Can the GLM-5.2 API process an entire software repository in one prompt?

Evet. GLM-5.2, birçok depo, dokümantasyon seti ve geliştirme çıktısının tek bir bağlama sığmasına olanak tanıyan 1,000,000-token'lık bir bağlam penceresini destekler.

What makes the GLM-5.2 API different from GLM-5.1?

En büyük yükseltme, yaklaşık 200K token'dan 1M-token'lık bir bağlam penceresine genişlemenin yanı sıra, ajan tabanlı kodlama ve uzun vadeli görev performansındaki iyileştirmelerdir.

Does the GLM-5.2 API support self-hosting?

Evet. GLM-5.2, MIT lisanslı açık ağırlıklarla yayımlanmıştır; bu da kurumların modeli yerelde dağıtıp özelleştirmesine olanak tanır.

When should developers choose GLM-5.2 instead of Claude or GPT models?

GLM-5.2, özellikle büyük ölçekli kodlama iş akışları, kendi kendine barındırma gereksinimleri ve uzun bağlamlı depo analizi için caziptir. Claude ve GPT modelleri, bazı akıl yürütme kıyaslamalarında hâlâ daha güçlü doğrulama sunabilir.

What reasoning modes are available in GLM-5.2?

GLM-5.2, High ve Max akıl yürütme modları sunar. Max, zorlu kodlama ve ajan görevleri için tasarlanmıştır; High ise akıl yürütme kalitesi ile verimlilik arasında denge kurar.

Is the GLM-5.2 API suitable for autonomous coding agents?

Evet. Model, özellikle ajan tabanlı kodlama iş akışları için konumlandırılmıştır ve Claude Code, Cline, Roo Code ve OpenCode gibi popüler kodlama ajanı ekosistemlerini destekler.

How does GLM-5.2 compare with other open-weight coding models?

GLM-5.2, 1M-token'lık bağlam penceresi, MIT lisansı, kodlamaya odaklı eğitim ve uzun süreli ajan iş akışlarına destek kombinasyonu sayesinde öne çıkar.

Zhipu AI

API canlı Popüler

glm-5.2

GLM 5.2 API

GLM-5.2, Zhipu'nun açık kaynaklı büyük modeller ve yapay zekâ destekli kodlama alanlarında önemli bir güncellemesidir.

Başlangıç fiyatı

$1.12 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Çalışıyor

%95.9 çalışma süresi / 24s

Yanıt süresi

2690 ms

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Jun 16, 2026

Zhipu AI

Playground

GLM 5.2 modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Genel Bakış

GLM 5.2 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

GLM-5.2'nin Teknik Özellikleri

Öğe	GLM-5.2
Sağlayıcı	Zhipu AI
Yayın Tarihi	June 13, 2026
Model Türü	Açık ağırlıklı Uzman Karışımı (MoE) LLM
Toplam Parametre	~744B
Aktif Parametre	token başına ~40B
Bağlam Penceresi	1,000,000 token
Maksimum Çıktı	131,072 token
Akıl Yürütme Kipleri	High, Max
Lisans	MIT
Birincil Odak	Ajan odaklı kodlama, yazılım mühendisliği, uzun ufuklu akıl yürütme
API Kullanılabilirliği	Z.ai platformu ve uyumlu sağlayıcılar
Açık Ağırlıklar	Evet

GLM-5.2, Zhipu AI'nin GLM ailesindeki en yeni amiral gemisi modelidir. Genel amaçlı en ileri modellerden farklı olarak GLM-5.2, depo ölçeğinde yazılım mühendisliği, otonom iş akışları ve son derece uzun bağlamlı akıl yürütme için tasarlanmış, öncelikle kodlamaya odaklı ve ajan odaklı bir model olarak konumlandırılmıştır. Öne çıkan yeteneği, yerel 1 milyon token bağlam penceresidir; bu da onu açık ağırlıklar arasında kamuya açık en büyük bağlam pencerelerinden birine sahip modellerden biri yapar.

GLM-5.2'nin Başlıca Özellikleri

Tüm depolar, uzun dokümantasyon setleri ve çok oturumlu ajan iş akışları için 1M-token bağlam penceresi.
Yeniden düzenleme, hata ayıklama, kod üretimi ve yazılım mühendisliği görevlerine odaklanan kodlama-öncelikli optimizasyon.
Claude Code, Cline, Roo Code, OpenCode ve benzeri kodlama ajanları gibi araçlar için ajan odaklı iş akışı desteği.
MIT lisansı altında açık ağırlık yayın, self-hosting ve ince ayar (fine-tuning) imkânı.
Gecikme ile akıl yürütme derinliği arasında tercihler yapmayı sağlayan iki akıl yürütme kipi (High ve Max).
Yaklaşık 744B toplam parametreye sahip büyük MoE mimarisi; verimlilik için token başına yalnızca ~40B etkinleştirme.

GLM-5.2'nin Kıyaslama Performansı

Zhipu, lansmanda kapsamlı resmi kıyaslama sonuçları yayımlamadı; bu da GPT-5 veya Claude gibi modellere kıyasla doğrudan kıyaslamayı daha belirsiz kılıyor. Birden fazla sektör raporu, bağımsız olarak doğrulanmış kıyaslama yayınlarının yokluğuna dikkat çekiyor.

Kıyaslama	Raporlanan Puan
Terminal-Bench 2.1	81.0
SWE-Bench Pro	62.1
NL2Repo	48.9
AIME 2026	99.2

GLM 5.2

GLM-5.2 vs GLM-5.1 vs Claude Opus 4.8

Özellik	GLM-5.2	GLM-5.1	Claude Opus 4.8
Yayın Tarihi	2026-06-13	2026	2026
Bağlam Penceresi	1,000,000	~200,000	1,000,000
Açık Ağırlıklar	Evet (MIT)	Evet	Hayır
Akıl Yürütme Kipleri	High, Max	Standard	Extended Thinking
Toplam Parametre	744B	744B	Açıklanmadı
Aktif Parametre	40B	40B	Açıklanmadı
Resmi Kıyaslama Verisi	Yayınlanmadı	Lansmanda yayınlandı	Yayınlandı

GLM-5.1'e kıyasla GLM-5.2'nin belgelenmiş başlıca yükseltmesi, bağlam penceresinin 1M tokena genişletilmesi ve seçilebilir High ile Max akıl yürütme kiplerinin eklenmesidir. Lansmanda Z.ai, resmi SWE-Bench, LiveCodeBench, HumanEval veya benzeri kıyaslama sonuçlarını yayımlamadı; dolayısıyla Claude Opus 4.8, GPT-5, DeepSeek veya Qwen modellerine karşı performans karşılaştırmaları doğrulanmamıştır.

Diğer açık modellerle karşılaştırıldığında GLM-5.2'nin başlıca ayırt edici yönü, çok büyük bir bağlam penceresini, kodlama uzmanlaşmasını ve MIT lisanslamasını bir araya getirmesidir. En güçlü cazibesi, genel sohbet uygulamalarından ziyade depo ölçeğinde yazılım mühendisliğidir.

Neden GLM-5.2'yi CometAPI Üzerinden Kullanmalı?

CometAPI, geliştiricilerin GLM-5.2'yi, onlarca önde gelen yapay zekâ modeli için kullanılan aynı arayüzle entegre etmesine olanak tanır.

Faydaları şunlardır:

Birden fazla sağlayıcıda birleşik kimlik doğrulama
OpenAI ile uyumlu API entegrasyonu
Basitleştirilmiş faturalama ve kullanım yönetimi
Alternatif modellerle hızlı deney yapma
Kodlama, akıl yürütme, görüntü, ses ve video modelleri arasında kolay geçiş
Üretim sistemleri için tedarikçi bağımlılığının azaltılması

İster bir yapay zekâ IDE'si, ister dahili mühendislik asistanı, ister kurumsal otomasyon platformu inşa ediyor olun, CometAPI entegrasyon çabasını en aza indirirken esnekliği korur.

CometAPI'de GLM-5.2 API'ye Nasıl Erişilir

Sadece birkaç basit adımda ürünümüzle işe başlayın...

Adım 1: GLM-5.2 API Anahtarınız İçin Kaydolun

CometAPI üzerinde bir hesap oluşturun ve API kontrol paneline giderek GLM-5.2 API anahtarınızı oluşturun. Bu anahtar tüm isteklerinizi kimlik doğrular ve 1M token bağlam penceresi ve 128k çıktı token'ları dahil olmak üzere GLM-5.2 API'nin tüm yeteneklerine anında erişim sağlar.

Adım 2: GLM-5.2 API'ye İstek Gönderin

GLM-5.2 API anahtarınızı kullanarak CometAPI uç noktasına POST istekleri gönderin. İsteminizini iletin, effort level ve max tokens gibi model parametrelerini ayarlayın ve GLM-5.2 API isteğinizi işler — kod üretiminden doküman analizine ve ajan araç kullanımına kadar her şeyi ele alır.

Adım 3: Sonuçları Alın ve GLM-5.2 API'yi Entegre Edin

GLM-5.2 API, tamamlama metni, araç çağırma talimatları ve token kullanım metadatası dahil olmak üzere yapılandırılmış yanıtlar döner. stream: true yapılandırıldığında hem standart senkron yanıtları hem de Server-Sent Events (SSE) aracılığıyla gerçek zamanlı akışı destekler. Uç nokta, istekleri Bearer Token'ınızla url(//api.cometapi.com/v1) üzerinden yönlendirerek standart HTTP istemcileri veya openAI compatible SDK'lar kullanılarak mevcut iş akışlarınıza kolayca entegre edilebilir.

SSS

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

—

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

—

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

—

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

GLM 5.2 için Fiyatlandırma

GLM 5.2 için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. GLM 5.2'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Giriş:$1.12/M Çıktı:$3.528/M	Giriş:$1.4/M Çıktı:$4.41/M	-20%

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/chat/completions

GLM 5.2 için örnek kod ve API

GLM 5.2 için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde GLM 5.2'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

POST

/v1/chat/completions

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "max",
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1.0
  }')

printf '%s
' "$response" | python -c 'import json, sys; message = json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]; print(message.get("content") or message)'

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "max",
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1.0
  }')

printf '%s\n' "$response" | python -c 'import json, sys; message = json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]; print(message.get("content") or message)'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": (
                "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at "
                "frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
            ),
        },
        {
            "role": "user",
            "content": (
                "Design and implement a personal blog website with a home page, "
                "article list, and article detail page using React and Node.js."
            ),
        },
    ],
    temperature=1.0,
    max_tokens=65536,
    reasoning_effort="max",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.2",
  messages: [
    {
      role: "system",
      content:
        "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks.",
    },
    {
      role: "user",
      content:
        "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js.",
    },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "max",
  max_tokens: 65536,
  temperature: 1.0,
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-text

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

text

Üretim profili

Sağlayıcı: Zhipu AI
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

GLM 5.2 modelini text yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Üretim sohbeti ve ajan iş akışları

Kodlama, analiz ve yapılandırılmış üretim

Tek bir API üzerinden yüksek hacimli otomasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

Aliyun

Qwen3.8-Max

Qwen3.8-Max-Preview, Alibaba'nın 19 Temmuz 2026'da yayımlanan amiral gemisi büyük dil modelinin önizleme sürümüdür. 2.4T parametreye sahiptir, MoE mimarisini benimser, düşünme ve hızlı çıkarım modları arasında geçişi destekler, çeşitli içerik biçimlerini işleyebilir ve kod mühendisliği, profesyonel ofis çalışmaları ile karmaşık mantıksal akıl yürütme gibi senaryolarda mükemmel performans sergiler; yalnızca Anthropic'in Fable 5'inden sonra gelir.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Opus 5

Claude Opus 5 bugün kullanıma sunuldu. Claude Fable 5'in en ileri düzeydeki zekâsına yaklaşan, düşünceli ve proaktif bir modeldir ve fiyatı yarısı kadardır.

Modeli görüntüle

OpenAI

GPT 5.6

Karmaşık akıl yürütme ve kodlama için GPT-5.6 Sol ile başlayın, zekâ ve maliyeti dengelemek için GPT-5.6 Terra’yı seçin ya da maliyet duyarlı, yüksek hacimli iş yükleri için GPT-5.6 Luna’yı kullanın.

Modeli görüntüle

Google

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash, gerçek dünya görevleri için optimize edilmiş, daha yüksek hızda ve daha düşük maliyetle istikrarlı biçimde en ileri düzeyde zekâ sunar. Ajanik çağ için tasarlanan bu model, kod üretimi, ajanik yürütme ve uzamsal akıl yürütmede üstün performans gösterir. Bu model, karmaşık kodlama döngüleri ve iterasyonlarını içeren hızlı ajanik döngüler için özellikle etkilidir.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Sonnet 5

Kodlama ve ajanlar için yüksek performanslı model

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Fable 5

Claude Fable 5’e erişim yeniden sağlandı. En iddialı kodlama ve profesyonel çalışmalarınıza 5. nesil zekâ getiriyor.

Modeli görüntüle

Uptime

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Uptime

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

RespondLIVE

2690msAvg. Response

UptimeLIVE

95.9%Avg. Uptime

Keşfetmeye devam edin

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

Zhipu AI

API canlı Popüler

glm-5.2

GLM 5.2 API

GLM-5.2, Zhipu'nun açık kaynaklı büyük modeller ve yapay zekâ destekli kodlama alanlarında önemli bir güncellemesidir.

Başlangıç fiyatı

$1.12 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Çalışıyor

%95.9 çalışma süresi / 24s

Yanıt süresi

2690 ms

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Jun 16, 2026

Zhipu AI

Playground

GLM 5.2 modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Genel Bakış

GLM 5.2 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

GLM-5.2'nin Teknik Özellikleri

Öğe	GLM-5.2
Sağlayıcı	Zhipu AI
Yayın Tarihi	June 13, 2026
Model Türü	Açık ağırlıklı Uzman Karışımı (MoE) LLM
Toplam Parametre	~744B
Aktif Parametre	token başına ~40B
Bağlam Penceresi	1,000,000 token
Maksimum Çıktı	131,072 token
Akıl Yürütme Kipleri	High, Max
Lisans	MIT
Birincil Odak	Ajan odaklı kodlama, yazılım mühendisliği, uzun ufuklu akıl yürütme
API Kullanılabilirliği	Z.ai platformu ve uyumlu sağlayıcılar
Açık Ağırlıklar	Evet

GLM-5.2'nin Başlıca Özellikleri

Tüm depolar, uzun dokümantasyon setleri ve çok oturumlu ajan iş akışları için 1M-token bağlam penceresi.
Yeniden düzenleme, hata ayıklama, kod üretimi ve yazılım mühendisliği görevlerine odaklanan kodlama-öncelikli optimizasyon.
Claude Code, Cline, Roo Code, OpenCode ve benzeri kodlama ajanları gibi araçlar için ajan odaklı iş akışı desteği.
MIT lisansı altında açık ağırlık yayın, self-hosting ve ince ayar (fine-tuning) imkânı.
Gecikme ile akıl yürütme derinliği arasında tercihler yapmayı sağlayan iki akıl yürütme kipi (High ve Max).
Yaklaşık 744B toplam parametreye sahip büyük MoE mimarisi; verimlilik için token başına yalnızca ~40B etkinleştirme.

GLM-5.2'nin Kıyaslama Performansı

Kıyaslama	Raporlanan Puan
Terminal-Bench 2.1	81.0
SWE-Bench Pro	62.1
NL2Repo	48.9
AIME 2026	99.2

GLM 5.2

GLM-5.2 vs GLM-5.1 vs Claude Opus 4.8

Özellik	GLM-5.2	GLM-5.1	Claude Opus 4.8
Yayın Tarihi	2026-06-13	2026	2026
Bağlam Penceresi	1,000,000	~200,000	1,000,000
Açık Ağırlıklar	Evet (MIT)	Evet	Hayır
Akıl Yürütme Kipleri	High, Max	Standard	Extended Thinking
Toplam Parametre	744B	744B	Açıklanmadı
Aktif Parametre	40B	40B	Açıklanmadı
Resmi Kıyaslama Verisi	Yayınlanmadı	Lansmanda yayınlandı	Yayınlandı

Neden GLM-5.2'yi CometAPI Üzerinden Kullanmalı?

CometAPI, geliştiricilerin GLM-5.2'yi, onlarca önde gelen yapay zekâ modeli için kullanılan aynı arayüzle entegre etmesine olanak tanır.

Faydaları şunlardır:

Birden fazla sağlayıcıda birleşik kimlik doğrulama
OpenAI ile uyumlu API entegrasyonu
Basitleştirilmiş faturalama ve kullanım yönetimi
Alternatif modellerle hızlı deney yapma
Kodlama, akıl yürütme, görüntü, ses ve video modelleri arasında kolay geçiş
Üretim sistemleri için tedarikçi bağımlılığının azaltılması

İster bir yapay zekâ IDE'si, ister dahili mühendislik asistanı, ister kurumsal otomasyon platformu inşa ediyor olun, CometAPI entegrasyon çabasını en aza indirirken esnekliği korur.

CometAPI'de GLM-5.2 API'ye Nasıl Erişilir

Sadece birkaç basit adımda ürünümüzle işe başlayın...

Adım 1: GLM-5.2 API Anahtarınız İçin Kaydolun

Adım 2: GLM-5.2 API'ye İstek Gönderin

Adım 3: Sonuçları Alın ve GLM-5.2 API'yi Entegre Edin

SSS

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

—

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

—

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

—

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

GLM 5.2 için Fiyatlandırma

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Giriş:$1.12/M Çıktı:$3.528/M	Giriş:$1.4/M Çıktı:$4.41/M	-20%

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/chat/completions

GLM 5.2 için örnek kod ve API

POST

/v1/chat/completions

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "max",
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1.0
  }')

printf '%s
' "$response" | python -c 'import json, sys; message = json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]; print(message.get("content") or message)'

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "max",
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1.0
  }')

printf '%s\n' "$response" | python -c 'import json, sys; message = json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]; print(message.get("content") or message)'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": (
                "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at "
                "frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
            ),
        },
        {
            "role": "user",
            "content": (
                "Design and implement a personal blog website with a home page, "
                "article list, and article detail page using React and Node.js."
            ),
        },
    ],
    temperature=1.0,
    max_tokens=65536,
    reasoning_effort="max",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.2",
  messages: [
    {
      role: "system",
      content:
        "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks.",
    },
    {
      role: "user",
      content:
        "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js.",
    },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "max",
  max_tokens: 65536,
  temperature: 1.0,
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-text

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

text

Üretim profili

Sağlayıcı: Zhipu AI
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

GLM 5.2 modelini text yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Üretim sohbeti ve ajan iş akışları

Kodlama, analiz ve yapılandırılmış üretim

Tek bir API üzerinden yüksek hacimli otomasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

Claude Opus 5 bugün kullanıma sunuldu. Claude Fable 5'in en ileri düzeydeki zekâsına yaklaşan, düşünceli ve proaktif bir modeldir ve fiyatı yarısı kadardır.

Kodlama ve ajanlar için yüksek performanslı model

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Fable 5

Claude Fable 5’e erişim yeniden sağlandı. En iddialı kodlama ve profesyonel çalışmalarınıza 5. nesil zekâ getiriyor.

Modeli görüntüle

Uptime

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Uptime

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

RespondLIVE

2690msAvg. Response

UptimeLIVE

95.9%Avg. Uptime

Keşfetmeye devam edin