Solutions Choose your path
For individuals Build, learn, and create with simple usage-based access. For business Scale teams, billing, governance, and model workflows. More English 繁體中文 日本語 한국어 Français Deutsch Español Italiano Português Русский العربية ไทย Tiếng Việt Bahasa Indonesia Bahasa Melayu Türkçe Polski Nederlands Danish Norsk Қазақ اردو
เริ่มต้นฟรี เริ่มต้นฟรี
500+ AI Model API, All In One API.
Just In CometAPI © 2026 CometAPI · All rights reserved
Home Blog Hunyuan Hy4 พร้อมใช้งานบน CometAPI: คุณสมบัติ, การเข้าถึง API
ai-model / งานวิจัย CometAPI
Hunyuan Hy4 พร้อมใช้งานบน CometAPI: คุณสมบัติ, การเข้าถึง API เข้าถึง Tencent Hunyuan Hy4 บน CometAPI ได้แล้ววันนี้
สำรวจฟีเจอร์, ตัวอย่าง Python API, ความสามารถของเอเจนต์ และสิ่งที่คาดหวังได้จาก Hy4 Flash
lesile ทีมวิจัยโมเดล AI และ API เข้าถึง Tencent Hunyuan Hy4 บน CometAPI ได้แล้ววันนี้
สำรวจฟีเจอร์, ตัวอย่าง Python API, ความสามารถของเอเจนต์ และสิ่งที่คาดหวังได้จาก Hy4 Flash
ใช้สรุปนี้เพื่อดูคำตอบอย่างรวดเร็ว แล้วอ่านคู่มือเพื่อดูบริบท ตัวอย่าง และรายละเอียดการใช้งาน
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Hunyuan Hy4 และ Hy4 Preview ใช้งานได้ผ่าน CometAPI ทั้งคู่ ช่วยให้นักพัฒนาทดสอบเรือธงล่าสุดของ Tencent เทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้าในอินทิเกรชัน API เดียวกัน Hy4 Flash จะมาในเร็วๆ นี้
Tencent เปิดตัว Hy4 อย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 ประกาศบน X แนะนำโมเดลด้วยคำว่า “Hy4 is here, new with vision,” ขณะที่ หน้าเผยแพร่ Hy4 อย่างเป็นทางการ ให้รายละเอียดการปรับปรุงด้านการเขียนโค้ด การใช้คอมพิวเตอร์ งานวิจัย และผลิตภาพ
สำหรับนักพัฒนา จุดเริ่มต้นทันทีคือ
เรียนรู้ต่อ
เชื่อมโยงบทความนี้กับการตัดสินใจถัดไป ดูทุกหัวข้อ ตรวจสอบความชัดเจน การอ้างอิงแหล่งที่มา และคำศัพท์ API ปัจจุบันแล้ว
hy4
ประเด็นสำคัญ
Hy4 และ Hy4 Preview เข้าถึงได้บน CometAPI นักพัฒนาสามารถเปรียบเทียบผ่านอินทิเกรชันที่รองรับ OpenAI เดียวกัน
Hy4 is officially released. “Coming soon” ตอนนี้ใช้กับ Hy4 Flash ซึ่งราคาและสเปกการให้บริการสุดท้ายยังไม่ถูกเผยแพร่ในประกาศที่อ้างถึง
รุ่นเต็มเพิ่มความเข้าใจภาพและความสามารถในการใช้คอมพิวเตอร์ พร้อมเหตุผลระยะยาวที่แข็งแรงขึ้นและเวิร์กโฟลว์ด้านผลิตภาพ
Tencent รายงาน 78.9 บน OSWorld 2.1 และ 44.4 บน Terminal Bench 4.0 พร้อมผลลัพธ์เพิ่มเติมที่ครอบคลุมการเขียนโค้ด การทำงานอัตโนมัติ และงานวิทยาศาสตร์
CometAPI แสดงราคาของโทเคนอินพุตและเอาต์พุตของ Hy4 ต่ำกว่าราคาทางการบนหน้าโมเดลประมาณ 20%
การใช้งานจริงต้องมีแอปพลิเคชัน runtime: โมเดลทำการวางแผนและร้องขอการดำเนินการ; runtime เรียกใช้เครื่องมือ คงสถานะ และตรวจสอบผลลัพธ์
Hunyuan Hy4 คืออะไร? Hunyuan Hy4 คือโมเดลเรือธงของ Tencent สำหรับการให้เหตุผลซับซ้อน วิศวกรรมซอฟต์แวร์ งานออฟฟิศ การวิเคราะห์การเงิน การพัฒนาเกม และงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การเปิดตัวในเดือนพฤศจิกายนขยายรุ่น Hy4 ไปสู่งานด้านภาพและการโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ รวมถึงทั้งส่วนติดต่อแบบบรรทัดคำสั่งและส่วนติดต่อแบบกราฟิก
ตาม รายงานเปิดตัวของ Tencent Technology Hy4 ใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts ขนาด 770 พันล้านพารามิเตอร์ เอกสาร API ของ Tencent ระบุหน้าต่างบริบท 1M โทเคน โดยอินพุตสูงสุดทาง API ที่ 960,000 โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 64,000 โทเคน นี่คือขีดจำกัดที่ Tencent ระบุไว้; กำหนดค่าคำขอ CometAPI ให้สอดคล้องกับขีดจำกัดที่เอ็นด์พอยต์ที่ใช้งานอยู่เปิดเผย
โมเดล MoE จะราวต์โทเคนผ่านผู้เชี่ยวชาญที่เลือก แทนที่จะใช้ทุกพารามิเตอร์กับทุกโทเคน Hy4 Preview ก่อนหน้าระบุพารามิเตอร์แบ็กโบนที่ใช้งานต่อโทเคน 49 พันล้าน; ตัวเลขของ Preview ควรถูกผูกไว้กับ Preview เมื่ออภิปรายสถาปัตยกรรมของมัน
Tencent ระบุว่าจะเปิดซอร์สเวตของ Hy4 ในภายหลัง โดยมีการพัฒนาการรองรับการปรับใช้ร่วมกับ vLLM และ SGLang การเข้าถึง API มีพร้อมใช้งานแล้ว ขณะที่เวตแบบดาวน์โหลดได้ของโมเดลสุดท้ายเป็นไมล์สโตนการเปิดตัวแยกต่างหาก
ประสิทธิภาพของ Hy4 การเผยแพร่อย่างเป็นทางการของ Tencent รายงานผลลัพธ์ต่อไปนี้ นี่คือคะแนนที่ Tencent รายงานภายใต้การกำหนดค่าการประเมินของตนเอง; เบนช์มาร์กใช้วิธีการให้คะแนนที่แตกต่างกันและควรถูกเปรียบเทียบภายในแต่ละเบนช์มาร์ก
OSWorld 2.1 78.9 การโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์และงาน GUI Terminal Bench 4.0 44.4 การแก้ปัญหาบรรทัดคำสั่ง FrontierCode 2.0 31.0 งานเขียนโค้ดที่ยาก AutomationBench 1.0.6 56.2 การทำงานอัตโนมัติหลายขั้นตอน Hy-BrowseComp 2.0 — internal 59.9 การท่องเว็บและการรวบรวมข้อมูล TenureTrail — internal 53.6 งานวิจัยทางวิทยาศาสตร์
หลักฐานการเปิดตัวที่กว้างขึ้นรวมถึงการประเมินทางการเงินที่เกี่ยวข้องกับผู้เชี่ยวชาญ 213 คนและงาน 579 งาน Tencent Technology รายงานคะแนนเฉลี่ย 3.04 สำหรับ Hy4 เทียบกับ 2.97 สำหรับ DeepSeek V4.1 Flash 1017 และ 2.68 สำหรับทั้ง Kimi K3.1 Pro และ GLM-5.3 ในการประเมินนั้น
สำหรับทีมที่สร้างการวิเคราะห์เอกสารทางการเงินหรือผู้ช่วยวิจัย นั่นคือเหตุผลในการรวม Hy4 ในการเปรียบเทียบแบบควบคุม คะแนนเบนช์มาร์กไม่ได้ให้ตัวเลขเวลาแฝงหรือโทเคนต่อวินาทีที่วัดได้สำหรับ CometAPI; สิ่งเหล่านั้นต้องเก็บจากการปรับใช้ที่ตั้งใจไว้
Hy4 vs. Hy4 Preview: มีอะไรเปลี่ยนไปบ้าง? Tencent เน้นอัปเกรดหลักสามประการสำหรับการเปิดตัวเต็มของ Hy4
การดำเนินงานระยะยาวที่แข็งแกร่งขึ้น Hy4 Preview สร้างจุดเน้นของตระกูลนี้บนงานการเขียนโค้ดและผลิตภาพแบบยาว จุดอ่อนที่มีเอกสารระบุรวมถึงการตรวจสอบมากเกินไปและใช้เวลานานกว่าที่จำเป็นในการให้เหตุผลผ่านบางปัญหา รุ่นเต็มมุ่งเป้าที่การให้เหตุผลที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นและการดำเนินการที่ยาวนานขึ้นตลอดลำดับของการกระทำ
สำหรับแอปพลิเคชันเอเจนต์ การเปรียบเทียบที่มีประโยชน์คือ Hy4 บรรลุเกณฑ์การยอมรับเดียวกันด้วยการลองใหม่ที่น้อยลง บริบทที่ซ้ำซ้อนน้อยลง หรือขั้นตอนที่ละทิ้งน้อยลงหรือไม่ คำตอบที่สั้นลงจะลดต้นทุนก็ต่อเมื่อผลลัพธ์ยังผ่านการตรวจสอบความถูกต้อง
ความเข้าใจภาพและการใช้คอมพิวเตอร์ Hy4 เพิ่มความเข้าใจภาพและการให้เหตุผลจากภาพให้กับตระกูล มันสามารถตีความกราฟ สกรีนช็อต และภาพอื่นๆ ในขณะที่การฝึกการใช้คอมพิวเตอร์ครอบคลุมทั้ง CLI และ GUI Tencent อธิบายการฝึกที่เกี่ยวข้องกับ Blender, CAD และเวิร์กโฟลว์ที่ข้ามขอบเขตของแอปพลิเคชันอย่างเฉพาะเจาะจง
สิ่งนี้ขยายงานที่เอเจนต์สามารถพยายามทำได้ มันสามารถตรวจกราฟก่อนอธิบายข้อผิดพลาด ตรวจหน้าเว็บหลังจากสร้าง หรือใช้สกรีนช็อตเพื่อตัดสินการกระทำต่อไปบนอินเทอร์เฟซ การทำงานของเบราว์เซอร์และเดสก์ท็อปต้องการสภาพแวดล้อมเครื่องมือที่เชื่อมต่อ ดังที่อธิบายไว้ในสถาปัตยกรรม runtime ด้านล่าง
หลักฐานที่เป็นรูปธรรมมากขึ้นจากการประเมินด้านผลิตภาพ Tencent รายงานการปรับปรุงทั่วทั้งงานวิศวกรรม งานออฟฟิศ การเงิน และเกม รายงานเปิดตัวให้ค่าอัตราผ่าน 96.15% สำหรับ Hy4 ในการประเมินภายในของ WorkBuddy และรายงานการปรับปรุงเหนือ Preview ที่ 19.1% บน GameDev และ 9.8% บน GameLogic
ผลลัพธ์เหล่านี้สนับสนุนการทดสอบ Hy4 บนงานผลิตภาพหลายขั้นตอน คุณค่าของมันสูงสุดเมื่อแอปพลิเคชันคล้ายกับงานที่ประเมิน เช่น การเขียนโค้ด งานเอกสาร การวิเคราะห์เชิงโครงสร้าง และการใช้เครื่องมือซ้ำๆ
4 สถานการณ์ลงมือทำ: ที่ที่ Hy4 ดูมีประโยชน์ Tencent Technology ทดสอบ Hy4 ในสี่สถานการณ์ครอบคลุมการเขียนโค้ด ความเข้าใจภาพ การวิเคราะห์การเงิน และการวางแผน
การพัฒนา Frontend แบบโต้ตอบ Hy4 สร้างหน้าเว็บระบบสุริยะเชิงโต้ตอบที่มีดาวเคราะห์ที่คลิกได้ ปรับความเร็ววงโคจรได้ และคำอธิบายที่เป็นมิตรกับเด็ก การดำเนินการที่รายงานรวมการตรวจสอบการโต้ตอบกับ Chrome 15 ครั้ง แสดงเวิร์กโฟลว์ที่ขยายจากการสร้างโค้ดไปสู่การตรวจสอบในเบราว์เซอร์ แอปพลิเคชันที่ใช้ CometAPI สามารถรองรับเวิร์กโฟลว์นี้ได้ด้วยการเชื่อมต่อ Hy4 กับเครื่องมือเบราว์เซอร์
การวางแผนเชิงภาพภายใต้ข้อจำกัดที่เปลี่ยนแปลง โดยใช้ภาพถ่ายตู้เย็น Hy4 วางแผนมื้ออาหารเก้ามื้อในสามวันภายในงบซื้อของ RMB 100 และจำกัดเวลาการเตรียม 40 นาทีต่อมื้อ มันทำธงแจ้งส่วนผสมที่ไม่แน่ใจสี่รายการและปรับแผนเมื่อข้อกำหนดด้านอาหารเปลี่ยน แสดงให้เห็นว่าความเข้าใจภาพสนับสนุนการวางแผนภายใต้ข้อจำกัดหลายประการได้อย่างไร
การวิเคราะห์กราฟการเงิน Hy4 ระบุข้อกล่าวอ้างที่ทำให้เข้าใจผิดในกราฟสมมติ: รายได้เพิ่มขึ้น 25% ไม่ใช่ 80% ตามที่อ้าง ขณะที่กำไรลดลง 40% แม้อ้างว่ามันเพิ่มเป็นสองเท่า มันยังตรวจพบแกนที่ถูกตัดทอนซึ่งขยายการเติบโต รวมการตีความภาพกับการตรวจเชิงตัวเลข
การจัดตารางและการตรวจสอบความเป็นไปได้ เมื่อได้รับงานต่อเนื่อง 555 นาทีภายในหน้าต่าง 480 นาที Hy4 ระบุความขาดแคลนขีดความสามารถ 75 นาทีและเสนอแผนปรับปรุงสามแบบ สถานการณ์นี้แสดงประโยชน์ของมันในการตรวจจับข้อกำหนดที่ขัดแย้งกันและอธิบายทางเลือกที่จำเป็นเพื่อทำให้แผนเป็นไปได้
อินพุต $0.6672 เอาต์พุต $2.00 การอ่านแคช $0.0336
CometAPI แสดงอัตรา Hy4 ทางการของ Tencent ที่ $0.8340 สำหรับอินพุตและ $2.50 สำหรับเอาต์พุตต่อหนึ่งล้านโทเคน ทำให้ราคาของ CometAPI สำหรับอินพุตและเอาต์พุตต่ำกว่าประมาณ 20% อัตราเหล่านี้ใช้กับ Hy4; โปรดดูบัตรอัตราแยกต่างหากสำหรับ Hy4 Preview
ต้นทุนคำขอตัวอย่างทั่วไป Input: 10,000 / 1,000,000 × $0.6672 = $0.006672
Output: 2,000 / 1,000,000 × $2.00 = $0.004000
Total: $0.010672
นั่นคือประมาณ $0.0107 ต่อคำขอ หรือ $10.67 สำหรับ 1,000 คำขอที่มีการใช้โทเคนเหมือนกัน นี่คือการประมาณต้นทุนโทเคน โดยไม่รวมค่าใช้เบราว์เซอร์หรืออินฟราสตรักเชอร์คอมพิวต์และค่าเครื่องมืออื่นๆ ราคา cache-read ใช้กับโทเคนที่ถูกเรียกเก็บจริงเป็น cache read
สำหรับเอเจนต์ คำนวณการใช้งานตลอดทั้งงานพร้อมกัน พรอมต์ซ้ำ ผลลัพธ์เครื่องมือ เหตุผลที่สร้าง และการลองใหม่ สามารถทำให้การรันสิบขั้นตอนมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าที่คำตอบสุดท้ายชี้ให้เห็น เมตริกธุรกิจที่มีประโยชน์คือค่าใช้จ่ายรวมต่อหนึ่งงานที่สำเร็จ
วิธีเข้าถึง Hy4 API Hy4 และ Hy4 Preview เข้าถึงได้ผ่าน CometAPI ใช้ hy4 สำหรับรุ่นเต็มหรือ hy4-preview เพื่อเปรียบเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า
สร้างบัญชีและรับ API Key ของคุณ
ลงทะเบียนหรือเข้าสู่ระบบที่ CometAPI
เปิด API Keys เลือก Create API Key และคัดลอกคีย์ของคุณ
ตรวจให้แน่ใจว่าบัญชีของคุณมีเครดิตเพียงพอ จากนั้นเก็บคีย์ไว้ในตัวแปรสภาพแวดล้อมฝั่งเซิร์ฟเวอร์
ติดตั้ง Python SDK และกำหนดค่า key ของคุณ:
pip install openai
export COMETAPI_KEY="YOUR_COMETAPI_KEY"
เลือก Chat Completions หรือ Responses CometAPI จัดทำเอกสารอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI สองแบบ:
Chat Completions (/v1/chat/completions) ใช้แอเรย์ messages ที่มีรอบของผู้ใช้และผู้ช่วย นี่คืออินเทอร์เฟซที่ใช้ในตัวอย่าง Hy4 ด้านล่างและเหมาะกับแอปพลิเคชันที่สร้างอยู่บนข้อความแช็ต
Responses (/v1/responses) ใช้ฟิลด์ input และโครงสร้างผลลัพธ์ที่แตกต่าง ใช้เมื่อโมเดลที่เลือกสนับสนุน Responses ผ่าน CometAPI โดยเฉพาะ
สำหรับ Hy4 ให้เริ่มด้วย Chat Completions ตรวจสอบ เอกสาร API ของ CometAPI เพื่อความเข้ากันได้ของโมเดลก่อนสลับไปใช้ Responses
ส่งคำขอครั้งแรกของคุณ import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
result = client.chat.completions.create(
model="hy4", # Or "hy4-preview"
messages=[{"role": "user", "content": "Explain how to resolve a scheduling conflict."}],
)
print(result.choices[0].message.content)
นักพัฒนาควรเตรียมอะไรตอนนี้ นักพัฒนาสามารถเตรียมพร้อมสำหรับ Hy4 และ Hy4 Flash ด้วยการทำให้เลเยอร์โมเดลกำหนดค่าได้ ชื่อโมเดล เอ็นด์พอยต์ API สคีมาเครื่องมือ ตรรกะการราวต์ และสคริปต์ประเมินผล ไม่ควรถูกฮาร์ดโค้ดไว้ในส่วนอื่นของแอปพลิเคชัน
ก่อนส่งทราฟฟิกโปรดักชันไปยังโมเดลใหม่ ให้สร้างเส้นฐานด้วย Hy4 Preview หรือโมเดลที่พร้อมใช้งานในปัจจุบัน เส้นฐานควรครอบคลุมภาระงานที่สำคัญต่อแอปพลิเคชัน เช่น การสนับสนุนลูกค้า การเขียนโค้ด การประมวลผลเอกสาร หรือการวิเคราะห์ข้อมูล
การประเมินผลควรบันทึกมากกว่าการที่คำตอบสุดท้ายดูดีหรือไม่ ทีมควรติดตามเมตริกต่อไปนี้:
Task completion rate: วัดความถี่ที่เอเจนต์ทำเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสร็จและส่งมอบผลลัพธ์ที่ร้องขอโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ งานควรนับว่าสำเร็จเฉพาะเมื่อทำครบทุกขั้นตอนที่จำเป็น ไม่ใช่เพียงเมื่อโมเดลให้คำตอบกลางที่ดูเป็นไปได้
Tool-call success rate: บันทึกความถี่ที่เอเจนต์เลือกเครื่องมือที่ถูกต้อง ใช้พารามิเตอร์ที่ถูกต้อง ได้ผลลัพธ์ที่ใช้งานได้ และดำเนินเวิร์กโฟลว์ต่ออย่างสำเร็จ สิ่งนี้ช่วยแยกปัญหาการให้เหตุผลออกจากปัญหาการอินทิเกรตหรือสคีมา
Retry frequency: นับจำนวนครั้งที่เอเจนต์ต้องลองเรียกเครื่องมือใหม่ สร้างคำตอบใหม่ หรือเริ่มขั้นตอนใหม่ อัตราการลองใหม่สูงสามารถเพิ่มต้นทุนและทำให้ล่าช้า แม้คำตอบสุดท้ายจะดูถูกต้อง
Average response latency: วัดเวลาที่โมเดลใช้ในการส่งคำตอบ และสำหรับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ วัดเวลาที่ต้องใช้เพื่อทำงานให้เสร็จทั้งหมด การติดตามทั้งเวลาแฝงต่อขั้นตอนและปลายทางมีประโยชน์ เพราะคำตอบรายขั้นตอนที่เร็วอาจยังทำให้เวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนช้า
Token usage: ติดตามโทเคนอินพุต เอาต์พุต โทเคนที่แคช (ถ้ามี) และโทเคนรวมต่อคำขอ สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่ารูปแบบการให้เหตุผลของโมเดลสร้างบริบทหรือค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบที่ไม่จำเป็นหรือไม่
Cost per completed task: คำนวณค่าใช้จ่ายโมเดลและอินฟราสตรักเชอร์รวมที่ต้องใช้เพื่อให้งานหนึ่งงานสำเร็จ เมตริกนี้มีประโยชน์มากกว่าการเปรียบเทียบราคาต่อโทเคน เพราะโมเดลที่ถูกกว่าอาจต้องลองใหม่มากกว่า พรอมต์ยาวกว่า หรือการแทรกแซงของมนุษย์เพิ่มขึ้น
เมื่อ Hy4 และ Hy4 Flash พร้อมใช้งาน นักพัฒนาสามารถรันภาระงานเดียวกันกับทั้งสองโมเดลและเปรียบเทียบคุณภาพ ความน่าเชื่อถือ ความเร็ว และต้นทุน
นโยบายการราวต์ที่เป็นรูปธรรมคือส่งงานที่ซ้ำๆ และมาตรฐานไปยัง Hy4 Flash และสงวน Hy4 สำหรับการวางแผนที่ซับซ้อน โซ่เครื่องมือยาว ความเข้าใจภาพ และเวิร์กโฟลว์ที่ต้องการพฤติกรรมฟื้นตัวที่แข็งแกร่งกว่า
Hy4 Flash: โมเดลที่ใช้งานจริงสำหรับปริมาณงานสูง Hy4 พร้อมใช้งานแล้ว ขณะที่ Hy4 Flash คาดว่าจะเปิดตัวเร็วๆ นี้ Tencent ยังไม่ประกาศวันเปิดตัว จัดวางมันเป็นโมเดลที่คุ้มค่าต้นทุนสูงสำหรับการใช้งานจริง
คาดว่าเวอร์ชัน Flash จะคงความสามารถด้านภาพและเอเจนต์ของ Hy4 ไว้ ขณะได้รับประโยชน์จากการออกแบบร่วมที่ใกล้ชิดกับผลิตภัณฑ์ของ Tencent ตำแหน่งดังกล่าวชี้ถึงโมเดลที่ปรับให้เหมาะกับการเรียกบ่อย วงจรตอบสนองที่เร็วขึ้น และปริมาณคำขอที่มากขึ้น
Hy4 เหมาะกับงานเอเจนต์ที่ซับซ้อนและยาวนานซึ่งต้องการการวางแผนลึก การเรียกเครื่องมือหลายครั้ง และพฤติกรรมการฟื้นตัวที่แข็งแรงกว่า ขณะที่ Hy4 Flash เหมาะกับการจัดประเภทปริมาณมาก การสกัดข้อมูล การประมวลผลเอกสารตามรูทีน และงานโครงสร้างอื่นๆ ที่ให้ความสำคัญกับต้นทุนและอัตราผลิต
ทั้งสองโมเดลอาจมีประโยชน์สำหรับงานภาพ Hy4 Flash สามารถจัดการ OCR พื้นฐาน การจัดประเภทภาพ และการดึงฟิลด์ ขณะที่ Hy4 ควรถูกสงวนไว้สำหรับงานภาพที่ต้องการการวิเคราะห์ข้ามหน้า การตัดสินที่ซับซ้อน หรือหลายรอบของการใช้เครื่องมือ
Hy4 Flash ยังอาจมีประโยชน์ระหว่างการพัฒนาเอเจนต์อย่างรวดเร็ว ทีมสามารถใช้เพื่อทดสอบพรอมต์ สคีมาเครื่องมือ และตรรกะการราวต์ที่ต้นทุนต่ำกว่า ก่อนส่งภาระงานที่ต้องการมากขึ้นไปยัง Hy4
สำหรับการตัดสินใจที่สำคัญต่อความปลอดภัยหรือยากมาก ควรจับคู่ Hy4 กับการทบทวนโดยมนุษย์ โมเดลสามารถทำการวิเคราะห์ แต่บุคคลควรรับผิดชอบต่อการกระทำที่เกี่ยวข้องกับการคืนเงิน การชำระเงิน การให้สิทธิ์ หรือผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญอื่นๆ
คำถามที่พบบ่อย
Hy4 เปิดตัวอย่างเป็นทางการหรือยัง?
ได้ ทั้งสองเข้าถึงผ่าน CometAPI ใช้ hy4 สำหรับ Hy4 และ hy4-preview สำหรับ Preview และทำให้ตัวระบุโมเดลกำหนดค่าได้เมื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์
การเรียก API ช่วยให้ Hy4 ควบคุมเบราว์เซอร์ของฉันอัตโนมัติได้ไหม? เวิร์กโฟลว์การใช้คอมพิวเตอร์ต้องการแอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อ Hy4 กับสภาพแวดล้อมเบราว์เซอร์หรือเดสก์ท็อป แอปพลิเคชันจะดำเนินการและส่งคืนสกรีนช็อตหรือผลลัพธ์เครื่องมือกลับให้โมเดล
รายการวันที่ 4 พฤศจิกายน ระบุราคา $0.6672 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต $2.00 ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุต และ $0.0336 ต่อหนึ่งล้านโทเคน cache-read หน้าโมเดล เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับอัตราล่าสุด
Hy4 Flash พร้อมใช้งานแล้วหรือยัง? ประกาศที่อ้างถึงระบุ Hy4 Flash ว่า “coming soon” ราคาและสเปกการให้บริการสุดท้ายยังไม่ถูกเผยแพร่ในเอกสารเหล่านั้น
บทสรุป Hy4 พร้อมสำหรับการประเมินผ่าน API บน CometAPI และ Preview ให้ทีมมีเส้นฐานสำหรับวัดการอัปเกรด ผลลัพธ์ที่เผยแพร่และสถานการณ์ลงมือทำที่รายงานทำให้งานการเขียนโค้ด การวิเคราะห์ภาพ การวางแผนภายใต้ข้อจำกัด และงานผลิตภาพหลายขั้นตอน เป็นจุดเริ่มต้นที่มีประโยชน์ที่สุด
เริ่มจาก หน้า Hy4 API และราคา เชื่อมต่อเครื่องมือที่จำเป็นต่อเวิร์กโฟลว์ และเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายต่อหนึ่งงานที่เสร็จสมบูรณ์ เมื่อ Hy4 Flash มาถึง การตั้งค่าการประเมินเดียวกันสามารถระบุได้ว่างานใดได้รับประโยชน์จากการมุ่งเน้นประสิทธิภาพของมัน
