Can the Vidu Q3 API generate dialogue, music, and video together?

Да. Vidu Q3 нативно генерирует видео, диалоги, закадровый текст, звуковые эффекты и фоновую музыку в едином синхронизированном результате, исключая необходимость в отдельном аудиопроизводстве.

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 API?

Vidu Q3 поддерживает длительность видео от 1 до 16 секунд за одну генерацию, сохраняя синхронизацию аудио и видео на протяжении всего клипа.

When should I choose Vidu Q3 instead of Vidu Q3 Turbo?

Выбирайте Vidu Q3, когда качество результата, последовательность повествования и кинематографическая подача важнее скорости генерации. Q3 Turbo оптимизирован для более быстрой итеративной работы.

Does the Vidu Q3 API support image-to-video generation?

Да. Vidu Q3 поддерживает сценарии преобразования изображения в видео, которые оживляют статичные изображения в последовательности движения, сохраняя визуальную идентичность и целостность сцен.

Can Vidu Q3 create multi-character conversations with synchronized speech?

Да. Одна из ключевых возможностей Vidu Q3 — поддержка генерации диалогов с несколькими персонажами с синхронизированным аудио- и визуальным рядом.

What resolutions are available in the Vidu Q3 API?

Модель поддерживает генерацию видео в разрешении 540p, 720p и 1080p при 24 FPS.

Is Vidu Q3 suitable for AI short films and narrative advertising?

Да. Vidu Q3 специально разработан для ориентированного на сюжет контента, такого как короткие драмы, кинематографические сцены, сюжетная реклама и проекты в стиле комиксов.

What are the main limitations of the Vidu Q3 API?

Одна генерация ограничена 16 секундами, поэтому для более длинных материалов требуются несколько клипов и монтаж на этапе постобработки для создания более протяжённого повествования.

Доступный API Vidu Q3 | image-to-video

Технические характеристики Vidu Q3

Параметр	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Идентификатор модели	viduq3-pro
Провайдер	Vidu
Семейство моделей	Серия Vidu Q3
Тип модели	Генерация видео с ИИ
Типы входных данных	Текст, изображение, начальное изображение + конечное изображение
Тип выходных данных	Видео с нативно синхронизированным аудио
Разрешение	540p, 720p, 1080p
Длительность	1–16 секунд
Частота кадров	24 FPS
Генерация аудио	Нативная аудио-видео генерация
Текст-в-видео	Поддерживается
Изображение-в-видео	Поддерживается
Начало-конец-в-видео	Поддерживается
Интеллектуальное переключение планов	Поддерживается
Основной фокус	Сюжетное повествование и создание кинематографичного видео

Что такое Vidu Q3?

Vidu Q3 — флагманская видеомодель третьего поколения от Vidu, созданная специально для генерации видео, управляемого сюжетом. В отличие от традиционных систем ИИ-видео, которые сначала генерируют визуал, а затем аудио, Vidu Q3 одновременно создает диалоги, дикторский комментарий, звуковые эффекты, музыку и видео, обеспечивая синхронизированное повествование в рамках единого процесса генерации. Модель предназначена для коротких драм, кинематографичных сцен, рекламного контента и повествований, ориентированных на персонажей.

Основные возможности Vidu Q3

Нативная синхронизация аудио и видео: генерирует диалоги, дикторский комментарий, звуковые эффекты и музыку непосредственно вместе с видео.
Непрерывная генерация до 16 секунд: создает завершенные сюжетные клипы за один запуск генерации.
Точный контроль камеры на уровне кадра: поддерживает детальный контроль движения камеры, темпа и композиции сцены.
Поддержка диалогов с несколькими говорящими персонажами: разработана для разговоров и взаимодействия персонажей.
Многоязычная генерация: поддерживает английский, японский и китайский языки.
Оптимизация под кинематографичное повествование: специально настроена для драм, контента в кино-стилистике, комиксов и повествовательной рекламы.

Показатели производительности Vidu Q3

В отличие от языковых моделей, Vidu Q3 не публикует стандартизированные результаты бенчмарков, таких как MMLU или SWE-Bench. Публично раскрытые показатели включают:

Метрика	Публичная информация
Максимальная длительность	16 секунд
Максимальное разрешение	1080p
Нативная генерация аудио	Да
Многоголосые диалоги	Да
Многоязычная поддержка	Английский, японский, китайский
Контроль камеры на уровне кадра	Да

Оценка Artificial Analysis — 1241 и место среди ведущих мировых систем генерации видео, хотя независимая валидация бенчмарков остается ограниченной.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Характеристика	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Позиционирование	Премиальное качество	Оптимизировано для скорости	Универсальная генерация видео
Нативное аудио	Да	Да	Зависит от процесса
Макс. длительность	16s	16s	Варьируется
Разрешение	До 1080p	До 1080p	До 1080p
Контроль камеры	Продвинутый	Продвинутый	Сильный
Фокус на повествовании	Наивысший	Умеренный	Сильный
Скорость генерации	Стандартная	Быстрее	Конкурентная

Известные ограничения

Отдельные клипы по-прежнему ограничены 16 секундами.
Для длинных проектов требуется объединение нескольких генераций.
Прозрачность публичных бенчмарков остается ограниченной по сравнению с ведущими провайдерами LLM.
Качество повествования сильно зависит от качества промпта и планирования сцен.

Типичные сценарии использования

Короткометражные фильмы с ИИ

Создавайте кинематографичные сцены с синхронизированной речью, фоновыми звуками и музыкой.

Производство коротких драм

Создавайте сериализованный драматический контент без отдельных рабочих процессов по аудиопроизводству.

Реклама и брендовые истории

Создавайте повествовательные рекламные ролики с интегрированной озвучкой и саунд-дизайном.

Адаптация комиксов и манги

Преобразуйте раскадровки и иллюстрации в анимированные повествовательные клипы.

Создание видео для социальных сетей

Создавайте контент для TikTok, Shorts и Reels с готовым к публикации синхронизированным аудио.

Примечания к версии модели

Vidu Q3 представляет премиальную версию семейства Q3. По сравнению с Vidu Q3 Turbo стандартная модель Q3 отдает приоритет качеству вывода, согласованности повествования и кинематографичному повествованию, а не скорости генерации. Обе модели поддерживают нативный аудио-видео вывод и генерацию видео длительностью до 16 секунд.

Как получить доступ к и развернуть viduq3 API на CometAPI

Шаг 1: Зарегистрируйтесь или войдите в CometAPI и получите ключ viduq3 API

Создайте аккаунт CometAPI или войдите в существующий, чтобы получить доступ к API, как только он станет доступен. После релиза вы сможете получить ключ HappyHorse-1.0 API на платформе и будете готовы к тестированию или интеграции.

Шаг 2: Протестируйте viduq3 API бесплатно в Playground

Перед развертыванием вы можете опробовать viduq3 API напрямую в CometAPI playground. Это простой способ оценить качество вывода, протестировать подсказки или входные изображения и лучше понять производительность API перед использованием в продакшене.

Шаг 3: Разверните viduq3 API в продакшене

После тестирования следующим шагом будет развертывание viduq3 API в вашем собственном приложении, продукте или внутренней среде. Это позволит использовать viduq3 API в реальных сценариях генерации видео, где критически важны стабильный доступ и практическая интеграция.

ЧАВО

Цены для Vidu Q3

Изучите конкурентоспособные цены на Vidu Q3, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Vidu Q3 может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Пример кода и API для Vidu Q3

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Vidu Q3, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Vidu Q3 в ваших проектах.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Версии Vidu Q3

Причина наличия нескольких снимков Vidu Q3 может включать такие потенциальные факторы, как: изменения в выходных данных после обновлений, требующие сохранения старых снимков для обеспечения согласованности; предоставление разработчикам переходного периода для адаптации и миграции; а также наличие разных снимков, соответствующих глобальным или региональным конечным точкам для оптимизации пользовательского опыта. Для получения подробной информации о различиях между версиями обратитесь к официальной документации.

Version
viduq3
viduq3-turbo