Gemini 3 Pro Image 4K çözünürlüklü görseller üretebilir mi?

Evet, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), 1:1, 3:2, 16:9, 9:16 ve 21:9 en-boy oranlarıyla 4K çözünürlüğe kadar yerel çıktıyı destekler. Ayrıca imageConfig parametresi aracılığıyla 1K ve 2K hazır ayarlarını da destekler.

Gemini 3 Pro Image ile görselleri konuşarak düzenleyebilir miyim?

Evet, Nano Banana Pro çok turlu konuşmaya dayalı düzenlemeyi destekler. 'Arka planı gün batımı yap' gibi değişiklikler istemeniz yeterlidir; model, turlar arasında görsel bağlamı Thought Signatures aracılığıyla korur.

Nano Banana Pro, görsellerin içindeki metin oluşturmayı nasıl işler?

Nano Banana Pro, kısa başlıklardan uzun paragraflara kadar net ve okunaklı çok dilli metin desteği sunan gelişmiş görsel içi metin oluşturma özelliklerine sahiptir. Bu da onu afişler, infografikler, UI maketleri ve pazarlama materyalleri için ideal kılar.

Nano Banana Pro'yu FLUX 2 Pro veya Midjourney'den farklı kılan nedir?

Nano Banana Pro, yinelemeli kendini düzeltmede, birden çok düzenleme boyunca karakter tutarlılığını korumada ve Google ekosistemiyle sıkı entegrasyonda öne çıkar. Karmaşık çoklu görsel birleştirme iş akışları için en fazla 14 referans görseli işleyebilir.

Nano Banana Pro, gerçeklere dayalı görsel üretimi için Google Search kullanır mı?

Evet, Nano Banana Pro, görselleri oluşturmadan önce gerçekleri doğrulamak için Search grounding kullanabilir. Örneğin, doğru bir Tokyo hava durumu infografiği oluşturmak üzere güncel hava durumu verilerini alabilir.

Nano Banana Pro tek bir istekte kaç referans görsel işleyebilir?

Nano Banana Pro, istem başına en fazla 14 giriş görselini destekler; görsel başına en fazla 7MB. Karmaşık çoklu görsel birleştirme senaryolarında en fazla 5 karakter için özne ve karakter tutarlılığını korur.

Google

Kullanılabilir Popüler

gemini-3-pro-image

Nano Banana Pro API

Nano Banana Pro, metin odaklı iş akışlarında genel amaçlı yardım için tasarlanmış bir yapay zeka modelidir. Kontrol edilebilir yapıda içerik üretmek, dönüştürmek ve analiz etmek için talimat tabanlı istemlere uygundur. Tipik kullanım alanları arasında sohbet asistanları, belge özetleme, bilgiye dayalı Soru-Cevap (QA) ve iş akışı otomasyonu yer alır. Kamuya açık teknik ayrıntılar sınırlıdır; entegrasyonu, yapılandırılmış çıktılar, bilgi alma destekli istemler ve araç veya işlev çağırma gibi yaygın yapay zeka asistanı kalıplarıyla uyumludur.

Başlangıç fiyatı

$1.60 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Nov 19, 2025

Google

Deneme Alanı

Nano Banana Pro modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.0112

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$0.1120

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$0.1680

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

⇌

Kredi dönüşümü

1.000 kredi = $1

Krediler, token, istek ve çalışma süresi üzerinden yapılan faturalandırmaları karşılaştırılabilir hale getirir. Ödeme sırasında gerçeği yansıtan tutar USD tutarıdır.

✓Mevcut modelin kredi karşılığı

Girdi

1,600

1 milyon token başına kredi

Çıktı

9,600

1 milyon token başına kredi

Minimum ücret şeffaflığı Bu prototip, istek başına gizli bir minimum ücret varsaymaz. Üretim ortamında bir faturalandırma tabanı veya minimum yükleme tutarı uygulanıyorsa, satın alma işleminden önce gösterilmeli ve her bütçe tahminine dahil edilmelidir.

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

Model özeti

Sayfanın temel SEO yapısını yeniden yazmaya gerek kalmadan değişebilen canlı katalog verileriyle birlikte, arama ve değerlendirme için sabit bir model kimliği.

Sabit kimlik

Nano Banana Pro nedir?

Fiyatlandırma ve limitler değişse de kanonik model kimliği sabit kalır.

Canlı model verileri

Güncel katalog görünümü

Kullanılabilirlik

Mevcut

Başlangıç fiyatı

$1.60 / 1M giriş token'ı

Bağlam

Yetenekleri görüntüle

Katalog tarihi

Nov 19, 2025

Genel Bakış

Nano Banana Pro hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Temel özellikler

Metin → Görsel: güçlü yönerge uyumuyla, yönerge odaklı tam üretim.
Görsel → Görsel (düzenlemeler): birden çok düzenleme boyunca özne/karakter tutarlılığını koruyan, ince ve hedefli düzenlemeler.
Maksimum çıktı çözünürlüğü: en fazla 4K (örnekler ve desteklenen kesin piksel boyutları en-boy oranına bağlıdır; API 1K/2K/4K hazır ayarlarını sunar)
Yinelemeli planlama ve kendi kendini düzeltme: perspektif, metin, ince geometri gibi yaygın görsel hataları algılayıp düzelten dahili “çok aşamalı” bir hat.
Gelişmiş görüntü içi metin işleme: posterler, maketler ve infografikler için uygun, net ve okunaklı çok dilli metin (kısa başlıklardan uzun paragraflara).
Tek bir iş akışında 5 karakter ve en fazla 14 nesne/referans görseli için yüksek tutarlılık.
Filigran / köken: üretilen tüm görseller SynthID filigranı içerir; model, bazı ürün entegrasyonlarında köken için C2PA meta verilerini gömer.

Gemini 3 Pro Image sürümleri ve adlandırma

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

Teknik ayrıntılar

Mimari

Soy / iskelet: Nano Banana Pro, Google’ın gelişen Gemini görsel yığınında — özellikle yeni Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 mimarisinde (daha yüksek kapasiteli çok modlu görsel+metin çerçevesi) — geliştirilmiştir. Bu, Gemini 2.5 Flash Image’dan (“nano-banana”ın orijinali) daha gelişmiş, doğal çok modlu, genişletilmiş görsel-dil akıl yürütmesi yeteneklerine sahip bir modele evrimdir.
Model davranışı: doğal çok modluluk (görsel + metin + dünya bilgisi), çoklu görsel birleştirme için açık hatlar ve tek bir statik örnek üretmek yerine çıktıları birden çok geçişte iyileştiren aşamalı bir dahili planlayıcı. İlk raporlar, önceki sürümlere kıyasla daha güçlü geometrik/optik akıl yürütmeye (cam, kırılma) işaret ediyor.
Düşünme / dahili iyileştirme: Model, kompozisyonu iyileştirmek için içeride görünür bir “düşünme” süreci kullanır (API bu davranışı belgeliyor ve bu iç adımların nihai görsel token’ları olarak ücretlendirilmediğini not eder).
Dayandırma ve araçlar: Search grounding destekler (diyagram/infografik üretiminde web olgularını içerebilir). Daha belirleyici kontrol için sistem talimatlarını da destekler.

Temel API parametreleri:

thinking_level (low / high): gecikme ile akıl yürütme derinliği arasında denge kurmak için;
media_resolution (low/medium/high): görsel OCR/ayrıntı okuma token’larını kontrol etmek için;
generationConfig.imageConfig: görsel çıktılarda en-boy oranı/çözünürlüğü kontrol etmek için.

Görsel sınırları:

Desteklenen giriş kipleri: Metin ve görseller (model, görsel üretimi için ses veya video kabul etmez).
Yönerge başına en fazla görsel: 14 (Gemini 3 Pro Image preview için).
Maks görsel boyutu (yükleme): Girdi görseli başına 7 MB.
Desteklenen en-boy oranları: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9, vb.

Çıktı görselleri / tokenlar: yüksek limitler, 4K/4096 piksel desteklenir.

Kıyaslama performansı

Kısa özet: kamu/erken kıyaslamalar çoğunlukla niteliksel/topluluk kaynaklı olup, çözünürlük, yapaylık azaltma ve fiziksel tutarlılıkta, orijinal nano-banana’ya (Gemini 2.5 Flash Image) kıyasla tutarlı iyileşmeler bildiriyor. Belirli adlandırılmış “zorluklar”da belirgin görsel kazanımlar gözlense de Google’dan v1 → v2 karşılaştırmalı standart görsel üretim metriklerinde (kamuya açık) henüz standart sayısal tablo yok.

Nitel topluluk testleri: Daha temiz kenarlar, daha keskin mikro ayrıntılar, daha doğru renkler ve yönergeye daha sadık kalma (daha az uydurma öge, daha tutarlı karakterler). Popüler gayriresmi testler arasında “Wine Glass Test” ve “Glass Burger Challenge” bulunur; GEMPIX2 (Nano Banana Pro), şeffaflık ve kırılmayı önceki yapılara göre belirgin biçimde daha iyi ele alır.
Metin işleme: Nano Banana Pro görsellerin içindeki tipografi ve metin yerleşiminde gözle görülür şekilde iyileşme sergiler (birçok görsel model için kalıcı bir zayıflık). Topluluk karşılaştırmaları, daha az bozulmuş işlenen glif gösterir.
Verimlilik / UX: Arka uçta çok aşamalı iyileştirme yapan, daha hızlı yineleme ve daha güvenilir ilk geçiş sonuçları sağlayan bir UX (manuel yeniden denemeleri azaltır).

Sınırlamalar ve riskler

İçerik filtreleri ve tespit: Modeli entegre eden platformlar (ör. Whisk/üçüncü taraf uygulamalar) katı ünlü veya benzerlik tespiti etkinleştirebilir ve belirli çıktıları engelleyebilir; bu, gerçekçi ünlü benzerliklerine dayanan yaratıcı iş akışlarını etkiler.
Halüsinasyon / akıl yürütme kenar durumları: iyileştirilmiş olsa da model, özellikle görsel içindeki yoğun sembolik metinlerde veya yüksek teknik diyagramlarda fiziksel olarak gerçekçi olmayan yapaylıklar üretebilir — ancak NB2, önceki sürümlere kıyasla bu hataları azaltıyor gibi görünür.
Güvenlik ve kötüye kullanım: üretici görsel modeller sorunlu veya zararlı içerikler oluşturmak için kullanılabilir. Google, köken için SynthID filigranı ve kısıtlamalar uygular; buna rağmen kötüye kullanım vakaları yaşanmıştır (siyasi açıdan hassas bir ortamda Nano Banana tarafından üretilen bir görselle bağlantılı yüksek profilli bir tartışma).

Nano Banana Pro’nun diğer modellerle kıyaslanması

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — güçlü mobil entegrasyon, çoklu görsel birleştirme, yinelemeli öz-düzeltme, 2K yerel/4K yükseltme, Google uygulamalarıyla (Search, Photos, Workspace/Gemini) sıkı entegrasyon. Güvenilir düzenlemeler, süreklilik ve Google hizmetleriyle entegrasyon gerektiren iş akışları için en iyisi.
Midjourney — stilize sanatsal çıktılarda ve topluluk odaklı yönerge mühendisliğinde üstün; foto-uyumlu çoklu görsel birleştirme veya derin çok modlu düzenleme hatları için tipik hedef değil.
Stable Diffusion / açık ağırlıklar — tamamen açık, yüksek özelleştirilebilir ve yerelde barındırılabilir; denetim noktaları ve ince ayar ekosistemi, araştırma ve çevrimdışı kullanım için belirleyici bir avantajdır. Nano Banana Pro kadar kutudan çıktığı gibi “tek tık” mobil entegrasyonu ve tutarlı çoklu görsel düzenleme uyumu yoktur.
Seedream 4.0 (ByteDance) — yakın zamanda açıkça bir Nano Banana rakibi olarak konumlandırıldı; ultra hızlı işleme, 2K çıktı ve çok sayıda referans görsel desteğini (en fazla altı) vurgular. Profesyoneller/üreticiler için bir alternatif olarak konumlandırılıyor.

(Bu karşılaştırmalar yüksek seviyededir; kazananı iş akışınıza göre seçin: açıklık/özelleştirilebilirlik → Stable Diffusion; stilize sanat → Midjourney; entegre, tutarlı mobil düzenleme ve agresif yineleme → Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image ailesi.)

Gerçek dünya kullanım alanları

Mobil fotoğraf düzenleme ve yaratıcı filtreler (Google Photos entegrasyonları — yeniden stillendirme, arka plan birleştirme, portre yeniden kompozisyon).
Pazarlama ve reklam varlıkları — hızlı konsept üretimi, birden fazla kare/açı boyunca tutarlı marka karakterleri.
Konsept sanatı ve storyboard — çoklu görsel birleştirme, paneller arasında karakter sürekliliğini korumaya yardımcı olur.
E-ticaret / ürün maketleri — farklı bağlam/ışık koşullarında tutarlı ürün çekimleri üretin.
AR/VR varlıkları için hızlı prototipleme — yükseltilebilir, yüksek kaliteli 2K/4K çıktılar, sürükleyici kullanım için.
gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro) API’ye nasıl erişilir

Gerekli Adımlar

cometapi.com’a giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz, lütfen önce kaydolun.
Arayüzün erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını alın. Kişisel merkezde API token bölümünde “Add Token”a tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.
Bu sitenin URL’sini alın: https://api.cometapi.com/

Kullanım Yöntemi

API isteği göndermek için “gemini-3-pro-image” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Kolaylığınız için sitemiz Apifox testi de sağlar.
<YOUR_API_KEY> ifadesini hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla değiştirin.
Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin — model bu içeriğe yanıt verecektir.
API yanıtını işleyerek oluşturulan cevabı alın.

CometAPI, sorunsuz geçiş için tamamen uyumlu bir REST API sunar. Temel ayrıntılar :

Base URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Model Names: gemini-3-pro-image
Authentication: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
Content-Type: application/json .

SSS

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Nano Banana Pro için örnek kod ve API

Nano Banana Pro için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde Nano Banana Pro'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-image

image-editing

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

image

Üretim profili

Sağlayıcı: Google
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Nano Banana Pro modelini image yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Ürün görselleri ve kampanya kreatifleri

Konsept sanat ve hızlı görsel keşif

Görsel düzenleme, varyasyon ve varlık üretimi

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

xAI

Grok-Imagine-Image-2.0

Grok Imagine Image 2.0, geliştirilmiş yapay zekâ tabanlı görüntü oluşturma ve düzenleme modeli

Modeli görüntüle

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2, hızlı ve yüksek kaliteli görüntü oluşturma ve düzenleme için OpenAI'nin son teknoloji görüntü oluşturma modelidir. Esnek görüntü boyutlarını ve yüksek sadakatli görüntü girdilerini destekler.

Modeli görüntüle

Runway

Gen4-image

Gen4-image API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

Runway

Gen4-image-turbo

Gen4-image-turbo API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model, görüntü oluşturma ailesinde verimlilik konusunda uzmandır ve ultra düşük gecikmeli, uygun maliyetli görüntü oluşturma ve düzenleme için tasarlanmıştır.

Modeli görüntüle

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

GPT Image 2.5(sunburst) API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

Çalışma Süresi

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

Model kimliği	açıklama	Kullanılabilirlik	İstek
nano-banana-pro-all	Kullanılan teknoloji resmî değildir ve oluşturma kararlı değildir vb., Chat formatı	✅	Chat formatı
gemini-3-pro-image	Önerilir, en yeni modele işaret eder	✅	Gemini görüntü oluşturur
gemini-3-pro-image-preview	Resmî önizleme	✅	Gemini görüntü oluşturur

Güncellemeler

Sabit model sayfasını koruyarak Nano Banana Pro için önemli kullanılabilirlik, fiyatlandırma ve yetenek değişikliklerini takip edin.

Model değişiklik günlüğü

Zamanla güçlenen tek bir sayfa.

Kanonik URL değişmeden kalırken sürüm notları, fiyat değişiklikleri, kıyaslama güncellemeleri ve geçiş yönergeleri burada birikir.

Nov 19, 2025

API kullanılabilirliği doğrulandı

Nano Banana Pro, CometAPI model kataloğu ve API belgeleri üzerinden kullanılabilir.

Güncel

Canlı veriler

Fiyatlandırma ve limitler katalogla senkronize edildi

Fiyat, bağlam, kullanılabilirlik ve limitler; sayfa başlığına veya model kimliğine gömülmek yerine dinamik özellikler olarak ele alınır.

Nov 24, 2025

Kalıcı model varlığı oluşturuldu

Sağlayıcı ve model slug'ı kalıcı bir standart URL oluşturur; gelecekteki içerik ve veri güncellemeleri bu sayfada kalır.

Keşfetmeye devam edin

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

Google

Kullanılabilir Popüler

gemini-3-pro-image

Nano Banana Pro API

Başlangıç fiyatı

$1.60 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Nov 19, 2025

Google

Deneme Alanı

Nano Banana Pro modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.0112

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$0.1120

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$0.1680

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

⇌

Kredi dönüşümü

1.000 kredi = $1

Krediler, token, istek ve çalışma süresi üzerinden yapılan faturalandırmaları karşılaştırılabilir hale getirir. Ödeme sırasında gerçeği yansıtan tutar USD tutarıdır.

✓Mevcut modelin kredi karşılığı

Girdi

1,600

1 milyon token başına kredi

Çıktı

9,600

1 milyon token başına kredi

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

Model özeti

Sayfanın temel SEO yapısını yeniden yazmaya gerek kalmadan değişebilen canlı katalog verileriyle birlikte, arama ve değerlendirme için sabit bir model kimliği.

Sabit kimlik

Nano Banana Pro nedir?

Fiyatlandırma ve limitler değişse de kanonik model kimliği sabit kalır.

Canlı model verileri

Güncel katalog görünümü

Kullanılabilirlik

Mevcut

Başlangıç fiyatı

$1.60 / 1M giriş token'ı

Bağlam

Yetenekleri görüntüle

Katalog tarihi

Nov 19, 2025

Genel Bakış

Nano Banana Pro hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Temel özellikler

Metin → Görsel: güçlü yönerge uyumuyla, yönerge odaklı tam üretim.
Görsel → Görsel (düzenlemeler): birden çok düzenleme boyunca özne/karakter tutarlılığını koruyan, ince ve hedefli düzenlemeler.
Maksimum çıktı çözünürlüğü: en fazla 4K (örnekler ve desteklenen kesin piksel boyutları en-boy oranına bağlıdır; API 1K/2K/4K hazır ayarlarını sunar)
Yinelemeli planlama ve kendi kendini düzeltme: perspektif, metin, ince geometri gibi yaygın görsel hataları algılayıp düzelten dahili “çok aşamalı” bir hat.
Gelişmiş görüntü içi metin işleme: posterler, maketler ve infografikler için uygun, net ve okunaklı çok dilli metin (kısa başlıklardan uzun paragraflara).
Tek bir iş akışında 5 karakter ve en fazla 14 nesne/referans görseli için yüksek tutarlılık.
Filigran / köken: üretilen tüm görseller SynthID filigranı içerir; model, bazı ürün entegrasyonlarında köken için C2PA meta verilerini gömer.

Gemini 3 Pro Image sürümleri ve adlandırma

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

Teknik ayrıntılar

Mimari

Soy / iskelet: Nano Banana Pro, Google’ın gelişen Gemini görsel yığınında — özellikle yeni Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 mimarisinde (daha yüksek kapasiteli çok modlu görsel+metin çerçevesi) — geliştirilmiştir. Bu, Gemini 2.5 Flash Image’dan (“nano-banana”ın orijinali) daha gelişmiş, doğal çok modlu, genişletilmiş görsel-dil akıl yürütmesi yeteneklerine sahip bir modele evrimdir.
Model davranışı: doğal çok modluluk (görsel + metin + dünya bilgisi), çoklu görsel birleştirme için açık hatlar ve tek bir statik örnek üretmek yerine çıktıları birden çok geçişte iyileştiren aşamalı bir dahili planlayıcı. İlk raporlar, önceki sürümlere kıyasla daha güçlü geometrik/optik akıl yürütmeye (cam, kırılma) işaret ediyor.
Düşünme / dahili iyileştirme: Model, kompozisyonu iyileştirmek için içeride görünür bir “düşünme” süreci kullanır (API bu davranışı belgeliyor ve bu iç adımların nihai görsel token’ları olarak ücretlendirilmediğini not eder).
Dayandırma ve araçlar: Search grounding destekler (diyagram/infografik üretiminde web olgularını içerebilir). Daha belirleyici kontrol için sistem talimatlarını da destekler.

Temel API parametreleri:

thinking_level (low / high): gecikme ile akıl yürütme derinliği arasında denge kurmak için;
media_resolution (low/medium/high): görsel OCR/ayrıntı okuma token’larını kontrol etmek için;
generationConfig.imageConfig: görsel çıktılarda en-boy oranı/çözünürlüğü kontrol etmek için.

Görsel sınırları:

Desteklenen giriş kipleri: Metin ve görseller (model, görsel üretimi için ses veya video kabul etmez).
Yönerge başına en fazla görsel: 14 (Gemini 3 Pro Image preview için).
Maks görsel boyutu (yükleme): Girdi görseli başına 7 MB.
Desteklenen en-boy oranları: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9, vb.

Çıktı görselleri / tokenlar: yüksek limitler, 4K/4096 piksel desteklenir.

Kıyaslama performansı

Kısa özet: kamu/erken kıyaslamalar çoğunlukla niteliksel/topluluk kaynaklı olup, çözünürlük, yapaylık azaltma ve fiziksel tutarlılıkta, orijinal nano-banana’ya (Gemini 2.5 Flash Image) kıyasla tutarlı iyileşmeler bildiriyor. Belirli adlandırılmış “zorluklar”da belirgin görsel kazanımlar gözlense de Google’dan v1 → v2 karşılaştırmalı standart görsel üretim metriklerinde (kamuya açık) henüz standart sayısal tablo yok.

Nitel topluluk testleri: Daha temiz kenarlar, daha keskin mikro ayrıntılar, daha doğru renkler ve yönergeye daha sadık kalma (daha az uydurma öge, daha tutarlı karakterler). Popüler gayriresmi testler arasında “Wine Glass Test” ve “Glass Burger Challenge” bulunur; GEMPIX2 (Nano Banana Pro), şeffaflık ve kırılmayı önceki yapılara göre belirgin biçimde daha iyi ele alır.
Metin işleme: Nano Banana Pro görsellerin içindeki tipografi ve metin yerleşiminde gözle görülür şekilde iyileşme sergiler (birçok görsel model için kalıcı bir zayıflık). Topluluk karşılaştırmaları, daha az bozulmuş işlenen glif gösterir.
Verimlilik / UX: Arka uçta çok aşamalı iyileştirme yapan, daha hızlı yineleme ve daha güvenilir ilk geçiş sonuçları sağlayan bir UX (manuel yeniden denemeleri azaltır).

Sınırlamalar ve riskler

İçerik filtreleri ve tespit: Modeli entegre eden platformlar (ör. Whisk/üçüncü taraf uygulamalar) katı ünlü veya benzerlik tespiti etkinleştirebilir ve belirli çıktıları engelleyebilir; bu, gerçekçi ünlü benzerliklerine dayanan yaratıcı iş akışlarını etkiler.
Halüsinasyon / akıl yürütme kenar durumları: iyileştirilmiş olsa da model, özellikle görsel içindeki yoğun sembolik metinlerde veya yüksek teknik diyagramlarda fiziksel olarak gerçekçi olmayan yapaylıklar üretebilir — ancak NB2, önceki sürümlere kıyasla bu hataları azaltıyor gibi görünür.
Güvenlik ve kötüye kullanım: üretici görsel modeller sorunlu veya zararlı içerikler oluşturmak için kullanılabilir. Google, köken için SynthID filigranı ve kısıtlamalar uygular; buna rağmen kötüye kullanım vakaları yaşanmıştır (siyasi açıdan hassas bir ortamda Nano Banana tarafından üretilen bir görselle bağlantılı yüksek profilli bir tartışma).

Nano Banana Pro’nun diğer modellerle kıyaslanması

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — güçlü mobil entegrasyon, çoklu görsel birleştirme, yinelemeli öz-düzeltme, 2K yerel/4K yükseltme, Google uygulamalarıyla (Search, Photos, Workspace/Gemini) sıkı entegrasyon. Güvenilir düzenlemeler, süreklilik ve Google hizmetleriyle entegrasyon gerektiren iş akışları için en iyisi.
Midjourney — stilize sanatsal çıktılarda ve topluluk odaklı yönerge mühendisliğinde üstün; foto-uyumlu çoklu görsel birleştirme veya derin çok modlu düzenleme hatları için tipik hedef değil.
Stable Diffusion / açık ağırlıklar — tamamen açık, yüksek özelleştirilebilir ve yerelde barındırılabilir; denetim noktaları ve ince ayar ekosistemi, araştırma ve çevrimdışı kullanım için belirleyici bir avantajdır. Nano Banana Pro kadar kutudan çıktığı gibi “tek tık” mobil entegrasyonu ve tutarlı çoklu görsel düzenleme uyumu yoktur.
Seedream 4.0 (ByteDance) — yakın zamanda açıkça bir Nano Banana rakibi olarak konumlandırıldı; ultra hızlı işleme, 2K çıktı ve çok sayıda referans görsel desteğini (en fazla altı) vurgular. Profesyoneller/üreticiler için bir alternatif olarak konumlandırılıyor.

Gerçek dünya kullanım alanları

Mobil fotoğraf düzenleme ve yaratıcı filtreler (Google Photos entegrasyonları — yeniden stillendirme, arka plan birleştirme, portre yeniden kompozisyon).
Pazarlama ve reklam varlıkları — hızlı konsept üretimi, birden fazla kare/açı boyunca tutarlı marka karakterleri.
Konsept sanatı ve storyboard — çoklu görsel birleştirme, paneller arasında karakter sürekliliğini korumaya yardımcı olur.
E-ticaret / ürün maketleri — farklı bağlam/ışık koşullarında tutarlı ürün çekimleri üretin.
AR/VR varlıkları için hızlı prototipleme — yükseltilebilir, yüksek kaliteli 2K/4K çıktılar, sürükleyici kullanım için.
gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro) API’ye nasıl erişilir

Gerekli Adımlar

cometapi.com’a giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz, lütfen önce kaydolun.
Arayüzün erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını alın. Kişisel merkezde API token bölümünde “Add Token”a tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.
Bu sitenin URL’sini alın: https://api.cometapi.com/

Kullanım Yöntemi

API isteği göndermek için “gemini-3-pro-image” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Kolaylığınız için sitemiz Apifox testi de sağlar.
<YOUR_API_KEY> ifadesini hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla değiştirin.
Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin — model bu içeriğe yanıt verecektir.
API yanıtını işleyerek oluşturulan cevabı alın.

CometAPI, sorunsuz geçiş için tamamen uyumlu bir REST API sunar. Temel ayrıntılar :

Base URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Model Names: gemini-3-pro-image
Authentication: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
Content-Type: application/json .

SSS

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Nano Banana Pro için örnek kod ve API

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-image

image-editing

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

image

Üretim profili

Sağlayıcı: Google
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Nano Banana Pro modelini image yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Ürün görselleri ve kampanya kreatifleri

Konsept sanat ve hızlı görsel keşif

Görsel düzenleme, varyasyon ve varlık üretimi

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

xAI

Grok-Imagine-Image-2.0

Grok Imagine Image 2.0, geliştirilmiş yapay zekâ tabanlı görüntü oluşturma ve düzenleme modeli

Gen4-image API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

Runway

Gen4-image-turbo

Gen4-image-turbo API'sini keşfedin.

GPT Image 2.5(sunburst)

GPT Image 2.5(sunburst) API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

Çalışma Süresi

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

Model kimliği	açıklama	Kullanılabilirlik	İstek
nano-banana-pro-all	Kullanılan teknoloji resmî değildir ve oluşturma kararlı değildir vb., Chat formatı	✅	Chat formatı
gemini-3-pro-image	Önerilir, en yeni modele işaret eder	✅	Gemini görüntü oluşturur
gemini-3-pro-image-preview	Resmî önizleme	✅	Gemini görüntü oluşturur

Güncellemeler

Sabit model sayfasını koruyarak Nano Banana Pro için önemli kullanılabilirlik, fiyatlandırma ve yetenek değişikliklerini takip edin.

Model değişiklik günlüğü

Zamanla güçlenen tek bir sayfa.

Kanonik URL değişmeden kalırken sürüm notları, fiyat değişiklikleri, kıyaslama güncellemeleri ve geçiş yönergeleri burada birikir.

Nov 19, 2025

API kullanılabilirliği doğrulandı

Nano Banana Pro, CometAPI model kataloğu ve API belgeleri üzerinden kullanılabilir.

Güncel

Canlı veriler

Fiyatlandırma ve limitler katalogla senkronize edildi

Fiyat, bağlam, kullanılabilirlik ve limitler; sayfa başlığına veya model kimliğine gömülmek yerine dinamik özellikler olarak ele alınır.

Nov 24, 2025

Kalıcı model varlığı oluşturuldu

Sağlayıcı ve model slug'ı kalıcı bir standart URL oluşturur; gelecekteki içerik ve veri güncellemeleri bu sayfada kalır.

Keşfetmeye devam edin