Can the Vidu Q3 API generate dialogue, music, and video together?

Yes. Vidu Q3 natively generates video, dialogue, narration, sound effects, and background music in a synchronized output, eliminating the need for separate audio production.

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 API?

Vidu Q3 supports video durations from 1 to 16 seconds per generation while maintaining audio-video synchronization throughout the clip.

When should I choose Vidu Q3 instead of Vidu Q3 Turbo?

Choose Vidu Q3 when output quality, narrative consistency, and cinematic storytelling are more important than generation speed. Q3 Turbo is optimized for faster iteration.

Does the Vidu Q3 API support image-to-video generation?

Yes. Vidu Q3 supports image-to-video workflows that animate still images into motion sequences while preserving visual identity and scene consistency.

Can Vidu Q3 create multi-character conversations with synchronized speech?

Yes. One of Vidu Q3's key capabilities is support for multi-speaker dialogue generation with synchronized audio and visual output.

What resolutions are available in the Vidu Q3 API?

The model supports 540p, 720p, and 1080p video generation at 24 FPS.

Is Vidu Q3 suitable for AI short films and narrative advertising?

Yes. Vidu Q3 was specifically designed for story-driven content such as short dramas, cinematic scenes, narrative advertisements, and comic-style productions.

What are the main limitations of the Vidu Q3 API?

A single generation is limited to 16 seconds, so longer productions require multiple clips and post-production editing to create extended narratives.

Доступный API Vidu Q3 | image-to-video

Технические характеристики Vidu Q3

Пункт	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Model ID	viduq3-pro
Поставщик	Vidu
Семейство моделей	серия Vidu Q3
Тип модели	генерация видео на основе ИИ
Типы ввода	Текст, изображение, начальное изображение + конечное изображение
Тип вывода	Видео с нативно синхронизированным аудио
Разрешение	540p, 720p, 1080p
Длительность	1–16 секунд
Частота кадров	24 FPS
Генерация аудио	Нативная генерация аудио и видео
Текст-в-Видео	Поддерживается
Изображение-в-Видео	Поддерживается
Начало–конец в видео	Поддерживается
Интеллектуальное переключение планов	Поддерживается
Основной фокус	Нарративное повествование и кинематографическое создание видео

Что такое Vidu Q3?

Vidu Q3 — флагманская модель видео третьего поколения от Vidu, созданная специально для генерации историй. В отличие от традиционных систем ИИ-видео, которые сначала создают визуальный ряд, а затем аудио, Vidu Q3 одновременно генерирует диалоги, дикторский текст, звуковые эффекты, музыку и видео, обеспечивая синхронизированное повествование в рамках единого процесса генерации. Модель предназначена для коротких драм, кинематографических последовательностей, рекламного контента и повествований, построенных вокруг персонажей.

Основные возможности Vidu Q3

Нативная аудио-видео синхронизация: генерирует диалоги, дикторский текст, звуковые эффекты и музыку непосредственно вместе с видео.
Непрерывная генерация до 16 секунд: формирует завершённые нарративные клипы за один прогон.
Точный до кадра контроль камеры: поддерживает детальный контроль движения камеры, темпа и композиции сцены.
Поддержка многоголосых диалогов: разработана для разговоров и взаимодействий персонажей.
Многоязычная генерация: поддерживает создание контента на английском, японском и китайском.
Оптимизация под кинематографическое повествование: специально настроена для драм, контента в стиле кино, комиксов и нарративной рекламы.

Эталонная производительность Vidu Q3

В отличие от языковых моделей, Vidu Q3 не публикует стандартизированные бенчмарки, такие как MMLU или SWE-Bench. Раскрываемые публично показатели включают:

Показатель	Публичная информация
Максимальная длительность	16 секунд
Максимальное разрешение	1080p
Нативная генерация аудио	Да
Многоголосый диалог	Да
Поддержка нескольких языков	Английский, японский, китайский
Покадровый контроль камеры	Да

Оценка Artificial Analysis — 1241 и место среди ведущих мировых систем генерации видео, хотя независимая валидация бенчмарков остаётся ограниченной.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Характеристика	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Позиционирование	Премиальное качество	Оптимизировано по скорости	Универсальная генерация видео
Нативное аудио	Да	Да	Зависит от процесса
Макс. длительность	16s	16s	Зависит
Разрешение	До 1080p	До 1080p	До 1080p
Управление камерой	Продвинутое	Продвинутое	Сильное
Фокус на повествовании	Наивысший	Умеренный	Сильный
Скорость генерации	Стандартная	Быстрее	Конкурентоспособная

Известные ограничения

Отдельные клипы ограничены 16 секундами.
Для длинных проектов требуется объединение нескольких генераций.
Прозрачность публичных бенчмарков остаётся ограниченной по сравнению с ведущими поставщиками LLM.
Качество повествования сильно зависит от дизайна подсказок и планирования сцен.

Типичные сценарии использования

Короткометражные фильмы с ИИ

Создавайте кинематографические сцены с синхронизированной речью, фоновыми звуками и музыкой.

Производство коротких драм

Создавайте сериализованный драматический контент без отдельных аудиопроцессов.

Рекламные ролики и брендовые истории

Производите нарративные рекламные ролики с интегрированным закадровым голосом и звуковым оформлением.

Адаптация комиксов и манги

Преобразуйте раскадровки и иллюстрации в анимированные повествовательные клипы.

Создание видео для социальных сетей

Генерируйте контент для TikTok, Shorts и Reels с готовым к публикации синхронизированным аудио.

Примечания к версии модели

Vidu Q3 представляет премиальную версию семейства Q3. По сравнению с Vidu Q3 Turbo стандартная модель Q3 отдает приоритет качеству вывода, согласованности повествования и кинематографическому сторителлингу, а не скорости генерации. Обе модели поддерживают нативный аудио-видеовывод и генерацию видео продолжительностью до 16 секунд.

Как получить доступ и развернуть viduq3 API на CometAPI

Шаг 1: Зарегистрируйтесь или войдите в CometAPI и получите ключ viduq3 API

Создайте учётную запись CometAPI или войдите в существующую, чтобы получить доступ к API, как только он станет доступен (HappyHorse-1.0 API). После релиза вы сможете получить ключ HappyHorse-1.0 API на платформе и быть готовыми к тестированию или интеграции.

Шаг 2: Протестируйте viduq3 API бесплатно в песочнице

Перед развертыванием вы можете опробовать viduq3 API напрямую в песочнице CometAPI. Это простой способ оценить качество вывода, протестировать подсказки или ввод изображений и лучше понять производительность HappyHorse-1.0 API перед использованием в продакшене.

Шаг 3: Разверните viduq3 API в продакшене

После тестирования следующим шагом будет развернуть viduq3 API в вашем приложении, продукте или внутренней среде. Это позволит использовать viduq3 API в реальных сценариях генерации видео, где критически важны стабильный доступ и практическая интеграция.

Цены для Vidu Q3

Изучите конкурентоспособные цены на Vidu Q3, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Vidu Q3 может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Пример кода и API для Vidu Q3

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Vidu Q3, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Vidu Q3 в ваших проектах.

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Версии Vidu Q3

Причина наличия нескольких снимков Vidu Q3 может включать такие потенциальные факторы, как: изменения в выходных данных после обновлений, требующие сохранения старых снимков для обеспечения согласованности; предоставление разработчикам переходного периода для адаптации и миграции; а также наличие разных снимков, соответствующих глобальным или региональным конечным точкам для оптимизации пользовательского опыта. Для получения подробной информации о различиях между версиями обратитесь к официальной документации.

version
viduq3
viduq3-turbo

Vidu Q3