MiniMax-M3.1-Flash and DeepSeek-V4.1-Flash-1017 are now live on CometAPI →
ai-model/งานวิจัย CometAPI

DeepSeek V4.1 Pro กำลังจะมา: เบาะแสการเปิดตัว, เบนช์มาร์ก, และความพร้อมของ API

สรุปสถานะปัจจุบัน - ตามข้อมูลที่มีจนถึงเดือนตุลาคม 2024 ยังไม่มีหลักฐานยืนยันอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับการเปิดตัวรุ่น “DeepSeek V4.1 Pro” จึงควรตรวจสอบจากช่องทางทางการล่าสุดก่อนสรุปผล - เพื่อหลีกเลี่ยงความเข้าใจผิด ควรยึดประกาศ เอกสาร และรหัสรุ่นที่ออกโดยผู้พัฒนาเป็นหลัก ช่องทางและเบาะแสการประกาศอย่างเป็นทางการที่ควรติดตาม - เว็บไซต์หรือบล็อกทางการ และหน้า Changelog หรือ Release Notes - เอกสาร API และหน้ารวมรุ่นที่ใช้งานได้ พร้อมรหัสรุ่นและเขตให้บริการ - บัญชีโซเชียลทางการและข่าวประชาสัมพันธ์ - รีโพสิทอรี GitHub ของผู้พัฒนา: แท็กเวอร์ชัน เซอร์วิสอัปเดต ไฟล์ RELEASE.md หรือ CHANGELOG.md - อัปเดต SDK/ไลบรารีใน PyPI, npm หรือแพกเกจออฟฟิเชียล - งานสัมมนา เทคทอล์ก หรือสไลด์ที่บันทึกไว้ พร้อมลิงก์เอกสารอ้างอิง - หน้าราคาและนโยบายใช้งาน ซึ่งมักอัปเดตร่วมกับการปล่อยรุ่นใหม่ ข้อเท็จจริงที่ควรถือว่ายืนยันเมื่อพบ - รหัสรุ่นที่ระบุชัดในเอกสารหรือ API และคำอธิบายความแตกต่างจากรุ่นก่อน - วันเวลาเปิดให้ใช้งาน พื้นที่หรือภูมิภาคที่รองรับ และข้อจำกัดการเข้าถึง - คุณสมบัติหลัก เช่น ขนาด context window โหมดสตรีม ฟังก์ชัน structured output การเรียกใช้เครื่องมือ ฟีเจอร์มัลติโหมด - ราคาและการคิดค่าบริการต่อโทเคน รวมถึงโควตาและเพดานอัตรา - บันทึกการยุติหรือเปลี่ยนแปลงความเข้ากันได้ย้อนหลัง - บทสรุปการทดสอบที่ให้รายละเอียดชุดข้อมูล วิธีประเมิน และตัวเลขที่ทำซ้ำได้ กรอบการทดสอบเปรียบเทียบ V4 Pro กับ V4.1 Flash - สมมติฐานทั่วไป - Pro มักเน้นความสามารถด้านเหตุผล ความแม่นยำ และงานซับซ้อน - Flash มักเน้นเวลาแฝงต่ำ อัตราส่งผ่านสูง และต้นทุนต่อคำตอบต่ำ เหมาะกับแชตเรียลไทม์หรือการพิมพ์ต่อ - ตัวชี้วัดหลัก - เวลาแฝง p50/p95/p99 และอัตราการถอดรหัสโทเคนต่อวินาที - ต้นทุนต่อคำตอบและต่อ 1k โทเคน - อัตราความถูกต้องในงานเหตุผล โค้ดดิ้ง และข้อมูลข้อเท็จจริง - อัตราและความรุนแรงของการหลอนข้อมูล - ความเสถียรของโครงสร้างผลลัพธ์เมื่อกำหนดรูปแบบ JSON/Schema - ระเบียบการทดสอบ - ใช้พารามิเตอร์เหมือนกัน อุณหภูมิ 0 สำหรับความสามารถเชิงตรรกะ เปรียบเทียบแบบแอปเปิลต่อแอปเปิล - ฮาร์ดแวร์และเครือข่ายเหมือนกัน จำกัดอัตราและรีเทรซให้เท่าเทียม - ทดสอบกรณีสั้น ยาว และ context หนัก เช่น 8k, 32k โทเคน รวมถึงงานสตรีมแบบเรียลไทม์ - ชุดงานที่นิยม เช่น งานเหตุผลทั่วไป งานคณิต งานความจริง งานโค้ด เช่น การทดสอบยูนิตบนชุดงานมาตรฐาน และงานหลายภาษา หากเป็นมัลติโหมดให้เพิ่มงานภาพหรือเอกสาร - รายงานผลพร้อมสคริปต์หรือโน้ตบุ๊กเพื่อทำซ้ำได้ ความสามารถที่คาดหมายโดยทั่วไป - Pro - การให้เหตุผลลึก งานโค้ดระดับระบบ การใช้เครื่องมือและฟังก์ชันคอลที่แม่นยำขึ้น - การคงบริบทระยะยาวได้ดีขึ้น และการควบคุมรูปแบบเอาต์พุตที่เสถียร - การจัดแนวด้านความปลอดภัยและการอ้างอิงแหล่งข้อมูลดีขึ้น - Flash - เวลาแฝงต่ำ การสตรีมลื่นไหล อัตราผลิตโทเคนสูง เหมาะกับประสบการณ์ผู้ใช้แบบโต้ตอบ - ต้นทุนต่ำกว่า เหมาะกับปริมาณคำขอสูง แต่ความสามารถเชิงเหตุผลเชิงลึกอาจน้อยกว่า Pro - บางครั้งมีข้อจำกัดด้านความยาวบริบทหรือคุณสมบัติขั้นสูงบางรายการ การเตรียมความพร้อมด้าน API - การค้นพบและเลือกใช้รุ่น - ตรวจสอบเอ็นด์พอยต์รายการรุ่นเพื่อยืนยันรหัสรุ่นที่พร้อมใช้งาน - กำหนด fallback chain เช่น ใช้ Pro สำหรับงานหนัก และ Flash สำหรับงานโต้ตอบ พร้อมเงื่อนไขสลับอัตโนมัติ - พารามิเตอร์และคุณสมบัติใหม่ - ทบทวนเอกสารสำหรับพารามิเตอร์เฉพาะ เช่น การจำกัดงบประมาณเหตุผล ตัวเลือกรูปแบบผลลัพธ์ และโหมดเครื่องมือ - ยืนยันการรองรับสตรีม เครื่องมือหลายตัว และเอาต์พุตแบบโครงสร้าง - การจัดการสตรีมและเอาต์พุต - รองรับ Server-Sent Events การประกอบผลบางส่วน และสัญญาณเรียกใช้ฟังก์ชัน - ตรวจสอบการคงความถูกต้องของ JSON/Schema เมื่อสตรีมผลลัพธ์ - การนับโทเคนและการประเมินต้นทุน - อัปเดตตัวนับโทเคนและตัวคำนวณงบประมาณ - วางกลยุทธ์แบ่งชิ้นข้อความสำหรับบริบทยาวและการแคชผลลัพธ์ - ความทนทานและความปลอดภัย - กำหนด timeout, retry, backoff, idempotency และ circuit breaker - จัดการโควตาและเพดานอัตรา พร้อมการลดระดับบริการอย่างนุ่มนวล - ปฏิบัติตามข้อกำหนดข้อมูล เช่น การทำให้ข้อมูลระบุตัวตนไม่ได้ การกำหนดภูมิภาค และนโยบายการเก็บข้อมูล - การตรวจวัดและคุณภาพ - ตั้งค่าการเฝ้าระวัง p50/p95 latency อัตราความล้มเหลว และต้นทุนต่อธุรกรรม - สร้างชุดประเมินภายในและทดสอบแบบคานารีก่อนเปิดใช้จริง - ทำ A/B เพื่อปรับพรอมต์และเส้นทางรุ่นให้เหมาะกับงานจริง - การบำรุงรักษาไลบรารีและเอกสาร - อัปเดต SDK เวอร์ชันล่าสุด และทบทวนตัวอย่างโค้ดอ้างอิง - จัดทำบันทึกเวอร์ชันภายในและเทมเพลตเปลี่ยนรุ่น เพื่อย้อนกลับได้เร็วหากเกิดปัญหา แนวทางปฏิบัติเมื่อมีเฉพาะ Flash หรือมีความไม่แน่นอนของรุ่น - ตั้ง default เป็น Flash เพื่อเวลาแฝงต่ำสำหรับผู้ใช้ปลายทาง และสลับไป Pro เมื่อพบงานที่ต้องการเหตุผลลึกหรือความแม่นยำสูง - ใช้ตัวชี้วัดลักษณะงาน เช่น ความยาวอินพุต คำสำคัญทางคณิตหรือโค้ด เพื่อกำหนดเส้นทางรุ่น - เปิดสวิตช์ปิดฟีเจอร์ และเตรียมแผนถอยกลับไปยังรุ่นก่อนหน้า สรุป - ยังไม่มีหลักฐานยืนยันการเปิดตัว DeepSeek V4.1 Pro ในข้อมูลก่อนตุลาคม 2024 การตัดสินใจเชิงผลิตภัณฑ์ควรยึดตามประกาศอย่างเป็นทางการ - เตรียมการทดสอบและโครงสร้างพื้นฐานให้รองรับทั้งรุ่นเน้นความสามารถ (Pro) และรุ่นเน้นเวลาแฝง/ต้นทุน (Flash) พร้อมกระบวนการประเมินที่ทำซ้ำได้และแผนสลับรุ่นอัตโนมัติ

CometAPI
Deon Goodwinทีมวิจัยโมเดล AI และ API
อัปเดตแล้ว Oct 20, 2026 7 นาทีในการอ่าน
DeepSeek V4.1 Pro กำลังจะมา: เบาะแสการเปิดตัว, เบนช์มาร์ก, และความพร้อมของ API
ใช้รูปแบบนี้

เรียกใช้ API ครั้งแรก

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

สรุปสั้นๆ (TL;DR)

DeepSeek V4.1 Pro เป็นรุ่นผู้สืบทอดในอนาคตของ V4 Pro ที่ถูกอ้างอิงไว้ โดย ณ วันที่ 14 ตุลาคม 2026 แหล่งข้อมูลทางการที่ตรวจสอบแล้วยังไม่ระบุวันเปิดตัวอย่างเป็นทางการ ประกาศ Flash วันที่ 10 กันยายนให้เบาะแสชัดเจนที่สุด ข้อมูลสเปกและการประเมินของ Flash ที่มีอยู่ช่วยให้นักพัฒนาพร้อมรับมือ แต่ยังไม่ยืนยันขีดความสามารถของ Pro DeepSeek ชี้แจงว่า V4 Pro ยังคงให้บริการตอบสนองต่อความต้องการผู้ใช้ ตัวเลขเบนช์มาร์กด้านล่างอธิบายรุ่น Flash ดั้งเดิม ไม่ใช่ Flash-1017 วันที่ 17 ตุลาคม; การทำอินทิเกรชันควรยืนยันเวอร์ชันโมเดลของผู้ให้บริการก่อนใช้งานจริง

ประเด็นสำคัญ

  • สถานะการเปิดตัว: มีการอ้างอิง V4.1 Pro อย่างเป็นทางการแล้ว แต่ยังไม่ยืนยันวันเปิดตัว
  • เบาะแสสำคัญที่สุด: ประกาศ V4.1 Flash เชื่อมโยง V4.1 Pro ในอนาคตเข้ากับแผนเปลี่ยนผ่าน API
  • สถานะ API: DeepSeek ยืนยันให้บริการ V4 Pro ต่อพร้อมอัตราค่าบริการเดิมตามคำร้องขอของผู้ใช้; แผนก่อนหน้าที่จะเปลี่ยนเส้นทางคำขอ Pro ไปยัง Flash ถือว่าไม่ใช้แล้ว
  • พื้นฐานทางเทคนิค: V4.1 Flash เปิดเผยแบ็กโบน 552B พารามิเตอร์ โพรเซสซิงแบบไม่สมมาตร และคอนเท็กซ์ 1M โทเคน
  • การเตรียมการ: เบนช์มาร์กโมเดลที่มีอยู่ และทำให้ตัวระบุโมเดล API ปรับเปลี่ยนได้

DeepSeek V4.1 Pro จะเปิดตัวเมื่อใด?

ณ วันที่ 14 ตุลาคม 2026 แหล่งข้อมูลทางการที่ตรวจสอบสำหรับบทความนี้ยังไม่ยืนยันวันเปิดตัวของ DeepSeek V4.1 Pro ชื่อของมันปรากฏในคอมมูนิเคชันด้านผลิตภัณฑ์ของ DeepSeek แต่การอ้างอิงผลิตภัณฑ์ในอนาคตไม่ใช่กำหนดการเปิดตัว

เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026 DeepSeek เปิดตัว V4.1 Flash ในฐานะสมาชิกที่เล็กที่สุดของตระกูลสถาปัตยกรรมใหม่ ประกาศเปิดตัวอย่างเป็นทางการอธิบายแผนเบื้องต้นที่จะเปลี่ยนเส้นทาง API ของ V4 Pro รุ่นเก่าไปยัง V4.1 Flash จนกว่าจะมี V4.1 Pro ในอนาคต คำแถลงผูกโยงผู้สืบทอดเข้ากับนโยบายการย้ายที่ชัดเจน แต่ไม่ได้ระบุวันเปิดตัว สถานะการเทรน หรือสเปกสุดท้าย

ไทม์ไลน์การเปิดตัว DeepSeek V4.1 Pro

วันที่ความคืบหน้านัยยะ
24 เมษายน 2026เปิดตัวครอบครัว V4 previewเส้นฐานของเจเนอเรชันก่อนหน้า
13 สิงหาคม 2026อัปเดต V4 Pro แบบวางจำหน่ายทั่วไปเส้นฐานของรุ่นธงที่ทราบ
10 กันยายน 2026ประกาศ V4.1 Flash; อ้างอิง V4.1 Proเปิดตระกูลสถาปัตยกรรมใหม่ มีการอ้างถึง Pro รุ่นผู้สืบทอดในอนาคตแต่ยังไม่ยืนยันวันเปิดตัว
14 กันยายน 2026เป้าหมายการย้ายจาก V4 Pro ดั้งเดิมปรับแก้ในภายหลัง
การเปิดตัว V4.1 Proยังไม่ประกาศวันกำหนดการยังไม่ชัดเจน

คลังข่าวอย่างเป็นทางการลงวันที่ V4 preview เป็นวันที่ 24 เมษายน และ V4 Pro วางจำหน่ายทั่วไปในวันที่ 13 สิงหาคม วันที่ย้ายในเดือนกันยายนเป็นเป้าหมายการเปลี่ยนผ่านการให้บริการ ไม่ใช่วันเปิดตัว V4.1 Pro

ประกาศเดือนกันยายนเสนอให้เปลี่ยนเส้นทางคำขอ V4 Pro ไปยัง Flash ตั้งแต่วันที่ 14 กันยายนจนกว่าจะมี Pro ในอนาคต อย่างไรก็ตาม เอกสาร API ปัจจุบันแสดง V4 Pro แยกเป็นโมเดลของตัวเองพร้อมอัตราค่าบริการ DeepSeek ต่อมาชี้แจงใน บันทึกอัปเดตวันที่ 10 กันยายนอย่างเป็นทางการ ว่าจะให้บริการ API ของ V4 Pro ต่อไปหลังวันที่ 14 กันยายนตามคำร้องขอของผู้ใช้ โดยคิดค่าบริการไม่เปลี่ยนแปลง ดังนั้นข้อเสนอการเปลี่ยนเส้นทางก่อนหน้าควรถือว่าเป็นแผนที่ไม่ใช้แล้ว ไม่ใช่นโยบายการกำหนดเส้นทาง V4 Pro ปัจจุบัน ตารางโมเดลปัจจุบัน แสดง deepseek-v4-pro เป็น V4-Pro-0813 และ deepseek-flash เป็น V4.1-Flash-1017; โปรดยืนยันการแม็ปโมเดลของผู้ให้บริการแต่ละรายก่อนใช้งานจริง

การยืนยันในอนาคตควรมาจากประกาศเฉพาะของ DeepSeek ตัวระบุ API ที่รองรับ และผลการประเมินกับราคาอย่างเป็นทางการของ Pro ที่เผยแพร่

DeepSeek ยืนยันอะไรอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับ V4.1 Pro แล้วบ้าง?

ข้อมูลที่ยืนยันแล้ว

ก่อนการเปิดตัว ควรแยกความแตกต่างระหว่างคำแถลงอย่างเป็นทางการกับการคาดคะเนทางเทคนิค V4.1 Flash เปิดเผยหลักฐานจำนวนมากเกี่ยวกับตระกูลสถาปัตยกรรม แต่ไม่ได้แปลว่าเป็นสเปกของ V4.1 Pro โดยอัตโนมัติ

DeepSeek ได้อ้างอิง V4.1 Pro ว่าเป็นสมาชิกในอนาคตของครอบครัว V4.1 แต่แหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบแล้วยังไม่ยืนยันวันเปิดตัว ตัวระบุโมเดลสาธารณะ จำนวนพารามิเตอร์ หน้าต่างคอนเท็กซ์ การรองรับวิชวล ควบคุมการ reasoning ผลเบนช์มาร์ก หรือราคา API สเปกของ V4.1 Flash ที่มีอยู่ให้บริบทของตระกูลสถาปัตยกรรม ไม่ใช่สเปกที่ยืนยันแล้วของ V4.1 Pro

DeepSeek อธิบายว่า V4.1 Flash เป็นสมาชิกที่เล็กที่สุดของครอบครัวใหม่ที่ออกแบบเพื่อการสเกล นี่สนับสนุนสถาปัตยกรรมที่ใหญ่ขึ้นในอนาคต แต่ไม่ได้พิสูจน์ว่า V4.1 Pro จะเป็นเพียงสำเนาที่ใหญ่กว่า รายละเอียดด้านการเทรน งบพารามิเตอร์ที่ใช้งาน สคีม attention และวิธี post-training ยังไม่ยืนยัน

รายงานจากชุมชน / ข่าวหลุด

ในโพสต์ X วันที่ 27 กันยายน 2026 @NFT_Chen อ้างว่า DeepSeek V4.1 Pro ปรากฏในการทดสอบภายในพร้อมการเข้าถึงล่วงหน้าที่ผูกกับบัญชี

DeepSeek V4.1 Pro กำลังจะมา: เบาะแสการเปิดตัว, เบนช์มาร์ก, และความพร้อมของ API

โพสต์ของ @NFT_Chen เป็นรายงานจากชุมชนที่ยังไม่ผ่านการยืนยัน ไม่ใช่ประกาศทางการของ DeepSeek ภาพหน้าจอแสดงชื่อ V4.1 Pro ป้าย Early access และฟิลด์การกำหนดค่าหลายรายการ แต่ไม่ได้ยืนยันแหล่งที่มาของภาพหน้าจอ สภาพแวดล้อมการดีพลอยเมนต์ ความเชื่อมโยงกับโมเดลที่ทำงานจริง ความพร้อมใช้งานของ API สาธารณะ หรือสเปกผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย ควรใช้เป็นเบาะแสสำหรับการตรวจสอบเพิ่มเติม ไม่ใช่หลักฐานการเปิดตัวที่ยืนยันแล้ว

ภาพหน้าจอการกำหนดค่าที่แนบมาแสดงชื่อ DeepSeek V4.1 Pro แท็กไลน์ Early access ระดับความพยายามในการ reasoning สูง และแฟล็กเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลฝึก การเข้าถึงแบบไม่พรีเมียม และไม่มีการรองรับมัลติโหมด รวมถึงตัวระบุ FREEBUFF_AI_TRAINING_NOTICE

หากเป็นของจริงและเชื่อมโยงกับการอินทิเกรตที่ทำงานอยู่ ก็อาจเป็นเบาะแสการเข้าถึงล่วงหน้าได้ แฟล็กความพร้อมใช้งานไม่ใช่การรับประกันบริการ และการคาดการณ์ใกล้เปิดตัวโดยผู้เขียนไม่ใช่หน้าต่างการเปิดตัวที่ยืนยันแล้ว ควรปฏิบัติต่อภาพหน้าจอเป็นเบาะแสสำหรับการตรวจสอบเพิ่มเติม ไม่ใช่สเปกของ Pro

มีอะไรที่ทราบเกี่ยวกับ DeepSeek V4.1 Pro บ้าง?

V4.1 Flash ให้พื้นฐานทางเทคนิคที่ชัดเจนที่สุดสำหรับตระกูลที่จะมาถึง V4.1 Flash ใช้สถาปัตยกรรม Causal Encoder-Decoder โดยมีเส้นทางการคำนวณที่แตกต่างกันสำหรับ prefill และ decoding

ตาม การ์ดโมเดลเชิงเทคนิค โมเดลที่เปิดตัวมี 40 เลเยอร์ของ Transformer แบ่งเป็น encoder 20 เลเยอร์และ decoder 20 เลเยอร์

สเปกDeepSeek V4 ProV4.1 FlashV4.1 Pro
พารามิเตอร์แบ็กโบน1.6T552Bยังไม่ประกาศ
พารามิเตอร์ที่เปิดใช้49B8B ขาเข้า / 16B ขาออกยังไม่ประกาศ
สถาปัตยกรรมMoECausal Encoder-Decoder MoEยังไม่ประกาศ
หน้าต่างคอนเท็กซ์1M1Mยังไม่ประกาศ
เอาต์พุตสูงสุด384K384Kยังไม่ประกาศ
อินพุตภาพแบบเนทีฟไม่อยู่ในคอนฟิกที่ระบุรองรับยังไม่ประกาศ
รอยเท้า KV cacheเปรียบเทียบตรงๆ ไม่ได้~890 ไบต์/โทเคนยังไม่ประกาศ
การควบคุม reasoningLow / high / maxต่อเนื่อง 1–100ยังไม่ประกาศ
ความพร้อมใช้งานAPIAPI และเปิด weightsยังไม่ประกาศ

แม้ว่า V4.1 Flash จะมีพารามิเตอร์แบ็กโบน 552B แต่มีการเปิดใช้งานประมาณ 8B พารามิเตอร์ต่อโทเคนอินพุต และ 16B ระหว่างสร้างเอาต์พุต

ศักยภาพการสเกลของสถาปัตยกรรม Causal Encoder-Decoder

การแยกระหว่าง prefill และ decoding อาจทำให้สมาชิกในตระกูลอนาคตเพิ่มขีดความสามารถด้านตัวแทนความรู้ ในขณะที่ควบคุมต้นทุนอินเฟอเรนซ์ได้ V4.1 Flash ยังมี Compressed Sparse Attention 2 และ FP4 KV caching ว่า V4.1 Pro จะสืบทอดลักษณะเหล่านี้อย่างไรและแค่ไหนยังไม่ทราบ

DeepSeek V4.1 Pro กำลังจะมา: เบาะแสการเปิดตัว, เบนช์มาร์ก, และความพร้อมของ API

DeepSeek รายงานรอยเท้า KV-cache รวมประมาณ 890 ไบต์ต่อโทเคนสำหรับ V4.1 Flash เมื่อเทียบกับ 3,514 ไบต์สำหรับ V4 Flash นี่เป็นการเปรียบเทียบ KV-cache เชิงรวม ไม่ใช่มาตรวัดหน่วยความจำในการให้บริการทั้งหมด

กราฟิกดั้งเดิมทั้งสองรูปที่นำเสนอในบทความนี้เผยแพร่ใน การ์ดโมเดลอย่างเป็นทางการของ DeepSeek; ไม่มีรูปใดเป็นผลลัพธ์ของ V4.1 Pro

DeepSeek V4.1 Pro เทียบกับ V4 Pro เทียบกับ V4.1 Flash

จุดเริ่มต้นที่เป็นประโยชน์คือความแตกต่างที่สังเกตได้ระหว่างโมเดลที่มีอยู่ ไม่ใช่การประดิษฐ์เบนช์มาร์กของ Pro ตารางด้านล่างเปรียบเทียบโมเดล V4 Pro 0813 ที่เปิดตัวกับ V4.1 Flash รุ่นเดือนกันยายน

การเปรียบเทียบเบนช์มาร์กของ DeepSeek

เบนช์มาร์ก (เมตริก)V4 Pro 0813V4.1 FlashFlash − Pro (จุดร้อยละ)
GPQA Diamond (Pass@1)92.490.9−1.5
HLE, ข้อความเท่านั้น (Pass@1)42.739.1−3.6
Terminal-Bench 2.1 (Pass@1)87.990.6+2.7
Terminal-Bench 3.0 (Pass@1)11.830.0+18.2
DeepSWE v1.1 (Resolved)62.774.2+11.5
CyberGym (Pass@1)83.388.1+4.8
HLE พร้อมเครื่องมือ (Pass@1)60.063.9+3.9
Agents’ Last Exam (Pass@1)25.731.8+6.1

บันทึกเวอร์ชัน (19 ตุลาคม 2026):

ตัวเลขเหล่านี้ไม่ใช่ผลของ V4.1-Flash-1017 DeepSeek

ประกาศวันที่ 17 ตุลาคม

ยืนยันว่าเว็บไซต์ แอป และ API เปลี่ยนไปใช้ Flash-1017 แล้ว ตารางนี้คงไว้เพื่อการเปรียบเทียบเชิงประวัติศาสตร์กับ V4 Pro 0813 อย่าตีความความแตกต่างของคะแนนว่าเป็นการเปรียบเทียบกับ Flash เวอร์ชันล่าสุด; โปรดรันการประเมินที่ตรงกันใหม่ก่อนตัดสินใจเลือกโมเดลปัจจุบัน

ตารางการประเมินโมเดล instruct อย่างเป็นทางการ เป็นแหล่งผลเบนช์มาร์กที่รายงานโดยผู้ขายด้านบน เพื่อการเปรียบเทียบที่สม่ำเสมอ คะแนน HLE อ้างอิงชุดย่อยแบบข้อความเท่านั้นสำหรับทั้งสองโมเดล ความแตกต่างทั้งหมดแสดงเป็นจุดร้อยละ ไม่ใช่การเพิ่มขึ้นเชิงร้อยละสัมพัทธ์

เงื่อนไขและข้อจำกัดของเบนช์มาร์ก

การประเมิน Flash instruct ใช้ reasoning_effort=100, temperature=1.0 และ top_p=0.95 Terminal-Bench ใช้ DeepSeek Harness Minimal พร้อมคอนเท็กซ์ 1M โทเคน; DeepSWE v1.1 ใช้ mini-SWE การตั้งค่าเหล่านี้อธิบายการรันของ Flash ที่รายงาน และไม่ควรถือว่าทำซ้ำการตั้งค่าของโมเดลเทียบเคียงทุกรายการโดยอัตโนมัติ

งานศึกษาข้ามสแคโฟลด์ที่มาพร้อมกันระบุคอนเทนเนอร์ Linux, max_steps=500 ตัวอย่างแปดครั้งต่อภารกิจสำหรับ DeepSWE และสามครั้งสำหรับ Terminal-Bench 2.1 โดยไม่มีการเข้าถึงเครือข่ายสำหรับรายการหลัง รายละเอียดเหล่านี้เป็นของงานศึกษานั้น ไม่ใช่ของทุกแถวในตารางหลัก การ์ดโมเดลไม่ได้ให้คอนฟิกฮาร์ดแวร์เดียวกันสำหรับคะแนนที่ระบุทั้งหมด; ที่นี่ไม่มีการอ้างสิทธิ์ throughput ที่ทำให้เป็นมาตรฐานด้วยฮาร์ดแวร์

DeepSeek V4.1 Pro กำลังจะมา: เบาะแสการเปิดตัว, เบนช์มาร์ก, และความพร้อมของ API

ชาร์ตสมรรถนะเชิงเอเจนต์ของ DeepSeek ฉบับดั้งเดิมเปรียบเทียบ Flash กับโมเดลแนวหน้าแบบคัดเลือก ค่า Terminal-Bench 3.0 ที่ 17.7 เป็นของ Kimi K3 ไม่ใช่ V4 Pro ตารางด้านบนให้การเปรียบเทียบแยกต่างหากกับ V4 Pro

การเปรียบเทียบเชิงประวัติศาสตร์นี้แสดงให้เห็นว่าทำไมโมเดลที่เล็กกว่าไม่จำเป็นต้องแย่กว่าทุกงาน เทียบกับ Flash รุ่นกันยายนดั้งเดิม V4 Pro นำหน้าการทดสอบ reasoning บางรายการ ขณะที่ Flash นำหน้าการประเมินด้านเทอร์มินัล การเขียนโค้ด และการใช้เครื่องมือหลายรายการ การจัดอันดับเหล่านี้ไม่ควรถูกนำไปใช้กับ Flash-1017 โดยไม่มีการทดสอบที่อัปเดตและเทียบเคียงได้

DeepSeek V4.1 Pro อาจมีราคาเท่าไร?

DeepSeek ยังไม่ประกาศราคา V4.1 Pro ราคาปัจจุบันจากผู้ให้บริการรายแรกเป็นเพียงข้อมูลอ้างอิง ไม่ใช่การคาดการณ์ อัตราคิดค่าบริการแยกช่วงพีคและนอกพีค อินพุต cache-hit กับ cache-miss และเอาต์พุตที่สร้าง

ตัวเลขต่อไปนี้มาจาก เอกสารราคาของ DeepSeek; อัตราอาจมีการเปลี่ยนแปลง

การตั้งราคารวมถึงขีดจำกัดตรวจสอบเมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2026 ช่วงพีคคือ 01:00–04:00 และ 06:00–10:00 UTC วันจันทร์ถึงศุกร์ ไม่รวมวันหยุดนักขัตฤกษ์ของจีน เวลาอื่นถือว่านอกพีค เหล่านี้เป็นอัตราของ DeepSeek โดยตรง ไม่ใช่ใบเสนอราคาของ CometAPI; ต้องตรวจสอบการคิดค่าบริการเฉพาะผู้ให้บริการแยกต่างหาก

ราคา ต่อ 1M โทเคนFlash นอกพีคFlash พีคV4 Pro นอกพีคV4 Pro พีค
อินพุต cache-hit$0.003$0.006$0.022$0.044
อินพุต cache-miss$0.15$0.30$0.66$1.32
เอาต์พุต$0.60$1.20$1.98$3.96

จากภาพรวมราคาและขีดจำกัดวันที่ 14 ตุลาคม ทั้ง V4.1 Flash และ V4 Pro รองรับหน้าต่างคอนเท็กซ์ 1M โทเคน ค่าคอนเคอเรนซีที่ระบุคือ 2,500 สำหรับ Flash และ 500 สำหรับ V4 Pro โดยแสดงขีดจำกัดเดียวกันทั้งช่วงพีคและนอกพีค นี่เป็นขีดจำกัดของผู้ให้บริการรายแรก; โปรดยืนยันขีดจำกัดของผู้ให้บริการที่คุณเลือกก่อนใช้งานจริง

ที่อัตรานอกพีคที่เผยแพร่ อินพุต Flash แบบไม่แคชถูกกว่า V4 Pro ประมาณ 77% และเอาต์พุตที่สร้างถูกกว่าประมาณ 70% ราคาที่ต่ำกว่านี้มีความสำคัญโดยเฉพาะกับเวิร์กโฟลว์ที่ใช้การกระทำของเอเจนต์ซ้ำๆ และเอกสารจำนวนมาก

การแลกคุณภาพกับต้นทุนสำหรับ V4.1 Pro

เพื่อการอธิบายเท่านั้น โมเดลที่มีต้นทุน $0.01 ต่อความพยายามและอัตราสำเร็จ 60% มีต้นทุน API ที่คาดหวัง $0.0167 ต่อภารกิจที่สำเร็จ ขณะที่โมเดล $0.03 ที่อัตราสำเร็จ 95% มีต้นทุนประมาณ $0.0316 ตัวเลขเหล่านี้ไม่ใช่สมรรถนะของ DeepSeek ที่วัดได้; สมมุติฐานคือความพยายามอิสระที่มีความน่าจะเป็นสำเร็จคงที่ โมเดลที่สำเร็จสูงกว่าอาจยังเหมาะสมกว่า หากลดงานตรวจทาน ทำซ้ำ หรือต้นทุนทางธุรกิจอื่นๆ

นักพัฒนาควรเตรียมตัวสำหรับ DeepSeek V4.1 Pro API อย่างไร?

นักพัฒนาสามารถตรวจสอบความเข้ากันได้ของอินเทอร์เฟซ เฟรมเวิร์กโมเดลปัจจุบัน และโปรโตคอลการทดสอบที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ โดยไม่ต้องสมมุติตัวระบุ V4.1 Pro ประเด็นสำคัญคือแยกการเลือกโมเดลออกจากลอจิกแอปพลิเคชัน

เริ่มจากโมเดล DeepSeek ที่พร้อมใช้งาน

นักพัฒนาสามารถเข้าถึง DeepSeek V4 Pro API ใน CometAPI และ DeepSeek V4.1 Flash API ใน CometAPI เพื่อสร้างเส้นฐานปัจจุบัน ตัวอย่างใช้ตัวระบุ deepseek-v4.1-flash ของ CometAPI API ของ DeepSeek เองใช้ deepseek-flash; ตัวระบุและคีย์เป็นแบบเฉพาะผู้ให้บริการและไม่ควรสลับกัน

ติดตั้งแพ็กเกจ openai และตั้งค่า COMETAPI_KEY ก่อนรัน นี่เป็นตัวอย่างการอินทิเกรตแบบมินิมอล; โปรดยืนยันในการใช้งานบัญชีของคุณเองก่อนใช้งานจริง

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

model = os.getenv("DEEPSEEK_MODEL", "deepseek-v4.1-flash")

response = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a careful coding assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain how to optimize Python API latency."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

ตัวระบุโมเดลในตัวอย่างนี้อ้างถึง Flash ไม่ใช่รุ่น Pro ที่ยังไม่ประกาศ สามารถแทนที่ด้วยรหัสโมเดลทางการในอนาคตได้ก็ต่อเมื่อได้รับการยืนยันและทดสอบแล้ว

สร้างชุดการประเมิน DeepSeek ที่ทำซ้ำได้

พื้นที่ทดสอบงานที่แนะนำเมตริกหลัก
Reasoningคำถามวิทยาศาสตร์แบบยืนยันผลความแม่นยำ
Codingการแก้ไขรีโพหลายไฟล์จำนวนเทสต์ที่ผ่าน
Agentsวิจัยด้วยเครื่องมือช่วยอัตราการทำสำเร็จ
เอาต์พุตโครงสร้างJSON ที่บังคับตามสคีมาความถูกต้องของสคีมา
คอนเท็กซ์ยาวการสืบค้นจากเอกสารRecall
วิชวลเข้าใจชาร์ต/เอกสารความแม่นยำการดึงข้อมูล
Latencyคำขอซ้ำภายใต้การควบคุมP50 / P95
ต้นทุนประเมินเวิร์กโฟลว์เต็มรูปต้นทุนต่อความสำเร็จ

ใช้ผลจากโมเดลที่มีอยู่เพื่อเลือกเส้นฐาน ไม่ใช่ทำนายประสิทธิภาพของ V4.1 Pro หลักฐานเบนช์มาร์กข้างต้นก่อนหน้า Flash-1017 สำหรับเวิร์กโฟลว์เทอร์มินัลและเครื่องมือ ควรทดสอบการทำงานระยะยาวและการเรียกเครื่องมือซ้ำๆ; วัด latency ภายใต้โหลดที่ควบคุมได้ เหล่านี้คือเป้าหมายการประเมิน ไม่ใช่คำสัญญาอย่างเป็นทางการของ V4.1 Pro

ใช้พรอมป์ต เครื่องมือ ข้อมูล และงบ reasoning ที่สม่ำเสมอเท่าที่ทำได้ การตั้งค่า harness ที่ต่างกันอาจทำให้เห็นเหมือนโมเดลดีขึ้นซึ่งไม่สะท้อนความต่างที่แท้จริงของโมเดล

เตรียมกลยุทธ์ดีพลอยแบบค่อยเป็นค่อยไป

  1. ความเข้ากันได้: ทดสอบการยืนยันตัวตน สตรีมมิง สคีมา การเรียกเครื่องมือ และขีดจำกัดโทเคน
  2. การประเมินแบบเงา: ประมวลผลตัวอย่างงานจริงโดยไม่เปลี่ยนเอาต์พุตโปรดักชัน
  3. เปิดใช้แบบควบคุม: ส่งคำขอส่วนเล็กของงานที่เข้าเกณฑ์ไปยังโมเดลใหม่
  4. ย้อนกลับ: รักษาเส้นทางที่ยืนยันแล้วก่อนหน้าไว้จนกว่าจะบรรลุเป้าหมายความน่าเชื่อถือและงบประมาณ

ควรรอ DeepSeek V4.1 Pro หรือใช้ V4.1 Flash ตอนนี้เลย?

หากโมเดลที่พร้อมใช้งานตรงตามความต้องการ ให้เริ่มใช้งานและทำให้เส้นทางเลือกโมเดลปรับเปลี่ยนได้เพื่อประเมิน Pro ในอนาคต เก็บตัวระบุโมเดลให้ปรับได้และประเมินใหม่เมื่อมีการประกาศวันเปิดตัว ตัวระบุ API ที่รองรับ และผลการประเมินเผยแพร่แล้ว

ข้อกำหนดทางเลือกที่ใช้ได้จริงเหตุผล
ต้นทุนโทเคนต่ำประเมิน V4.1 Flashอัตราค่าบริการที่เผยแพร่ต่ำกว่า
เอเจนต์ขนาดใหญ่ทดสอบ Flash ก่อนคะแนนเอเจนต์และคอนเคอเรนซี
Reasoning ยากเปรียบเทียบ V4 Pro กับ Flashจุดแข็งของงานต่างกัน
ระบบ V4 Pro ที่มีอยู่รักษาอินทิเกรชันที่ยืนยันแล้วหลีกเลี่ยงการถดถอย
อินพุตภาพแบบเนทีฟทดสอบ Flashรองรับวิชวลอย่างเป็นทางการ
เวิร์กโฟลว์สำคัญการประเมินเฉพาะงานความแม่นยำจริงมากกว่าอันดับ

เก็บตัวระบุโมเดลให้ปรับเปลี่ยนได้ หากคุณอาจประเมิน V4.1 Pro ในภายหลัง

บทสรุป

DeepSeek V4.1 Pro ถูกอ้างอิงอย่างเป็นทางการแล้ว แต่วันเปิดตัว ตัวระบุ API สาธารณะ ราคา และผลเบนช์มาร์กยังไม่ยืนยันในแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบ นักพัฒนาสามารถใช้เส้นทาง V4 Pro และ V4.1 Flash ที่มีอยู่ตอนนี้ พร้อมทำให้การเลือกโมเดลปรับเปลี่ยนได้ และรันการประเมินที่ตรงกันใหม่ก่อนนำรุ่น Pro ใดๆ ในอนาคตไปใช้

เรียนรู้ต่อ

เชื่อมโยงบทความนี้กับการตัดสินใจถัดไป

ดูทุกหัวข้อ
เผยแพร่เมื่อ Oct 20, 2026
อัปเดตล่าสุด Oct 20, 2026
0 ครั้งที่ดู
ตรวจสอบความชัดเจน การอ้างอิงแหล่งที่มา และคำศัพท์ API ปัจจุบันแล้ว

อ่านเพิ่มเติม