gpt-audio-1.5 API için resmi bağlam ve çıktı belirteci sınırları nelerdir?

gpt-audio-1.5, 128.000 belirteçlik bir bağlam penceresini destekler ve belgelerde yaklaşık 16.384 maksimum çıktı belirteci yapılandırması listelenir; tam sınırları geliştirici belgelerinde uç noktaya göre doğrulayın. :contentReference[oaicite:44]{index=44}

gpt-audio-1.5 API'de hem konuşmadan metne hem de metinden konuşmaya işlemlerini gerçekleştirebilir mi?

Evet — ses girdilerini kabul eder ve Chat Completions/audio uç noktaları aracılığıyla ses çıktıları veya metinsel yanıtlar döndürebilir. :contentReference[oaicite:45]{index=45}

Bir sesli ajan için gpt-audio-1.5 yerine ne zaman gpt-realtime-1.5 kullanmalıyım?

Daha büyük bağlam gerektiğinde Chat Completions akışlarında daha yüksek kaliteli ses için gpt-audio-1.5'i seçin; düşük gecikmeli, canlı akışlı ses etkileşimleri için gpt-realtime-1.5'i seçin. :contentReference[oaicite:46]{index=46}

gpt-audio-1.5, araç entegrasyonları için akış ve işlev çağırmayı destekliyor mu?

Evet — model, harici araçları ve iş akışlarını entegre etmek için ses yanıtlarının akışını ve yapılandırılmış çıktıları/işlev çağırmayı destekler. :contentReference[oaicite:47]{index=47}

gpt-audio-1.5, üretimde müşteri destekli sesli ajanlar için uygun mu?

Evet — sesli asistanlar ve konuşma ajanları için tasarlanmıştır, ancak üretim dağıtımından önce insan incelemesi/QA, günlükleme ve güvenlik kontrolleri eklemelisiniz. :contentReference[oaicite:48]{index=48}

gpt-audio-1.5'i dağıtırken dikkate alınması gereken başlıca sınırlamalar nelerdir?

Temel hususlar; büyük bağlamlı ses oturumları için hesaplama/gecikme dengeleri, ses içeriği için güvenlik önlemleri ve alanınızda ASR/TTS çıktılarının doğrulanması gerekliliğidir. :contentReference[oaicite:49]{index=49}

Uygun Fiyatlı gpt-audio-1.5 API | text-to-speech

gpt-audio-1.5'in teknik özellikleri

Öğe	gpt-audio-1.5 (kamuya açık özellikler)
Model ailesi	GPT Audio ailesi (ses-öncelikli varyant)
Girdi türleri	Metin, ses (konuşma girişi)
Çıktı türleri	Metin, ses (konuşma çıkışı), yapılandırılmış çıktılar (işlev çağrıları desteklenir)
Bağlam penceresi	128,000 token.
Maksimum çıktı token'ı	16,384 (ilgili gpt-audio listelemesinde belgelendi).
Performans katmanı	Daha yüksek zekâ; Orta hız (dengeli).
Gecikme profili	Sesli etkileşimler için optimize edilmiştir (uç noktaya bağlı olarak orta/düşük gecikme).
Kullanılabilirlik	Chat Completions API (ses girişi/çıkışı) ve platform playground'ları; gerçek zamanlı/ses yüzeyleri genelinde entegredir.
Güvenlik / kullanım notları	Sesli içerik için koruma mekanizmaları; üretim ses ajanlarında model çıktısını olağan güvenlik ve doğrulama süreçleriyle ele alın.

Not: gpt-realtime-1.5, daha düşük gecikme ve gerçek zamanlı oturumlar için optimize edilmiş, yakından ilişkili gerçek zamanlı ses/ses-öncelikli bir varyanttır; aşağıda karşılaştırın.

gpt-audio-1.5 nedir?

gpt-audio-1.5, Chat Completions ve ilgili ses destekli API'ler üzerinden hem konuşma girişi hem de konuşma çıkışını destekleyen, ses yetenekli bir GPT modelidir. Kalite ve hızı dengeleyerek, ses ajanları ve konuşma-öncelikli deneyimler geliştirmek için genel erişime açık başlıca ses modeli olarak konumlandırılmıştır.

Başlıca özellikler

Konuşma girişi / konuşma çıkışı desteği: Konuşulan girdiyi işler ve doğal ses akışları için sesli veya metinsel yanıtlar döndürür.
Ses iş akışları için geniş bağlam: Çok büyük bağlamı (belgelendiği üzere 128k token) destekler; çok turlu, uzun sohbet geçmişi veya büyük çok modlu oturumlar sağlar.
Akış ve Chat Completions uyumluluğu: Akış halinde sesli yanıtlar ve işlev çağrısı yapısal çıktılarıyla Chat Completions içinde çalışır.
Dengeli performans/gecikme: Orta verimde yüksek kaliteli sesli yanıtlar sunacak şekilde ayarlanmıştır—kalitenin önemli olduğu sohbet botları ve sesli asistanlar için uygundur.
Ekosistem ve entegrasyonlar: Platformun playground'larında desteklenir ve resmi gerçek zamanlı/ses uç noktaları ile iş ortağı entegrasyonları genelinde kullanılabilir (Azure/Microsoft Foundry notları benzer ses modellerine atıfta bulunur).

gpt-audio-1.5 ve ilgili ses modelleri

Özellik	gpt-audio-1.5	gpt-realtime-1.5
Birincil odak	Chat Completions ve konuşmaya dayalı akışlar için yüksek kaliteli ses girişi/çıkışı.	Canlı ses ajanları ve akış senaryoları için daha düşük gecikmeli gerçek zamanlı S2S (konuştan konuşmaya).
Bağlam penceresi	128k token.	32k token (gerçek zamanlı varyantta belgelendi).
Maksimum çıktı token'ı	16,384 (belgelendi).	Genellikle daha kısa gerçek zamanlı yanıtlara göre yapılandırılır (belgelerde daha küçük maksimum token listelenir).
En iyi kullanım alanı	Sohbet botları, tam sohbet semantiği + ses gereken ses özellikli asistanlar.	Canlı ses ajanları, kiosklar ve düşük gecikmeli konuşmalı arayüzler.

Temsilî kullanım örnekleri

Müşteri desteği ve dahili yardım masaları için konuşmaya dayalı ses ajanları.
Uygulamalara, cihazlara ve kiosklara gömülü ses özellikli asistanlar.
Eller serbest iş akışları (dikte, sesli arama, erişilebilirlik).
Chat Completions aracılığıyla sesi metin/görsellerle harmanlayan çok modlu deneyimler.

Sınırlamalar ve operasyonel hususlar

İnsan QA için birebir ikame değildir: Üretim akışlarında ses çıktıları ve müteakip eylemleri her zaman insan incelemesiyle doğrulayın.
Kaynak planlaması: Büyük bağlam ve ses G/Ç'si işlem yükünü ve gecikmeyi artırabilir—uzun oturumlar için akış/bölütleme stratejileri tasarlayın.
Güvenlik ve politika kısıtları: Ses çıktıları ikna edici güç taşıyabilir; ölçekli dağıtımlarda platform güvenlik yönergeleri ve korumalarına uyun.
GPT Audio 1.5 API'ye nasıl erişilir

Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun

cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun. CometAPI konsoluna giriş yapın. Arayüz için erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını alın. Kişisel merkezde API token bölümünde “Add Token”a tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

CometAPI anahtarı

Adım 2: GPT Audio 1.5 API'sine İstek Gönderin

API isteğini göndermek için “gpt-audio-1.5” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API belgelerinden alınır. Kolaylık için web sitemiz Apifox testi de sağlar. Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla <YOUR_API_KEY> öğesini değiştirin. temel URL Chat Completions

Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin—modelin yanıtlayacağı içerik budur. Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşlemenin ardından API, görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.

gpt-audio-1.5 için Fiyatlandırma

gpt-audio-1.5 için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. gpt-audio-1.5'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.

Comet Fiyatı (USD / M Tokens)	Resmi Fiyat (USD / M Tokens)	İndirim
Giriş:$2/M Çıktı:$8/M	Giriş:$2.5/M Çıktı:$10/M	-20%

gpt-audio-1.5 için örnek kod ve API

gpt-audio-1.5 için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde gpt-audio-1.5'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os
import base64

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio-1.5",
    modalities=["text", "audio"],
    audio={"voice": "alloy", "format": "wav"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
        }
    ],
)

# Print the text response
print(completion.choices[0].message.audio.transcript)

# Save the audio response to a file
wav_bytes = base64.b64decode(completion.choices[0].message.audio.data)
output_path = "gpt-audio-1.5-output.wav"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(wav_bytes)
print(f"Audio saved to {output_path}")

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os
import base64

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio-1.5",
    modalities=["text", "audio"],
    audio={"voice": "alloy", "format": "wav"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
        }
    ],
)

# Print the text response
print(completion.choices[0].message.audio.transcript)

# Save the audio response to a file
wav_bytes = base64.b64decode(completion.choices[0].message.audio.data)
output_path = "gpt-audio-1.5-output.wav"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(wav_bytes)
print(f"Audio saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import fs from "fs";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({ apiKey: api_key, baseURL: base_url });

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "gpt-audio-1.5",
  modalities: ["text", "audio"],
  audio: { voice: "alloy", format: "wav" },
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Is a golden retriever a good family dog?",
    },
  ],
});

// Print the text transcript
console.log(completion.choices[0].message.audio.transcript);

// Save the audio response to a file
const wavBytes = Buffer.from(completion.choices[0].message.audio.data, "base64");
const outputPath = "gpt-audio-1.5-output.wav";
fs.writeFileSync(outputPath, wavBytes);
console.log(`Audio saved to ${outputPath}`);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

RESPONSE=$(curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -s \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-audio-1.5",
    "modalities": ["text", "audio"],
    "audio": {
      "voice": "alloy",
      "format": "wav"
    },
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
      }
    ]
  }')

# Print the text transcript
echo "$RESPONSE" | python3 -c "import sys, json; r=json.load(sys.stdin); print(r['choices'][0]['message']['audio']['transcript'])"

# Save the audio to a WAV file
echo "$RESPONSE" | python3 -c "
import sys, json, base64
r = json.load(sys.stdin)
audio_data = r['choices'][0]['message']['audio']['data']
with open('gpt-audio-1.5-output.wav', 'wb') as f:
    f.write(base64.b64decode(audio_data))
print('Audio saved to gpt-audio-1.5-output.wav')
"

gpt-audio-1.5