Kimi k2.5'in teknik özellikleri
| Öğe | Değer / notlar |
|---|---|
| Model adı / üretici | Kimi-K2.5 (v1.0) — Moonshot AI (açık ağırlıklar). |
| Mimari ailesi | Mixture-of-Experts (MoE) hibrit akıl yürütme modeli (DeepSeek tarzı MoE). |
| Parametreler (toplam / aktif) | ≈ 1 trilyon toplam parametre; ~32B token başına aktif (384 uzman, rapora göre token başına 8’i seçiliyor). |
| Modaliteler (girdi / çıktı) | Girdi: metin, görseller, video (çok modlu). Çıktı: öncelikle metin (zengin akıl yürütme izleri), isteğe bağlı olarak yapılandırılmış araç çağrıları / çok adımlı çıktılar. |
| Bağlam penceresi | 256k token |
| Eğitim verisi | Satıcıya göre ~15 trilyon karma görsel + metin tokenı üzerinde sürekli ön eğitim. Eğitim etiketleri/veri kümesi bileşimi: açıklanmadı. |
| Modlar | Düşünme modu (iç akıl yürütme izlerini döndürür; önerilen temp=1.0) ve Anlık mod (akıl yürütme izi yok; önerilen temp=0.6). |
| Ajan özellikleri | Agent Swarm / paralel alt ajanlar: orkestratör en fazla ~100 alt ajan başlatabilir ve çok sayıda araç çağrısı gerçekleştirebilir (satıcıya göre ~1.500 araç çağrısına kadar; paralel yürütme süreyi azaltır). |
Kimi K2.5 nedir?
Kimi K2.5, Moonshot AI’nin metne ek bileşenler eklenmiş bir LLM yerine, baştan itibaren yerel çok modlu ve ajan odaklı bir sistem olarak tasarlanmış, açık ağırlıklı amiral gemisi büyük dil modelidir. Dil akıl yürütmesini, görsel anlama yeteneklerini ve uzun bağlam işlemesini tek bir mimaride birleştirir; böylece belgeler, görseller, videolar, araçlar ve ajanlar içeren karmaşık çok adımlı görevleri mümkün kılar.
Uzun ufuklu, araç destekli iş akışları (kodlama, çok adımlı arama, belge/video anlama) için tasarlanmıştır ve verimli çıkarım için iki etkileşim modu (Düşünme ve Anlık) ile yerel INT4 kuantizasyonu sunar.
Kimi K2.5’in temel özellikleri
- Doğal çok modlu akıl yürütme
Görüş ve dil, ön eğitimden itibaren birlikte eğitilir. Kimi K2.5, harici görsel adaptörlere ihtiyaç duymadan görseller, ekran görüntüleri, diyagramlar ve video kareleri üzerinden akıl yürütebilir. - Ultra uzun bağlam penceresi (256K token)
Tüm kod tabanları, uzun araştırma makaleleri, yasal belgeler veya saatlerce süren diyaloglar üzerinde bağlam kırpması olmadan kalıcı akıl yürütmeyi mümkün kılar. - Agent Swarm yürütme modeli
Paralel planlama, araç kullanımı ve görev ayrıştırması için ~100 uzmanlaşmış alt ajana kadar dinamik oluşturma ve koordinasyonu destekler. - Birden çok çıkarım modu
- Anlık mod düşük gecikmeli yanıtlar için
- Düşünme modu derin çok adımlı akıl yürütme için
- Ajan / Sürü modu otonom görev yürütme ve orkestrasyon için
- Görselden koda güçlü yetenek
UI taslaklarını, ekran görüntülerini veya video gösterimlerini çalışır ön uç koda dönüştürebilir ve görsel bağlam kullanarak yazılımı hata ayıklayabilir. - Verimli MoE ölçekleme
MoE mimarisi, her token için yalnızca bir alt uzman kümesini etkinleştirerek, yoğun modellere kıyasla yönetilebilir çıkarım maliyetiyle trilyon parametre kapasiteleri sağlar.
Kimi K2.5’in kıyas performansı
Herkese açık olarak raporlanan kıyas sonuçları (öncelikle akıl yürütmeye odaklı ayarlarda):
Akıl Yürütme ve Bilgi Kıyasları
| Kıyas | Kimi K2.5 | GPT-5.2 (xhigh) | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| HLE-Full (araçlarla) | 50.2 | 45.5 | 43.2 | 45.8 |
| AIME 2025 | 96.1 | 100 | 92.8 | 95.0 |
| GPQA-Diamond | 87.6 | 92.4 | 87.0 | 91.9 |
| IMO-AnswerBench | 81.8 | 86.3 | 78.5 | 83.1 |
Görsel ve Video Kıyasları
| Kıyas | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 78.5 | 79.5* | 74.0 | 81.0 |
| MathVista (Mini) | 90.1 | 82.8* | 80.2* | 89.8* |
| VideoMMMU | 87.4 | 86.0 | — | 88.4 |
Yıldızla işaretlenen puanlar, özgün kaynakların bildirdiği değerlendirme kurulumlarındaki farklılıkları yansıtır.
Genel olarak, Kimi K2.5, özellikle kısa biçimli Soru-Cevap’ın ötesinde değerlendirildiğinde, çok modlu akıl yürütme, uzun bağlamlı görevler ve ajan tarzı iş akışları alanlarında güçlü bir rekabet gücü sergiler.
Kimi K2.5 vs Diğer Öncü Modeller
| Boyut | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|
| Çok modluluk | Doğal (görsel + metin) | Entegre modüller | Entegre modüller |
| Bağlam uzunluğu | 256K token | Uzun (kesin sınır açıklanmadı) | Uzun (<256K tipik) |
| Ajan orkestrasyonu | Çok ajanlı sürü | Tek ajan odağı | Tek ajan odağı |
| Model erişimi | Açık ağırlıklar | Tescilli | Tescilli |
| Dağıtım | Yerel / bulut / özel | Yalnızca API | Yalnızca API |
Model seçimi rehberi:
- Kimi K2.5’i açık ağırlıkla dağıtım, araştırma, uzun bağlamlı akıl yürütme veya karmaşık ajan iş akışları için seçin.
- Güçlü araç ekosistemleriyle üretim sınıfı genel zekâ için GPT-5.2’yi seçin.
- Google’ın üretkenlik ve arama yığınıyla derin entegrasyon için Gemini 3 Pro’yu seçin.
Temsili kullanım senaryoları
- Büyük ölçekli belge ve kod analizi
Tüm depoları, hukuk külliyatlarını veya araştırma arşivlerini tek bir bağlam penceresinde işleyin. - Görsel yazılım mühendisliği iş akışları
Ekran görüntüleri, UI tasarımları veya kaydedilmiş etkileşimler kullanarak kod üretin, yeniden düzenleyin veya hata ayıklayın. - Otonom ajan hatları
Ajan sürüleri aracılığıyla planlama, getirme, araç çağrıları ve sentezi içeren uçtan uca iş akışlarını yürütün. - Kurumsal bilgi otomasyonu
İç belgeleri, e-tabloları, PDF’leri ve sunumları analiz ederek yapılandırılmış raporlar ve içgörüler üretin. - Araştırma ve model özelleştirme
Açık model ağırlıkları sayesinde ince ayar, hizalama araştırmaları ve deneyler.
Sınırlamalar ve dikkat edilmesi gerekenler
- Yüksek donanım gereksinimleri: Tam hassasiyetli dağıtım önemli GPU belleği ister; üretim kullanımı genellikle kuantizasyona (ör. INT4) dayanır.
- Agent Swarm olgunluğu: Gelişmiş çok ajanlı davranışlar hâlâ evrilmektedir ve dikkatli orkestrasyon tasarımı gerektirebilir.
- Çıkarım karmaşıklığı: En iyi performans, çıkarım motoru, kuantizasyon stratejisi ve yönlendirme yapılandırmasına bağlıdır.
CometAPI üzerinden Kimi k2.5 API’sine nasıl erişilir
Adım 1: API anahtarı için kayıt olun
cometapi.com’a giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun. CometAPI console’da oturum açın. Arayüzün erişim kimliği olan API anahtarını alın. Kişisel merkezdeki API token bölümünde “Add Token”a tıklayın, sk-xxxxx biçimindeki anahtarı alın ve gönderin.
Adım 2: Kimi k2.5 API’sine istek gönderin
API isteği göndermek için “kimi-k2.5” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Kolaylık için web sitemizde Apifox testi de sağlanır. Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla değiştirin. Temel URL Chat Completions.
Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin—modelin yanıtlayacağı kısım budur. Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin.
Adım 3: Sonuçları alın ve doğrulayın
API yanıtını işleyerek oluşturulan cevabı alın. İşlemenin ardından, API görev durumunu ve çıktı verisini döndürür.