Kimi-K2.7-Code ออกแบบมาเพื่ออะไร?

Kimi-K2.7-Code เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ด ซึ่งได้รับการปรับแต่งสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์เชิงเอเจนต์ ความเข้าใจโค้ดในระดับรีโพซิทอรี และเวิร์กโฟลว์การพัฒนาหลายขั้นตอนระยะยาว

นักพัฒนาควรใช้รหัสรุ่นโมเดล API ใด?

CometAPI แนะนำให้ใช้ตัวระบุรุ่นที่เสถียร `kimi-for-coding` ซึ่งจะทำการแมปไปยังรุ่นของ backend coding model ล่าสุดโดยอัตโนมัติ

Kimi-K2.7-Code รองรับการโฮสต์ด้วยตนเองหรือไม่?

ใช่ Moonshot AI ได้เผยแพร่ Kimi-K2.7-Code เป็นโมเดลแบบ open-weight ภายใต้ Modified MIT License ทำให้ชุมชนสามารถนำไปปรับใช้และทดลองได้

Kimi-K2.7-Code ปรับปรุงเหนือกว่า Kimi-K2.6 อย่างไร?

ตามที่ Moonshot AI ระบุ K2.7-Code มีคะแนน benchmark ดีขึ้นในแบบทดสอบการเขียนโค้ดหลายรายการ พร้อมทั้งลดการใช้ reasoning token ลงประมาณ 30% ช่วยให้งานเขียนโค้ดระยะยาวมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Kimi-K2.7-Code เหมาะสำหรับเอเจนต์ AI ด้านการเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ โมเดลนี้ถูกปรับแต่งเฉพาะสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ที่เกี่ยวข้องกับการแก้ไขไฟล์ การรันคำสั่ง การจัดการบริบทยาว และการทำงานแบบวนซ้ำให้เสร็จสิ้น

Kimi-K2.7-Code ทำผลงานได้อย่างไรในชุดทดสอบการเขียนโค้ด?

ผลลัพธ์ที่ผู้พัฒนารายงานแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุง +21.8% บน Kimi Code Bench v2, +11.0% บน Program Bench และ +31.5% บน MLS Bench Lite เมื่อเทียบกับ K2.6

ฉันสามารถใช้ Kimi-K2.7-Code ร่วมกับเครื่องมือที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่มีอยู่แล้วได้หรือไม่?

ใช่ แพลตฟอร์ม Kimi Code มีปลายทาง API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI และ Anthropic ทำให้เครื่องมือเขียนโค้ดที่มีอยู่จำนวนมากสามารถผสานรวมได้ด้วยการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อย

ควรเลือกใช้ Kimi-K2.7-Code แทนโมเดลแบบใช้งานทั่วไปเมื่อใด?

Kimi-K2.7-Code เป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งเมื่อภาระงานของคุณเกี่ยวข้องกับการเขียนโค้ดในระดับรีโพซิทอรี เอเจนต์ซอฟต์แวร์ AI การผสานรวมกับ IDE หรือ งานวิศวกรรมหลายไฟล์ ซึ่งในกรณีที่ความสามารถด้านการเขียนโค้ดเฉพาะทางสำคัญกว่าการสนทนาทั่วไปแบบครอบคลุม

Moonshot AI

พร้อมใช้งาน ยอดนิยม

kimi-k2.7-code

Kimi K2.7 Code API

Kimi K2.7 Code เป็นโมเดลการเขียนโค้ดที่ชาญฉลาดที่สุดของ Kimi จนถึงปัจจุบัน สามารถปฏิบัติตามคำสั่งในบริบทที่ยาวได้อย่างเชื่อถือได้ และทำภารกิจการเขียนโปรแกรมได้สำเร็จด้วยอัตราความสำเร็จที่สูงกว่า। รองรับการป้อนข้อมูลแบบข้อความ ภาพ และวิดีโอ และรองรับเฉพาะโหมดการคิด บทสนทนา และงานแบบเอเจนต์เท่านั้น।

ราคาเริ่มต้น

$0.76 / อินพุต 1 ล้านโทเคน

คิดค่าบริการตามการใช้งาน

สถานะ API

พร้อมใช้งาน

เอนด์พอยต์สำหรับโปรดักชัน

เวลาตอบสนอง

รองรับการทำงานแบบ async

เวลาตอบสนอง API ที่วัดได้จริง

วันที่เผยแพร่

Jun 11, 2026

Moonshot AI

Playground

ลองใช้ Kimi K2.7 Code ด้วยคำขอจริง ตรวจสอบพารามิเตอร์ และตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนเชื่อมต่อ API

ภาพรวม

ภาพรวมการใช้งานจริงของ Kimi K2.7 Code รวมถึงพฤติกรรมสำคัญและข้อควรพิจารณาในการเชื่อมต่อ

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Kimi K2.7 Code

ข้อมูลจำเพาะ	รายละเอียด
ชื่อรุ่น	Kimi K2.7 Code
รหัสรุ่น	kimi-k2.7-code
ผู้ให้บริการ	Moonshot AI
ตระกูลโมเดล	Kimi K2
ประเภทโมเดล	โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เน้นงานเขียนโค้ด
สถาปัตยกรรม	Mixture-of-Experts (MoE)
จำนวนพารามิเตอร์ทั้งหมด	1 ล้านล้าน (ตามรายงานของผู้ให้บริการ)
พารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง	32 พันล้าน (ตามรายงานของผู้ให้บริการ)
ชนิดอินพุต	ข้อความ
ชนิดเอาต์พุต	ข้อความ
หน้าต่างบริบท	256K โทเค็น
โหมดการใช้เหตุผล	การใช้เหตุผลแบบหลายขั้นตอนสำหรับเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ด
การรองรับเครื่องมือ	รองรับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์; ข้อมูลสเปกฉบับสมบูรณ์ยังไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ
การเรียกใช้ฟังก์ชัน	ยังไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ
ความเข้ากันได้ของ API	มีให้ใช้งานผ่าน CometAPI

Kimi K2.7 Code คืออะไร?

Kimi K2.7 Code เป็นโมเดลภาษาที่เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ดซึ่งพัฒนาโดย Moonshot AI ในตระกูล Kimi K2 โมเดลนี้มุ่งเป้าไปที่กรณีการใช้งานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพที่ต้องการการสร้างโค้ดอย่างแม่นยำ การทำความเข้าใจบริบทยาว และการแก้ปัญหาแบบวนซ้ำ

ปรัชญาการออกแบบของ K2.7 Code มุ่งเน้นให้ผู้พัฒนาสามารถทำงานกับโปรเจ็กต์ครบถ้วน ไม่ใช่เพียงสไนเป็ตแยกชิ้น ด้วยการรองรับบริบทขนาดใหญ่มาก โมเดลสามารถวิเคราะห์การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรม รายละเอียดการนำไปใช้ ชุดทดสอบ และเอกสารประกอบได้พร้อมกัน

ภายในระบบนิเวศของ Moonshot AI Kimi K2.7 Code ทำหน้าที่เป็นโมเดลการเขียนโค้ดสมรรถนะสูงที่มุ่งเน้นผลผลิตของนักพัฒนา ระบบเอเจนต์ และการทำงานอัตโนมัติด้านวิศวกรรมสำหรับองค์กร

คุณสมบัติหลักของ Kimi K2.7 Code

1. การทำความเข้าใจคลังโค้ดด้วยบริบทยาว

หน้าต่างบริบทขนาด 256K โทเค็น ช่วยให้นักพัฒนาสามารถส่งมอบคลังโค้ดขนาดใหญ่ เอกสาร API บันทึกสถาปัตยกรรม และวัสดุประกอบอื่นๆ ได้ภายในเซสชันเดียว

2. การเพิ่มประสิทธิภาพที่เน้นการเขียนโค้ดเป็นหลัก

แตกต่างจากโมเดลสนทนาทั่วไป K2.7 Code ให้ความสำคัญกับงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ เช่น การนำไปใช้ การดีบัก การรีแฟกเตอร์ และการอธิบาย

3. ประสิทธิภาพแบบ Mixture-of-Experts

Moonshot AI ระบุว่าในระหว่างการอนุมาน โมเดลจะเปิดใช้งานเพียงบางส่วนของพารามิเตอร์ทั้งหมด เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความสามารถและประสิทธิภาพด้านการคำนวณ

4. การรองรับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์

K2.7 Code ได้รับการออกแบบให้รองรับเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดแบบวนรอบ ซึ่งการวางแผน การดำเนินการ การตรวจยืนยัน และการปรับแก้ เกิดขึ้นหลายขั้นตอน

5. การใช้เหตุผลข้ามหลายไฟล์

นักพัฒนาสามารถวิเคราะห์การพึ่งพาและปฏิสัมพันธ์ระหว่างคอมโพเนนต์ที่กระจายอยู่ในโปรเจ็กต์ขนาดใหญ่ได้

ผลการทดสอบเชิงมาตรฐานของ Kimi K2.7 Code

ณ ขณะเขียน เอกสารการทดสอบเชิงมาตรฐานโดยอิสระสำหรับ Kimi K2.7 Code ยังมีจำกัด

Moonshot AI ได้เผยแพร่การปรับปรุงต่อไปนี้เมื่อเทียบกับรุ่น Kimi ก่อนหน้า:

เกณฑ์ทดสอบ	การปรับปรุงที่รายงาน
Kimi Code Bench v2	+21.8%
Program Bench	+11.0%
MLS Bench Lite	+31.5%

ตัวเลขเหล่านี้มาจากการสื่อสารของผู้ให้บริการ และควรตีความว่าเป็นผลลัพธ์ที่ผู้ให้บริการรายงานเอง ไม่ใช่อันดับที่ผ่านการตรวจสอบโดยอิสระ

ความสำคัญของเกณฑ์ทดสอบ

การปรับปรุงที่รายงานบ่งชี้ว่า Kimi K2.7 Code เน้นผลลัพธ์ด้านการเขียนโค้ดเชิงปฏิบัติมากกว่าประสิทธิภาพการสนทนาทั่วไป ความก้าวหน้าในการประเมินที่มุ่งเน้นการเขียนโค้ดอาจส่งผลให้ความเข้าใจคลังโค้ดดีขึ้น ความแม่นยำในการนำไปใช้สูงขึ้น และประสิทธิภาพการทำงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ดีขึ้น

Kimi K2.7 Code เทียบกับโมเดลที่ใกล้เคียง

โมเดล	หน้าต่างบริบท	โฟกัสหลัก	จุดเด่น	กรณีใช้งานที่เหมาะสมที่สุด
Kimi K2.7 Code	256K	การเขียนโค้ด	เวิร์กโฟลว์วิศวกรรมที่ใช้บริบทยาว	เอเจนต์สำหรับการเขียนโค้ดและการวิเคราะห์คลังโค้ด
Claude Code Models	ขนาดใหญ่	การเขียนโค้ดและการใช้เหตุผล	เก่งในการทำตามคำสั่ง	ผู้ช่วยการเขียนโค้ดสำหรับองค์กร
GPT Coding Models	ขนาดใหญ่	ทั่วไป + การเขียนโค้ด	การรองรับระบบนิเวศกว้างขวาง	แอปพลิเคชันใช้งานจริงและการผสานระบบ
DeepSeek Coding Models	ขนาดใหญ่	ประสิทธิภาพการเขียนโค้ด	การปรับใช้แบบโอเพ่นที่แข่งขันได้	ทีมวิศวกรรมที่คำนึงถึงต้นทุน

สรุปการเปรียบเทียบ

Kimi K2.7 Code แตกต่างด้วยการผสานการประมวลผลบริบทยาวกับความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ด องค์กรที่ให้ความสำคัญกับความเข้าใจในระดับคลังโค้ดและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์อาจได้รับประโยชน์จากสถาปัตยกรรมของมัน ขณะที่ทีมที่ต้องการความสามารถแบบมัลติโหมดที่กว้างกว่าอาจเลือกทางเลือกแบบทั่วไปมากกว่า

ข้อจำกัดที่ทราบ

ขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุตสูงสุดยังไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ
การตรวจสอบผลการทดสอบโดยอิสระยังมีจำกัด
เอกสารสาธารณะไม่ได้ระบุพฤติกรรมการเรียกใช้ฟังก์ชัน
ความสามารถด้านภาพ เสียง และวิดีโอ ยังไม่มีการจัดทำเอกสาร
ลักษณะสมรรถนะนอกเหนือจากงานเขียนโค้ดยังไม่ชัดเจน
แนวทางการปรับใช้ในระดับองค์กรยังมีจำกัดเมื่อเทียบกับระบบนิเวศที่เติบโตมากกว่า

วิธีใช้ Kimi K2.7 Code API บน CometAPI

ขั้นตอนที่ 1: รับ API Key ของคุณ

สร้างหรือลงชื่อเข้าใช้บัญชี CometAPI ของคุณและสร้าง API key ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไอดีโมเดลล่าสุดที่รองรับคือ:

kimi-k2.7-code

ตรวจทานเอกสารเอ็นด์พอยด์ปัจจุบันก่อนปรับใช้เพื่อยืนยันข้อกำหนดด้านความเข้ากันได้

ขั้นตอนที่ 2: ทดสอบโมเดล

เริ่มต้นด้วยพรอมต์การพัฒนาที่สมจริงซึ่งสะท้อนสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงของคุณ

ตัวอย่างสถานการณ์ได้แก่:

รีแฟกเตอร์โมดูลเก่า
รีวิว pull request
สร้างยูนิตเทสต์
อธิบายสถาปัตยกรรมของคลังโค้ด
พัฒนาฟีเจอร์ตามสเปก

การทดสอบกับงานที่เป็นตัวแทนการใช้งานจริงจะช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมของโมเดลได้ชัดเจนกว่าตัวอย่างสังเคราะห์

ขั้นตอนที่ 3: ผสานสู่สภาพแวดล้อมจริง (Production)

เมื่อสภาพแวดล้อมของคุณรองรับ ให้ใช้รูปแบบ SDK ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพื่อเร่งการนำไปใช้

คำแนะนำสำหรับสภาพแวดล้อมจริง ได้แก่:

เปิดใช้งานการสตรีมผลลัพธ์เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้
ใช้กลไก retry พร้อม exponential backoff
เก็บบันทึกคำขอและคำตอบ
ตรวจสอบความถูกต้องของโค้ดที่สร้างก่อนรัน
เพิ่มการตรวจทานโดยมนุษย์สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่มีความสำคัญ
ติดตามตัวชี้วัดคุณภาพโดยใช้งานวิศวกรรมที่เป็นตัวแทน

Kimi K2.7 Code เหมาะอย่างยิ่งกับระบบการพัฒนาแบบเอเจนต์ ซึ่งการวางแผน การนำไปใช้ การตรวจสอบความถูกต้อง และการวนรอบ เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องตลอดวงจรชีวิตซอฟต์แวร์

คำถามที่พบบ่อย

ราคา

ใช้การประเมินค่าใช้จ่ายอย่างรวดเร็วด้านบนสำหรับการรันครั้งเดียว จากนั้นดูการเปรียบเทียบราคาฉบับเต็มระหว่าง CometAPI และราคาทางการ

คำขอแรก

$0.004

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบคำขอ

$0.0396

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบห้าคำขอ

$0.0594

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

ราคาสำหรับ Kimi K2.7 Code

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ Kimi K2.7 Code ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า Kimi K2.7 Code สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
kimi-k2.7-code	อินพุต:$0.76/M เอาต์พุต:$3.19998/M	อินพุต:$0.95/M เอาต์พุต:$3.999975/M	-20%

API

คัดลอกเอนด์พอยต์และตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง จากนั้นเปิดเอกสารอ้างอิง API ฉบับเต็มเมื่อต้องการพารามิเตอร์ทั้งหมด

API เดียว เข้าถึงโมเดลพร้อมใช้งานจริง

ยืนยันตัวตนเพียงครั้งเดียว เรียกใช้เอนด์พอยต์ของโมเดล และคงเวิร์กโฟลว์การเรียกเก็บเงินและการตรวจสอบแบบเดียวกันในทุกผู้ให้บริการ

POST/v1/chat/completions

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ Kimi K2.7 Code

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ Kimi K2.7 Code เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ Kimi K2.7 Code ในโครงการของคุณ

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.7-code",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges overlapping integer intervals. Include type hints, a concise docstring, and a short usage example. Return only the code."
      }
    ]
  }'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.7-code",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges overlapping integer intervals. Include type hints, a concise docstring, and a short usage example. Return only the code."
      }
    ]
  }'

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.7-code",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": (
                "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges "
                "overlapping integer intervals. Include type hints, a concise "
                "docstring, and a short usage example. Return only the code."
            ),
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.7-code",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content:
        "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges overlapping integer intervals. Include type hints, a concise docstring, and a short usage example. Return only the code.",
    },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

ความสามารถ

ตรวจสอบข้อมูลสำคัญของโมเดลก่อนเลือกสถาปัตยกรรมหรือประเมินภาระงานในโปรดักชัน

ความสามารถที่รองรับ

ฟีเจอร์ที่ส่งกลับโดย API ของโมเดลปัจจุบัน

text-to-text

image-to-text

video-to-text

อินพุตและเอาต์พุต

อินพุต

text

เอาต์พุต

text

โปรไฟล์การใช้งานจริง

ผู้ให้บริการ: Moonshot AI
บริบท: ขึ้นอยู่กับโมเดล
การใช้งานเชิงพาณิชย์: รองรับ

กรณีการใช้งาน

ใช้ Kimi K2.7 Code สำหรับเวิร์กโฟลว์ระดับโปรดักชันที่เหมาะกับความสามารถด้าน text จากนั้นเปรียบเทียบทางเลือกอื่นก่อนตัดสินใจเชื่อมต่อระยะยาว

แชทระดับโปรดักชันและเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์

การเขียนโค้ด วิเคราะห์ และสร้างผลลัพธ์เชิงโครงสร้าง

การทำงานอัตโนมัติปริมาณสูงผ่าน API เดียว

โมเดลอื่น ๆ

เปรียบเทียบโมเดลอื่น ๆ ที่มีให้บริการผ่าน CometAPI ในด้านคุณภาพ ความหน่วง ความสามารถ และราคา

เปิดการเปรียบเทียบโมเดล →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

ดูโมเดล

OpenAI

GPT-6 Astra

GPT-6 Astra, รุ่นเรือธงสำหรับการให้เหตุผลเชิงซับซ้อนและการเขียนโค้ด. เลือก GPT-5.6 Terra เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความฉลาดและต้นทุน,

ดูโมเดล

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash เป็นโมเดล Gemini น้ำหนักเบารุ่นเจเนอเรชันใหม่ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้เกิดความสมดุลที่ดียิ่งขึ้นระหว่างความเร็ว ต้นทุน และความสามารถด้านการเขียนโค้ด

ดูโมเดล

Anthropic

Claude Fable 5.1

ปัญญารุ่นถัดไปสำหรับเอเจนต์ที่ทำงานต่อเนื่องระยะยาว

ดูโมเดล

Z.AI

GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash เป็นโมเดลมัลติโมดัลแบบเนทีฟรุ่นแรกในซีรีส์ GLM-5 ที่มีความสามารถเชิงสติปัญญาเหนือกว่า GLM-5.2 ขณะเดียวกันยังคงไว้ซึ่งสถาปัตยกรรมที่คุ้มค่าด้านต้นทุนเป็นพิเศษ

ดูโมเดล

OpenAI

gpt-oss-20b(free)

สำรวจ API ของ gpt-oss-20b(free)

ดูโมเดล

Uptime

ตรวจสอบข้อมูล heartbeat แบบเรียลไทม์ ความพร้อมใช้งานของเอนด์พอยต์ และเวลาตอบสนองที่วัดได้จริงก่อนใช้งานจริง

เวอร์ชัน

ตรวจสอบตัวระบุโมเดลที่มีให้ใช้งานก่อนกำหนดเวอร์ชันสำหรับการเชื่อมต่อจริง

kimi-k2.7-code

สำรวจต่อ

เปรียบเทียบโมเดลและค้นคว้าต่อ

Moonshot AI

พร้อมใช้งาน ยอดนิยม

kimi-k2.7-code

Kimi K2.7 Code API

ราคาเริ่มต้น

$0.76 / อินพุต 1 ล้านโทเคน

คิดค่าบริการตามการใช้งาน

สถานะ API

พร้อมใช้งาน

เอนด์พอยต์สำหรับโปรดักชัน

เวลาตอบสนอง

รองรับการทำงานแบบ async

เวลาตอบสนอง API ที่วัดได้จริง

วันที่เผยแพร่

Jun 11, 2026

Moonshot AI

Playground

ภาพรวม

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Kimi K2.7 Code

ข้อมูลจำเพาะ	รายละเอียด
ชื่อรุ่น	Kimi K2.7 Code
รหัสรุ่น	kimi-k2.7-code
ผู้ให้บริการ	Moonshot AI
ตระกูลโมเดล	Kimi K2
ประเภทโมเดล	โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เน้นงานเขียนโค้ด
สถาปัตยกรรม	Mixture-of-Experts (MoE)
จำนวนพารามิเตอร์ทั้งหมด	1 ล้านล้าน (ตามรายงานของผู้ให้บริการ)
พารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง	32 พันล้าน (ตามรายงานของผู้ให้บริการ)
ชนิดอินพุต	ข้อความ
ชนิดเอาต์พุต	ข้อความ
หน้าต่างบริบท	256K โทเค็น
โหมดการใช้เหตุผล	การใช้เหตุผลแบบหลายขั้นตอนสำหรับเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ด
การรองรับเครื่องมือ	รองรับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์; ข้อมูลสเปกฉบับสมบูรณ์ยังไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ
การเรียกใช้ฟังก์ชัน	ยังไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ
ความเข้ากันได้ของ API	มีให้ใช้งานผ่าน CometAPI

Kimi K2.7 Code คืออะไร?

คุณสมบัติหลักของ Kimi K2.7 Code

1. การทำความเข้าใจคลังโค้ดด้วยบริบทยาว

2. การเพิ่มประสิทธิภาพที่เน้นการเขียนโค้ดเป็นหลัก

3. ประสิทธิภาพแบบ Mixture-of-Experts

4. การรองรับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์

5. การใช้เหตุผลข้ามหลายไฟล์

ผลการทดสอบเชิงมาตรฐานของ Kimi K2.7 Code

ณ ขณะเขียน เอกสารการทดสอบเชิงมาตรฐานโดยอิสระสำหรับ Kimi K2.7 Code ยังมีจำกัด

Moonshot AI ได้เผยแพร่การปรับปรุงต่อไปนี้เมื่อเทียบกับรุ่น Kimi ก่อนหน้า:

เกณฑ์ทดสอบ	การปรับปรุงที่รายงาน
Kimi Code Bench v2	+21.8%
Program Bench	+11.0%
MLS Bench Lite	+31.5%

ความสำคัญของเกณฑ์ทดสอบ

Kimi K2.7 Code เทียบกับโมเดลที่ใกล้เคียง

โมเดล	หน้าต่างบริบท	โฟกัสหลัก	จุดเด่น	กรณีใช้งานที่เหมาะสมที่สุด
Kimi K2.7 Code	256K	การเขียนโค้ด	เวิร์กโฟลว์วิศวกรรมที่ใช้บริบทยาว	เอเจนต์สำหรับการเขียนโค้ดและการวิเคราะห์คลังโค้ด
Claude Code Models	ขนาดใหญ่	การเขียนโค้ดและการใช้เหตุผล	เก่งในการทำตามคำสั่ง	ผู้ช่วยการเขียนโค้ดสำหรับองค์กร
GPT Coding Models	ขนาดใหญ่	ทั่วไป + การเขียนโค้ด	การรองรับระบบนิเวศกว้างขวาง	แอปพลิเคชันใช้งานจริงและการผสานระบบ
DeepSeek Coding Models	ขนาดใหญ่	ประสิทธิภาพการเขียนโค้ด	การปรับใช้แบบโอเพ่นที่แข่งขันได้	ทีมวิศวกรรมที่คำนึงถึงต้นทุน

สรุปการเปรียบเทียบ

ข้อจำกัดที่ทราบ

ขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุตสูงสุดยังไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ
การตรวจสอบผลการทดสอบโดยอิสระยังมีจำกัด
เอกสารสาธารณะไม่ได้ระบุพฤติกรรมการเรียกใช้ฟังก์ชัน
ความสามารถด้านภาพ เสียง และวิดีโอ ยังไม่มีการจัดทำเอกสาร
ลักษณะสมรรถนะนอกเหนือจากงานเขียนโค้ดยังไม่ชัดเจน
แนวทางการปรับใช้ในระดับองค์กรยังมีจำกัดเมื่อเทียบกับระบบนิเวศที่เติบโตมากกว่า

วิธีใช้ Kimi K2.7 Code API บน CometAPI

ขั้นตอนที่ 1: รับ API Key ของคุณ

kimi-k2.7-code

ขั้นตอนที่ 2: ทดสอบโมเดล

ตัวอย่างสถานการณ์ได้แก่:

รีแฟกเตอร์โมดูลเก่า
รีวิว pull request
สร้างยูนิตเทสต์
อธิบายสถาปัตยกรรมของคลังโค้ด
พัฒนาฟีเจอร์ตามสเปก

ขั้นตอนที่ 3: ผสานสู่สภาพแวดล้อมจริง (Production)

คำแนะนำสำหรับสภาพแวดล้อมจริง ได้แก่:

เปิดใช้งานการสตรีมผลลัพธ์เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้
ใช้กลไก retry พร้อม exponential backoff
เก็บบันทึกคำขอและคำตอบ
ตรวจสอบความถูกต้องของโค้ดที่สร้างก่อนรัน
เพิ่มการตรวจทานโดยมนุษย์สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่มีความสำคัญ
ติดตามตัวชี้วัดคุณภาพโดยใช้งานวิศวกรรมที่เป็นตัวแทน

คำถามที่พบบ่อย

ราคา

คำขอแรก

$0.004

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบคำขอ

$0.0396

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบห้าคำขอ

$0.0594

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

ราคาสำหรับ Kimi K2.7 Code

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
kimi-k2.7-code	อินพุต:$0.76/M เอาต์พุต:$3.19998/M	อินพุต:$0.95/M เอาต์พุต:$3.999975/M	-20%

API

API เดียว เข้าถึงโมเดลพร้อมใช้งานจริง

POST/v1/chat/completions

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ Kimi K2.7 Code

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.7-code",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges overlapping integer intervals. Include type hints, a concise docstring, and a short usage example. Return only the code."
      }
    ]
  }'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.7-code",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges overlapping integer intervals. Include type hints, a concise docstring, and a short usage example. Return only the code."
      }
    ]
  }'

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.7-code",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": (
                "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges "
                "overlapping integer intervals. Include type hints, a concise "
                "docstring, and a short usage example. Return only the code."
            ),
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.7-code",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content:
        "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges overlapping integer intervals. Include type hints, a concise docstring, and a short usage example. Return only the code.",
    },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

ความสามารถ

ความสามารถที่รองรับ

ฟีเจอร์ที่ส่งกลับโดย API ของโมเดลปัจจุบัน

text-to-text

image-to-text

video-to-text

อินพุตและเอาต์พุต

อินพุต

text

เอาต์พุต

text

โปรไฟล์การใช้งานจริง

ผู้ให้บริการ: Moonshot AI
บริบท: ขึ้นอยู่กับโมเดล
การใช้งานเชิงพาณิชย์: รองรับ

กรณีการใช้งาน

แชทระดับโปรดักชันและเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์

การเขียนโค้ด วิเคราะห์ และสร้างผลลัพธ์เชิงโครงสร้าง

การทำงานอัตโนมัติปริมาณสูงผ่าน API เดียว

โมเดลอื่น ๆ

เปิดการเปรียบเทียบโมเดล →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

ปัญญารุ่นถัดไปสำหรับเอเจนต์ที่ทำงานต่อเนื่องระยะยาว

สำรวจ API ของ gpt-oss-20b(free)

ดูโมเดล

Uptime

เวอร์ชัน

kimi-k2.7-code

สำรวจต่อ