Kimi K2.7 Code is now on CometAPI — Kimi's most intelligent coding model to date, reliably follows instructions in long contexts and completes programming tasks with a higher success rate. Try it now

เร็วๆ นี้

B

Seedance-2-5

อินพุต:$60/M
เอาต์พุต:$240/M
เร็วๆ นี้
ใหม่
ใช้งานเชิงพาณิชย์

ข้อมูลจำเพาะทาง技术ของ Seedance 2.5

รายการSeedance 2.5
ผู้ให้บริการByteDance
ตระกูลโมเดลSeedance
ประเภทโมเดลสร้างวิดีโอแบบมัลติโหมด
รูปแบบอินพุตข้อความ, ภาพ, วิดีโอ, เสียง
เอาต์พุตวิดีโอที่สร้างโดย AI
ความยาววิดีโอสูงสุด 30 วินาที (มีรายงานในการเปิดตัว 2.5)
ความละเอียดสูงสุด 1080p อย่างเป็นทางการ; มีรายงานว่ารองรับ 4K ในการสนทนาชุมชน
แอสเซ็ตอ้างอิงสูงสุด 50 แอสเซ็ตแบบมัลติโหมด (มีรายงานสำหรับ 2.5)
เวิร์กโฟลว์ที่รองรับข้อความเป็นวิดีโอ, ภาพเป็นวิดีโอ, การสร้างโดยอ้างอิงแบบมัลติโหมด, การตัดต่อวิดีโอ

Seedance 2.5 คืออะไร?

Seedance 2.5 คือโมเดลสร้างวิดีโรุ่นถัดไปจากทีม Seed ของ ByteDance โดยต่อยอดจากสถาปัตยกรรมมัลติโหมดแบบรวมของ Seedance 2.0 ที่ผสานข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโออ้างอิงไว้ในสายการสร้างเดียว โมเดลนี้ถูกออกแบบมาสำหรับการสร้างวิดีโอสไตล์ภาพยนตร์ งานโฆษณา การเล่าเรื่อง ความคงเส้นคงวาของตัวละคร และเวิร์กโฟลว์การตัดต่อขั้นสูง

ต่างจากโมเดลวิดีโอจำนวนมากที่พึ่งพา prompt ข้อความเป็นหลัก Seedance ให้ความสำคัญกับการควบคุมแบบมัลติโหมด เปิดให้ผู้สร้างผสานอ้างอิงภาพ อ้างอิงการเคลื่อนไหว แนวทางเสียง และคำสั่งที่ละเอียดไว้ในกระบวนการสร้างเดียว

คุณสมบัติหลักของ Seedance 2.5

  • การสร้างความยาว 30 วินาทีแบบเนทีฟ: ช็อตต่อเนื่องที่ยาวขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับช่วงการสร้าง 4–15 วินาทีของ Seedance 2.0
  • รองรับอ้างอิงจำนวนมาก: มีรายงานว่ารองรับแอสเซ็ตอ้างอิงแบบมัลติโหมดได้สูงสุด 50 รายการ ช่วยปรับปรุงความสม่ำเสมอของตัวละครและฉาก
  • การกำหนดเงื่อนไขแบบมัลติโหมดขั้นสูง: ผสานข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโออ้างอิงในสถาปัตยกรรมแบบรวม
  • การควบคุมการตัดต่อที่ปรับปรุงดีขึ้น: ปรับปรุงการตัดต่อในจุดเฉพาะและการแก้ไขฉากที่ควบคุมได้ โดยคงความสม่ำเสมอในภาพรวม
  • คุณภาพการเคลื่อนไหวแบบภาพยนตร์: สร้างมาเพื่อการเคลื่อนไหวกล้องที่ลื่นไหล ลำดับเรื่องที่ต่อเนื่อง และไดนามิกการเคลื่อนไหวที่สมจริง
  • การสร้างคอนเทนต์ระดับมืออาชีพ: เหมาะสำหรับโฆษณา การพรีวิชวลไลซ์ภาพยนตร์ อีคอมเมิร์ซ โซเชียลมีเดีย และงานสร้างสรรค์

Seedance 2.5 เทียบกับคู่แข่ง

คุณสมบัติSeedance 2.5Google Veo 3Runway Gen-4
อินพุตแบบมัลติโหมดข้อความ, ภาพ, วิดีโอ, เสียงข้อความ, ภาพ, เสียงข้อความ, ภาพ
การสร้างเสียงแบบเนทีฟมีมีจำกัด
การสร้างวิดีโอความยาวมากสูงสุด 30 วินาที (มีรายงาน)โดดเด่นปานกลาง
ความจุแอสเซ็ตอ้างอิงสูงสุด 50 (มีรายงาน)ไม่ได้เน้นย้ำต่อสาธารณะต่ำกว่า
การควบคุมการตัดต่อมุ่งเน้นเป็นพิเศษแข็งแกร่งแข็งแกร่ง
ความสม่ำเสมอของเรื่องราวให้ความสำคัญอย่างมากแข็งแกร่งแข็งแกร่ง

กรณีการใช้งานตัวอย่าง

การผลิตโฆษณาด้วย AI: สร้างวิดีโอมาร์เก็ตติ้ง การนำเสนอสินค้า และแคมเปญโปรโมชัน

การสร้างคอนเทนต์โซเชียลมีเดีย: สร้างวิดีโอแนวตั้งแบบสั้นสำหรับแพลตฟอร์มโซเชียล

การทำสตอรีบอร์ดและพรีวิชวลไลซ์: พัฒนาคอนเซ็ปต์สไตล์ภาพยนตร์ก่อนการผลิตเต็มรูปแบบ

วิดีโอสินค้าอีคอมเมิร์ซ: สร้างเดโมสินค้าจากภาพและคำอธิบาย

การทำภาพยนตร์ด้วยความช่วยเหลือจาก AI: สร้างต้นแบบฉาก ทรานซิชัน และการเคลื่อนไหวกล้อง

สื่อการศึกษาและฝึกอบรม: ผลิตวิดีโอสอนโดยใช้อ้างอิงแบบมัลติโหมด

วิธีสร้างด้วย Seedance 2.5 API บน CometAPI

Seedance 2.5 สามารถเข้าถึงได้ผ่าน CometAPI เมื่อเปิดใช้งานโมเดลในแคตตาล็อกที่แพลตฟอร์มรองรับ นักพัฒนาสามารถใช้ข้อมูลรับรอง CometAPI และโครงสร้างพื้นฐานการจัดเส้นทางโมเดลเพื่อส่งคำขอสร้างวิดีโอผ่านประสบการณ์ API แบบรวม

ขั้นตอนที่ 1: รับคีย์ API ของคุณ

  1. สร้างหรือเข้าสู่ระบบบัญชี CometAPI ของคุณ
  2. สร้างคีย์ API จากแดชบอร์ดสำหรับนักพัฒนา
  3. ตรวจสอบตัวระบุโมเดลล่าสุดสำหรับ Seedance 2.5
  4. ตรวจสอบพารามิเตอร์ที่รองรับ รวมถึงความยาววิดีโอ แอสเซ็ตอ้างอิง และรูปแบบเอาต์พุต

ขั้นตอนที่ 2: ทดสอบโมเดล

เริ่มจากงานสร้างวิดีโอที่ใกล้เคียงการใช้งานจริง:

  • คอนเทนต์มาร์เก็ตติ้งแบบข้อความเป็นวิดีโอ
  • การสาธิตสินค้า
  • แอนิเมชันจากภาพเป็นวิดีโอ
  • การสร้างสตอรีบอร์ด
  • การสร้างวิดีโอบนฐานอ้างอิงแบบมัลติโหมด

การทดสอบด้วยพรอมต์ที่ใกล้เคียงงานผลิตจริงจะช่วยกำหนดคุณภาพการสร้างก่อนนำไปใช้งาน

ขั้นตอนที่ 3: ผสานรวมสู่ระบบผลิตจริง

สำหรับระบบผลิตจริง:

  • ใช้ SDK ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ในกรณีที่รองรับ
  • เปิดใช้งานการประมวลผลแบบอะซิงโครนัสสำหรับงานวิดีโอที่ใช้เวลานาน
  • ใช้ webhook callback เพื่อแจ้งเตือนเมื่อสร้างเสร็จ
  • เก็บพรอมต์และเมทาดาทาเพื่อความตรวจสอบย้อนกลับ
  • เพิ่มตรรกะการลองใหม่สำหรับความล้มเหลวชั่วคราว
  • ใช้การตรวจสอบโดยมนุษย์สำหรับคอนเทนต์ที่ลูกค้าเห็น
  • ติดตามเวลาแฝงในการสร้างและคุณภาพเอาต์พุตในแต่ละเวิร์กโฟลว์

งานสร้างวิดีโอมักได้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมแบบคิวมากกว่าการจัดการคำขอแบบซิงโครนัส

คำถามที่พบบ่อย