ModellerDestekKurumsalBlog
500+ Yapay Zeka Modeli API'si, Hepsi Tek Bir API'de. Sadece CometAPI'de
Modeller API
Geliştirici
Hızlı BaşlangıçDokümantasyonAPI Kontrol Paneli
Kaynaklar
Yapay Zeka ModelleriBlogKurumsalDeğişiklik GünlüğüHakkında
2025 CometAPI. Tüm hakları saklıdır.Gizlilik PolitikasıHizmet Şartları
Home/Models/Kling/Kling multi-image to image
K

Kling multi-image to image

İstek Başına:$0.13216
Kling çoklu görselden görsele
Ticari kullanım
Genel Bakış
Özellikler
Fiyatlandırma
API

Technical Specifications of kling-multi-image2image

AttributeDetails
Model IDkling-multi-image2image
CategoryImage generation
TypeMulti-image to image
Provider routingAvailable through CometAPI
Input formatMultiple input images plus optional text instructions
Output formatGenerated image
Primary use casesStyle transfer, composite image creation, reference-guided generation, iterative visual editing
Integration methodStandard API request through CometAPI endpoints
AuthenticationAPI key
Typical workflowSubmit source images and parameters, process request, retrieve generated result

What is kling-multi-image2image?

kling-multi-image2image is a CometAPI model endpoint for multi-image-to-image generation. It is designed for workflows where you provide more than one source image and generate a new image that combines, transforms, or reinterprets visual information from those references.

This model is useful when a single reference image is not enough to express the desired result. For example, one image can provide character identity, another can provide composition, and another can provide color or style guidance. The model then uses those inputs to produce a synthesized output image aligned with the provided visual direction.

Because it is exposed through CometAPI, developers can access kling-multi-image2image using a unified API integration pattern, making it easier to incorporate advanced image generation into applications, automation pipelines, creative tools, and internal production systems.

Main features of kling-multi-image2image

  • Multi-image conditioning: Accepts multiple visual references so the generated output can reflect combined attributes from several source images.
  • Reference-guided generation: Helps preserve important visual cues such as subject appearance, pose, composition, palette, or overall artistic direction.
  • Creative image synthesis: Supports generating new visuals rather than only performing narrow edits on a single source image.
  • Flexible prompting workflow: Can be used with optional text instructions to better control how the input images should influence the final result.
  • CometAPI unified access: Fits into the same API-first workflow used across CometAPI models, simplifying authentication, request handling, and deployment.
  • Application-ready output: Suitable for creative apps, design tooling, marketing asset generation, concept visualization, and iterative media production.

How to access and integrate kling-multi-image2image

Step 1: Sign Up for API Key

To get started, create a CometAPI account and generate your API key from the dashboard. This API key is required to authenticate all requests. Once you have it, store it securely and use it in the Authorization header for every API call.

Step 2: Send Requests to kling-multi-image2image API

Send a request to the CometAPI model endpoint with model set to kling-multi-image2image. Include your input images, along with any optional prompt or generation parameters required by your workflow.

curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "kling-multi-image2image",
    "input": {
      "images": [
        "https://example.com/reference-1.png",
        "https://example.com/reference-2.png"
      ],
      "prompt": "Generate a refined composite image using both references"
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submission, parse the API response and retrieve the generated image output from the returned payload. Verify that the response completed successfully, check for any API-level errors, and confirm that the generated result matches your expected format and quality requirements before using it in production workflows.

Kling multi-image to image için Özellikler

Kling multi-image to image'in performansı ve kullanılabilirliği artırmak için tasarlanmış temel özelliklerini keşfedin. Bu yeteneklerin projelerinize nasıl fayda sağlayabileceğini ve kullanıcı deneyimini nasıl geliştirebileceğini öğrenin.

Kling multi-image to image için Fiyatlandırma

Kling multi-image to image için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. Kling multi-image to image'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.
Comet Fiyatı (USD / M Tokens)Resmi Fiyat (USD / M Tokens)İndirim
İstek Başına:$0.13216
İstek Başına:$0.1652
-20%

Kling multi-image to image için örnek kod ve API

Kling multi-image to image için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde Kling multi-image to image'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

Daha Fazla Model

G

Nano Banana 2

Giriş:$0.4/M
Çıktı:$2.4/M
Temel Yeteneklere Genel Bakış: Çözünürlük: 4K'ya kadar (4096×4096), Pro ile aynı seviyede. Referans Görsel Tutarlılığı: En fazla 14 referans görseli (10 nesne + 4 karakter), stil/karakter tutarlılığını koruyarak. Aşırı En-Boy Oranları: Yeni 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 oranları eklendi, uzun görseller, posterler ve banner'lar için uygundur. Metin İşleme: Gelişmiş metin üretimi, infografikler ve pazarlama poster yerleşimleri için uygundur. Arama Geliştirmesi: Entegre Google Search + Görsel Arama. Temellendirme: Yerleşik düşünme süreci; karmaşık istemler üretimden önce akıl yürütülür.
D

Doubao Seedream 5

İstek Başına:$0.028
Seedream 5.0 Lite, derin düşünme ve çevrimiçi arama yetenekleriyle donatılmış, birleşik çok modlu bir görüntü üretim modelidir ve anlama, akıl yürütme ve üretim yeteneklerinde her yönüyle kapsamlı bir yükseltme sunar.
F

FLUX 2 MAX

İstek Başına:$0.008
FLUX.2 [max], Black Forest Labs (BFL) tarafından geliştirilen ve üretim iş akışları için tasarlanmış üst düzey bir görsel zekâ modelidir: pazarlama, ürün fotoğrafçılığı, e-ticaret, yaratıcı iş akışları ve tutarlı karakter/ürün kimliği, doğru metin işleme ile çok megapiksel çözünürlüklerde fotogerçekçi ayrıntı gerektiren herhangi bir uygulama. Mimari, güçlü istem takibi, çoklu referans füzyonu (en fazla on girdi görseli) ve bağlama dayalı üretim (görüntü üretilirken güncel web bağlamını içeriğe katma yeteneği) için tasarlanmıştır.
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

İstek Başına:$0.056
FLUX.2 [max], Black Forest Labs (BFL) tarafından sunulan FLUX.2 ailesinin amiral gemisi, en yüksek kaliteli varyantıdır. Karakterler, nesneler, aydınlatma ve renk genelinde maksimum aslına uygunluk, istemlere uyum ve düzenleme tutarlılığına odaklanan, profesyonel düzeyde bir metin→görüntü üretimi ve görüntü düzenleme modeli olarak konumlandırılır. BFL ve iş ortağı kayıtları, FLUX.2 [max]’i çoklu referanslı düzenleme ve temellendirilmiş üretim özelliklerine sahip en üst seviye FLUX.2 varyantı olarak tanımlar.
O

GPT Image 1.5

Giriş:$6.4/M
Çıktı:$25.6/M
GPT-Image-1.5, OpenAI’nin GPT Image ailesindeki görüntü modelidir. Metin istemlerinden görüntüler üretmek ve kullanıcı talimatlarını yakından takip ederek giriş görüntülerinde yüksek doğrulukta düzenlemeler gerçekleştirmek üzere tasarlanmış, doğası gereği çok modlu bir GPT modelidir.
D

Doubao Seedream 4.5

İstek Başına:$0.032
Seedream 4.5, ByteDance/Seed’in çok modlu görüntü modeli (metinden görüntüye + görüntü düzenleme) olup, üretim sınıfı görüntü sadakati, istemlere daha güçlü uyum ve çok daha gelişmiş düzenleme tutarlılığına (öznenin korunması, metin/typografi oluşturma ve yüz gerçekçiliği) odaklanır.