Hangi sektörler GPT-Realtime-2.1 API'sini kullanabilir?

GPT-Realtime-2.1; müşteri hizmetleri, satış otomasyonu, sağlık asistanları, eğitim platformları ve akıllı cihaz uygulamaları için uygundur.

GPT-Realtime-2.1'in bağlam penceresi ne kadar büyük?

GPT-Realtime-2.1, 128,000 token bağlam penceresini ve en fazla 32,000 çıktı token destekler.

GPT-Realtime-2.1 API gerçek zamanlı sesli asistanlar oluşturabilir mi?

Evet. GPT-Realtime-2.1, konuşmadan konuşmaya uygulamalar için tasarlanmıştır ve geliştiricilerin düşük gecikmeli, konuşmaya dayalı sesli ajanlar oluşturmasını sağlar.

GPT-Realtime-2.1 hangi girdi ve çıktı biçimlerini destekler?

GPT-Realtime-2.1; metin ve ses girdi/çıkışı ile görüntü girdisini destekler, ancak video girdisini desteklemez.

GPT-Realtime-2'ye kıyasla GPT-Realtime-2.1 hangi iyileştirmelere sahiptir?

GPT-Realtime-2.1, gerçek zamanlı akıl yürütme ve araç kullanımı yeteneklerini korurken alfanümerik tanıma, sessizlik yönetimi, gürültüye karşı dayanıklılık ve kesintilere yönelik davranışı iyileştirir.

Geliştiriciler, GPT-4o Realtime API yerine GPT-Realtime-2.1'i ne zaman seçmelidir?

Geliştiriciler, daha güçlü akıl yürütme, araçların çalıştırılması ve karmaşık sohbet iş akışları gerektiren gelişmiş sesli ajanlar için GPT-Realtime-2.1'i tercih etmelidir.

OpenAI

Kullanılabilir

gpt-realtime-2.1

GPT-Realtime-2.1 API

Q: GPT-Realtime-2.1 fonksiyon çağırmayı destekliyor mu?

Evet. GPT-Realtime-2.1, konuşmalar sırasında sesli ajanların harici eylemler gerçekleştirmesine olanak tanıyan araç kullanımı ve fonksiyon çağırmayı destekler.

GPT-Realtime-2.1 updates GPT-Realtime-2 with improved alphanumeric recognition, silence and noise handling, and interruption behavior. It supports speech-to-speech interactions with configurable reasoning effort, instruction following, and tool use for complex voice-agent workflows.

Başlangıç fiyatı

$3.20 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Aug 7, 2026

OpenAI

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.0224

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$0.2240

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$0.3360

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

⇌

Kredi dönüşümü

1.000 kredi = $1

Krediler, token, istek ve çalışma süresi üzerinden yapılan faturalandırmaları karşılaştırılabilir hale getirir. Ödeme sırasında gerçeği yansıtan tutar USD tutarıdır.

✓Mevcut modelin kredi karşılığı

Girdi

3,200

1 milyon token başına kredi

Çıktı

19,200

1 milyon token başına kredi

Minimum ücret şeffaflığı Bu prototip, istek başına gizli bir minimum ücret varsaymaz. Üretim ortamında bir faturalandırma tabanı veya minimum yükleme tutarı uygulanıyorsa, satın alma işleminden önce gösterilmeli ve her bütçe tahminine dahil edilmelidir.

Model	Comet Fiyatı (USD / M Token)	Resmî Fiyat (USD / M Token)	İndirim
gpt-realtime-2.1	Girdi: $3.20/M Çıktı: $19.20/M	Girdi: $4.00/M Çıktı: $24.00/M	-20%
gpt-realtime-2.1-mini	Girdi: $0.4800/M Çıktı: $2.88/M	Girdi: $0.6000/M Çıktı: $3.60/M	-20%

Model özeti

Sayfanın temel SEO yapısını yeniden yazmaya gerek kalmadan değişebilen canlı katalog verileriyle birlikte, arama ve değerlendirme için sabit bir model kimliği.

Sabit kimlik

GPT-Realtime-2.1 nedir?

Fiyatlandırma ve limitler değişse de kanonik model kimliği sabit kalır.

Canlı model verileri

Güncel katalog görünümü

Kullanılabilirlik

Mevcut

Başlangıç fiyatı

$3.20 / 1M giriş token'ı

Bağlam

Yetenekleri görüntüle

Katalog tarihi

Aug 7, 2026

Genel Bakış

GPT-Realtime-2.1 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

GPT-Realtime-2.1'in Teknik Özellikleri

Özellik	Ayrıntılar
Model adı	GPT-Realtime-2.1
Sağlayıcı	OpenAI
Model ailesi	GPT-Realtime serisi
Model türü	Gerçek zamanlı çok modlu ses akıl yürütme modeli
Birincil yetenek	Konuşmadan konuşmaya yapay zekâ ajanları
Girdi türleri	Metin, Ses, Görüntü
Çıktı türleri	Metin, Ses
Bağlam penceresi	128,000 token
Maksimum çıktı token	32,000 token
Akıl yürütme desteği	Yapılandırılabilir akıl yürütme çabası
Fonksiyon çağırma	Destekleniyor
Yapılandırılmış çıktılar	Desteklenmiyor
İnce ayar	Desteklenmiyor
Video girişi	Desteklenmiyor
Ana API uç noktası	Realtime API
Bilgi kesim tarihi	30 Eylül 2024

Kaynak: OpenAI GPT-Realtime-2.1 model dokümantasyonu.

GPT-Realtime-2.1 nedir?

GPT-Realtime-2.1, dinleyebilen, akıl yürütebilen ve sese doğal olarak yanıt verebilen konuşma tabanlı yapay zekâ ajanları oluşturmak için tasarlanmış, OpenAI'nin gelişmiş gerçek zamanlı ses modelidir.

Ayrı konuşma tanıma, dil anlama ve metinden konuşmaya hatlarına dayanan geleneksel sesli asistanlarla karşılaştırıldığında GPT-Realtime-2.1, yerel konuşmadan konuşmaya etkileşim sunar; bu da daha düşük gecikmeli konuşmalar ile daha iyi kesinti yönetimi ve bağlamsal anlayış sağlar.

Model, müşteri hizmetleri ajanları, yapay zekâ asistanları, satış otomasyonu, eğitim platformları ve etkileşimli ses deneyimleri dahil üretim düzeyindeki ses uygulamaları için optimize edilmiştir.

GPT-Realtime-2.1 Kıyaslama Performansı

GPT-Realtime-2.1 iyileştirmeleri, pratik gerçek zamanlı etkileşim ölçütlerine odaklanır:

Yetenek	İyileştirme
Konuşma kesintisi yönetimi	İyileştirildi
Gürültü dayanıklılığı	İyileştirildi
Alfasayısal tanıma	İyileştirildi
Araç tabanlı ses iş akışları	Destekleniyor
Konuşmadan konuşmaya etkileşim	Destekleniyor

GPT-Realtime-2.1’in Başlıca Özellikleri

1. Yerel Konuşmadan Konuşmaya Etkileşim

GPT-Realtime-2.1, ayrı konuşma tanıma ve metinden konuşmaya hatlarına duyulan ihtiyacı ortadan kaldırır.

Geleneksel ses mimarisi:

User Voice
 ↓
Speech-to-Text
 ↓
LLM Processing
 ↓
Text-to-Speech
 ↓
Voice Response

GPT-Realtime-2.1:

User Voice
 ↓
GPT-Realtime-2.1
 ↓
Voice Response

Bu, gecikmeyi azaltır ve konuşma akışını iyileştirir.

2. Geliştirilmiş Sesli Konuşma Kalitesi

GPT-Realtime-2.1, gerçek dünyadaki çeşitli sesli iletişim zorluklarını iyileştirir:

Daha iyi kesinti yönetimi

Kullanıcılar, yapay zekâ konuşurken onu doğal biçimde kesebilir.

Örnek:

Kullanıcı:

"Bana bir uçuş ayarla—aslında bunu Tokyo olarak değiştir."

Model, etkileşimi baştan başlatmadan konuşmadaki değişikliklerden toparlanabilir.

Daha iyi sessizlik ve gürültü yönetimi

Model, ses kalitesinin kusurlu olabildiği ortamlar için optimize edilmiştir:

Çağrı merkezleri
Mobil cihazlar
Kamusal alanlar
Akıllı cihazlar

3. Gelişmiş Sesli Ajan Araç Kullanımı

GPT-Realtime-2.1, sesli ajanların eylemler gerçekleştirmesine olanak tanıyan araç çağırmayı destekler.

Örnekler:

Müşteri hizmetleri:

User:
"Where is my order?"

AI:
→ Calls order database API
→ Retrieves status
→ Responds by voice

Kurumsal iş akışı:

Voice command
↓
Reasoning
↓
API execution
↓
Voice confirmation

Bu, GPT-Realtime-2.1’i otonom sesli ajanlar için uygun hâle getirir.

4. Yapılandırılabilir Akıl Yürütme Yeteneği

Hız odaklı önceki gerçek zamanlı ses modellerinden farklı olarak GPT-Realtime-2.1, yapılandırılabilir akıl yürütme çabası sunar.

Geliştiriciler şu unsurlar arasında denge kurabilir:

Yanıt gecikmesi
Doğruluk
Görev karmaşıklığı

Düşük akıl yürütme:

Basit konuşmalar
SSS asistanları

Daha yüksek akıl yürütme:

Karmaşık müşteri talepleri
Çok adımlı iş akışları
İş operasyonları

5. Sayılar ve Teknik Bilgilerin Daha İyi Tanınması

Sesli ajanlar sıklıkla şu konularda zorlanır:

Hesap numaraları
Seri numaraları
Adresler
Ürün kodları
Finansal bilgiler

GPT-Realtime-2.1, alfasayısal tanımayı iyileştirir ve kurumsal ses sistemleri için daha uygun hâle getirir.

6. Çok Modlu Girdi Desteği

GPT-Realtime-2.1 şunları destekler:

Girdi	Destek
Metin	✅
Ses	✅
Görüntü	✅
Video	❌

Görüntü girdisi aşağıdaki senaryoları mümkün kılar:

Görsel müşteri desteği
Belge yorumlama
Kamera tabanlı asistanlar

GPT-Realtime-2.1 vs GPT-Realtime-2 vs GPT-4o Realtime

Model	Güçlü yön	En iyi kullanım
GPT-Realtime-2.1	En iyi gerçek zamanlı akıl yürütme + sesli ajan yeteneği	Üretim ortamı sesli ajanları
GPT-Realtime-2	Güçlü gerçek zamanlı ses akıl yürütmesi	Gelişmiş konuşma uygulamaları
GPT-4o Realtime	Hızlı çok modlu etkileşim	Genel amaçlı sesli asistanlar

GPT-Realtime-2.1 vs GPT-Realtime-2

GPT-Realtime-2.1 şunları iyileştirir:

Sesli kesintiden toparlanma
Gürültüyle başa çıkma
Tanıma doğruluğu
Konuşma dayanıklılığı

Her iki modelde ortak olanlar:

Konuşmadan konuşmaya mimari
Araç çağırma
Akıl yürütme desteği
Gerçek zamanlı API erişimi

GPT-Realtime-2.1 vs GPT-4o Realtime

GPT-Realtime-2.1, daha gelişmiş ajan iş akışları için konumlandırılmıştır.

GPT-4o Realtime ile karşılaştırıldığında:

Yetenek	GPT-Realtime-2.1	GPT-4o Realtime
Akıl yürütme	Daha güçlü	Genel
Bağlam	128K	32K
Araç kullanımı	Destekleniyor	Destekleniyor
Sesli ajanlar	Gelişmiş	Genel
Karmaşık iş akışları	Daha uygun	Uygun

CometAPI ile GPT-Realtime-2.1 API Nasıl Kullanılır

GPT-Realtime-2.1, düşük gecikmeli sesli ajan uygulamaları için tasarlanmıştır. Gerçek zamanlı konuşmadan konuşmaya etkileşim, ses girdi/çıktısı, görüntü girdisi, yapılandırılabilir akıl yürütme çabası ve araç etkin sesli iş akışları için fonksiyon çağırmayı destekler. OpenAI, WebRTC, WebSocket ve SIP tabanlı gerçek zamanlı iletişim yöntemlerini içeren Realtime API aracılığıyla bu modeli sunar.

CometAPI, gelişmiş yapay zekâ modellerinin entegrasyonu için birleşik bir API katmanı sağlayarak geliştiricilerin ayrı sağlayıcı kimlik doğrulaması, SDK mantığı ve altyapıyı yönetmeden GPT-Realtime-2.1 tarzı iş akışlarına erişmesine olanak tanır.

Adım 1: CometAPI API Anahtarınızı Alın

Bir CometAPI hesabı oluşturun ve geliştirici konsolundan bir API belirteci üretin.

API isteğiniz şunları içermelidir:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY
Content-Type: application/json

API anahtarı, isteklerinizi kimliklendirir ve uygulamanızın CometAPI üzerinden kullanılabilir yapay zekâ modellerini çağırmasına olanak tanır.

Adım 2: Bir GPT-Realtime-2.1 Oturumu Oluşturun

GPT-Realtime-2.1, geleneksel istek-yanıt sohbet tamamlama yerine kalıcı bir gerçek zamanlı oturum aracılığıyla çalışır.

Gerçek zamanlı bir oturum şunları korur:

Ses girdi akışı
Model yanıtları
Konuşma durumu
Araç çağrıları
Kesintiler

OpenAI’nin Realtime API’si, WebRTC, WebSocket ve SIP arayüzleri üzerinden gerçek zamanlı iletişimi destekler.

Örnek:

curl https://api.cometapi.com/v1/realtime/sessions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '
{
  "model": "gpt-realtime-2.1",
  "modalities": [
    "audio",
    "text"
  ],
  "voice": "alloy",
  "instructions": "You are a helpful customer support voice assistant."
}
'

Örnek yanıt:

{
  "id": "sess_xxxxx",
  "model": "gpt-realtime-2.1",
  "status": "active"
}

Adım 3: GPT-Realtime-2.1’e Ses Girdisi Gönderin

Bir oturum oluşturduktan sonra kullanıcı sesini akış olarak iletin.

Örnek iş akışı:

User microphone
        |
        ↓
Audio stream
        |
        ↓
GPT-Realtime-2.1
        |
        ↓
Generated voice response

Ses girdisi şunları içerebilir:

Telefon görüşmeleri
Sesli komutlar
Müşteri destek aramaları
Etkileşimli asistanlar

GPT-Realtime-2.1, önceki gerçek zamanlı modellere kıyasla daha iyi sessizlik tespiti, gürültüyle başa çıkma ve kesinti davranışıyla konuşma etkileşimini iyileştirir.

Adım 4: Gerçek Zamanlı Sesli Yanıtlar Alın

Model, üretilen sesli yanıtları gerçek zamanlı bağlantı üzerinden döndürür.

Örnek olay:

{
  "type": "response.audio.delta",
  "delta": "base64_audio_chunk"
}

Uygulamanız, alınan ses parçalarını anında çalabilir.

Tipik uygulamalar:

WebRTC tabanlı ses uygulamaları
Tarayıcı tabanlı asistanlar
Mobil ses uygulamaları
Yapay zekâ telefon ajanları

Adım 5: Sesli Ajanlar için Fonksiyon Çağırma Ekleyin

GPT-Realtime-2.1, fonksiyon çağırmayı destekler ve sesli ajanların harici eylemler gerçekleştirmesine olanak tanır.

Örnek:

{
  "tools": [
    {
      "type": "function",
      "name": "check_order_status",
      "description": "Retrieve customer order information",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "order_id": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  ]
}

Olası sesli ajan iş akışları:

"Paketim nerede?"
"Yarın benim için bir toplantı ayarla."
"Aboneliğimi iptal et."
"Hesap bakiyemi kontrol et."

Model, isteği tanıyabilir, uygun aracı çağırabilir ve konuşmayı doğal biçimde sürdürebilir.

Adım 6: Akıl Yürütme ve Yönergeleri Yapılandırın

GPT-Realtime-2.1, yapılandırılabilir akıl yürütme çabasını destekler.

Örnek:

{
  "model": "gpt-realtime-2.1",
  "reasoning": {
    "effort": "medium"
  },
  "instructions": "Act as a professional travel assistant."
}

Önerilen ayarlar:

Uygulama	Akıl Yürütme Düzeyi
Basit sesli komutlar	Düşük
Müşteri desteği	Orta
Karmaşık iş akışı ajanları	Yüksek

SSS

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

GET/v1/realtime

GPT-Realtime-2.1 için örnek kod ve API

GPT-Realtime-2.1 için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde GPT-Realtime-2.1'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

GET

/v1/realtime

set -euo pipefail

# curl can perform the HTTP Upgrade handshake and print the Realtime WebSocket
# byte stream. Use the Python or JavaScript example to send framed events.
WEBSOCKET_KEY="$(openssl rand -base64 16)"

curl --http1.1 --include --no-buffer \
  --request GET \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "OpenAI-Beta: realtime=v1" \
  --header "Connection: Upgrade" \
  --header "Upgrade: websocket" \
  --header "Sec-WebSocket-Version: 13" \
  --header "Sec-WebSocket-Key: ${WEBSOCKET_KEY}" \
  "https://api.cometapi.com/v1/realtime""?model=gpt-realtime-2.1"

cURL Code Example

set -euo pipefail

# curl can perform the HTTP Upgrade handshake and print the Realtime WebSocket
# byte stream. Use the Python or JavaScript example to send framed events.
WEBSOCKET_KEY="$(openssl rand -base64 16)"

curl --http1.1 --include --no-buffer \
  --request GET \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "OpenAI-Beta: realtime=v1" \
  --header "Connection: Upgrade" \
  --header "Upgrade: websocket" \
  --header "Sec-WebSocket-Version: 13" \
  --header "Sec-WebSocket-Key: ${WEBSOCKET_KEY}" \
  "https://api.cometapi.com/v1/realtime""?model=gpt-realtime-2.1"

Python Code Example

"""Send one text turn to gpt-realtime-2.1 over the Realtime WebSocket API.

Install the client with: pip install websocket-client
"""

import json
import os
from urllib.parse import urlencode

from websocket import create_connection


MODEL = "gpt-realtime-2.1"
BASE_URL = "wss://api.cometapi.com"
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"


def get(path: str) -> str:
    """Build a WebSocket URL for the API's GET route."""

    return f"{BASE_URL}{path}?{urlencode({'model': MODEL})}"


socket = create_connection(
    get("/v1/realtime"),
    header=[
        f"Authorization: Bearer {COMETAPI_KEY}",
        "OpenAI-Beta: realtime=v1",
    ],
    timeout=30,
)

try:
    socket.send(
        json.dumps(
            {
                "type": "session.update",
                "session": {
                    "modalities": ["text"],
                    "instructions": "Answer clearly and concisely.",
                },
            }
        )
    )
    socket.send(
        json.dumps(
            {
                "type": "conversation.item.create",
                "item": {
                    "type": "message",
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {
                            "type": "input_text",
                            "text": "Give me one tip for a productive meeting.",
                        }
                    ],
                },
            }
        )
    )
    socket.send(json.dumps({"type": "response.create"}))

    while True:
        event = json.loads(socket.recv())
        event_type = event.get("type")
        if event_type in {
            "response.text.delta",
            "response.output_text.delta",
            "response.audio_transcript.delta",
            "response.output_audio_transcript.delta",
        }:
            print(event.get("delta", ""), end="", flush=True)
        elif event_type == "error":
            raise RuntimeError(json.dumps(event.get("error", event), indent=2))
        elif event_type == "response.done":
            print()
            break
finally:
    socket.close()

JavaScript Code Example

// Send one text turn to gpt-realtime-2.1 over the Realtime WebSocket API.
// Requires Node.js 22 or newer, which includes a global WebSocket client.

const model = "gpt-realtime-2.1";
const baseUrl = "wss://api.cometapi.com";
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

function get(path) {
  const url = new URL(`${baseUrl}${path}`);
  url.searchParams.set("model", model);
  return url;
}

const socket = new WebSocket(get("/v1/realtime"), [
  "realtime",
  `openai-insecure-api-key.${apiKey}`,
  "openai-beta.realtime-v1",
]);

socket.addEventListener("open", () => {
  socket.send(
    JSON.stringify({
      type: "session.update",
      session: {
        modalities: ["text"],
        instructions: "Answer clearly and concisely.",
      },
    }),
  );
  socket.send(
    JSON.stringify({
      type: "conversation.item.create",
      item: {
        type: "message",
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "input_text",
            text: "Give me one tip for a productive meeting.",
          },
        ],
      },
    }),
  );
  socket.send(JSON.stringify({ type: "response.create" }));
});

socket.addEventListener("message", ({ data }) => {
  const event = JSON.parse(data.toString());
  if (
    [
      "response.text.delta",
      "response.output_text.delta",
      "response.audio_transcript.delta",
      "response.output_audio_transcript.delta",
    ].includes(event.type)
  ) {
    process.stdout.write(event.delta || "");
  } else if (event.type === "error") {
    console.error(JSON.stringify(event.error || event, null, 2));
    socket.close();
    process.exitCode = 1;
  } else if (event.type === "response.done") {
    process.stdout.write("\n");
    socket.close();
  }
});

socket.addEventListener("error", (error) => {
  console.error("WebSocket error:", error.message || error);
  process.exitCode = 1;
});

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-speech

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

audio

Üretim profili

Sağlayıcı: OpenAI
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

GPT-Realtime-2.1 modelini audio yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Konuşma, müzik ve ses üretimi

Ses deneyimleri ve medya üretimi

Büyük ölçekte otomatikleştirilmiş ses iş akışları

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

ElevenLabs

Eleven V4

Eleven v4, ElevenLabs'in ifade gücü yüksek konuşma sentezi modeli olup, zengin duygusal aktarım, bağlamsal farkındalık ve güçlü ses tutarlılığıyla doğal tınılı konuşma üretmek üzere tasarlanmıştır.

Modeli görüntüle

ElevenLabs

ElevenLabs Voice Dubbing

ElevenLabs Voice Dubbing API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

ElevenLabs

ElevenLabs Voice Isolation

ElevenLabs Voice Isolation API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

Bytedance

Seed Audio

Seed Audio API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

OpenAI

GPT-4o mini Audio

GPT-4o mini Audio, konuşma ve metin etkileşimleri için çok modlu bir modeldir. Konuşma tanıma, çeviri ve metinden konuşmaya işlemlerini gerçekleştirir, talimatları uygular ve akışlı yanıtlarla yapılandırılmış eylemler için araçları çağırabilir. Tipik kullanım alanları arasında gerçek zamanlı sesli asistanlar, canlı altyazı ve çeviri, görüşme özetleme ve sesle kontrol edilen uygulamalar yer alır. Teknik öne çıkan özellikler arasında ses girişi ve çıkışı, akışlı yanıtlar, işlev çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısı bulunur.

Modeli görüntüle

OpenAI

GPT-4o Transcribe

GPT-4o Transcribe, çok dilli, düşük gecikmeli konuşma tanıma için bir ses-metne dönüştürme modelidir. Noktalama işaretleri ve cümle bölütleme desteğiyle, yaygın ses formatlarından gerçek zamanlı akış ve toplu transkripsiyonu destekler. Tipik kullanım alanları arasında canlı altyazılar, sesli asistan girişi, toplantı notları ve medya veya çağrı kayıtlarının transkripsiyonu yer alır. Teknik öne çıkanlar arasında ses modalitesi desteği, uzun biçimli işleme ve etkileşimli ile sunucu tarafı iş akışlarına uygun API'ler bulunur.

Modeli görüntüle

Çalışma Süresi

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Çalışma Süresi

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

Respond

2010msAvg. Response

Uptime

70.2%Avg. Uptime

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

gpt-realtime-2.1

gpt-realtime-2.1-mini

Güncellemeler

Sabit model sayfasını koruyarak GPT-Realtime-2.1 için önemli kullanılabilirlik, fiyatlandırma ve yetenek değişikliklerini takip edin.

Model değişiklik günlüğü

Zamanla güçlenen tek bir sayfa.

Kanonik URL değişmeden kalırken sürüm notları, fiyat değişiklikleri, kıyaslama güncellemeleri ve geçiş yönergeleri burada birikir.

Aug 7, 2026

API kullanılabilirliği doğrulandı

GPT-Realtime-2.1, CometAPI model kataloğu ve API belgeleri üzerinden kullanılabilir.

Güncel

Canlı veriler

Fiyatlandırma ve limitler katalogla senkronize edildi

Fiyat, bağlam, kullanılabilirlik ve limitler; sayfa başlığına veya model kimliğine gömülmek yerine dinamik özellikler olarak ele alınır.

Aug 7, 2026

Kalıcı model varlığı oluşturuldu

Sağlayıcı ve model slug'ı kalıcı bir standart URL oluşturur; gelecekteki içerik ve veri güncellemeleri bu sayfada kalır.

Keşfetmeye devam edin

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

OpenAI

Kullanılabilir

gpt-realtime-2.1

GPT-Realtime-2.1 API

Başlangıç fiyatı

$3.20 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Aug 7, 2026

OpenAI

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.0224

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$0.2240

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$0.3360

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

⇌

Kredi dönüşümü

1.000 kredi = $1

Krediler, token, istek ve çalışma süresi üzerinden yapılan faturalandırmaları karşılaştırılabilir hale getirir. Ödeme sırasında gerçeği yansıtan tutar USD tutarıdır.

✓Mevcut modelin kredi karşılığı

Girdi

3,200

1 milyon token başına kredi

Çıktı

19,200

1 milyon token başına kredi

Model	Comet Fiyatı (USD / M Token)	Resmî Fiyat (USD / M Token)	İndirim
gpt-realtime-2.1	Girdi: $3.20/M Çıktı: $19.20/M	Girdi: $4.00/M Çıktı: $24.00/M	-20%
gpt-realtime-2.1-mini	Girdi: $0.4800/M Çıktı: $2.88/M	Girdi: $0.6000/M Çıktı: $3.60/M	-20%

Model özeti

Sayfanın temel SEO yapısını yeniden yazmaya gerek kalmadan değişebilen canlı katalog verileriyle birlikte, arama ve değerlendirme için sabit bir model kimliği.

Sabit kimlik

GPT-Realtime-2.1 nedir?

Fiyatlandırma ve limitler değişse de kanonik model kimliği sabit kalır.

Canlı model verileri

Güncel katalog görünümü

Kullanılabilirlik

Mevcut

Başlangıç fiyatı

$3.20 / 1M giriş token'ı

Bağlam

Yetenekleri görüntüle

Katalog tarihi

Aug 7, 2026

Genel Bakış

GPT-Realtime-2.1 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

GPT-Realtime-2.1'in Teknik Özellikleri

Özellik	Ayrıntılar
Model adı	GPT-Realtime-2.1
Sağlayıcı	OpenAI
Model ailesi	GPT-Realtime serisi
Model türü	Gerçek zamanlı çok modlu ses akıl yürütme modeli
Birincil yetenek	Konuşmadan konuşmaya yapay zekâ ajanları
Girdi türleri	Metin, Ses, Görüntü
Çıktı türleri	Metin, Ses
Bağlam penceresi	128,000 token
Maksimum çıktı token	32,000 token
Akıl yürütme desteği	Yapılandırılabilir akıl yürütme çabası
Fonksiyon çağırma	Destekleniyor
Yapılandırılmış çıktılar	Desteklenmiyor
İnce ayar	Desteklenmiyor
Video girişi	Desteklenmiyor
Ana API uç noktası	Realtime API
Bilgi kesim tarihi	30 Eylül 2024

Kaynak: OpenAI GPT-Realtime-2.1 model dokümantasyonu.

GPT-Realtime-2.1 nedir?

GPT-Realtime-2.1 Kıyaslama Performansı

GPT-Realtime-2.1 iyileştirmeleri, pratik gerçek zamanlı etkileşim ölçütlerine odaklanır:

Yetenek	İyileştirme
Konuşma kesintisi yönetimi	İyileştirildi
Gürültü dayanıklılığı	İyileştirildi
Alfasayısal tanıma	İyileştirildi
Araç tabanlı ses iş akışları	Destekleniyor
Konuşmadan konuşmaya etkileşim	Destekleniyor

GPT-Realtime-2.1’in Başlıca Özellikleri

1. Yerel Konuşmadan Konuşmaya Etkileşim

GPT-Realtime-2.1, ayrı konuşma tanıma ve metinden konuşmaya hatlarına duyulan ihtiyacı ortadan kaldırır.

Geleneksel ses mimarisi:

User Voice
 ↓
Speech-to-Text
 ↓
LLM Processing
 ↓
Text-to-Speech
 ↓
Voice Response

GPT-Realtime-2.1:

User Voice
 ↓
GPT-Realtime-2.1
 ↓
Voice Response

Bu, gecikmeyi azaltır ve konuşma akışını iyileştirir.

2. Geliştirilmiş Sesli Konuşma Kalitesi

GPT-Realtime-2.1, gerçek dünyadaki çeşitli sesli iletişim zorluklarını iyileştirir:

Daha iyi kesinti yönetimi

Kullanıcılar, yapay zekâ konuşurken onu doğal biçimde kesebilir.

Örnek:

Kullanıcı:

"Bana bir uçuş ayarla—aslında bunu Tokyo olarak değiştir."

Model, etkileşimi baştan başlatmadan konuşmadaki değişikliklerden toparlanabilir.

Daha iyi sessizlik ve gürültü yönetimi

Model, ses kalitesinin kusurlu olabildiği ortamlar için optimize edilmiştir:

Çağrı merkezleri
Mobil cihazlar
Kamusal alanlar
Akıllı cihazlar

3. Gelişmiş Sesli Ajan Araç Kullanımı

GPT-Realtime-2.1, sesli ajanların eylemler gerçekleştirmesine olanak tanıyan araç çağırmayı destekler.

Örnekler:

Müşteri hizmetleri:

User:
"Where is my order?"

AI:
→ Calls order database API
→ Retrieves status
→ Responds by voice

Kurumsal iş akışı:

Voice command
↓
Reasoning
↓
API execution
↓
Voice confirmation

Bu, GPT-Realtime-2.1’i otonom sesli ajanlar için uygun hâle getirir.

4. Yapılandırılabilir Akıl Yürütme Yeteneği

Hız odaklı önceki gerçek zamanlı ses modellerinden farklı olarak GPT-Realtime-2.1, yapılandırılabilir akıl yürütme çabası sunar.

Geliştiriciler şu unsurlar arasında denge kurabilir:

Yanıt gecikmesi
Doğruluk
Görev karmaşıklığı

Düşük akıl yürütme:

Basit konuşmalar
SSS asistanları

Daha yüksek akıl yürütme:

Karmaşık müşteri talepleri
Çok adımlı iş akışları
İş operasyonları

5. Sayılar ve Teknik Bilgilerin Daha İyi Tanınması

Sesli ajanlar sıklıkla şu konularda zorlanır:

Hesap numaraları
Seri numaraları
Adresler
Ürün kodları
Finansal bilgiler

GPT-Realtime-2.1, alfasayısal tanımayı iyileştirir ve kurumsal ses sistemleri için daha uygun hâle getirir.

6. Çok Modlu Girdi Desteği

GPT-Realtime-2.1 şunları destekler:

Girdi	Destek
Metin	✅
Ses	✅
Görüntü	✅
Video	❌

Görüntü girdisi aşağıdaki senaryoları mümkün kılar:

Görsel müşteri desteği
Belge yorumlama
Kamera tabanlı asistanlar

GPT-Realtime-2.1 vs GPT-Realtime-2 vs GPT-4o Realtime

Model	Güçlü yön	En iyi kullanım
GPT-Realtime-2.1	En iyi gerçek zamanlı akıl yürütme + sesli ajan yeteneği	Üretim ortamı sesli ajanları
GPT-Realtime-2	Güçlü gerçek zamanlı ses akıl yürütmesi	Gelişmiş konuşma uygulamaları
GPT-4o Realtime	Hızlı çok modlu etkileşim	Genel amaçlı sesli asistanlar

GPT-Realtime-2.1 vs GPT-Realtime-2

GPT-Realtime-2.1 şunları iyileştirir:

Sesli kesintiden toparlanma
Gürültüyle başa çıkma
Tanıma doğruluğu
Konuşma dayanıklılığı

Her iki modelde ortak olanlar:

Konuşmadan konuşmaya mimari
Araç çağırma
Akıl yürütme desteği
Gerçek zamanlı API erişimi

GPT-Realtime-2.1 vs GPT-4o Realtime

GPT-Realtime-2.1, daha gelişmiş ajan iş akışları için konumlandırılmıştır.

GPT-4o Realtime ile karşılaştırıldığında:

Yetenek	GPT-Realtime-2.1	GPT-4o Realtime
Akıl yürütme	Daha güçlü	Genel
Bağlam	128K	32K
Araç kullanımı	Destekleniyor	Destekleniyor
Sesli ajanlar	Gelişmiş	Genel
Karmaşık iş akışları	Daha uygun	Uygun

CometAPI ile GPT-Realtime-2.1 API Nasıl Kullanılır

Adım 1: CometAPI API Anahtarınızı Alın

Bir CometAPI hesabı oluşturun ve geliştirici konsolundan bir API belirteci üretin.

API isteğiniz şunları içermelidir:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY
Content-Type: application/json

API anahtarı, isteklerinizi kimliklendirir ve uygulamanızın CometAPI üzerinden kullanılabilir yapay zekâ modellerini çağırmasına olanak tanır.

Adım 2: Bir GPT-Realtime-2.1 Oturumu Oluşturun

GPT-Realtime-2.1, geleneksel istek-yanıt sohbet tamamlama yerine kalıcı bir gerçek zamanlı oturum aracılığıyla çalışır.

Gerçek zamanlı bir oturum şunları korur:

Ses girdi akışı
Model yanıtları
Konuşma durumu
Araç çağrıları
Kesintiler

OpenAI’nin Realtime API’si, WebRTC, WebSocket ve SIP arayüzleri üzerinden gerçek zamanlı iletişimi destekler.

Örnek:

curl https://api.cometapi.com/v1/realtime/sessions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '
{
  "model": "gpt-realtime-2.1",
  "modalities": [
    "audio",
    "text"
  ],
  "voice": "alloy",
  "instructions": "You are a helpful customer support voice assistant."
}
'

Örnek yanıt:

{
  "id": "sess_xxxxx",
  "model": "gpt-realtime-2.1",
  "status": "active"
}

Adım 3: GPT-Realtime-2.1’e Ses Girdisi Gönderin

Bir oturum oluşturduktan sonra kullanıcı sesini akış olarak iletin.

Örnek iş akışı:

User microphone
        |
        ↓
Audio stream
        |
        ↓
GPT-Realtime-2.1
        |
        ↓
Generated voice response

Ses girdisi şunları içerebilir:

Telefon görüşmeleri
Sesli komutlar
Müşteri destek aramaları
Etkileşimli asistanlar

GPT-Realtime-2.1, önceki gerçek zamanlı modellere kıyasla daha iyi sessizlik tespiti, gürültüyle başa çıkma ve kesinti davranışıyla konuşma etkileşimini iyileştirir.

Adım 4: Gerçek Zamanlı Sesli Yanıtlar Alın

Model, üretilen sesli yanıtları gerçek zamanlı bağlantı üzerinden döndürür.

Örnek olay:

{
  "type": "response.audio.delta",
  "delta": "base64_audio_chunk"
}

Uygulamanız, alınan ses parçalarını anında çalabilir.

Tipik uygulamalar:

WebRTC tabanlı ses uygulamaları
Tarayıcı tabanlı asistanlar
Mobil ses uygulamaları
Yapay zekâ telefon ajanları

Adım 5: Sesli Ajanlar için Fonksiyon Çağırma Ekleyin

GPT-Realtime-2.1, fonksiyon çağırmayı destekler ve sesli ajanların harici eylemler gerçekleştirmesine olanak tanır.

Örnek:

{
  "tools": [
    {
      "type": "function",
      "name": "check_order_status",
      "description": "Retrieve customer order information",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "order_id": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  ]
}

Olası sesli ajan iş akışları:

"Paketim nerede?"
"Yarın benim için bir toplantı ayarla."
"Aboneliğimi iptal et."
"Hesap bakiyemi kontrol et."

Model, isteği tanıyabilir, uygun aracı çağırabilir ve konuşmayı doğal biçimde sürdürebilir.

Adım 6: Akıl Yürütme ve Yönergeleri Yapılandırın

GPT-Realtime-2.1, yapılandırılabilir akıl yürütme çabasını destekler.

Örnek:

{
  "model": "gpt-realtime-2.1",
  "reasoning": {
    "effort": "medium"
  },
  "instructions": "Act as a professional travel assistant."
}

Önerilen ayarlar:

Uygulama	Akıl Yürütme Düzeyi
Basit sesli komutlar	Düşük
Müşteri desteği	Orta
Karmaşık iş akışı ajanları	Yüksek

SSS

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

GET/v1/realtime

GPT-Realtime-2.1 için örnek kod ve API

GET

/v1/realtime

set -euo pipefail

# curl can perform the HTTP Upgrade handshake and print the Realtime WebSocket
# byte stream. Use the Python or JavaScript example to send framed events.
WEBSOCKET_KEY="$(openssl rand -base64 16)"

curl --http1.1 --include --no-buffer \
  --request GET \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "OpenAI-Beta: realtime=v1" \
  --header "Connection: Upgrade" \
  --header "Upgrade: websocket" \
  --header "Sec-WebSocket-Version: 13" \
  --header "Sec-WebSocket-Key: ${WEBSOCKET_KEY}" \
  "https://api.cometapi.com/v1/realtime""?model=gpt-realtime-2.1"

cURL Code Example

set -euo pipefail

# curl can perform the HTTP Upgrade handshake and print the Realtime WebSocket
# byte stream. Use the Python or JavaScript example to send framed events.
WEBSOCKET_KEY="$(openssl rand -base64 16)"

curl --http1.1 --include --no-buffer \
  --request GET \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "OpenAI-Beta: realtime=v1" \
  --header "Connection: Upgrade" \
  --header "Upgrade: websocket" \
  --header "Sec-WebSocket-Version: 13" \
  --header "Sec-WebSocket-Key: ${WEBSOCKET_KEY}" \
  "https://api.cometapi.com/v1/realtime""?model=gpt-realtime-2.1"

Python Code Example

"""Send one text turn to gpt-realtime-2.1 over the Realtime WebSocket API.

Install the client with: pip install websocket-client
"""

import json
import os
from urllib.parse import urlencode

from websocket import create_connection


MODEL = "gpt-realtime-2.1"
BASE_URL = "wss://api.cometapi.com"
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"


def get(path: str) -> str:
    """Build a WebSocket URL for the API's GET route."""

    return f"{BASE_URL}{path}?{urlencode({'model': MODEL})}"


socket = create_connection(
    get("/v1/realtime"),
    header=[
        f"Authorization: Bearer {COMETAPI_KEY}",
        "OpenAI-Beta: realtime=v1",
    ],
    timeout=30,
)

try:
    socket.send(
        json.dumps(
            {
                "type": "session.update",
                "session": {
                    "modalities": ["text"],
                    "instructions": "Answer clearly and concisely.",
                },
            }
        )
    )
    socket.send(
        json.dumps(
            {
                "type": "conversation.item.create",
                "item": {
                    "type": "message",
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {
                            "type": "input_text",
                            "text": "Give me one tip for a productive meeting.",
                        }
                    ],
                },
            }
        )
    )
    socket.send(json.dumps({"type": "response.create"}))

    while True:
        event = json.loads(socket.recv())
        event_type = event.get("type")
        if event_type in {
            "response.text.delta",
            "response.output_text.delta",
            "response.audio_transcript.delta",
            "response.output_audio_transcript.delta",
        }:
            print(event.get("delta", ""), end="", flush=True)
        elif event_type == "error":
            raise RuntimeError(json.dumps(event.get("error", event), indent=2))
        elif event_type == "response.done":
            print()
            break
finally:
    socket.close()

JavaScript Code Example

// Send one text turn to gpt-realtime-2.1 over the Realtime WebSocket API.
// Requires Node.js 22 or newer, which includes a global WebSocket client.

const model = "gpt-realtime-2.1";
const baseUrl = "wss://api.cometapi.com";
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

function get(path) {
  const url = new URL(`${baseUrl}${path}`);
  url.searchParams.set("model", model);
  return url;
}

const socket = new WebSocket(get("/v1/realtime"), [
  "realtime",
  `openai-insecure-api-key.${apiKey}`,
  "openai-beta.realtime-v1",
]);

socket.addEventListener("open", () => {
  socket.send(
    JSON.stringify({
      type: "session.update",
      session: {
        modalities: ["text"],
        instructions: "Answer clearly and concisely.",
      },
    }),
  );
  socket.send(
    JSON.stringify({
      type: "conversation.item.create",
      item: {
        type: "message",
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "input_text",
            text: "Give me one tip for a productive meeting.",
          },
        ],
      },
    }),
  );
  socket.send(JSON.stringify({ type: "response.create" }));
});

socket.addEventListener("message", ({ data }) => {
  const event = JSON.parse(data.toString());
  if (
    [
      "response.text.delta",
      "response.output_text.delta",
      "response.audio_transcript.delta",
      "response.output_audio_transcript.delta",
    ].includes(event.type)
  ) {
    process.stdout.write(event.delta || "");
  } else if (event.type === "error") {
    console.error(JSON.stringify(event.error || event, null, 2));
    socket.close();
    process.exitCode = 1;
  } else if (event.type === "response.done") {
    process.stdout.write("\n");
    socket.close();
  }
});

socket.addEventListener("error", (error) => {
  console.error("WebSocket error:", error.message || error);
  process.exitCode = 1;
});

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-speech

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

audio

Üretim profili

Sağlayıcı: OpenAI
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

GPT-Realtime-2.1 modelini audio yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Konuşma, müzik ve ses üretimi

Ses deneyimleri ve medya üretimi

Büyük ölçekte otomatikleştirilmiş ses iş akışları

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

ElevenLabs Voice Dubbing

ElevenLabs Voice Dubbing API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

ElevenLabs

ElevenLabs Voice Isolation

ElevenLabs Voice Isolation API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

Bytedance

Seed Audio

Seed Audio API'sini keşfedin.

Çalışma Süresi

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Çalışma Süresi

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

Respond

2010msAvg. Response

Uptime

70.2%Avg. Uptime

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

gpt-realtime-2.1

gpt-realtime-2.1-mini

Güncellemeler

Sabit model sayfasını koruyarak GPT-Realtime-2.1 için önemli kullanılabilirlik, fiyatlandırma ve yetenek değişikliklerini takip edin.

Model değişiklik günlüğü

Zamanla güçlenen tek bir sayfa.

Kanonik URL değişmeden kalırken sürüm notları, fiyat değişiklikleri, kıyaslama güncellemeleri ve geçiş yönergeleri burada birikir.

Aug 7, 2026

API kullanılabilirliği doğrulandı

GPT-Realtime-2.1, CometAPI model kataloğu ve API belgeleri üzerinden kullanılabilir.

Güncel

Canlı veriler

Fiyatlandırma ve limitler katalogla senkronize edildi

Fiyat, bağlam, kullanılabilirlik ve limitler; sayfa başlığına veya model kimliğine gömülmek yerine dinamik özellikler olarak ele alınır.

Aug 7, 2026

Kalıcı model varlığı oluşturuldu

Sağlayıcı ve model slug'ı kalıcı bir standart URL oluşturur; gelecekteki içerik ve veri güncellemeleri bu sayfada kalır.

Keşfetmeye devam edin