gpt-4o-mini-search-preview Teknik Özellikleri
| Özellik | Ayrıntılar |
|---|---|
| Model Kimliği | gpt-4o-mini-search-preview |
| Model ailesi | GPT-4o mini |
| Birincil modalite | Çok modlu |
| Desteklenen girdiler | Metin, görsel |
| Temel yetkinlikler | Arama odaklı etkileşimler, sorgu anlama, özlü yanıt sentezi, geri getirme iş akışı desteği |
| Talimatları izleme | Yönlendirilmiş istemler ve görev biçimlendirme için güçlü destek |
| Yapılandırılmış çıktılar | JSON ve diğer şema tabanlı yanıt biçimleri için uygun |
| Araç kullanımı | Harici arama ve fonksiyon/araç çağırma ile iyi çalışacak şekilde tasarlanmıştır |
| Tipik gecikme/maliyet profili | Daha hafif dağıtımlar ve yüksek iş hacimli kullanım senaryoları için optimize edilmiş kompakt model |
| Yaygın kullanım senaryoları | Ürün içi arama asistanları, bilgi tabanı Soru-Cevap, e-ticaret keşfi, sıralama/yönlendirme için sorgu anlama, RAG boru hatları |
gpt-4o-mini-search-preview nedir?
gpt-4o-mini-search-preview, arama merkezli deneyimler ve geri getirme ile güçlendirilmiş uygulamalar için geliştirilmiş, GPT-4o ailesine ait kompakt bir çok modlu modeldir. Kullanıcı niyetini yorumlaması, sorguları yeniden yazması veya ayrıştırması, getirilen bilgilerden özlü yanıtlar sentezlemesi ve harici arama entegrasyonu aracılığıyla dayanaklı iş akışlarını desteklemesi gereken sistemler için uygundur.
Hem metin hem görsel girdileri kabul ettiği için, model yalın metin aramasının ötesinde daha geniş keşif ve yardım deneyimlerine katılabilir. Özellikle uzun biçimli üretimden ziyade hızlı sorgu anlama, kontrollü yanıt biçimlendirme ve araç destekli orkestrasyonun önemli olduğu uygulamalarda faydalıdır. Yaygın örnekler arasında müşteriye dönük arama yardımcıları, dahili bilgi asistanları, ürün keşif akışları ve sorgu sınıflandırması, sıralama desteği ve yanıt üretimine dayanan geri getirme boru hatları bulunur.
gpt-4o-mini-search-preview'ün başlıca özellikleri
- Arama odaklı akıl yürütme: Belirsiz kullanıcı niyetini yorumlamaya, sorguları yeniden şekillendirmeye ve geri getirme odaklı etkileşimleri desteklemeye yardımcı olur.
- Çoklu girdi desteği: Hem metin hem görsel girdileri kabul ederek daha zengin arama ve keşif iş akışlarını mümkün kılar.
- Özlü yanıt sentezi: Arama tarzı kullanıcı deneyimine uygun kısa, kullanışlı özetler ve doğrudan yanıtlar üretir.
- Araç entegrasyonuna hazırlık: Arama, tarama ve RAG orkestrasyonu için fonksiyon çağrısı ve harici araçlarla etkili çalışır.
- Yapılandırılmış çıktı uyumluluğu: JSON gibi düzenli formatlarda yanıtlar üretebilir.
- Talimatlara uyma davranışı: Sınıflandırma, yönlendirme, çıkarım ve yanıt biçimlendirme görevleri için yönlendirilmiş istemleri güvenilir şekilde işler.
- Bilgi tabanı Soru-Cevap desteği: Önce belgeleri getirip ardından dayanaklı yanıtlar üretmeye yönelik sistemlere uygundur.
- E-ticaret ve katalog keşfi: Alışveriş niyetini yorumlama, filtreleri iyileştirme ve ürün arama etkileşimlerini güçlendirmede kullanışlıdır.
- Sıralama ve yönlendirme yardımı: Sorguları sınıflandırmaya ve bunları geri getirme, sıralama veya iş akışı dallanmasına hazırlamaya yardımcı olur.
- Verimli dağıtım profili: Kompakt bir model olarak, multimodal ve araç farkındalığına sahip davranışlar gerekirken ölçeklenebilir ve maliyet duyarlı entegrasyonlar için uygundur.
gpt-4o-mini-search-preview'e erişim ve entegrasyon
Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun
Başlamak için CometAPI üzerinde bir hesap oluşturun ve kontrol panelinden API anahtarınızı oluşturun. Ardından anahtarı güvenle saklayın ve tüm isteklerde Authorization üstbilgisinde kullanın.
Adım 2: gpt-4o-mini-search-preview API'sine istek gönderin
CometAPI’nin OpenAI ile uyumlu uç noktasını kullanın ve modeli gpt-4o-mini-search-preview olarak belirtin.
curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-4o-mini-search-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the main intent behind this search query: best running shoes for flat feet"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini-search-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Summarize the main intent behind this search query: best running shoes for flat feet"
}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın
Model çıktısını uygulamanızda ayrıştırın ve gerektiğinde geri getirme, yeniden sıralama veya doğrulama adımlarıyla zincirleyin. Üretim düzeyindeki arama ve RAG sistemlerinde, çıktıları güvenilir kaynaklara karşı doğrulamak ve kalite izlemesi için yanıtları günlüklemek iyi bir uygulamadır.