Каковы основные ограничения Vidu Q3 API?

Одна генерация ограничена 16 секундами, поэтому для более длинных проектов требуются несколько клипов и монтаж на этапе постпродакшена, чтобы создать развернутые повествования.

Какие разрешения доступны в Vidu Q3 API?

Модель поддерживает генерацию видео в разрешениях 540p, 720p и 1080p при 24 FPS.

Когда следует выбирать Vidu Q3 вместо Vidu Q3 Turbo?

Выбирайте Vidu Q3, когда качество результата, согласованность повествования и кинематографичность важнее, чем скорость генерации. Q3 Turbo оптимизирован для более быстрых итераций.

Поддерживает ли Vidu Q3 API преобразование изображений в видео?

Да. Vidu Q3 поддерживает рабочие процессы преобразования изображений в видео, которые оживляют статичные изображения, превращая их в последовательности движения, при этом сохраняя визуальную идентичность и согласованность сцены.

Какова максимальная продолжительность видео, поддерживаемая Vidu Q3 API?

Vidu Q3 поддерживает продолжительность видео от 1 до 16 секунд на одну генерацию, при этом на протяжении всего клипа сохраняется синхронизация аудио и видео.

Может ли Vidu Q3 API генерировать диалоги, музыку и видео вместе?

Да. Vidu Q3 изначально генерирует видео, диалоги, закадровую речь, звуковые эффекты и фоновую музыку в синхронизированном результате, устраняя необходимость в отдельном производстве аудио.

Подходит ли Vidu Q3 для короткометражных фильмов на базе ИИ и сюжетной рекламы?

Да. Vidu Q3 был специально разработан для ориентированного на сюжет контента, такого как короткие драмы, кинематографичные сцены, сюжетные рекламные ролики и постановки в стиле комиксов.

Может ли Vidu Q3 создавать диалоги с несколькими персонажами с синхронизированной речью?

Да. Одна из ключевых возможностей Vidu Q3 - поддержка генерации диалогов с несколькими говорящими при синхронизации аудио и визуального ряда.

Vidu

Доступно

viduq3

Vidu Q3 API

Vidu Q3 — это модель генерации видео, разработанная для создания высококачественного контента с высокой визуальной реалистичностью и точным следованием промптам. Она подходит для творческого видеопроизводства и задач сторителлинга.

Стартовая цена

$60.00 / 1 млн входных токенов

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Jun 1, 2026

Vidu

Цены

Используйте быструю оценку выше для одного запуска, а затем изучите полное сравнение цен CometAPI и официальных цен.

Первый запрос

$0.1200

Расчётная стоимость использования CometAPI

Десять запросов

$1.20

Расчётная стоимость использования CometAPI

Пятнадцать запросов

$1.80

Расчётная стоимость использования CometAPI

⇌

Конвертация кредитов

1 000 кредитов = $1

Кредиты позволяют сопоставлять бюджеты при оплате за токены, запросы и время выполнения. Сумма в долларах США остаётся источником истины при оформлении заказа.

✓Текущая модель в кредитах

Ввод

60,000

кредитов / 1 млн токенов

Вывод

60,000

кредитов / 1 млн токенов

Прозрачность минимальной оплаты Этот прототип не предполагает скрытой минимальной платы за запрос. Если применяются минимальная сумма оплаты или минимальное пополнение баланса, это должно быть указано до покупки и включено в каждую оценку бюджета.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Краткий обзор модели

Стабильная идентичность модели для поиска и оценки в сочетании с актуальными данными каталога, которые могут меняться без необходимости переписывать основную SEO-структуру страницы.

Стабильная идентичность

Что такое Vidu Q3?

Каноническая идентичность модели остается неизменной, даже если цены и лимиты меняются.

Актуальные данные о модели

Текущий снимок каталога

Доступность

Доступна

Начальная цена

$60.00 / 1 млн входных токенов

Контекст

Посмотреть возможности

Дата каталога

Jun 1, 2026

Обзор

Практический обзор Vidu Q3, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Технические характеристики Vidu Q3

Параметр	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Идентификатор модели	viduq3-pro
Поставщик	Vidu
Семейство моделей	Серия Vidu Q3
Тип модели	Генерация видео с ИИ
Типы входных данных	Текст, Изображение, Начальное изображение + конечное изображение
Тип выходных данных	Видео с нативной синхронизированной аудиодорожкой
Разрешение	540p, 720p, 1080p
Длительность	1–16 секунд
Частота кадров	24 FPS
Генерация аудио	Нативная генерация аудио и видео
Текст в видео	Поддерживается
Изображение в видео	Поддерживается
Начало-конец в видео	Поддерживается
Интеллектуальное переключение планов	Поддерживается
Основной фокус	Повествование и создание кинематографичных видео

Что такое Vidu Q3?

Vidu Q3 — флагманская модель видео третьего поколения от Vidu, созданная специально для генерации сюжетного видео. В отличие от традиционных систем ИИ для видео, которые сначала создают визуал, а затем аудио, Vidu Q3 одновременно создает диалоги, закадровый текст, звуковые эффекты, музыку и видео, что обеспечивает синхронизированное повествование в едином процессе генерации. Модель предназначена для коротких драм, кинематографичных сцен, рекламного контента и повествований, ориентированных на персонажей.

Основные возможности Vidu Q3

Нативная синхронизация аудио и видео: Генерирует диалоги, закадровый текст, звуковые эффекты и музыку одновременно с видео.
Непрерывная генерация до 16 секунд: Создает полноценные сюжетные клипы за один запуск.
Покадрово-точное управление камерой: Поддерживает детальный контроль движения камеры, темпа и композиции сцены.
Поддержка многоголосых диалогов: Предназначена для разговоров и взаимодействий персонажей.
Многоязычная генерация: Поддерживает создание контента на английском, японском и китайском.
Оптимизация для кинематографичного сторителлинга: Точно настроена под драму, кино-стиль, комиксы и повествовательную рекламу.

Сравнительная производительность Vidu Q3

В отличие от языковых моделей, Vidu Q3 не публикует стандартизированные показатели, такие как MMLU или SWE-Bench. Публично раскрываемые индикаторы производительности включают:

Метрика	Публичная информация
Максимальная длительность	16 секунд
Максимальное разрешение	1080p
Нативная генерация аудио	Да
Многоголосой диалог	Да
Многоязычная поддержка	English, Japanese, Chinese
Покадровое управление камерой	Да

Оценка Artificial Analysis — 1241 и место среди ведущих мировых систем генерации видео, хотя независимая валидация бенчмарков по-прежнему ограничена.

Vidu Q3 против Vidu Q3 Turbo и Kling 2.1

Характеристика	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Позиционирование	Премиальное качество	Оптимизировано по скорости	Универсальная генерация видео
Нативное аудио	Да	Да	Зависит от процесса
Макс. длительность	16s	16s	Варьируется
Разрешение	До 1080p	До 1080p	До 1080p
Управление камерой	Продвинутое	Продвинутое	Сильное
Фокус на повествовании	Наивысший	Умеренный	Сильный
Скорость генерации	Стандартная	Быстрее	Конкурентная

Известные ограничения

Отдельные клипы по-прежнему ограничены 16 секундами.
Для длинных проектов требуется объединение нескольких генераций.
Прозрачность общественных бенчмарков остается ограниченной по сравнению с ведущими поставщиками LLM.
Качество повествования сильно зависит от дизайна промпта и планирования сцен.

Типичные сценарии использования

Короткометражные фильмы с ИИ

Генерация кинематографичных сцен с синхронизированной речью, фоновыми звуками и музыкой.

Производство коротких драм

Создание сериализованного драматического контента без отдельных аудио-процессов.

Реклама и бренд-сторителлинг

Подготовка повествовательной рекламы с интегрированным войсовером и звуковым дизайном.

Адаптация комиксов и манги

Преобразование сторибордов и иллюстраций в анимированные повествовательные клипы.

Создание видео для соцсетей

Генерация контента для TikTok, Shorts и Reels с готовой к публикации синхронизированной аудиодорожкой.

Примечания к версии модели

Vidu Q3 представляет премиальную версию семейства Q3. По сравнению с Vidu Q3 Turbo стандартная модель Q3 отдаёт приоритет качеству вывода, последовательности повествования и кинематографичности, а не скорости генерации. Обе модели поддерживают нативный аудио-видео вывод и генерацию видео продолжительностью до 16 секунд.

Как получить доступ к и развернуть API viduq3 на CometAPI

Шаг 1: Зарегистрируйтесь или войдите в CometAPI и получите ключ API viduq3

Создайте аккаунт CometAPI или войдите в существующий, чтобы получить доступ к API, как только он станет доступен. После релиза вы сможете получить ключ API HappyHorse-1.0 на платформе и приступить к тестированию или интеграции.

Шаг 2: Протестируйте API viduq3 бесплатно в CometAPI playground

Перед развертыванием вы можете опробовать API viduq3 напрямую в песочнице CometAPI. Это простой способ оценить качество вывода, протестировать промпты или входные изображения и лучше понять производительность API перед использованием в продакшене.

Шаг 3: Разверните API viduq3 в продуктивной среде

После тестирования следующим шагом будет развертывание API viduq3 в вашем собственном приложении, продукте или внутренней среде. Это позволит использовать API viduq3 в реальных сценариях генерации видео, где критичны стабильный доступ и практическая интеграция.

ЧАВО

API

Скопируйте рабочий эндпоинт и пример кода, а при необходимости всех параметров откройте полный справочник по API.

Единый API, промышленный доступ к моделям

Пройдите аутентификацию один раз, вызывайте эндпоинт модели и сохраняйте единый процесс биллинга и мониторинга у разных провайдеров.

POST/v1/videos

Пример кода и API для Vidu Q3

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Vidu Q3, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Vidu Q3 в ваших проектах.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-video

image-to-video

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

video

Продакшен-профиль

Провайдер: Vidu
Контекст: Зависит от модели
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Используйте Vidu Q3 в продакшен-сценариях, соответствующих её возможностям video, и сравните альтернативы перед долгосрочной интеграцией.

Концепции текст-в-видео и контент для соцсетей

Демо продуктов и кинематографичные раскадровки

Движение изображение-в-видео и творческие итерации

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime — это оптимизированная по скорости версия модели генерации видео Wan 3.0 от Alibaba Cloud Model Studio.

Смотреть модель

Aliyun

Wan3.0

От быстрой проверки до кинематографического результата тарификация основана на длительности сгенерированного видео, выборе подходящего разрешения и превращении каждой генерации в правило планируемой творческой инвестиционной деятельности

Смотреть модель

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 — это модель генерации видео, разработанная для стабильного и эффективного видеосинтеза. Она обеспечивает стабильное качество изображения и плавную генерацию движения для задач общего назначения по созданию видео.

Смотреть модель

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Модели реального мира: к мультимодальным потоковым моделям как к основе визуального интеллекта.

Смотреть модель

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 — мультимодальная модель видеогенерации, предназначенная для профессионального создания контента, рекламы, короткометражных фильмов, производства материалов для социальных сетей и сторителлинга. Она расширяет возможности HappyHorse 1.0 — которая привлекла значительное внимание после того, как показала высокие результаты в независимых оценках видеогенерации, — обеспечивая более высокую согласованность сцен и улучшенную визуальную достоверность.

Смотреть модель

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 — это модель генерации видео, предназначенная для высококачественного визуального синтеза и повышенной согласованности движения. Она подходит для создания кинематографического контента и использования в профессиональных рабочих процессах видеопроизводства.

Смотреть модель

Доступность

Перед переходом в продакшен изучите данные о состоянии в реальном времени, доступность эндпоинта и измеренное время отклика.

Доступность

Процент успешных запросов за последние 30 дней, отражающий надёжность каждого поставщика моделей. CometAPI круглосуточно отслеживает всех подключённых поставщиков в режиме реального времени.

Respond

302428msAvg. Response

Uptime

57.1%Avg. Uptime

Версии

Изучите доступные идентификаторы моделей перед фиксацией продакшен-интеграции.

viduq3-pro

viduq3-turbo

Обновления

Следите за значимыми изменениями доступности, цен и возможностей Vidu Q3, сохраняя стабильность страницы модели.

Журнал изменений модели

Одна страница, которая со временем становится полезнее.

Здесь накапливаются примечания к выпускам, изменения цен, обновления бенчмарков и рекомендации по миграции, а канонический URL остается неизменным.

Jun 1, 2026

Доступность API подтверждена

Vidu Q3 доступна через каталог моделей CometAPI и документацию API.

Текущий

Актуальные данные

Цены и ограничения синхронизированы с каталогом

Цена, контекст, доступность и ограничения рассматриваются как динамические свойства, а не встраиваются в заголовок страницы или идентификатор модели.

Jun 1, 2026

Постоянная сущность модели создана

Поставщик и slug модели образуют постоянный канонический URL; будущие обновления контента и данных будут отображаться на этой странице.

Продолжайте изучение

Сравнивайте модели и продолжайте исследование

Vidu

Доступно

viduq3

Vidu Q3 API

Стартовая цена

$60.00 / 1 млн входных токенов

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Jun 1, 2026

Vidu

Цены

Первый запрос

$0.1200

Расчётная стоимость использования CometAPI

Десять запросов

$1.20

Расчётная стоимость использования CometAPI

Пятнадцать запросов

$1.80

Расчётная стоимость использования CometAPI

⇌

Конвертация кредитов

1 000 кредитов = $1

✓Текущая модель в кредитах

Ввод

60,000

кредитов / 1 млн токенов

Вывод

60,000

кредитов / 1 млн токенов

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Краткий обзор модели

Стабильная идентичность

Что такое Vidu Q3?

Каноническая идентичность модели остается неизменной, даже если цены и лимиты меняются.

Актуальные данные о модели

Текущий снимок каталога

Доступность

Доступна

Начальная цена

$60.00 / 1 млн входных токенов

Контекст

Посмотреть возможности

Дата каталога

Jun 1, 2026

Обзор

Практический обзор Vidu Q3, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Технические характеристики Vidu Q3

Параметр	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Идентификатор модели	viduq3-pro
Поставщик	Vidu
Семейство моделей	Серия Vidu Q3
Тип модели	Генерация видео с ИИ
Типы входных данных	Текст, Изображение, Начальное изображение + конечное изображение
Тип выходных данных	Видео с нативной синхронизированной аудиодорожкой
Разрешение	540p, 720p, 1080p
Длительность	1–16 секунд
Частота кадров	24 FPS
Генерация аудио	Нативная генерация аудио и видео
Текст в видео	Поддерживается
Изображение в видео	Поддерживается
Начало-конец в видео	Поддерживается
Интеллектуальное переключение планов	Поддерживается
Основной фокус	Повествование и создание кинематографичных видео

Что такое Vidu Q3?

Основные возможности Vidu Q3

Нативная синхронизация аудио и видео: Генерирует диалоги, закадровый текст, звуковые эффекты и музыку одновременно с видео.
Непрерывная генерация до 16 секунд: Создает полноценные сюжетные клипы за один запуск.
Покадрово-точное управление камерой: Поддерживает детальный контроль движения камеры, темпа и композиции сцены.
Поддержка многоголосых диалогов: Предназначена для разговоров и взаимодействий персонажей.
Многоязычная генерация: Поддерживает создание контента на английском, японском и китайском.
Оптимизация для кинематографичного сторителлинга: Точно настроена под драму, кино-стиль, комиксы и повествовательную рекламу.

Сравнительная производительность Vidu Q3

Метрика	Публичная информация
Максимальная длительность	16 секунд
Максимальное разрешение	1080p
Нативная генерация аудио	Да
Многоголосой диалог	Да
Многоязычная поддержка	English, Japanese, Chinese
Покадровое управление камерой	Да

Vidu Q3 против Vidu Q3 Turbo и Kling 2.1

Характеристика	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Позиционирование	Премиальное качество	Оптимизировано по скорости	Универсальная генерация видео
Нативное аудио	Да	Да	Зависит от процесса
Макс. длительность	16s	16s	Варьируется
Разрешение	До 1080p	До 1080p	До 1080p
Управление камерой	Продвинутое	Продвинутое	Сильное
Фокус на повествовании	Наивысший	Умеренный	Сильный
Скорость генерации	Стандартная	Быстрее	Конкурентная

Известные ограничения

Отдельные клипы по-прежнему ограничены 16 секундами.
Для длинных проектов требуется объединение нескольких генераций.
Прозрачность общественных бенчмарков остается ограниченной по сравнению с ведущими поставщиками LLM.
Качество повествования сильно зависит от дизайна промпта и планирования сцен.

Типичные сценарии использования

Короткометражные фильмы с ИИ

Генерация кинематографичных сцен с синхронизированной речью, фоновыми звуками и музыкой.

Производство коротких драм

Создание сериализованного драматического контента без отдельных аудио-процессов.

Реклама и бренд-сторителлинг

Подготовка повествовательной рекламы с интегрированным войсовером и звуковым дизайном.

Адаптация комиксов и манги

Преобразование сторибордов и иллюстраций в анимированные повествовательные клипы.

Создание видео для соцсетей

Генерация контента для TikTok, Shorts и Reels с готовой к публикации синхронизированной аудиодорожкой.

Примечания к версии модели

Как получить доступ к и развернуть API viduq3 на CometAPI

Шаг 1: Зарегистрируйтесь или войдите в CometAPI и получите ключ API viduq3

Шаг 2: Протестируйте API viduq3 бесплатно в CometAPI playground

Шаг 3: Разверните API viduq3 в продуктивной среде

ЧАВО

API

Единый API, промышленный доступ к моделям

POST/v1/videos

Пример кода и API для Vidu Q3

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-video

image-to-video

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

video

Продакшен-профиль

Провайдер: Vidu
Контекст: Зависит от модели
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Концепции текст-в-видео и контент для соцсетей

Демо продуктов и кинематографичные раскадровки

Движение изображение-в-видео и творческие итерации

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime — это оптимизированная по скорости версия модели генерации видео Wan 3.0 от Alibaba Cloud Model Studio.

FLUX 3 - Модели реального мира: к мультимодальным потоковым моделям как к основе визуального интеллекта.

Доступность

Respond

302428msAvg. Response

Uptime

57.1%Avg. Uptime

Версии

Изучите доступные идентификаторы моделей перед фиксацией продакшен-интеграции.

viduq3-pro

viduq3-turbo

Обновления

Журнал изменений модели

Одна страница, которая со временем становится полезнее.

Jun 1, 2026

Доступность API подтверждена

Vidu Q3 доступна через каталог моделей CometAPI и документацию API.

Текущий

Актуальные данные

Цены и ограничения синхронизированы с каталогом

Jun 1, 2026

Постоянная сущность модели создана

Продолжайте изучение