Sora 2 Pro yerine Sora 2'yi ne zaman kullanmalıyım?

Maksimum görsel sadakat kritik değilse daha hızlı oluşturma ve daha düşük maliyet için Sora 2'yi seçin. Daha yüksek kalite ve daha uzun sahne tutarlılığı gerektiren karmaşık çekimler için Sora 2 Pro'yu kullanın.

Sora 2 ticari reklam içeriği için kullanılabilir mi?

Evet, Sora 2 reklam prototipleri ve kısa biçimli kampanya materyalleri için uygundur, ancak özellikle benzerlik veya telif hakkıyla korunan unsurlar söz konusu olduğunda gerekli etik ve hukuki izinlere sahip olduğunuzdan emin olun.

Sora 2 ile oluşturulan klipler için tipik süreler nelerdir?

Mevcut Sora 2 dağıtımları, yaratıcı kullanım için yaklaşık 10 saniyelik kısa kliplere odaklanıyor. Yoğun fotogerçekçilik içeren veya daha uzun klipler, ilk yayına alma sürecinde sınırlıdır.

Sora 2, eşzamanlı ses efektleriyle video üretiyor mu?

Evet, Sora 2 ekrandaki aksiyonla otomatik olarak hizalanan diyalog ve ses efektleri üretir; ayrı bir ses prodüksiyonuna olan ihtiyacı ortadan kaldırır.

Sora 2 fiziksel hareket ve nesne sürekliliğini nasıl ele alıyor?

Sora 2, momentum, kaldırma kuvveti ve nesne sürekliliğinin simülasyonunu iyileştirir; önceki video modellerine kıyasla daha az görsel artefakt ve daha gerçekçi hareket sağlar.

OpenAI

Kullanılabilir Popüler

sora-2

Sora 2 API

Son derece güçlü bir video oluşturma modeli; ses efektleriyle birlikte sohbet formatını destekler.

Başlangıç fiyatı

$0.08 / saniye

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Sora 2 modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Genel Bakış

Sora 2 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Temel özellikler

Fiziksel gerçekçilik ve süreklilik: daha az görsel artefakt için nesne kalıcılığı, hareket ve fizik simülasyonunun iyileştirilmesi.
Eşzamanlı ses: ekrandaki eylemle hizalanan diyalog ve ses efektleri üretir.
Yönlendirilebilirlik ve stil yelpazesi: kamera kadrajı, üslup tercihleri ve farklı estetikler için istem koşullandırması üzerinde daha ince kontrol.
Yaratıcı kontroller: Sora 1’e kıyasla daha tutarlı çoklu çekim sekansları, geliştirilmiş fizik ve hareket gerçekçiliği ve stil ile zamanlama üzerinde denetimler.

Teknik ayrıntılar

OpenAI, Sora ailesi modellerini zamansal olarak tutarlı kareler ve hizalı ses üretmek için dönüştürücü tabanlı gürültü gidericiler ve çok modlu koşullandırma ile gizil video difüzyonu süreçlerinden yararlanan sistemler olarak tanımlıyor. Sora 2, hareketin fiziksel doğasını (momentuma, kaldırma kuvvetine uyum) iyileştirmeye, daha uzun tutarlı çekimlere ve üretilen görsellerle üretilen konuşma/ses efektleri arasında açık senkronizasyona odaklanır. Kamusal materyaller, model düzeyinde güvenlik ve içerik denetimi kancalarını vurgular (bazı yasak içerikler için sert engeller, küçüklere yönelik eşiklerin artırılması ve benzerlik için rıza akışları).

Sınırlamalar ve güvenlik değerlendirmeleri

Kusurlar devam ediyor: Sora 2 hatalar yapabiliyor (zamansal artefaktlar, sınır durumlarda mükemmel olmayan fizik, ses/ağız artikülasyonu hataları) — Sora 2 iyileştirilmiş ama mükemmel değil. OpenAI, modelin hâlâ başarısızlık biçimlerine sahip olduğunu açıkça belirtiyor.
Kötüye kullanım riskleri: Rıza olmadan benzerlik üretimi, deepfake’ler, telif endişeleri ve gençlerin iyi oluşu/etkileşimi ile ilgili riskler. OpenAI, rıza iş akışları, daha sıkı cameo izinleri, küçüklere yönelik moderasyon eşikleri ve insan moderasyon ekiplerini devreye alıyor.
İçerik ve yasal sınırlar: Uygulama ve model, müstehcen/şiddet içeriğini engeller ve rıza olmadan kamuya mal olmuş kişilerin benzerlik üretimini sınırlar; ayrıca OpenAI’nin telifli kaynaklar için opt-out mekanizmaları kullandığı bildiriliyor. Uygulayıcılar, üretim kullanımı öncesinde IP ve gizlilik/hukuki riski değerlendirmelidir.
mevcut konuşlandırmalar kısa klipleri vurgular (uygulama özellikleri ~10 saniyelik yaratıcı kliplere atıfta bulunur) ve ağır veya sınırsız fotogerçekçi yüklemeler sırasında kısıtlanır

Birincil ve pratik kullanım durumları

Sosyal üretim ve viral klipler: sosyal akışlar için kısa dikey kliplerin hızlı üretimi ve remiksi (Sora app kullanım durumu).
Prototipleme ve ön görselleştirme: yaratıcı ekipler için eşzamanlı geçici sesle birlikte hızlı sahne maketleri, storyboard’lar, konsept görseller.
Reklam ve kısa biçimli içerik: etik/hukuki izinlerin güvenceye alındığı durumlarda kavram kanıtı yaratıcı testler ve küçük kampanya varlıkları.
Araştırma ve araç zinciri güçlendirme: medya laboratuvarlarının dünya modellemesi ve çok modlu hizalamayı incelemesi için bir araç (lisans ve güvenlik sınırlarına tabi).

SSS

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

5 saniyelik test

$0.4

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

10 saniyelik test

$0.8

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

15 saniyelik test

$1.20

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

Sora 2 için Fiyatlandırma

Sora 2 için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. Sora 2'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/videos

Sora 2 için örnek kod ve API

Sora 2, kısa sinematik klipleri eşzamanlı diyalog ve ses efektleri, sahne durumunun sürekliliği ve kayda değer ölçüde geliştirilmiş fiziksel gerçekçilikle üretmek üzere tasarlanmış, OpenAI’nin amiral gemisi metinden videoya ve ses üretim sistemidir. Sora 2, önceki metinden videoya sistemlerle karşılaştırıldığında, eşzamanlı ses (konuşma ve ses efektleri), geliştirilmiş fiziksel tutarlılık (hareket, momentum, kaldırma kuvveti) ve daha güçlü güvenlik kontrolleriyle kısa, kontrol edilebilir videolar üretme konusunda OpenAI’nin ileriye doğru attığı bir adımı temsil eder.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-video

image-to-video

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

video

Üretim profili

Sağlayıcı: OpenAI
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Sora 2 modelini video yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Metinden videoya konseptler ve sosyal medya içerikleri

Ürün demoları ve sinematik storyboard'lar

Görselden videoya hareket ve yaratıcı iterasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

Aliyun

Wan3.0

Hızlı doğrulamadan sinematik çıktıya kadar faturalandırma, oluşturulan videonun süresine, uygun çözünürlük seçimine ve her üretimi planlı bir yaratıcı yatırım faaliyeti kuralına dönüştürmeye dayalıdır.

Modeli görüntüle

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3, yüksek kaliteli yaratıcı prodüksiyon için tasarlanmış yeni bir video üretim modelidir. Sinematik video üretim iş akışları için geliştirilmiş istem anlama, daha güçlü görsel tutarlılık, daha akıcı hareket ve referans görseller üzerinde daha esnek kontrol sunar.

Modeli görüntüle

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5, 30 saniyelik hikâye anlatımı için tasarlanmış, hassas referans kontrolü ve güçlü düzenleme yetenekleri sunan yeni nesil bir ses-görüntü ortak üretim modelidir.

Modeli görüntüle

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Gerçek Dünya Modelleri: Görsel zekânın belkemiği olarak çok modlu akış modellerine doğru.

Modeli görüntüle

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0, ByteDance’in sinematik, çok çekimli anlatı videoları üretimine odaklanan yeni nesil çok modlu video temel modelidir. Tek çekim metinden videoya demoların aksine Seedance 2.0, referans tabanlı kontrolü (görseller, kısa klipler, ses), çekimler arasında tutarlı karakter/stil sürekliliğini ve yerleşik ses/görüntü senkronizasyonunu vurgular — profesyonel yaratıcı ve ön görselleştirme iş akışları için yapay zekâ videolarını kullanışlı kılmayı hedefler.

Modeli görüntüle

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1, profesyonel içerik üretimi, reklam, kısa filmler, sosyal medya prodüksiyonu ve hikâye anlatımı için tasarlanmış çok modlu bir video üretim modelidir. Bağımsız video üretimi değerlendirmelerinde üst sıralarda yer alarak kayda değer ilgi gören HappyHorse 1.0'ın yeteneklerini, daha güçlü sahne tutarlılığı ve geliştirilmiş görsel sadakat ile genişletir.

Modeli görüntüle

Uptime

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Keşfetmeye devam edin

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

OpenAI

Kullanılabilir Popüler

sora-2

Sora 2 API

Son derece güçlü bir video oluşturma modeli; ses efektleriyle birlikte sohbet formatını destekler.

Başlangıç fiyatı

$0.08 / saniye

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Sora 2 modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Genel Bakış

Sora 2 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Temel özellikler

Fiziksel gerçekçilik ve süreklilik: daha az görsel artefakt için nesne kalıcılığı, hareket ve fizik simülasyonunun iyileştirilmesi.
Eşzamanlı ses: ekrandaki eylemle hizalanan diyalog ve ses efektleri üretir.
Yönlendirilebilirlik ve stil yelpazesi: kamera kadrajı, üslup tercihleri ve farklı estetikler için istem koşullandırması üzerinde daha ince kontrol.
Yaratıcı kontroller: Sora 1’e kıyasla daha tutarlı çoklu çekim sekansları, geliştirilmiş fizik ve hareket gerçekçiliği ve stil ile zamanlama üzerinde denetimler.

Teknik ayrıntılar

Sınırlamalar ve güvenlik değerlendirmeleri

Kusurlar devam ediyor: Sora 2 hatalar yapabiliyor (zamansal artefaktlar, sınır durumlarda mükemmel olmayan fizik, ses/ağız artikülasyonu hataları) — Sora 2 iyileştirilmiş ama mükemmel değil. OpenAI, modelin hâlâ başarısızlık biçimlerine sahip olduğunu açıkça belirtiyor.
Kötüye kullanım riskleri: Rıza olmadan benzerlik üretimi, deepfake’ler, telif endişeleri ve gençlerin iyi oluşu/etkileşimi ile ilgili riskler. OpenAI, rıza iş akışları, daha sıkı cameo izinleri, küçüklere yönelik moderasyon eşikleri ve insan moderasyon ekiplerini devreye alıyor.
İçerik ve yasal sınırlar: Uygulama ve model, müstehcen/şiddet içeriğini engeller ve rıza olmadan kamuya mal olmuş kişilerin benzerlik üretimini sınırlar; ayrıca OpenAI’nin telifli kaynaklar için opt-out mekanizmaları kullandığı bildiriliyor. Uygulayıcılar, üretim kullanımı öncesinde IP ve gizlilik/hukuki riski değerlendirmelidir.
mevcut konuşlandırmalar kısa klipleri vurgular (uygulama özellikleri ~10 saniyelik yaratıcı kliplere atıfta bulunur) ve ağır veya sınırsız fotogerçekçi yüklemeler sırasında kısıtlanır

Birincil ve pratik kullanım durumları

Sosyal üretim ve viral klipler: sosyal akışlar için kısa dikey kliplerin hızlı üretimi ve remiksi (Sora app kullanım durumu).
Prototipleme ve ön görselleştirme: yaratıcı ekipler için eşzamanlı geçici sesle birlikte hızlı sahne maketleri, storyboard’lar, konsept görseller.
Reklam ve kısa biçimli içerik: etik/hukuki izinlerin güvenceye alındığı durumlarda kavram kanıtı yaratıcı testler ve küçük kampanya varlıkları.
Araştırma ve araç zinciri güçlendirme: medya laboratuvarlarının dünya modellemesi ve çok modlu hizalamayı incelemesi için bir araç (lisans ve güvenlik sınırlarına tabi).

SSS

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

5 saniyelik test

$0.4

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

10 saniyelik test

$0.8

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

15 saniyelik test

$1.20

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

Sora 2 için Fiyatlandırma

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/videos

Sora 2 için örnek kod ve API

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-video

image-to-video

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

video

Üretim profili

Sağlayıcı: OpenAI
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Sora 2 modelini video yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Metinden videoya konseptler ve sosyal medya içerikleri

Ürün demoları ve sinematik storyboard'lar

Görselden videoya hareket ve yaratıcı iterasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

seedance-2-5, 30 saniyelik hikâye anlatımı için tasarlanmış, hassas referans kontrolü ve güçlü düzenleme yetenekleri sunan yeni nesil bir ses-görüntü ortak üretim modelidir.

Modeli görüntüle

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Gerçek Dünya Modelleri: Görsel zekânın belkemiği olarak çok modlu akış modellerine doğru.

Uptime

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Keşfetmeye devam edin