DeepSeek V3.1 API

DeepSeek V3.1 คือรุ่นอัปเกรดล่าสุดในตระกูล V-series ของ DeepSeek: โมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบไฮบริด “คิด / ไม่คิด” ที่มุ่งสู่สติปัญญาทั่วไปและการใช้เครื่องมือเชิงเอเจนต์แบบปริมาณงานสูง ต้นทุนต่ำ โดยคงไว้ซึ่งความเข้ากันได้ของ API แบบ OpenAI เพิ่ม การเรียกใช้เครื่องมือที่ฉลาดขึ้น และ—ตามข้อมูลของบริษัท—ให้การสร้างผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและความเชื่อถือได้ของเอเจนต์ที่ดีขึ้น

คุณสมบัติพื้นฐาน (สิ่งที่มีให้)

• โหมดอนุมานคู่ (Dual inference modes): deepseek-chat (ไม่คิด / เร็วกว่า) และ deepseek-reasoner (คิด / มี chain-of-thought/ทักษะ agent ที่แข็งแรงกว่า) โดย UI มีตัวสลับ “DeepThink” สำหรับผู้ใช้ปลายทาง
• บริบทยาว (Long context): เอกสารทางการและรายงานจากชุมชนเน้นย้ำถึงหน้าต่างบริบทขนาด 128k โทเค็น สำหรับสายผลิตภัณฑ์ V3 ช่วยให้ประมวลผลเอกสารยาวแบบ end-to-end ได้
• การจัดการเครื่องมือ/เอเจนต์ที่ดีขึ้น: การปรับแต่งหลังการฝึกที่มุ่งเป้าไปที่การเรียกใช้เครื่องมืออย่างเชื่อถือได้ เวิร์กโฟลว์เอเจนต์แบบหลายขั้นตอน และการผสานรวมปลั๊กอิน/เครื่องมือ

รายละเอียดทางเทคนิค (สถาปัตยกรรม การฝึก และการนำไปใช้)

คอร์ปัสฝึก และวิศวกรรมบริบทยาว อัปเดต Deepseek V3.1 มุ่งเน้นการ ขยายบริบทยาวแบบสองเฟส บนจุดตรวจ V3 เดิม: บันทึกสาธารณะระบุว่ามีโทเค็นจำนวนมากในเฟสขยาย 32k และ 128k (DeepSeek รายงานว่าใช้โทเค็นหลายร้อยพันล้านในการขยาย) พร้อมอัปเดต การกำหนดค่า tokenizer เพื่อรองรับบริบทที่ใหญ่ขึ้น

ขนาดโมเดลและไมโครสเกลลิ่งสำหรับการอนุมาน รายงานจากสาธารณะและชุมชนให้ตัวเลขพารามิเตอร์ต่างกันบ้าง (เป็นเรื่องปกติของรุ่นใหม่): ผู้ทำดัชนีและมิเรอร์จากบุคคลที่สามบางรายระบุ ~671B พารามิเตอร์ (ใช้งานจริง 37B) ในบางคำอธิบายขณะรันไทม์ ขณะที่สรุปจากชุมชนบางแห่งรายงานขนาดโดยประมาณของสถาปัตยกรรมให้เหตุผลแบบไฮบริดอยู่ที่ ~685B

โหมดอนุมานและการแลกเปลี่ยนเชิงวิศวกรรม Deepseek V3.1 เปิดเผยโหมดที่ใช้งานจริงสองแบบ: deepseek-chat (ปรับเพื่อแชตแบบผลัดกันพูดคุย มุ่งลดเวลาแฝง) และ deepseek-reasoner (โหมด “คิด” ที่ให้ความสำคัญกับ chain-of-thought และการให้เหตุผลอย่างมีโครงสร้าง)

ข้อจำกัดและความเสี่ยง

• ความสมบูรณ์ของ benchmark และการทำซ้ำผล: หลายข้ออ้างด้านประสิทธิภาพยังอยู่ในระยะต้น อ้างอิงจากชุมชน หรือเลือกชุดทดสอบที่จำกัด การประเมินอย่างอิสระและได้มาตรฐานยังตามไม่ทัน (ความเสี่ยง: การกล่าวอ้างเกินจริง)
• ความปลอดภัยและฮัลลูซิเนชัน: เช่นเดียวกับ LLM อื่น Deepseek V3.1 ยังเผชิญความเสี่ยงด้านฮัลลูซิเนชันและเนื้อหาที่เป็นอันตราย; โหมดที่ให้เหตุผลเข้มข้นอาจสร้างผลลัพธ์หลายขั้นที่ มั่นใจแต่ผิด ผู้ใช้ควรมีชั้นความปลอดภัยและการทบทวนโดยมนุษย์สำหรับผลลัพธ์สำคัญ (ไม่มีผู้ขายหรือแหล่งอิสระใดอ้างว่าสามารถขจัดฮัลลูซิเนชันได้)
• ต้นทุนและเวลาแฝงในการอนุมาน: โหมดให้เหตุผลแลกเวลาแฝงกับความสามารถ; สำหรับงานอนุมานผู้บริโภคขนาดใหญ่ นี่เพิ่มต้นทุน บางความคิดเห็นชี้ว่าปฏิกิริยาตลาดต่อโมเดลเปิด เร็ว และราคาถูก อาจผันผวน

กรณีใช้งานที่พบบ่อยและน่าสนใจ

• การวิเคราะห์เอกสารยาวและสรุป: กฎหมาย, R&D, ทบทวนวรรณกรรม — ใช้หน้าต่างบริบท 128k เพื่อสรุปแบบ end-to-end
• เวิร์กโฟลว์เอเจนต์และการจัดลำดับเครื่องมือ: งานอัตโนมัติที่ต้องเรียกใช้เครื่องมือหลายขั้น (API, ค้นหา, เครื่องคิดเลข) การปรับแต่งเอเจนต์หลังการฝึกของ Deepseek V3.1 มีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มความเชื่อถือได้ในด้านนี้
• การเขียนโค้ดและผู้ช่วยซอฟต์แวร์: รายงาน benchmark ระยะแรกเน้นสมรรถนะด้านการเขียนโปรแกรมที่แข็งแรง; เหมาะกับ pair-programming, code review และการสร้างโค้ด พร้อมการกำกับโดยมนุษย์
• การปรับใช้ในองค์กรที่ต้องเลือกระหว่างต้นทุน/เวลาแฝง: เลือกโหมด chat สำหรับผู้ช่วยสนทนาที่ถูก/เร็ว และ reasoner สำหรับงานให้เหตุผลลึกแบบออฟไลน์หรือระดับพรีเมียม

วิธีเรียกใช้ Deepseek V3.1 API จาก CometAPI

ราคา API ของ deepseek v3.1 บน CometAPI ลด 20% จากราคาทางการ:

ขั้นตอนที่ต้องทำ

• ล็อกอินที่ cometapi.com หากยังไม่เป็นผู้ใช้ กรุณาลงทะเบียนก่อน
• รับคีย์เข้าถึง API ของอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ API token ในศูนย์ส่วนบุคคล จากนั้นรับคีย์โทเค็น: sk-xxxxx และส่ง
• รับ URL ของไซต์นี้: https://api.cometapi.com/

วิธีใช้

1. เลือกเอ็นด์พอยต์ “deepseek-v3.1“ / “deepseek-v3-1-250821” เพื่อส่งคำขอ API และตั้งค่าตัวเนื้อคำขอ วิธีและตัวเนื้อคำขอสามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบผ่าน Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ
2. แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วย CometAPI key จริงจากบัญชีของคุณ
3. ใส่คำถามหรือคำขอของคุณในฟิลด์ content—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบ
4. ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น

การเรียก API

CometAPI มี REST API ที่เข้ากันได้อย่างเต็มรูปแบบ—เพื่อการย้ายระบบอย่างไร้รอยต่อ ดูรายละเอียดสำคัญใน API doc:

• พารามิเตอร์หลัก: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• เอ็นด์พอยต์: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• พารามิเตอร์โมเดล: “deepseek-v3.1“ / “deepseek-v3-1-250821“
• การยืนยันตัวตน: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Content-Type: application/json .

แทนที่ CometAPI_API_KEY ด้วยคีย์ของคุณ และโปรดสังเกต base URL

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ,
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"  # important

)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Summarize this PDF in 5 bullets."}
    ],
    temperature=0.3,
    response_format={"type": "json_object"}  # for structured outputs

)
print(resp.choices.message.content)

ดูเพิ่มเติม Grok 4