TL;DR
Kimi K3.1 Pro ยกระดับสมรรถนะด้านการเขียนโค้ด CAD และงานวิจัยการเงินบนฐาน K3 ของ Moonshot AI พร้อมหน้าต่างบริบทขนาดหนึ่งล้านโทเค็น คะแนนที่เผยแพร่บน Terminal-Bench 4.0 ที่ 65.7% ทำให้เข้าใกล้ Claude Opus 5.5 ตามการเปรียบเทียบของ Moonshot รุ่นมาตรฐานเหมาะกับงานที่คุมงบ ส่วน Highspeed ให้เอาต์พุตเร็วขึ้นราว 2–3× โดยคงความสามารถที่โฆษณาไว้เท่าเดิม
ทั้งสองรุ่นใช้งานได้ผ่าน CometAPI’s Kimi K3.1 Pro API อัตรามาตรฐานของ CometAPI คือ $1.60 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $8.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต คู่มือนี้อธิบายเบนช์มาร์ก เปรียบเทียบต้นทุน และสาธิตวิธีเรียกใช้งานทั้งสองเวอร์ชัน ข้อมูลตัวเลขและราคาได้รับการตรวจสอบเมื่อ 24 ตุลาคม 2026
Key Takeaways
- Kimi K3.1 Pro เป็นการอัปเกรดหลังการฝึก: พัฒนาต่อจากรากฐาน MoE ของ K3 และรองรับหน้าต่างบริบท 1,048,576 โทเค็น
- Kimi K3.1 Pro เสริมเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์: Moonshot รายงาน 65.7% บน Terminal-Bench 4.0 และ 92.7% Voxel IoU บน BenchCAD เมื่อใช้เครื่องมือ
- Kimi K3.1 Pro Highspeed เน้นความเร็วการตอบสนอง: อัตราการสร้างผลลัพธ์เร็วขึ้นราว 2–3× เทียบกับรุ่นมาตรฐาน โดยความสามารถของโมเดลที่โฆษณาไว้เท่ากัน
- Kimi K3.1 Pro มีทางเข้า API ผ่าน CometAPI: อัตราอินพุตและเอาต์พุตมาตรฐานถูกกว่าอัตรา USD ทางการ 20%; ราคาของ Highspeed ต้องตรวจสอบในบัญชีแยกต่างหาก
- การใช้งานแบบโฮสต์มาก่อนการปล่อยน้ำหนักเต็มของ Kimi K3.1 Pro: Moonshot วางแผนเผยแพร่น้ำหนักแบบครบถ้วนภายในวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026
What Exactly Is Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่เรือธงจาก Moonshot AI (月之暗面) ในปักกิ่ง เปิดตัวเมื่อ 23 ตุลาคม 2026 ไม่ใช่โมเดลฐานใหม่ทั้งหมด แต่เป็นเวอร์ชันที่ผ่านการ post-training หนักบน Kimi K3 (เปิดตัวกรกฎาคม 2026) โดยใช้งานคอมพิวต์หลังการฝึกที่ใหญ่ขึ้นมาก มุ่งเน้น RL ร่วมกันครอบคลุมหลายร้อยโดเมนดาวน์สตรีม
Moonshot อธิบายว่าเป็น “โมเดลแบบเปิดน้ำหนักระดับ 3T ที่ทรงความสามารถที่สุดของเราในปัจจุบัน” โมเดลยังคงสถาปัตยกรรมหลักของ K3 ไว้:
- พารามิเตอร์รวม 2.8 ล้านล้าน
- พารามิเตอร์ที่ทำงานต่อโทเค็น 104 พันล้าน (สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts แบบ sparse)
- หน้าต่างบริบทเนทีฟ 1 ล้านโทเค็น
- รองรับมัลติโหมด (อินพุตข้อความ ภาพ และวิดีโอ)
- การให้เหตุผลเปิดตลอดเวลา (ไม่มีโหมดไม่ให้เหตุผล)
รุ่นคู่กันคือ Kimi K3.1 Pro Highspeed ให้ความเร็วอนุมาน 2–3× ของ Pro มาตรฐานที่ราคาสองเท่า เหมาะกับแอปพลิเคชันเชิงโต้ตอบหรืออ่อนไหวต่อ latency มากขึ้น
มีแผนปล่อยน้ำหนักโมเดลฉบับเต็มต่อสาธารณะภายใน 4 พฤศจิกายน 2026 ซึ่งจะทำให้ K3.1 Pro เป็นหนึ่งในโมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่แข็งแกร่งที่สุด
Kimi 3.1 Pro Technical Specifications
| Specification | Details |
|---|---|
| Model Family | ตระกูล Kimi K3.1 (รุ่นแรก) |
| Base | Post-trained Kimi K3 |
| Total Parameters | 2.8 ล้านล้าน |
| Active Parameters | 104 พันล้าน (MoE) |
| Context Window | 1,048,576 โทเค็น |
| Max Output | สูงสุด ~944K–1M โทเค็น (ปรับตั้งได้) |
| Input Modalities | ข้อความ ภาพ วิดีโอ |
| Output | ข้อความ |
| Reasoning | เปิดตลอด (ระดับ low / high / max) |
| Tool Calling | รองรับ |
| Structured Output (JSON) | รองรับ |
| API Model IDs | kimi-k3.1-pro, kimi-k3.1-pro-highspeed |
| Open Weights | ภายใน 4 พฤศจิกายน 2026 |
imi K3.1 Pro Benchmarks: Coding, CAD, and Finance
ตารางด้านล่างใช้ผลประเมินจากการเปิดตัวของ Moonshot เป็นผลเบนช์มาร์กที่ผู้ให้บริการรายงานเอง ไม่ใช่การทดสอบข้ามผู้ให้บริการที่ทำซ้ำโดยอิสระ
อัตราอ้างอิงผิด (hallucination) ลดลงอย่างมาก: Moonshot รายงานว่าคำกล่าวอ้างที่ผิดลดจาก 23.4% บน K3 เหลือประมาณ 8.3% (หรือต่ำกว่านั้นในการทดสอบภายใน) สมรรถนะด้านการสร้างแบบจำลองและวิจัยการเงินก็ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเช่นกัน
| Benchmark | Kimi K3.1 Pro | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra | Note |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.7% | 66.4% | 58.2% | เอเจนต์เขียนโค้ดบนงานเทอร์มินัลสมจริง |
| BenchCAD, with tools (Voxel IoU) | 92.7% | 96.2% | 95.9% | การสร้างใหม่ 3D / CAD |
| OfficeQA Pro v2 | 64.4 | 62.2 | 54.4 | งานเอกสารและสำนักงาน |
| Frontier Finance | 58.6 | 56.7 | 45.0 | การเงิน |
| SWE-Marathon | 51.7% | 46.3% | 42.5% | วิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว |
| Humanity’s Last Exam (with tools) | 70.0% | 67.7% | 57.2% | ความรู้กว้างและการให้เหตุผล |
| Kimi Hallu Bench Hard, with tools (lower is better) | 8.3% | 15.0% | 5.5% | ค่ายิ่งต่ำยิ่งดี |
Coding benchmarks แสดงสมรรถนะระดับแนวหน้าในงานเอเจนต์
บน Terminal-Bench 4.0 ช่องว่างกับ Claude Opus 5.5 อยู่ที่ 0.7 จุดเปอร์เซ็นต์; นำหน้า GPT-6 Astra อยู่ 7.5 จุด นั่นทำให้ K3.1 Pro เป็นตัวเลือกที่น่าพิจารณาสำหรับเอเจนต์วิศวกรรมบนเทอร์มินัล แต่การตั้งค่าการประเมินสำคัญพอๆ กับคะแนนพาดหัว
โปรดสังเกตว่าการทดสอบเอเจนต์เขียนโค้ดโดยอิสระบางรายการให้ผลลัพธ์ผสม ขึ้นกับฮาร์เนสและความยาวเซสชัน โดย K3.1 Pro อาจสร้างร่องรอยการให้เหตุผลที่ยาวและเยิ่นเย้อกว่าเป็นบางครั้ง
Kimi K3.1 Pro ดีขึ้นในงานสร้าง 3D และด้านวิชั่น
BenchCAD วัดคุณภาพการสร้างใหม่จากเรนเดอร์หลายมุมมองผ่านโค้ด CAD ที่สร้างขึ้น คะแนน Voxel IoU วัดการทับซ้อนทางเรขาคณิต ดังนั้น 92.7% ไม่ได้หมายถึงอัตราผ่านงาน 92.7% การเปรียบเทียบแบบใช้เครื่องมือของ Moonshot ใช้ชุดย่อย 1,000 เคส และจัดให้ K3.1 Pro อยู่ต่ำกว่า Opus 5.5 และ GPT-6 Astra บนเมตริกนี้
นอกจากนี้ยังเห็นการพุ่งขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับ Kimi K3 ในงาน vision-language (เช่น +0.11 mAP50 บนกระดานผู้นำการทำ annotation อัตโนมัติของ Ultralytics) และการสอบด้าน data analytics (ผ่าน 42/43 คำถาม)
What’s New in Kimi K3.1 Pro Compared With Kimi K3?
เหตุผลที่ชัดเจนที่สุดในการพิจารณาอัปเกรดคือความสามารถในการทำงานหลายขั้นตอนให้เสร็จสิ้นดีขึ้น ตารางด้านล่างเปรียบเทียบ K3 และ K3.1 Pro ตามผลประเมินที่ Moonshot รายงาน
| Evaluation | Kimi K3 | Kimi K3.1 Pro | Improvement |
|---|---|---|---|
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 55.95% | 61.2% | +5.25 จุด |
| Internal Financial Modeling | 50.4 | 57.6 | +7.2 จุด |
| Internal Financial Research | 58.8 | 70.4 | +11.6 จุด |
| Internal Business Operation | 8.9 | 37.0 | ~4.2× ประสิทธิภาพ |
| Kimi Hallu Bench Hard with tools, claim-level errors | 23.4% | 8.3% | ~64.5% ลดลง |
อย่างไรก็ตาม นี่เป็นการเปรียบเทียบรายเบนช์มาร์ก ไม่ควรตีความว่าเป็นการปรับดีขึ้น 4.2× ในสมรรถนะเอเจนต์โดยรวม
Kimi K3.1 Pro ลดข้อผิดพลาดเชิงข้อเท็จจริง
กราฟแยกผลลัพธ์แบบไม่ใช้เครื่องมือออกจากการประเมินที่ยากกว่าซึ่งใช้เครื่องมือ; ตัวเลข 8.3% อยู่ในกลุ่มหลัง
ความแตกต่างระหว่างความแม่นยำบนเบนช์มาร์กและความเชื่อถือได้ในโลกจริงมีความสำคัญ การประเมินนี้ตั้งใจใช้พรอมป์ตยากที่มีแนวโน้มเผยข้อผิดพลาดเชิงข้อเท็จจริง ผลลัพธ์จึงไม่แทนค่าเฉลี่ยอัตราเพ้อผิดของโมเดลในการสนทนาทั่วไป
Kimi K3.1 Pro มีการแลกที่ตั้งใจไว้ด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์
Moonshot AI ตัดข้อมูลฝึกสอนและงาน RL บางส่วนที่เกี่ยวกับไซเบอร์ออก เพื่อลดความสามารถเชิงรุกด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้ ขณะยังคงสมรรถนะการเขียนโค้ดทั่วไป
ในการประเมินภายในของ Moonshot บน xdev-bench-hard ที่ pass@3 เช็คพอยต์แบบไม่จำกัดได้ 90.5% ขณะที่รุ่นที่ปล่อยสู่สาธารณะได้ 81.0% ความต่างดังกล่าวสะท้อนการเลือกเชิงฝึกสอนโดยตั้งใจ ไม่ได้เป็นหลักประกันว่าโมเดลที่ปล่อยแล้วจะไม่ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด โปรดดู การประเมินด้านความมั่นคงปลอดภัยทางการ สำหรับเงื่อนไขและข้อจำกัด
Kimi K3.1 Pro vs Highspeed: ควรเลือกเวอร์ชันไหน?
| Decision factor | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| Model capabilities | ความสามารถเรือธงมาตรฐาน | ความสามารถที่โฆษณาไว้เหมือนกัน |
| Output speed | มาตรฐาน | เร็วขึ้นประมาณ 2–3× |
| Best starting workload | การวิเคราะห์แบบแบตช์ รายงานยาว งานเบื้องหลัง | ผู้ช่วยโค้ดและวิจัยแบบโต้ตอบ |
| CometAPI model ID | kimi-k3.1-pro | kimi-k3.1-pro-highspeed |
ใช้รุ่นมาตรฐานเมื่อความคุ้มค่าเหนือความเร็วทันที เลือก Highspeed เมื่อต้องการให้ผู้ใช้รอผลน้อยลง แล้ววัดผลที่งานเสร็จสมบูรณ์ แทนที่จะสมมติว่าความเร็วเอาต์พุตจะแปลเป็นการลดเวลารวมเท่าเดิมโดยอัตโนมัติ
ตัวอย่างเช่น หากเอเจนต์เขียนโค้ดใช้เวลาส่วนใหญ่กับการรันทดสอบ ติดตั้ง dependency หรือรอเครื่องมือภายนอก เร่งความเร็วเอาต์พุตของโมเดลอาจให้อิมแพ็กต์แบบ end-to-end ค่อนข้างเล็ก
เข้าถึง Kimi K3.1 Pro ทั้งสองเวอร์ชันผ่าน CometAPI
CometAPI ให้ใช้งาน Kimi K3.1 Pro และ Kimi K3.1 Pro Highspeed ผ่าน Chat Completions endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI การผสานรวมเหมือนเดิมเมื่อสลับเวอร์ชัน เพียงเปลี่ยน model ID เพื่อเลือกตัวแปร
- สร้าง API key ในบัญชี CometAPI ของคุณ และทำให้แอปพลิเคชันเข้าถึงได้ผ่านตัวแปรสภาพแวดล้อม COMETAPI_API_KEY
- ติดตั้ง OpenAI Python SDK แล้วตั้งค่า base URL ของไคลเอนต์เป็น
https://api.cometapi.com/v1 - ใช้ kimi-k3.1-pro สำหรับรุ่นมาตรฐาน หรือ kimi-k3.1-pro-highspeed สำหรับ Highspeed
python -m pip install --upgrade openaiimport osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( api_key=os.environ["COMETAPI_API_KEY"], base_url="https://api.cometapi.com/v1",)response = client.chat.completions.create( model="kimi-k3.1-pro", # Or "kimi-k3.1-pro-highspeed" messages=[ { "role": "user", "content": "Suggest three tests for a CSV import feature.", } ],)print(response.choices[0].message.content)
ตัวอย่างเชลล์ด้านล่างเรียก Highspeed โดยตรง โดยใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อม COMETAPI_API_KEY เดียวกัน
Kimi K3.1 Pro API Pricing: อัตราทางการเทียบกับ CometAPI
ตารางนี้เปรียบเทียบอัตรา USD ต่อหนึ่งล้านโทเค็นสำหรับอินพุตที่ไม่ถูกแคชและเอาต์พุตที่สร้างขึ้น ตรวจสอบเมื่อ 24 ตุลาคม 2026 อัตรามาตรฐานของ CometAPI สำหรับ K3.1 Pro ต่ำกว่าอัตราทางการ 20% โปรดตรวจสอบอัตรา Highspeed ปัจจุบันในบัญชีของคุณก่อนเลือกเวอร์ชันนั้น
| Model | Official input | Official output | CometAPI input | CometAPI output |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | $2.00 | $10.00 | $1.60 | $8.00 |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | $4.00 | $20.00 | Check account pricing | Check account pricing |
อย่าสมมติว่าส่วนลดของรุ่นมาตรฐานจะใช้กับ Highspeed การอ่าน/เขียนแคช ค่าบริการเครื่องมือ ภาษี และการลองใหม่ อยู่นอกการเปรียบเทียบนี้
ที่อัตรา API ทางการ K3.1 Pro มีราคาถูกกว่า K3 ประมาณ 33.3% สำหรับโทเค็นอินพุตและเอาต์พุตที่ไม่ถูกแคช
สำหรับคำขอที่ไม่มีการแคชหรือบริการที่คิดค่าบริการเพิ่มเติม ค่าใช้จ่ายคือ:
ค่าใช้จ่าย = (Input tokens × Input rate + Output tokens × Output rate) / 1,000,000
ตัวอย่างเช่น ประมวลผลอินพุต 100,000 โทเค็นที่ไม่ถูกแคช และสร้างเอาต์พุต 10,000 โทเค็น มีค่าใช้จ่ายประมาณ $0.24 ผ่าน K3.1 Pro API มาตรฐานของ CometAPI เทียบกับ $0.30 ที่อัตราผู้ให้บริการทางการ
ประเมินค่าใช้จ่ายการใช้งานจริงจากงานที่สำเร็จ รวมถึงความพยายามลองใหม่หรือโทเค็นที่ใช้ในการให้เหตุผลตามที่ระบุในบันทึกการเรียกเก็บเงิน อัตราโทเค็นที่ต่ำกว่าไม่รับประกันต้นทุนรวมที่ต่ำกว่า หากเวิร์กโฟลว์สร้างโทเค็นมากขึ้นหรือจำเป็นต้องพยายามหลายครั้ง
Put Kimi K3.1 Pro to Work: จุดเริ่มต้นเชิงปฏิบัติ 4 แบบ
เลือกเวิร์กโฟลว์เล็กๆ ที่คุณตรวจสอบผลลัพธ์ได้
| Workflow | A practical first project | Acceptance checks |
|---|---|---|
| Software engineering | แก้บักที่ทำซ้ำได้ในรีโพ แล้วเพิ่มการทดสอบ regression | การทดสอบที่เกี่ยวข้องผ่าน; แพตช์แก้เฉพาะประเด็นโดยไม่เปลี่ยนสิ่งอื่นที่ไม่เกี่ยวข้อง |
| CAD and 3D creation | สร้างชิ้นส่วนพาราเมตริกจากโจทย์ระบุขนาด | ตรวจขนาด เรขาคณิตถูกต้อง แก้ไขได้ และรองรับการส่งออก |
| Financial research | กระทบยอดตัวเลขที่เลือกจากรายงานประจำปีและเวิร์กบุ๊ก | ตรวจยืนยันแต่ละตัวเลขกับแหล่งที่มา และตรวจสูตรอย่างอิสระ |
| Long-context research | เปรียบเทียบข้อกำหนดในชุดเอกสารเทคนิคหลายฉบับ | ตรวจตำแหน่งหลักฐาน เวอร์ชันเอกสาร และความครอบคลุมของข้อความที่ขัดแย้งกัน |
สำหรับการประเมิน ผลงานที่ทำเสร็จสำเร็จให้ข้อมูลมากกว่าจำนวนบรรทัดโค้ดที่สร้างขึ้น
What Are the Limitations of Kimi K3.1 Pro?
- การให้เหตุผลยังคงเปิดอยู่ K3.1 Pro รองรับระดับ low, high และ max โดย max เป็นค่าเริ่มต้นตามเอกสาร อย่าสมมติว่ามีโหมดไม่ให้เหตุผล
- อินพุตยาวมีต้นทุนการทำงาน หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่เพิ่มเวลาและโทเค็นอินพุต คัดเลือกเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและพิจารณาการแคช แทนการส่งทั้งชุดโดยอัตโนมัติ
- การตอบ API ไม่ได้ทำเวิร์กโฟลว์ภายนอกให้เสร็จ แอปของคุณต้องจัดการการเรียกเครื่องมือ การจัดเก็บสถานะ และการตรวจรับผลลัพธ์ ผลเบนช์มาร์กแบบใช้เครื่องมือไม่ได้หมายความว่าความสามารถเหล่านั้นมาพร้อมการเรียก API เปล่าๆ
- การเข้าถึงแบบโฮสต์และการดาวน์โหลดน้ำหนักเป็นเหตุการณ์คนละอย่าง ณ วันที่ 24 ตุลาคม ยังมีแผนปล่อยน้ำหนักเต็มของ K3.1 Pro ในวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 โปรดตรวจสอบรุ่นที่ปล่อยและไลเซนส์ก่อนวางแผนโฮสต์เอง
พฤติกรรมของ API อธิบายไว้ใน Kimi API guide; ความพร้อมของน้ำหนักครอบคลุมใน ประกาศการปล่อย
Conclusion
Kimi K3.1 Pro ควรค่าแก่การประเมินเมื่อแอปของคุณพึ่งพาการเขียนโค้ดหลายขั้นตอน การวิจัยเอกสาร หรือการทำงานร่วมเครื่องมือ ผลลัพธ์ที่รายงานเหนือกว่า K3 และอัตรา API มาตรฐานที่ต่ำลง สร้างเหตุผลเชิงปฏิบัติในการทดสอบอัปเกรด เริ่มจากรุ่นมาตรฐาน วัดคุณภาพและต้นทุนของงานที่ผ่านการรับรอง แล้วเลือก Highspeed เมื่อการสร้างที่เร็วขึ้นช่วยประสบการณ์ผู้ใช้อย่างเห็นได้ชัด ใช้ โมเดล CometAPI เพื่อตรวจสอบสิทธิ์เข้าถึงและราคาปัจจุบันก่อนผสานรวมตัวอย่างข้างต้น