Seed 1.8 API'nin teknik özellikleri
| Öğe | Açıklama / Not |
|---|---|
| Model adı / ailesi | Doubao-Seed-1.8 (Seed1.8) — ByteDance Seed / Volcano Engine |
| Desteklenen modaliteler | Metin, görseller, video (çok modlu VLM yetenekleri), ekosistemde ses araçları (ses/video üretimi için ayrı modeller). |
| Bağlam penceresi (metin) | 256K tokens |
| Video / görsel kapasite | Uzun video akıl yürütmesi için tasarlanmıştır, verimli görsel kodlama ve büyük video token bütçelerini destekler (model kartı video token deneylerini ve uzun video kıyaslamalarını raporlar). |
| Girdi biçimleri | Serbest metin istemleri; görsel yüklemeleri (ekran görüntüleri, grafikler, fotoğraflar); çerçevelere ayrılmış video / bölüm incelemesi için video araçları; dosya yüklemeleri (dokümanlar). |
| Çıktı biçimleri | Doğal dil metin, yapılandırılmış çıktılar (structured-output beta), fonksiyon çağrıları / araç çağrıları, kod ve orkestrasyon aracılığıyla çok modlu çıktılar. |
| Düşünme / çıkarım modları | no_think, think-low, think-medium, think-high — doğruluk ile gecikme/maliyet arasında ödünleşim. |
Doubao Seed 1.8 nedir?
Doubao Seed 1.8, Seed ekibinin 1.8 sürümüdür: algılama (görseller/video), akıl yürütme, araç orkestrasyonu (arama, fonksiyon çağrıları, kod yürütme, GUI grounding) ve tek bir model içinde çok adımlı karar vermeyi hedefleyen birleşik bir LLM+VLM. Tasarım, yapılandırılabilir “düşünme kipleri”ni (gecikme ile derinlik arasında ödünleşimler), verimli görsel kodlamayı ve uzun bağlam ile çok modlu girdiler için yerel desteği vurgular; böylece model üretim iş akışlarında özerk bir asistan/ajan olarak çalışabilir.
Seed 1.8 API'nin başlıca özellikleri
- Birleşik çok modlu ajan odaklı model. Algılama (görsel/video), akıl yürütme (LLM) ve eylemi (araç/G U I çağrıları, kod yürütme) tek bir modelde entegre eder; ayrık bir boru hattı yerine. Bu, daha sade ajan iş akışlarını ve daha düşük orkestrasyon karmaşıklığını mümkün kılar.
- Ultra uzun bağlam ve uzun video işleme. Uzun bağlam (üründe 256k tokens desteği) ve belirli uzun video kıyaslamaları (Seed1.8, uzun videoda güçlü token verimliliği sergiler). Model, akıl yürütmeyi zaman damgalarına odaklamak için seçimli video araçlarını (VideoCut) destekler.
- Ajan odaklı GUI otomasyonu ve araç kullanımı. Kıyaslamalar ve dahili testler (OSWorld, AndroidWorld, LiveCodeBench, GUI grounding kıyaslamaları) GUI ajan görevlerinde ve çok adımlı otomasyonda iyileşmeler gösterir. Model GUI grounding komutları üretebilir ve simüle edilmiş OS/web/mobil bağlamlarda çalışabilir.
- Gecikme/maliyet kontrolü için yapılandırılabilir düşünme kipleri. Dört çıkarım modu, geliştiricilerin etkileşimli ile yüksek kaliteli toplu görevler arasında test zamanı hesaplamasını ayarlamasına olanak tanır. Bu, sıkı gecikme bütçeleri olan üretim sistemleri için yararlıdır.
- Geliştirilmiş token verimliliği (çok modlu). Seed 1.8, seleflerine (Seed-1.5/1.6 serisi) kıyasla çok modlu kıyaslamalarda daha güçlü token verimliliği gösterir; birkaç uzun video görevinde daha küçük token bütçeleriyle yüksek doğruluk elde eder.
- Yapılandırılabilir düşünme kipleri: etkileşimli üretim kullanımı için ayarlama yapmak amacıyla farklı kiplerle çıkarım derinliği ile gecikme/maliyet arasında ödünleşim yapın (
no_think→think-high). - Teknik yetenekler
- Token verimliliği: Seed1.8, seleflerine (Seed-1.5/1.6) kıyasla belirgin token verimliliği gösterir; uzun video görevlerinde daha düşük token bütçeleriyle daha güçlü doğruluk sunar (örn., 32K video tokens ile bile rekabetçi doğruluk elde eder). Bu, uzun girdiler için daha düşük çıkarım maliyeti sağlar.
- Çok modlu akıl yürütme ve algılama: Model, çoklu görsel VQA ve hareket/algı görevlerinin bir kısmında SOTA seviyesine ulaşır ve birçok çok modlu akıl yürütme kıyaslamasında ikinci sırayı veya SOTA'ya yakın sonuçlar elde eder; özellikle görsel/video boyutlarının neredeyse tamamında selefini geride bırakır.
- Ajan odaklı araç kullanımı ve GUI grounding: Ekran temelli çalışma kıyaslamalarında (ScreenSpot-Pro, GUI agenting) belgelenmiş GUI grounding ve ekran tabanlı işlem desteği, güçlü grounding skorlarıyla gösterilmiştir (ör. Seed-1.5-VL’ye göre ScreenSpot-Pro’da iyileşmeler).
- Paralel / kademeli akıl yürütme: Test zamanı hesaplamasını artırmak (paralel düşünme) matematik, kodlama ve çok modlu akıl yürütme kıyaslamalarında ölçülebilir kazanımlar sağlar
Seçilmiş kamuya açık kıyaslama öne çıkanları (Seed1.8)
- VCRBench (görsel sağduyu akıl yürütmesi): Seed1.8, model kartı tablosunda raporlanan Pass@1 olarak 59.8 puan aldı; Seed-1.5-VL’ye göre bir iyileşme ve üst düzey modellerle rekabetçi.
- VideoHolmes (video akıl yürütmesi): Seed1.8 65.5, Seed-1.5-VL’nin üzerinde ve profesyonel düzey rakip modellere yaklaşarak.
- MMLB-NIAH (çok modlu uzun bağlam, 128k): Seed1.8, MMLB-NIAH’ta 128k bağlamda 72.2 Pass@1 elde etti; bazı çağdaş profesyonel modelleri geride bıraktı.
- Hareket ve Algı paketi: Değerlendirilen 6 görevin 5’inde SOTA; örnekler arasında Seed1.8’in zamansal algıda önemli kazanımlar gösterdiği TVBench, TempCompass ve TOMATO yer alır.
- Ajan odaklı iş akışları: BrowseComp ve diğer ajan odaklı arama/kod kıyaslamalarında Seed1.8, sıklıkla rakip pro modellerle eşdeğer veya onların üzerinde dereceler alır
Seed 1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x
- Seed1.8 vs Seed-1.5-VL / Seed-1.6: Çok modlu algı, uzun videolar için token verimliliği ve ajan odaklı yürütmede net iyileşmeler.
- Seed1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x: Birçok çok modlu kıyaslamada Seed1.8, Gemini 3 Pro ile eşleşir veya onu aşar (birkaç VQA / hareket görevinde SOTA; MMLB-NIAH 128k çalışmasında daha iyi). Ancak, kart aynı zamanda Gemini ailesi modellerinin belirli disipliner bilgi görevlerinde avantajlarını gösterir — dolayısıyla göreli sıralama kıyaslamaya bağlıdır.
- Seed-Code varyantı (Doubao-Seed-Code): programlama/ajan odaklı kod görevlerine özelleştirilmiştir (kod tabanları için büyük bağlam; uzmanlaşmış SWE kıyaslamaları). Seed1.8 genel amaçlı ajan odaklı çok modlu model iken, Seed-Code programlamaya odaklı varyanttır.
CometAPI üzerindeki Seedream 4.5 API ile pratik kullanım senaryoları
- Çok modlu araştırma asistanları ve belge analizi: uzun dokümanları, sunumları ve çok sayfalı raporları çıkarma, özetleme ve bunlar üzerinde akıl yürütme.
- Uzun video anlama ve izleme: güvenlik/spor yayın analitiği, uzun toplantı özetleme ve modelin uzun video token verimliliğinin önemli olduğu akış analizi.
- Ajan odaklı iş akışları / otomasyon: çok adımlı web araması + kod yürütme + veri çıkarımı senaryoları (örn., dahili kıyaslamalarda gösterildiği gibi otomatik rekabet analizi, seyahat planlama, araştırma hatları).
- Geliştirici araçları (Seed-Code kullanılıyorsa): büyük kod tabanı analizi, IDE asistanları ve test/tamir için ajan odaklı kod yürütme (önerilen uzmanlaşmış varyant Seed-Code’dur).
- GUI otomasyonu ve RPA: ekran grounding ve GUI ajan kıyaslamaları, modelin önceki Seed sürümlerinden daha iyi yapılandırılmış GUI görevleri yapabildiğini gösterir.
CometAPI aracılığıyla doubao Seed 1.8 API nasıl kullanılır
Doubao seed1.8, CometAPI üzerinden ticari olarak sunulan barındırılan bir çıkarım API’sidir. API, çok modlu yükleri (metin + görseller + video parçaları / zaman damgaları) ve yanıt kalitesine karşı gecikme ve hesaplamayı dengelemek için yapılandırılabilir çıkarım modlarını destekler.
Çağrı kalıpları: API, standart sohbet/tamamlama tarzı istekleri, akış (streaming) yanıtlarını ve modelin araç çağrıları (arama, kod yürütme, GUI eylemleri) yaptığı ve araç çıktılarının sonraki bağlam olarak beslendiği ajan odaklı akışları destekler.
Yayınlama ve uzun bağlam yönetimi: API, akış (streaming) desteğine ve uzun oturumlar için yerleşik bağlam yönetimi ilkel yapılarına sahiptir (100K+ bağlamları / çok adımlı ajan izlerini mümkün kılmak için).
Adım 1: API Anahtarı için Kayıt Olun
cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz önce kaydolun. CometAPI konsolunuza giriş yapın. Arayüze ait erişim kimlik bilgisi API anahtarını alın. Kişisel merkezde API token bölümünde “Add Token”a tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.
Adım 2: doubao Seed 1.8 API’sine İstek Gönderin
API isteğini göndermek ve istek gövdesini ayarlamak için “doubao-seed-1-8-251228 ” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Kolaylık olması için web sitemiz Apifox testi de sağlar. Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla <YOUR_API_KEY> değerini değiştirin. Chat API'leriyle uyumludur.
Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin — modele yanıt vereceği şey budur. Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin.
Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın
Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşlemenin ardından API, görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.