GPT-4o mini Search Preview

ข้อกำหนดทางเทคนิคของ gpt-4o-mini-search-preview

gpt-4o-mini-search-preview คืออะไร?

gpt-4o-mini-search-preview เป็นโมเดลมัลติโมดัลขนาดกะทัดรัดในตระกูล GPT-4o ที่สร้างขึ้นเพื่อประสบการณ์แบบเน้นการค้นหาและแอปที่เสริมด้วยการค้นคืนข้อมูล เหมาะอย่างยิ่งสำหรับระบบที่ต้องตีความเจตนาผู้ใช้ เขียนใหม่หรือแยกย่อยคำค้น สังเคราะห์คำตอบที่กระชับจากข้อมูลที่ค้นคืน และรองรับเวิร์กโฟลว์ที่มีการอ้างอิงผ่านการผสานการค้นหาภายนอก

เนื่องจากรองรับอินพุตทั้งข้อความและภาพ โมเดลจึงสามารถเข้าร่วมประสบการณ์การค้นหาและช่วยเหลือที่กว้างกว่าการค้นหาข้อความธรรมดา โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีประโยชน์ในแอปที่ให้ความสำคัญกับความเร็วในการทำความเข้าใจคำค้น การควบคุมรูปแบบคำตอบ และการประสานงานด้วยเครื่องมือ มากกว่าการสร้างข้อความยาว ตัวอย่างที่พบบ่อยได้แก่ โคไพลอตสำหรับการค้นหาที่เผชิญหน้าลูกค้า ผู้ช่วยความรู้ภายใน กระบวนการค้นพบสินค้า และไปป์ไลน์การค้นคืนที่อาศัยการจัดหมวดหมู่คำค้น การช่วยจัดอันดับ และการสร้างคำตอบ

คุณสมบัติหลักของ gpt-4o-mini-search-preview

• การให้เหตุผลที่มุ่งเน้นการค้นหา: ช่วยตีความเจตนาผู้ใช้ที่คลุมเครือ ปรับรูปแบบคำค้นใหม่ และรองรับปฏิสัมพันธ์ที่เน้นการค้นคืนข้อมูล
• รองรับอินพุตแบบมัลติโมดัล: รับทั้งข้อความและภาพ ทำให้เวิร์กโฟลว์การค้นหาและค้นพบมีความหลากหลายมากขึ้น
• การสังเคราะห์คำตอบที่กระชับ: สรุปสั้น กระชับ ตรงประเด็น เหมาะกับ UX แบบค้นหา
• พร้อมผสานเครื่องมือ: ทำงานได้ดีกับการเรียกฟังก์ชันและเครื่องมือภายนอกสำหรับการค้นหา การท่องเว็บ และการจัดการ RAG
• เข้ากันได้กับผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง: สร้างคำตอบในรูปแบบที่จัดระเบียบ เช่น JSON สำหรับระบบถัดไป
• ความสามารถในการทำตามคำสั่ง: รองรับพรอมป์แบบมีแนวทางอย่างน่าเชื่อถือสำหรับงานจัดหมวดหมู่ การกำหนดเส้นทาง การสกัด และการจัดรูปแบบคำตอบ
• รองรับ QA จากคลังความรู้: เหมาะกับระบบที่ดึงเอกสารมาก่อนแล้วให้โมเดลสร้างคำตอบที่อ้างอิงข้อมูล
• การค้นพบในอีคอมเมิร์ซและแค็ตตาล็อก: ช่วยตีความเจตนาการช้อปปิ้ง ปรับแต่งฟิลเตอร์ และปรับปรุงการค้นหาสินค้า
• ช่วยจัดอันดับและกำหนดเส้นทาง: จัดหมวดหมู่คำค้นและเตรียมให้พร้อมสำหรับการค้นคืน การจัดอันดับ หรือการแตกแขนงเวิร์กโฟลว์
• โปรไฟล์การปรับใช้อย่างมีประสิทธิภาพ: ในฐานะโมเดลขนาดกะทัดรัด เหมาะสำหรับการผสานใช้งานที่ขยายได้และคุ้มค่า แต่ยังรองรับมัลติโมดัลและการใช้เครื่องมือ

วิธีเข้าถึงและผสานใช้งาน gpt-4o-mini-search-preview

ขั้นตอนที่ 1: สมัครเพื่อรับ API Key

เริ่มต้นโดยสร้างบัญชีบน CometAPI และสร้าง API key จากแดชบอร์ด จากนั้นเก็บคีย์ไว้อย่างปลอดภัยและใช้ในส่วนหัว Authorization สำหรับทุกคำขอ

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง API ของ gpt-4o-mini-search-preview

ใช้ endpoint ของ CometAPI ที่เข้ากันได้กับ OpenAI และระบุโมเดลเป็น gpt-4o-mini-search-preview.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini-search-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Summarize the main intent behind this search query: best running shoes for flat feet"
      }
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini-search-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Summarize the main intent behind this search query: best running shoes for flat feet"
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์

แยกวิเคราะห์ผลลัพธ์จากโมเดลในแอปของคุณ และเมื่อจำเป็นให้เชื่อมต่อกับขั้นตอนการค้นคืน การจัดอันดับใหม่ หรือการตรวจสอบความถูกต้อง สำหรับระบบค้นหาและ RAG ในการผลิต ควรตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์กับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และบันทึกคำตอบเพื่อการติดตามคุณภาพ