ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ GLM-5.2
| รายการ | GLM-5.2 |
|---|---|
| ผู้ให้บริการ | Zhipu AI |
| วันที่เปิดตัว | 13 มิถุนายน 2026 |
| ประเภทโมเดล | LLM แบบ Mixture-of-Experts (MoE) ที่เปิดน้ำหนัก |
| พารามิเตอร์ทั้งหมด | ~744B |
| พารามิเตอร์ที่ใช้งาน | ~40B ต่อโทเค็น |
| หน้าต่างบริบท | 1,000,000 โทเค็น |
| เอาต์พุตสูงสุด | 131,072 โทเค็น |
| โหมดการให้เหตุผล | High, Max |
| สัญญาอนุญาต | MIT |
| จุดเน้นหลัก | Agentic coding, วิศวกรรมซอฟต์แวร์, การให้เหตุผลระยะยาว |
| ความพร้อมใช้งานของ API | แพลตฟอร์ม Z.ai และผู้ให้บริการที่เข้ากันได้ |
| เปิดน้ำหนัก | มี |
GLM-5.2 เป็นโมเดลเรือธงรุ่นล่าสุดจากตระกูล GLM ของ Zhipu AI ต่างจากโมเดลใช้งานทั่วไป GLM-5.2 ถูกวางตำแหน่งเป็นโมเดลที่มุ่งเน้นการเขียนโค้ดและเชิงตัวแทน ออกแบบมาสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระดับรีโพซิทอรี เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และการให้เหตุผลบนบริบทยาวเป็นพิเศษ ความสามารถเด่นคือหน้าต่างบริบทแบบเนทีฟขนาด 1 ล้านโทเค็น ทำให้เป็นหนึ่งในหน้าต่างบริบทที่ใหญ่ที่สุดที่เปิดให้ใช้งานสาธารณะในหมู่โมเดลแบบเปิดน้ำหนัก
คุณสมบัติหลักของ GLM-5.2
- หน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเค็น สำหรับทั้งรีโพซิทอรี ชุดเอกสารยาว และเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์แบบหลายเซสชัน
- การปรับแต่งแบบเน้นการเขียนโค้ดเป็นอันดับแรก มุ่งที่รีแฟกตอริง การดีบัก การสร้างโค้ด และงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์
- รองรับเวิร์กโฟลว์แบบตัวแทน สำหรับเครื่องมืออย่าง Claude Code, Cline, Roo Code, OpenCode และเอเจนต์เขียนโค้ดที่คล้ายกัน
- เผยแพร่น้ำหนักแบบเปิดภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ช่วยให้โฮสต์เองและปรับจูนได้
- มีโหมดการให้เหตุผล 2 โหมด (High และ Max) ให้เลือกแลกเปลี่ยนระหว่างความหน่วงและความลึกในการให้เหตุผล
- สถาปัตยกรรม MoE ขนาดใหญ่ มีพารามิเตอร์รวมประมาณ 744B โดยเปิดใช้งานเพียง ~40B ต่อโทเค็นเพื่อประสิทธิภาพ
ผลการทดสอบมาตรฐานของ GLM-5.2
Zhipu ไม่ได้เผยแพร่ผลเบนช์มาร์กอย่างเป็นทางการแบบครอบคลุมในช่วงเปิดตัว ทำให้การเปรียบเทียบโดยตรงไม่ชัดเจนเท่าโมเดลอย่าง GPT-5 หรือ Claude รายงานจากอุตสาหกรรมหลายฉบับระบุถึงการขาดข้อมูลเบนช์มาร์กที่ได้รับการยืนยันอย่างอิสระ
| เบนช์มาร์ก | คะแนนที่รายงาน |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 81.0 |
| SWE-Bench Pro | 62.1 |
| NL2Repo | 48.9 |
| AIME 2026 | 99.2 |

GLM-5.2 เทียบกับ GLM-5.1 และ Claude Opus 4.8
| สเปก | GLM-5.2 | GLM-5.1 | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|---|
| วันที่เปิดตัว | 2026-06-13 | 2026 | 2026 |
| หน้าต่างบริบท | 1,000,000 | ~200,000 | 1,000,000 |
| เปิดน้ำหนัก | มี (MIT) | มี | ไม่มี |
| โหมดการให้เหตุผล | High, Max | Standard | Extended Thinking |
| พารามิเตอร์ทั้งหมด | 744B | 744B | ไม่เปิดเผย |
| พารามิเตอร์ที่ใช้งาน | 40B | 40B | ไม่เปิดเผย |
| ข้อมูลเบนช์มาร์กอย่างเป็นทางการ | ไม่ได้เผยแพร่ | เผยแพร่เมื่อเปิดตัว | เผยแพร่แล้ว |
การอัปเกรดหลักที่มีการบันทึกของ GLM-5.2 เมื่อเทียบกับ GLM-5.1 คือการขยายหน้าต่างบริบทเป็น 1M โทเค็น และการเพิ่มโหมดการให้เหตุผลที่เลือกได้ High และ Max ในช่วงเปิดตัว Z.ai ไม่ได้เผยแพร่ผลอย่างเป็นทางการของ SWE-Bench, LiveCodeBench, HumanEval หรือเบนช์มาร์กที่คล้ายกัน ดังนั้นการเปรียบเทียบสมรรถนะกับ Claude Opus 4.8, GPT-5, DeepSeek หรือ Qwen จึงยังไม่ผ่านการยืนยัน
เมื่อเทียบกับโมเดลแบบเปิดอื่นๆ จุดต่างหลักของ GLM-5.2 คือการผสานหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่มาก ความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ด และสัญญาอนุญาต MIT เสน่ห์ที่แข็งแกร่งที่สุดอยู่ที่งานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระดับรีโพซิทอรี มากกว่าการสนทนาทั่วไป
ทำไมควรใช้ GLM-5.2 ผ่าน CometAPI?
CometAPI ช่วยให้นักพัฒนาผสาน GLM-5.2 ด้วยอินเทอร์เฟซเดียวกับที่ใช้โดยโมเดล AI ชั้นนำอีกหลายสิบรุ่น
ประโยชน์ได้แก่:
- การยืนยันตัวตนแบบรวมศูนย์ข้ามผู้ให้บริการหลายราย
- การผสานรวม API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
- การจัดการการเรียกเก็บเงินและการใช้งานที่เรียบง่ายขึ้น
- การทดลองใช้อย่างรวดเร็วกับโมเดลทางเลือก
- สลับใช้งานระหว่างโมเดลด้านการเขียนโค้ด การให้เหตุผล ภาพ เสียง และวิดีโอได้อย่างง่ายดาย
- ลดการยึดติดกับผู้ให้บริการรายเดียวสำหรับระบบโปรดักชัน
ไม่ว่าคุณจะกำลังกำหนดสร้าง IDE ที่มี AI ผู้ช่วยวิศวกรรมภายในองค์กร หรือแพลตฟอร์มอัตโนมัติสำหรับองค์กร CometAPI จะช่วยลดความพยายามในการผสานรวมพร้อมคงความยืดหยุ่นไว้
วิธีเข้าถึง GLM-5.2 API บน CometAPI
เริ่มต้นใช้งานผลิตภัณฑ์ของเราได้ในไม่กี่ขั้นตอนง่ายๆ...
ขั้นตอนที่ 1: ลงทะเบียนเพื่อรับคีย์ GLM-5.2 API ของคุณ
สร้างบัญชีบน Kie.ai และไปที่แดชบอร์ด API เพื่อสร้างคีย์ GLM-5.2 API คีย์นี้จะยืนยันคำขอทั้งหมดของคุณและให้คุณเข้าถึงความสามารถเต็มรูปแบบของ GLM-5.2 API ได้ทันที รวมถึงหน้าต่างบริบท 1M โทเค็นและเอาต์พุต 128k โทเค็น
ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง GLM-5.2 API
ใช้คีย์ GLM-5.2 API ของคุณเพื่อส่งคำขอแบบ POST ไปยังเอนด์พอยต์ของ Kie.ai ส่งพรอมป์ต์ของคุณ กำหนดพารามิเตอร์ของโมเดล เช่น ระดับความพยายามและจำนวนโทเค็นสูงสุด แล้ว GLM-5.2 API จะประมวลผลคำขอของคุณ — ตั้งแต่การสร้างโค้ด การวิเคราะห์เอกสาร ไปจนถึงการใช้งานเครื่องมือเชิงตัวแทน
ขั้นตอนที่ 3: ดึงผลลัพธ์และผสานรวม GLM-5.2 API
GLM-5.2 API ส่งคืนผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง รวมถึงข้อความส่วนเติมเต็ม คำสั่งเรียกใช้เครื่องมือ และเมทาดาทาการใช้โทเค็น รองรับทั้งการตอบกลับแบบซิงโครนัสมาตรฐานและสตรีมมิงแบบเรียลไทม์ผ่าน Server-Sent Events (SSE) เมื่อกำหนดค่าเป็น stream: true เอนด์พอยต์สามารถผสานรวมได้ง่ายกับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ของคุณ โดยใช้ไคลเอนต์ HTTP มาตรฐานหรือ SDK ที่เข้ากันได้กับ openAI โดยกำหนดเส้นทางคำขอผ่าน url(//api.cometapi.com/v1) พร้อม Bearer Token ของคุณ