ماڈلزقیمتانٹرپرائز
500+ AI ماڈل API، تمام ایک API میں۔ صرف CometAPI میں
ماڈلز API
ڈویلپر
فوری آغازدستاویزاتAPI ڈیش بورڈ
کمپنی
ہمارے بارے میںانٹرپرائز
وسائل
AI ماڈلزبلاگتبدیلیوں کا ریکارڈسپورٹ
خدمات کی شرائطرازداری کی پالیسی
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Midjourney/mj_turbo_pan
M

mj_turbo_pan

فی درخواست:$0.168
تجارتی استعمال
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API

Technical Specifications of mj-turbo-pan

SpecificationDetails
Model IDmj-turbo-pan
Provider familyMidjourney image generation / editing workflow
Primary modalityText-to-image, with post-generation canvas extension and reframing workflows
Inferred capability focusFast image generation plus horizontal or vertical panning/outpainting-style expansion
Speed profileBased on Midjourney Turbo positioning, Turbo jobs are designed to run substantially faster than standard jobs, with Midjourney describing Turbo mode for V6 as about 3.5× faster than regular generation, and V7 Turbo jobs around 18 seconds in Midjourney’s 2025 update.
Editing / extension workflowMidjourney documentation references modification tools such as zoom out, pan, editor, upscalers, and variations as part of the image refinement flow.
Likely use casesRapid concept exploration, scene reframing, extending compositions, creative iteration, and generating wider aspect storytelling visuals
Input typesNatural-language prompts, and likely image-assisted workflows depending on platform-level support
Output typeAI-generated images
Parameter behaviorThe exact CometAPI wrapper parameters for mj-turbo-pan are platform-specific, while the underlying Midjourney ecosystem supports model/version, speed modes, and image modification workflows such as pan and zoom.
Best fitUsers who want quicker turnaround than standard Midjourney-style generation while preserving the ability to expand an existing image’s framing

What is mj-turbo-pan?

mj-turbo-pan is CometAPI’s platform identifier for a Midjourney-style image model workflow centered on Turbo-speed generation and pan-based image extension. Public information on the exact CometAPI model card is limited, but available Midjourney sources strongly suggest this model is aligned with two core ideas: fast generation through Turbo processing and composition expansion through pan/editing tools.

In Midjourney terminology, Turbo is the high-speed generation mode intended for users who need faster turnaround, while pan belongs to the family of post-generation image modification tools used to extend a scene beyond its original boundaries. Midjourney’s own documentation and updates describe Turbo as the fastest GPU-backed mode and list pan among the standard creation-refinement tools.

So, in practical terms, mj-turbo-pan is best understood as a fast creative imaging endpoint for users who want to generate an image quickly and then expand the canvas directionally to continue the composition, reveal more environment, or improve framing for banners, landscapes, and storytelling layouts. This interpretation is based on the naming pattern and Midjourney’s documented Turbo and pan capabilities rather than an official public CometAPI spec sheet.

Main features

  • Turbo-oriented generation: Built for speed-sensitive workflows, this model identifier appears designed for faster image turnaround consistent with Midjourney Turbo positioning. Midjourney has described Turbo as significantly faster than normal generation modes.
  • Pan / canvas expansion workflow: The “pan” portion of the identifier strongly indicates support for extending an existing image beyond its current frame, useful for revealing more left, right, up, or down composition space. Midjourney documentation explicitly lists pan as part of its image modification toolkit.
  • Useful for reframing compositions: Pan-style workflows are especially helpful when an initial image is good but too tightly cropped, letting creators preserve the core image while expanding the surrounding scene. This is a practical inference from Midjourney’s pan tool category.
  • Fast ideation for creative teams: Because Turbo is intended for quick iteration, mj-turbo-pan is well suited to brainstorming, campaign mockups, concept art exploration, and rapid art-direction loops. This use case follows directly from Midjourney’s stated Turbo speed advantages.
  • Works within a broader Midjourney editing ecosystem: Midjourney documents related tools including variations, upscalers, zoom out, and editor functionality, which suggests pan-based generation is part of a broader refinement workflow rather than a standalone one-shot model behavior.
  • Good for cinematic and wide-format outputs: Expanding scenes after initial generation can help produce visuals better suited for headers, web banners, presentations, and storyboard-like sequences. This is an application-level inference from the documented purpose of pan and zoom-style image extension tools.

How to access and integrate

Step 1: Sign Up for API Key

To get started, create an account on CometAPI and generate your API key from the dashboard. You’ll use this key to authenticate all requests. Once you have it, store it securely as an environment variable such as COMETAPI_API_KEY.

Step 2: Send Requests to mj-turbo-pan API

Use CometAPI's Midjourney-compatible endpoint at POST /mj/submit/action.

curl https://api.cometapi.com/mj/submit/action \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a futuristic cityscape at sunset --v 6.1",
    "botType": "MID_JOURNEY",
    "accountFilter": {
      "modes": ["TURBO"]
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task object with a task ID. Poll GET /mj/task/{task_id}/fetch to check generation status and retrieve the output image URL when the task reaches a terminal state.

mj_turbo_pan کے لیے خصوصیات

[ماڈل کا نام] کی اہم خصوصیات دریافت کریں، جو کارکردگی اور قابل استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ جانیں کہ یہ صلاحیتیں آپ کے منصوبوں کو کیسے فائدہ پہنچا سکتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

mj_turbo_pan کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
Comet قیمت (USD / M Tokens)سرکاری قیمت (USD / M Tokens)رعایت
فی درخواست:$0.168
فی درخواست:$0.21
-20%

mj_turbo_pan کے لیے نمونہ کوڈ اور API

mj_turbo_pan کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں mj_turbo_pan کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔

مزید ماڈلز

G

Nano Banana 2

ان پٹ:$0.4/M
آؤٹ پٹ:$2.4/M
بنیادی صلاحیتوں کا جائزہ: ریزولوشن: 4K (4096×4096) تک، Pro کے برابر۔ حوالہ تصاویر میں یکسانیت: زیادہ سے زیادہ 14 حوالہ تصاویر (10 اشیا + 4 کردار)، اسٹائل/کردار کی یکسانیت برقرار رکھتے ہوئے۔ انتہائی ایسپیکٹ ریشوز: نئے 1:4، 4:1، 1:8، 8:1 ریشوز شامل، طویل تصاویر، پوسٹرز اور بینرز کے لیے موزوں۔ ٹیکسٹ رینڈرنگ: اعلی درجے کی متن تخلیق، انفوگرافکس اور مارکیٹنگ پوسٹر لے آؤٹس کے لیے موزوں۔ تلاش میں بہتری: مربوط Google Search + Image Search۔ گراؤنڈنگ: بلٹ اِن تفکر کا عمل؛ جنریشن سے پہلے پیچیدہ پرامپٹس پر منطقی استدلال کیا جاتا ہے۔
D

Doubao-Seedance-2-0

فی سیکنڈ:$0.08
Seedance 2.0، ByteDance کا اگلی نسل کا ملٹی موڈل ویڈیو فاؤنڈیشن ماڈل ہے جو سینیماٹک، ملٹی شاٹ بیانیہ ویڈیو جنریشن پر مرکوز ہے۔ سنگل شاٹ ٹیکسٹ ٹو ویڈیو ڈیموز کے برخلاف، Seedance 2.0 حوالہ پر مبنی کنٹرول (تصاویر، مختصر کلپس، آڈیو)، شاٹس کے درمیان کردار/اسٹائل کی مربوط یکسانیت، اور نیٹو آڈیو/ویڈیو ہم زمانی پر زور دیتا ہے — تاکہ AI ویڈیو کو پیشہ ورانہ تخلیقی اور پری ویژولائزیشن ورک فلوز کے لیے کارآمد بنایا جا سکے۔
C

Claude Opus 4.7

ان پٹ:$3/M
آؤٹ پٹ:$15/M
ایجنٹس اور کوڈنگ کے لیے سب سے ذہین ماڈل
A

Claude Sonnet 4.6

ان پٹ:$2.4/M
آؤٹ پٹ:$12/M
Claude Sonnet 4.6 ہمارا اب تک کا سب سے زیادہ قابل Sonnet ماڈل ہے۔ یہ کوڈنگ، کمپیوٹر کے استعمال، طویل سیاقی استدلال، ایجنٹ منصوبہ بندی، دانش پر مبنی کام، اور ڈیزائن کے حوالے سے ماڈل کی صلاحیتوں کا مکمل اپ گریڈ ہے۔ Sonnet 4.6 میں بیٹا مرحلے میں 1M ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کی خصوصیت بھی ہے۔
O

GPT-5.4 nano

ان پٹ:$0.16/M
آؤٹ پٹ:$1/M
GPT-5.4 nano اُن کاموں کے لیے تیار کیا گیا ہے جن میں رفتار اور لاگت سب سے زیادہ اہمیت رکھتی ہیں، مثلاً درجہ بندی، ڈیٹا استخراج، رینکنگ، اور ذیلی ایجنٹس۔
O

GPT-5.4 mini

ان پٹ:$0.6/M
آؤٹ پٹ:$3.6/M
GPT-5.4 mini، GPT-5.4 کی صلاحیتوں کو ایک تیز تر، زیادہ مؤثر ماڈل میں لے آتا ہے جو زیادہ حجم کے ورک لوڈز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔