ماڈلزقیمتانٹرپرائز
500+ AI ماڈل API، تمام ایک API میں۔ صرف CometAPI میں
ماڈلز API
ڈویلپر
فوری آغازدستاویزاتAPI ڈیش بورڈ
کمپنی
ہمارے بارے میںانٹرپرائز
وسائل
AI ماڈلزبلاگتبدیلیوں کا ریکارڈسپورٹ
خدمات کی شرائطرازداری کی پالیسی
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Aliyun/qwen3 max
Q

qwen3 max

ان پٹ:$0.8/M
آؤٹ پٹ:$3.2/M
- qwen3-max: Alibaba Tongyi Qianwen ٹیم کا تازہ ترین Qwen3-Max ماڈل، جسے اس سیریز کی کارکردگی کے عروج کے طور پر پیش کیا گیا ہے۔ - 🧠 طاقتور ملٹی موڈل اور استدلال: انتہائی طویل سیاق و سباق (128k ٹوکنز تک) اور ملٹی موڈل اِن پٹ کی معاونت کرتا ہے، پیچیدہ استدلال، کوڈ جنریشن، ترجمہ اور تخلیقی مواد میں ممتاز ہے۔ - ⚡️ انقلابی بہتری: متعدد تکنیکی اشاریوں میں نمایاں طور پر بہتر بنایا گیا ہے، زیادہ تیز ردِعمل کی رفتار، نالج کٹ آف 2025 تک، انٹرپرائز سطح کی اعلیٰ دقت والی AI ایپلی کیشنز کے لیے موزوں۔
تجارتی استعمال
Playground
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API
ورژن

Qwen 3-max کی تکنیکی خصوصیات

فیلڈقدر / نوٹس
Official model name / versionqwen3-max-2026-01-23 (Qwen3-Max؛ “Thinking” ویرینٹ دستیاب ہے)۔
پیرامیٹر پیمانہ> 1 ٹریلین پیرامیٹرز (ٹریلین-پیرامیٹر فلیگ شپ)۔
آرکیٹیکچرQwen3 فیملی ڈیزائن؛ ماہرین کے امتزاج (MoE) تکنیکیں کارکردگی کے لیے پورے Qwen3 لائن اپ میں استعمال؛ خصوصی “Thinking” / استدلال موڈ بیان کیا گیا ہے۔
ٹریننگ ڈیٹا کا حجمرپورٹ کے مطابق ~36 ٹریلین ٹوکنز (پری ٹریننگ مکسچر Qwen3 کی تکنیکی مواد میں رپورٹ کیا گیا ہے)۔
مقامی کونٹیکسٹ لمبائی32,768 ٹوکنز نیٹو؛ توثیق شدہ طریقے (مثلاً، RoPE/YaRN) تجربات میں برتاؤ کو بہت طویل ونڈوز تک بڑھانے کی اطلاع دیتے ہیں۔
عام طور پر معاون موڈالیٹیزQwen3 فیملی میں متن اور ملٹی موڈل ایکسٹینشنز (امیج ایڈٹنگ/ویژن ویرینٹس موجود ہیں)؛ Qwen3-Max انفرنس کے لیے متن + ایجنٹ/ٹول انٹیگریشن پر توجہ دیتا ہے۔
موڈزThinking (قدم بہ قدم استدلال / ٹول کا استعمال) اور Non-thinking (تیز انسٹرکٹ)۔ اسنیپ شاٹ واضح طور پر بلٹ اِن ٹولز کی سپورٹ رکھتا ہے۔

Qwen3-Max کیا ہے

Qwen3-Max، Qwen3 جنریشن میں اعلیٰ صلاحیت والا ٹائر ہے: ایک انفرنس فوکسڈ ماڈل جو پیچیدہ استدلال، ایجنٹ/ٹول ورک فلو، retrieval-augmented generation (RAG)، اور لانگ کونٹیکسٹ ٹاسکس کے لیے انجینئر کیا گیا ہے۔ “Thinking” ڈیزائن ضرورت پڑنے پر قدم بہ قدم chain-of-thought (CoT) طرز کے آؤٹ پٹس فراہم کرتا ہے، جبکہ non-thinking موڈ کم لیٹنسی جوابات دیتا ہے۔ 2026-01-23 اسنیپ شاٹ میں بلٹ اِن ٹول کالنگ اور انٹرپرائز انفرنس ریڈی نیس پر زور دیا گیا تھا۔

Qwen3-Max کی اہم خصوصیات

  • Frontier reasoning (“Thinking” موڈ): ایک ریزننگ/“Thinking” انفرنس موڈ جو مرحلہ وار ٹریسز اور کثیر مرحلہ استدلال کی درستگی بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
  • ٹریلین-پیرامیٹر اسکیل: فلیگ شپ اسکیل جس کا مقصد استدلال، کوڈ، اور الائنمنٹ حساس ٹاسکس میں کارکردگی کو بلند کرنا ہے۔
  • طویل کونٹیکسٹ (32K نیٹو): مقامی 32,768 ٹوکن ونڈو؛ توثیق شدہ تکنیکیں مخصوص سیٹنگز میں طویل ونڈوز تک برتاؤ بڑھانے کی اطلاع دیتی ہیں۔ طویل دستاویزات، کثیر دستاویزی خلاصہ، اور بڑے ایجنٹ اسٹیٹ کے لیے موزوں۔
  • ایجنٹ/ٹول انضمام: بیرونی ٹولز کو مؤثر طریقے سے کال کرنا، کب تلاش کرنا یا کوڈ چلانا ہے اس کا فیصلہ کرنا، اور انٹرپرائز ٹاسکس کے لیے کثیر مرحلہ ایجنٹ فلو کو منظم کرنا۔
  • کثیر لسانی اور کوڈنگ کی مضبوطی: وسیع پیمانے کے ملٹی لِنگول کارپس پر تربیت، پروگرامنگ اور کوڈ جنریشن ٹاسکس میں مضبوط کارکردگی۔

Qwen3-Max کی بینچ مارک کارکردگی

qwen3 max

منتخب ہمعصر ماڈلز کے مقابلے میں Qwen3-Max

  • Versus GPT-5.2 (OpenAI) — پریس تقابلات میں Qwen3-Max-Thinking کو ملٹی اسٹیپ ریزننگ بینچ مارکس پر (جب ٹول استعمال فعال ہو) مسابقتی کے طور پر پیش کیا جاتا ہے؛ مطلق رینکنگ بینچ مارک اور پروٹوکول کے مطابق مختلف ہوتی ہے۔ Qwen کی قیمت/ٹوکن ٹائرز بھاری ایجنٹ/RAG استعمال کے لیے مسابقتی دکھائی دیتے ہیں۔
  • Versus Gemini 3 Pro (Google) — کچھ عوامی تقابلات (HLE) میں مخصوص ریزننگ ایوالویشنز پر Qwen3-Max-Thinking کو Gemini 3 Pro سے بہتر دکھایا گیا ہے؛ تاہم نتائج ٹول کے فعال ہونے اور طریقۂ کار پر بہت حد تک منحصر ہیں۔
  • Versus Anthropic (Claude) and other providers — پریس کوریج میں بتایا جاتا ہے کہ Qwen3-Max-Thinking کچھ ریزننگ اور کثیر ڈومین بینچ مارکس کے ذیلی حصوں پر Anthropic/Claude کے کچھ ویرینٹس کے برابر یا ان سے آگے ہے؛ آزاد بینچ مارک سوئٹس مختلف ڈیٹاسیٹس پر ملے جلے نتائج دکھاتی ہیں۔

Takeaway: Qwen3-Max-Thinking کو عوامی طور پر ایک فرنٹیئر ریزننگ ماڈل کے طور پر پیش کیا جاتا ہے جو متعدد بینچ مارکس پر، خاص طور پر ٹول فعال، لانگ کونٹیکسٹ، اور ایجنٹک سیٹنگز میں، سرکردہ مغربی کلوزڈ سورس ماڈلز کے ساتھ فرق کم یا ختم کرتا ہے۔ پروڈکشن کے لیے کسی ایک ماڈل پر عہد کرنے سے پہلے اپنے بینچ مارکس، عین اسنیپ شاٹ اور انفرنس کنفیگریشن کے ساتھ تصدیق کریں۔

عام/سفارش کردہ استعمال کے کیسز

  • انٹرپرائز ایجنٹس اور ٹول فعال ورک فلو (ویب سرچ، DB کالز، کیلکولیٹرز کے ساتھ آٹومیشن) — اسنیپ شاٹ بلٹ اِن ٹولز کو واضح طور پر سپورٹ کرتا ہے۔
  • طویل دستاویز خلاصہ، قانونی/طبی دستاویز تجزیہ — بڑی کونٹیکسٹ ونڈوز Qwen3-Max کو لانگ فارم RAG ٹاسکس کے لیے موزوں بناتی ہیں۔
  • پیچیدہ استدلال اور کثیر مرحلہ مسئلہ حل کرنا (ریاضی، کوڈ ریزننگ، تحقیق معاون) — Thinking موڈ chain-of-thought طرز کے ورک فلو کو ہدف بناتا ہے۔
  • کثیر لسانی پروڈکشن — وسیع لسانی کوریج عالمی ڈپلائمنٹس اور غیر انگریزی پائپ لائنز کو سپورٹ کرتی ہے۔
  • ہائی تھروپٹ انفرنس کے ساتھ لاگت کی اصلاح — لیٹنسی/لاگت کی ضرورت کے مطابق ماڈل فیملی (MoE بمقابلہ dense) اور اسنیپ شاٹ منتخب کریں۔

CometAPI کے ذریعے Qwen3-max API تک کیسے رسائی حاصل کریں

مرحلہ 1: API کلید کے لیے سائن اپ کریں

cometapi.com پر لاگ اِن کریں۔ اگر آپ ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI console میں سائن اِن کریں۔ انٹرفیس کی رسائی کے لیے API کلید حاصل کریں۔ پرسنل سینٹر میں API ٹوکن پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن کلید حاصل کریں: sk-xxxxx اور سبمِٹ کریں۔

cometapi-key

مرحلہ 2: Qwen3-max API کو ریکویسٹ بھیجیں

“qwen3-max-2026-01-23” اینڈپوائنٹ منتخب کریں تاکہ API ریکویسٹ بھیجیں اور ریکویسٹ باڈی سیٹ کریں۔ ریکویسٹ میتھڈ اور ریکویسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کے API ڈاک سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ ہماری ویب سائٹ آپ کی سہولت کے لیے Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ اپنے اکاؤنٹ سے اصل CometAPI کلید سے تبدیل کریں۔ base url Chat Completions ہے۔

اپنا سوال یا درخواست content فیلڈ میں ڈالیں—ماڈل اسی کا جواب دے گا۔ API ریسپانس کو پروسیس کریں تاکہ تیار کردہ جواب حاصل ہو۔

مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور توثیق کریں

API ریسپانس کو پروسیس کریں تاکہ تیار کردہ جواب حاصل ہو۔ پروسیسنگ کے بعد، API ٹاسک اسٹیٹس اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کے ساتھ جواب دیتی ہے۔

qwen3 max کے لیے خصوصیات

[ماڈل کا نام] کی اہم خصوصیات دریافت کریں، جو کارکردگی اور قابل استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ جانیں کہ یہ صلاحیتیں آپ کے منصوبوں کو کیسے فائدہ پہنچا سکتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

qwen3 max کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
Comet قیمت (USD / M Tokens)سرکاری قیمت (USD / M Tokens)رعایت
ان پٹ:$0.8/M
آؤٹ پٹ:$3.2/M
ان پٹ:$1/M
آؤٹ پٹ:$4/M
-20%

qwen3 max کے لیے نمونہ کوڈ اور API

qwen3 max کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں qwen3 max کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max-2026-01-23",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max-2026-01-23",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" }
  ],
  model: "qwen3-max-2026-01-23",
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3-max-2026-01-23",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

qwen3 max کے ورژن

qwen3 max کے متعدد سنیپ شاٹس کی وجوہات میں ممکنہ عوامل شامل ہوسکتے ہیں جیسے اپ ڈیٹس کے بعد آؤٹ پٹ میں تبدیلیاں جس کی وجہ سے مستقل مزاجی کے لیے پرانے سنیپ شاٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ڈویلپرز کو ایڈاپٹیشن اور مائیگریشن کے لیے منتقلی کا وقت فراہم کرنا، اور عالمی یا علاقائی اینڈ پوائنٹس کے مطابق مختلف سنیپ شاٹس کا ہونا تاکہ صارف کے تجربے کو بہتر بنایا جاسکے۔ ورژنز کے درمیان تفصیلی فرق کے لیے براہ کرم سرکاری دستاویزات کا حوالہ دیں۔
ماڈل آئی ڈیتفصیلدستیابیدرخواست
qwen3-max-2026-01-2323 September, 2025 کے اسنیپ شاٹ کے مقابلے میں، Tongyi Qianwen 3 سیریز Max ماڈل کا یہ ورژن سوچنے اور غیر سوچنے کے موڈز کو مؤثر طور پر یکجا کرتا ہے، جس کے نتیجے میں مجموعی ماڈل کارکردگی میں ہمہ جہتی اور نمایاں بہتری آتی ہے۔ تھنکنگ موڈ میں، یہ بیک وقت ویب سرچ، ویب معلومات کے استخراج، اور کوڈ انٹرپریٹر ٹولز کو فعال کرتا ہے، جس سے بیرونی ٹولز کو شامل کرتے ہوئے اور نسبتاً آہستہ سوچتے ہوئے ماڈل زیادہ مشکل مسائل کو زیادہ درستگی کے ساتھ حل کر سکتا ہے۔ یہ ورژن 23 January, 2026 کے اسنیپ شاٹ پر مبنی ہے۔✅چیٹ فارمیٹ
qwen3-maxپریویو ورژن کے مقابلے میں، Tongyi Qianwen 3 سیریز Max ماڈل میں ایجنٹ پروگرامنگ اور ٹولز کو کال کرنے کے ضمن میں مخصوص اپ گریڈز کیے گئے ہیں۔ باضابطہ طور پر جاری کیا گیا ماڈل ڈومین کے state-of-the-art (SOTA) درجے تک پہنچتا ہے اور زیادہ پیچیدہ ایجنٹ ضروریات کے مطابق ڈھل جاتا ہے۔✅چیٹ فارمیٹ
qwen3-max-previewTongyi Qianwen 3 سیریز Max ماڈل کا پریویو ورژن مؤثر طور پر سوچنے اور غیر سوچنے کے موڈز کو یکجا کرتا ہے۔ تھنکنگ موڈ میں، یہ ایجنٹ پروگرامنگ، عام فہم استدلال، اور ریاضیاتی/سائنسی/عمومی استدلال میں صلاحیتوں کو نمایاں طور پر بڑھاتا ہے۔✅چیٹ فارمیٹ

مزید ماڈلز

C

Claude Opus 4.7

ان پٹ:$3/M
آؤٹ پٹ:$15/M
ایجنٹس اور کوڈنگ کے لیے سب سے ذہین ماڈل
A

Claude Sonnet 4.6

ان پٹ:$2.4/M
آؤٹ پٹ:$12/M
Claude Sonnet 4.6 ہمارا اب تک کا سب سے زیادہ قابل Sonnet ماڈل ہے۔ یہ کوڈنگ، کمپیوٹر کے استعمال، طویل سیاقی استدلال، ایجنٹ منصوبہ بندی، دانش پر مبنی کام، اور ڈیزائن کے حوالے سے ماڈل کی صلاحیتوں کا مکمل اپ گریڈ ہے۔ Sonnet 4.6 میں بیٹا مرحلے میں 1M ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کی خصوصیت بھی ہے۔
O

GPT 5.5 Pro

ان پٹ:$24/M
آؤٹ پٹ:$144/M
انتہائی پیچیدہ منطق اور پیشہ ورانہ تقاضوں کے لیے تیار کردہ ایک ترقی یافتہ ماڈل، جو عمیق استدلال اور دقیق تجزیاتی صلاحیتوں کے اعلیٰ ترین معیار کی نمائندگی کرتا ہے۔
O

GPT 5.5

ان پٹ:$4/M
آؤٹ پٹ:$24/M
اگلی نسل کا ملٹی موڈل فلیگ شپ ماڈل جو غیر معمولی کارکردگی کو مؤثر ردعمل کے ساتھ متوازن رکھتا ہے، اور جامع و مستحکم عام مقصد کی AI خدمات فراہم کرنے کے لیے وقف ہے۔
O

GPT Image 2 ALL

فی درخواست:$0.04
GPT Image 2، OpenAI کا جدید ترین تصویر سازی کا ماڈل ہے، جو تیز رفتار اور اعلیٰ معیار کی تصویر سازی اور ترمیم کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ یہ لچکدار تصویری سائز اور اعلیٰ وفاداری والے تصویری ان پٹس کی حمایت کرتا ہے۔
O

GPT 5.5 ALL

ان پٹ:$4/M
آؤٹ پٹ:$24/M
GPT-5.5 کوڈ لکھنے، آن لائن تحقیق، ڈیٹا کے تجزیے اور بین اوزاری کارروائیوں میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ یہ ماڈل نہ صرف پیچیدہ کثیر المراحل کاموں کو سنبھالنے میں اپنی خودمختاری کو بڑھاتا ہے بلکہ استدلالی صلاحیتوں اور عمل درآمد کی افادیت میں بھی نمایاں بہتری لاتا ہے، جبکہ اپنے پیش رو کے برابر تاخیر برقرار رکھتے ہوئے، AI میں خودکار دفتری آٹومیشن کی جانب ایک اہم قدم کی نشاندہی کرتا ہے۔

متعلقہ بلاگز

Qwen3-max thinking کو کیسے استعمال کریں؟
Feb 3, 2026
qwen-3-max

Qwen3-max thinking کو کیسے استعمال کریں؟

Alibaba کا Qwen3-Max-Thinking — وسیع Qwen3 فیملی کا “thinking” ویریئنٹ — اس سال AI کی نمایاں سرخیوں میں سے ایک بن گیا ہے: ایک ٹریلین سے زائد پیرا میٹرز والا فلیگ شپ جو گہری استدلال، طویل سیاق کی تفہیم اور ایجنٹ پر مبنی ورک فلوز کے لیے ٹیون کیا گیا ہے۔ مختصراً، یہ وینڈر کی جانب سے ایپلیکیشنز کو ایک قدرے سست، زیادہ قابلِ سراغ “System-2” اندازِ فکر دینے کی کوشش ہے: ماڈل محض جواب نہیں دیتا، یہ ایک قابلِ کنٹرول انداز میں مراحل، ٹولز اور درمیانی پڑتالیں دکھا (اور استعمال کر) بھی سکتا ہے۔