video and audio at the same time?

Yes. Vidu Q3 Turbo supports native audio-video generation, allowing dialogue, narration, sound effects, music, and visuals to be produced together in a synchronized output.

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 Turbo API?

Vidu Q3 Turbo supports video durations from 1 to 16 seconds per generation, depending on the selected workflow and settings.

When should I use Vidu Q3 Turbo instead of Vidu Q3?

Choose Vidu Q3 Turbo when generation speed and rapid iteration are priorities. Standard Vidu Q3 is generally positioned toward higher-quality narrative outputs where latency is less important.

Does the Vidu Q3 Turbo API support image-to-video generation?

Yes. The model supports image-to-video workflows, enabling users to animate still images into motion clips while maintaining visual consistency.

Can Vidu Q3 Turbo create videos in vertical formats for TikTok and Shorts?

Yes. The API supports multiple aspect ratios including 9:16, making it suitable for TikTok, YouTube Shorts, and Instagram Reels.

What output resolutions are available in Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo supports 540p, 720p, and 1080p video generation at 24 FPS.

What are the main limitations of the Vidu Q3 Turbo API?

The model is optimized for short-form generation and currently limits a single clip to 16 seconds. Longer productions require combining multiple generated scenes during editing.

Доступный API Vidu Q3 Turbo | text-to-video

Технические характеристики Vidu Q3 Turbo

Параметр	Vidu Q3 Turbo
ID модели	viduq3-turbo
Провайдер	Vidu
Семейство моделей	Vidu Q3 Series
Тип модели	Video Generation
Типы входных данных	Текст, Изображение, Начальное изображение + Конечное изображение
Тип выходных данных	Видео с необязательным синхронизированным аудио
Разрешение	540p, 720p, 1080p
Диапазон длительности	1–16 секунд
Частота кадров	24 FPS
Генерация аудио	Нативная генерация аудио и видео
Текст‑в‑видео	Поддерживается
Изображение‑в‑видео	Поддерживается
Начало/конец‑в‑видео	Поддерживается
Референс‑в‑видео	Поддерживается через рабочий процесс Q3 Turbo
Соотношения сторон	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Основной фокус	Быстрая генерация видео с низкой задержкой

Что такое Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo — это версия модели генерации видео Vidu Q3, оптимизированная по скорости. Она предназначена для креаторов и разработчиков, которым нужна быстрая итерация при сохранении синхронизированного аудио‑видео вывода. В отличие от более ранних видеомоделей, требовавших отдельного пайплайна для производства аудио, Q3 Turbo может генерировать диалоги, закадровый текст, звуковые эффекты, музыку и видео вместе в рамках единого процесса генерации.

Основные возможности Vidu Q3 Turbo

Нативная генерация аудио и видео: Одновременно создаёт видео, диалоги, закадровый текст, звуковые эффекты и музыку в синхронизированном виде.
Быстрый конвейер инференса: Оптимизирован для более низкой задержки по сравнению со стандартной Vidu Q3 при сохранении визуальной согласованности.
Поддержка генерации до 16 секунд: Способна создавать цельные повествовательные клипы до 16 секунд за один запуск.
Несколько режимов создания: Поддерживаются текст‑в‑видео, изображение‑в‑видео и генерация по начальным/конечным кадрам.
Гибкие выходные разрешения: Поддерживаются 540p, 720p и 1080p.
Управление повествованием на уровне кадров: Поддерживает детальные инструкции по движению камеры и темпу для кинематографичных результатов.

Производительность Vidu Q3 Turbo в бенчмарках

Vidu публично не публиковала стандартизированные показатели бенчмарков, сопоставимые с бенчмарками языковых моделей, такими как MMLU или SWE‑Bench. Вместо этого Vidu позиционирует Q3 Turbo по производственным метрикам:

Возможность	Публично заявлено
Длительность одной генерации	До 16 секунд
Разрешение	До 1080p
Поддержка нативного аудио	Да
Многоголосый диалог	Поддерживается
Мультиязычная генерация видео	Английский, японский, китайский

Поскольку официальный лидерборд бенчмарков для Q3 Turbo не опубликован, независимые сравнительные оценки в настоящее время недоступны.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Характеристика	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Скорость генерации	Самая высокая в семействе Q3	Акцент на более высоком качестве	Конкурентоспособная
Нативное аудио	Да	Да	Ограничено в зависимости от workflow
Максимальная длительность	16 с	16 с	Варьируется
Разрешение	До 1080p	До 1080p	До 1080p
Текст‑в‑видео	Да	Да	Да
Изображение‑в‑видео	Да	Да	Да
Лучше всего подходит	Быстрых итераций	Премиального повествовательного контента	Кинематографичной генерации

Известные ограничения

Максимальная длина клипа — 16 секунд на одну генерацию.
Для длинных проектов требуется склеивать несколько клипов.
На данный момент нет общедоступного стандартизированного набора бенчмарков.
Качество может быть немного ниже, чем у ориентированных на премиум‑качество вариантов, при приоритете максимальной скорости генерации.

Репрезентативные сценарии использования

Производство коротких драм

Создавайте полноценные повествовательные сцены с синхронизированной речью, звуковыми эффектами и музыкой.

Контент для социальных сетей

Быстро создавайте TikTok, Reels, Shorts и рекламные ролики с минимальным пост‑продакшеном.

Раскадровка и превизуализация

Преобразуйте сценарии или концепт‑арт в анимированные последовательности для творческого просмотра.

Маркетинговые видео

Создавайте продуктовые демонстрации, промо‑ролики и брендированные повествовательные материалы.

Анимация персонажей

Анимируйте референсные изображения с сохранением визуальной согласованности между сценами.

Примечания к версии модели

Vidu Q3 Turbo относится к поколению моделей Q3 и позиционируется как альтернативный вариант со сниженной задержкой по сравнению со стандартной Q3. Модель делает упор на скорость производства, синхронную генерацию аудио и ориентированные на создателей сценарии повествования, при этом сохраняя поддержку вывода 1080p и генерации клипов до 16 секунд.

Как получить доступ и развернуть viduq3 Turbo API на CometAPI

Шаг 1: Зарегистрируйтесь или войдите в CometAPI и получите ключ viduq3 Turbo API

Создайте учётную запись CometAPI или войдите в существующую, чтобы получить доступ к API после его появления (viduq3 Turbo API). После релиза вы сможете получить ключ API HappyHorse-1.0 на платформе и будете готовы к тестированию или интеграции.

Шаг 2: Протестируйте viduq3 Turbo API бесплатно в песочнице

Перед развертыванием вы можете опробовать viduq3 API непосредственно в песочнице CometAPI. Это простой способ изучить качество вывода, протестировать подсказки или входные изображения и получить более чёткое понимание производительности viduq3 Turbo API перед использованием в продакшене.

Шаг 3: Разверните viduq3 API в продакшене

После тестирования следующим шагом является развертывание viduq3 API в вашем собственном приложении, продукте или внутренней среде. Это позволит использовать viduq3 API в реальных сценариях генерации видео, где важны стабильный доступ и практическая интеграция.

Цены для Vidu Q3 Turbo

Изучите конкурентоспособные цены на Vidu Q3 Turbo, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Vidu Q3 Turbo может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Пример кода и API для Vidu Q3 Turbo

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Vidu Q3 Turbo, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Vidu Q3 Turbo в ваших проектах.

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Версии Vidu Q3 Turbo

Причина наличия нескольких снимков Vidu Q3 Turbo может включать такие потенциальные факторы, как: изменения в выходных данных после обновлений, требующие сохранения старых снимков для обеспечения согласованности; предоставление разработчикам переходного периода для адаптации и миграции; а также наличие разных снимков, соответствующих глобальным или региональным конечным точкам для оптимизации пользовательского опыта. Для получения подробной информации о различиях между версиями обратитесь к официальной документации.

version
viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo