ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค — Gemini 3.1 Pro
| รายการ | gemini-3-pro (สรุปสาธารณะ) |
|---|---|
| ผู้ให้บริการ | |
| รหัสโมเดลมาตรฐาน | gemini-3-pro (พรีวิวสาธารณะ) |
| ประเภทอินพุต | ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง, PDF |
| ประเภทเอาต์พุต | ข้อความ (ภาษาธรรมชาติ, เอาต์พุตเชิงโครงสร้าง, เพย์โหลดการเรียกฟังก์ชัน) |
| ขีดจำกัดโทเค็นอินพุต (บริบท) | 1,048,576 โทเค็น |
| ขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุต | 65,536 โทเค็น |
| การเรียกฟังก์ชัน / การใช้เครื่องมือ | รองรับ (การเรียกฟังก์ชัน, เอาต์พุตเชิงโครงสร้าง, การผสานรวมเครื่องมือ) |
| หลายโมดัล | รองรับหลายโมดัลแบบเต็มรูปแบบ (รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง, เอกสาร) |
| การรันโค้ดและโฟลว์เชิงเอเจนต์ | รองรับ (โหมดเอเจนต์, ผู้ช่วยโค้ด, การออร์เคสเตรตเครื่องมือ) |
| ตัดความรู้ | มกราคม 2025 |
Gemini 3.1 Pro คืออะไร ?
Gemini 3.1 Pro เป็นรุ่นธงสาธารณะของ Google ในตระกูล Gemini 3 ซึ่งได้รับการวางตำแหน่งให้เป็นโมเดลให้เหตุผลแบบหลายโมดัลล้ำสมัย พร้อมเครื่องมือเอเจนต์และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาขั้นสูง โมเดลนี้เน้นความสามารถในการจัดการบริบทขนาดสูงมาก (อินพุตกว่า 1M โทเค็น) การรองรับสื่อหลากหลาย (รูปภาพ วิดีโอ เสียง PDF) และการผสานอย่างลึกสำหรับการใช้เครื่องมือ การเรียกฟังก์ชัน และเวิร์กโฟลว์ที่เน้นโค้ด (เช่น Gemini Code Assist และโหมดเอเจนต์)
Gemini 3 Pro นำเสนอโดย Google ว่าได้รับการปรับให้เหมาะสมทั้งสำหรับประสบการณ์นักพัฒนาแบบโต้ตอบ (การเขียนโค้ดหน่วงต่ำและเวิร์กโฟลว์เอเจนต์) และความเข้าใจแบบหลายโมดัลความเที่ยงตรงสูง (ตีความและให้เหตุผลกับอินพุตสื่อผสม)
ฟีเจอร์หลักของ Gemini 3.1 Pro
Gemini-3.1 Pro (ผ่านรุ่นพรีวิว) นำเสนอฟีเจอร์ต่อไปนี้:
การบูรณาการหลายโมดัล
ประมวลผลอินพุตครอบคลุม:
- ภาษาธรรมชาติ
- รูปภาพ
- คำพูด/เสียง
- วิดีโอ
โดยใช้การแทนด้วยโทเค็นแบบเอกภาพเพื่อการให้เหตุผลข้ามโมดัล
หน้าต่างบริบทที่ขยาย
ความจุบริบทที่ใหญ่มาก สูงสุดประมาณ ~1 ล้านโทเค็น ช่วยให้สามารถจัดการกับ:
- เอกสารยาว
- การสังเคราะห์หลายเอกสาร
- โค้ดเบสและบทถอดความ
ซึ่งเหนือกว่าหลายโมเดลคู่แข่งที่โดยทั่วไปรองรับประมาณ ~32 K–262 K โทเค็น
การปรับสเกลแบบ Sparse Mixture-of-Experts (MoE)
การกำหนดเส้นทางแบบ Sparse MoE ช่วยให้สามารถ ปรับขยายความจุภายในของโมเดล โดยไม่ต้องเพิ่มต้นทุนการคำนวณตามสัดส่วน ช่วยปรับปรุงการให้เหตุผลในระดับขนาดใหญ่
การให้เหตุผล / การวางแผนขั้นสูง
นวัตกรรมอย่างการฝึกแบบ chain-of-thought การเรียนรู้แบบเสริมแรงจากผลตอบรับมนุษย์ และบนช์มาร์กเฉพาะทาง ทำให้โมเดลแข็งแกร่งในงานตรรกะและคณิตศาสตร์
ผลบนช์มาร์กที่อ้างว่าได้:
AIME 2025: 100% (พร้อมการรันโค้ด)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%
กรณีการใช้งานระดับองค์กรที่พบบ่อย
- ระบบจัดการสื่อแบบครบวงจร: รับวิดีโอ บทถอดความ และรูปภาพเพื่อสร้างสรุปที่ซิงก์ เมทาดาตา และข้อมูลเชิงโครงสร้างในระดับขนาดใหญ่
- การสร้างและรีวิวโค้ดขนาดใหญ่: ใช้ใน IDE และสายงาน CI เพื่อสร้างโค้ดอัตโนมัติ รีแฟกเตอร์โปรเจ็กต์หลายไฟล์ และเสนอการทดสอบในหลายโค้ดเบส
- ระบบอัตโนมัติโดยเอเจนต์: ประสานงานเอเจนต์หลายเครื่องมือที่โต้ตอบกับคลาวด์ ระบบออร์เคสเตรชัน และ API ภายใน โดยใช้การเรียกฟังก์ชันเชิงโครงสร้าง
- การวิจัยและผลิตเนื้อหา: ร่างเนื้อหาเชิงยาว (รายงาน หนังสือ) ที่ผสานข้อความและมัลติมีเดียแบบฝัง พร้อมการอ้างอิงภายในที่คงอยู่
วิธีเข้าถึง Gemini 3.1 Pro API
ขั้นตอนที่ 1: ลงทะเบียนเพื่อรับคีย์ API
เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน เข้าสู่ คอนโซล CometAPI รับคีย์ API สำหรับข้อมูลรับรองการเข้าถึงของอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่โทเค็น API ในศูนย์ส่วนบุคคล รับคีย์โทเค็น: sk-xxxxx แล้วส่ง
ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง Gemini 3.1 Pro API
เลือกเอ็นด์พอยต์ “gemini-3.1-pro” เพื่อส่งคำขอ API และตั้งค่า request body วิธีการร้องขอและ request body สามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบด้วย Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ base url คือ Gemini Generating Content และ Chat
ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในช่อง content—ซึ่งเป็นสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น
ขั้นตอนที่ 3: ดึงผลลัพธ์และตรวจสอบความถูกต้อง
ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังการประมวลผล API จะตอบกลับด้วยสถานะงานและข้อมูลเอาต์พุต
ดูเพิ่มเติม Gemini 3 Pro API