โมเดลสนับสนุนองค์กรบล็อก
500+ AI Model API ทั้งหมดในหนึ่ง API เพียงแค่ใน CometAPI
API โมเดล
นักพัฒนา
เริ่มต้นอย่างรวดเร็วเอกสารประกอบแดชบอร์ด API
ทรัพยากร
โมเดล AIบล็อกองค์กรบันทึกการเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับ
2025 CometAPI สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมดนโยบายความเป็นส่วนตัวข้อกำหนดการให้บริการ
Home/Models/Kling/Kling multi-image to image
K

Kling multi-image to image

ต่อคำขอ:$0.13216
Kling แปลงหลายภาพเป็นภาพ
ใช้งานเชิงพาณิชย์
ภาพรวม
คุณสมบัติ
ราคา
API

Technical Specifications of kling-multi-image2image

AttributeDetails
Model IDkling-multi-image2image
CategoryImage generation
TypeMulti-image to image
Provider routingAvailable through CometAPI
Input formatMultiple input images plus optional text instructions
Output formatGenerated image
Primary use casesStyle transfer, composite image creation, reference-guided generation, iterative visual editing
Integration methodStandard API request through CometAPI endpoints
AuthenticationAPI key
Typical workflowSubmit source images and parameters, process request, retrieve generated result

What is kling-multi-image2image?

kling-multi-image2image is a CometAPI model endpoint for multi-image-to-image generation. It is designed for workflows where you provide more than one source image and generate a new image that combines, transforms, or reinterprets visual information from those references.

This model is useful when a single reference image is not enough to express the desired result. For example, one image can provide character identity, another can provide composition, and another can provide color or style guidance. The model then uses those inputs to produce a synthesized output image aligned with the provided visual direction.

Because it is exposed through CometAPI, developers can access kling-multi-image2image using a unified API integration pattern, making it easier to incorporate advanced image generation into applications, automation pipelines, creative tools, and internal production systems.

Main features of kling-multi-image2image

  • Multi-image conditioning: Accepts multiple visual references so the generated output can reflect combined attributes from several source images.
  • Reference-guided generation: Helps preserve important visual cues such as subject appearance, pose, composition, palette, or overall artistic direction.
  • Creative image synthesis: Supports generating new visuals rather than only performing narrow edits on a single source image.
  • Flexible prompting workflow: Can be used with optional text instructions to better control how the input images should influence the final result.
  • CometAPI unified access: Fits into the same API-first workflow used across CometAPI models, simplifying authentication, request handling, and deployment.
  • Application-ready output: Suitable for creative apps, design tooling, marketing asset generation, concept visualization, and iterative media production.

How to access and integrate kling-multi-image2image

Step 1: Sign Up for API Key

To get started, create a CometAPI account and generate your API key from the dashboard. This API key is required to authenticate all requests. Once you have it, store it securely and use it in the Authorization header for every API call.

Step 2: Send Requests to kling-multi-image2image API

Send a request to the CometAPI model endpoint with model set to kling-multi-image2image. Include your input images, along with any optional prompt or generation parameters required by your workflow.

curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "kling-multi-image2image",
    "input": {
      "images": [
        "https://example.com/reference-1.png",
        "https://example.com/reference-2.png"
      ],
      "prompt": "Generate a refined composite image using both references"
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submission, parse the API response and retrieve the generated image output from the returned payload. Verify that the response completed successfully, check for any API-level errors, and confirm that the generated result matches your expected format and quality requirements before using it in production workflows.

คุณสมบัติสำหรับ Kling multi-image to image

สำรวจคุณสมบัติหลักของ Kling multi-image to image ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งาน ค้นพบว่าความสามารถเหล่านี้สามารถเป็นประโยชน์ต่อโครงการของคุณและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างไร

ราคาสำหรับ Kling multi-image to image

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ Kling multi-image to image ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า Kling multi-image to image สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้
ราคา Comet (USD / M Tokens)ราคาทางการ (USD / M Tokens)ส่วนลด
ต่อคำขอ:$0.13216
ต่อคำขอ:$0.1652
-20%

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ Kling multi-image to image

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ Kling multi-image to image เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ Kling multi-image to image ในโครงการของคุณ

โมเดลเพิ่มเติม

G

Nano Banana 2

อินพุต:$0.4/M
เอาต์พุต:$2.4/M
ภาพรวมความสามารถหลัก: ความละเอียด: สูงสุด 4K (4096×4096) เทียบเท่า Pro. ความสม่ำเสมอของภาพอ้างอิง: รองรับภาพอ้างอิงได้สูงสุด 14 ภาพ (วัตถุ 10 รายการ + ตัวละคร 4 ตัว), รักษาความสม่ำเสมอของสไตล์/ตัวละคร. อัตราส่วนภาพแบบสุดโต่ง: เพิ่มอัตราส่วนใหม่ 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 เหมาะสำหรับภาพแนวยาว, โปสเตอร์ และแบนเนอร์. การเรนเดอร์ข้อความ: การสร้างข้อความขั้นสูง เหมาะสำหรับอินโฟกราฟิกและเลย์เอาต์โปสเตอร์สำหรับการตลาด. การปรับปรุงการค้นหา: ผสาน Google Search + การค้นหาด้วยภาพ. การยึดโยง: มีกระบวนการคิดในตัว; ทำการให้เหตุผลกับพรอมป์ตที่ซับซ้อนก่อนการสร้าง.
D

Doubao Seedream 5

ต่อคำขอ:$0.028
Seedream 5.0 Lite เป็นโมเดลสร้างภาพแบบมัลติโหมดที่ผสานรวมเป็นหนึ่งเดียว มีความสามารถในการคิดเชิงลึกและการค้นหาออนไลน์ โดยมาพร้อมการอัปเกรดแบบครอบคลุมทุกด้านในด้านการทำความเข้าใจ การให้เหตุผล และความสามารถในการสร้าง
F

FLUX 2 MAX

ต่อคำขอ:$0.008
FLUX.2 [max] เป็นโมเดลปัญญาด้านภาพระดับท็อปจาก Black Forest Labs (BFL) ที่ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์ระดับโปรดักชัน: การตลาด การถ่ายภาพผลิตภัณฑ์ อีคอมเมิร์ซ สายงานสร้างสรรค์ และทุกแอปพลิเคชันที่ต้องการเอกลักษณ์ของตัวละคร/ผลิตภัณฑ์ที่สม่ำเสมอ การเรนเดอร์ข้อความอย่างแม่นยำ และรายละเอียดสมจริงราวภาพถ่ายในความละเอียดระดับหลายเมกะพิกเซล สถาปัตยกรรมถูกวิศวกรรมมาเพื่อการทำตามพรอมต์ที่แข็งแกร่ง การผสานข้อมูลอ้างอิงหลายแหล่ง (สูงสุดสิบภาพอินพุต) และการสร้างที่ยึดโยงกับบริบท (ความสามารถในการผนวกบริบทบนเว็บที่เป็นปัจจุบันเมื่อสร้างภาพ)。
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

ต่อคำขอ:$0.056
FLUX.2 [max] เป็นรุ่นเรือธงที่มีคุณภาพสูงสุดของตระกูล FLUX.2 จาก Black Forest Labs (BFL). ถูกวางตำแหน่งให้เป็นโมเดลการสร้างภาพแบบ text→image และการแก้ไขภาพระดับมืออาชีพ ที่มุ่งเน้นความเที่ยงตรงสูงสุด, การยึดตามพรอมป์, และความสม่ำเสมอของการแก้ไขระหว่างตัวละคร วัตถุ แสง และสี. BFL และรีจิสทรีของพาร์ทเนอร์ระบุว่า FLUX.2 [max] เป็นรุ่น FLUX.2 ระดับสูงสุด พร้อมฟีเจอร์สำหรับการแก้ไขโดยใช้อ้างอิงหลายรายการและการสร้างแบบยึดโยงกับข้อมูล.
O

GPT Image 1.5

อินพุต:$6.4/M
เอาต์พุต:$25.6/M
GPT-Image-1.5 เป็นโมเดลภาพของ OpenAI ใน GPT Image family . เป็นโมเดล GPT แบบมัลติโหมดโดยเนื้อแท้ ออกแบบมาเพื่อสร้างภาพจากพรอมต์ข้อความ และแก้ไขภาพที่ป้อนเข้าด้วยความเที่ยงตรงสูง ขณะเดียวกันก็ปฏิบัติตามคำสั่งของผู้ใช้อย่างเคร่งครัด.
D

Doubao Seedream 4.5

ต่อคำขอ:$0.032
Seedream 4.5 เป็นโมเดลภาพแบบมัลติโมดัลของ ByteDance/Seed (ข้อความ→ภาพ + การแก้ไขภาพ) ที่มุ่งเน้นความซื่อตรงของภาพระดับโปรดักชัน ความสอดคล้องกับพรอมป์ที่ดีขึ้น และความสม่ำเสมอในการแก้ไขที่พัฒนาขึ้นอย่างมาก (การคงเอกลักษณ์ของตัวแบบ การเรนเดอร์ข้อความ/ไทโปกราฟี และความสมจริงของใบหน้า)