ماڈلزقیمتانٹرپرائز
500+ AI ماڈل API، تمام ایک API میں۔ صرف CometAPI میں
ماڈلز API
ڈویلپر
فوری آغازدستاویزاتAPI ڈیش بورڈ
کمپنی
ہمارے بارے میںانٹرپرائز
وسائل
AI ماڈلزبلاگتبدیلیوں کا ریکارڈسپورٹ
خدمات کی شرائطرازداری کی پالیسی
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Zhipu AI/GLM 5
Z

GLM 5

ان پٹ:$0.8/M
آؤٹ پٹ:$3.2/M
GLM-5، Z.ai کا فلیگ شپ اوپن سورس فاؤنڈیشن ماڈل ہے، جو پیچیدہ نظاموں کے ڈیزائن اور طویل مدتی ایجنٹ ورک فلوز کے لیے انجینئرڈ ہے۔ ماہر ڈویلپرز کے لیے تیار کیا گیا، یہ بڑے پیمانے کے پروگرامنگ ٹاسکس پر پروڈکشن گریڈ کارکردگی فراہم کرتا ہے اور سرِفہرست کلوزڈ سورس ماڈلز کا مقابلہ کرتا ہے۔ جدید ایجنٹک پلاننگ، بیک اینڈ میں عمیق استدلال، اور تکراری خود-تصحیح کے ساتھ، GLM-5 کوڈ جنریشن سے آگے بڑھ کر مکمل نظام کی تشکیل اور خودمختار عمل درآمد کی طرف بڑھتا ہے۔
نیا
تجارتی استعمال
Playground
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API

GLM-5 کی تکنیکی خصوصیات

آئٹمGLM-5 (رپورٹ کردہ)
ماڈل فیملیGLM (Z.ai / Zhipu AI) — فلیگ شپ جنریشن
معماریماہرین کا امتزاج (MoE) + اسپارس اٹینشن (DeepSeek/DSA آپٹیمائزیشنز).
کل پیرامیٹرز≈744–745B (MoE پول).
فعال / راؤٹڈ پیرامیٹرز (فی ٹوکن)~40–44B فعال (روٹنگ/ماہرین پر منحصر).
پری ٹریننگ ٹوکنز~28.5T ٹوکنز (رپورٹ کردہ).
کانٹیکسٹ ونڈو (ان پٹ)200,000 ٹوکنز تک (لانگ-کانٹیکسٹ موڈ).
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ ٹوکنز128,000 ٹوکنز (فی کال زیادہ سے زیادہ جنریشن، رپورٹ کردہ).
ان پٹ موڈیلٹیزصرف متن (بنیادی)؛ رچ ٹیکسٹ → آؤٹ پٹس کے لیے انجینیئرڈ (ٹولز کے ذریعے doc/xlsx جنریشن).

GLM-5 کیا ہے

GLM-5، Zhipu AI کا نیکسٹ جنریشن فاؤنڈیشن ماڈل ہے جو MoE روٹنگ ڈیزائن اور اسپارس اٹینشن آپٹیمائزیشنز کے ساتھ GLM لائن کو اسکیل کرتا ہے تاکہ لانگ-کانٹیکسٹ ریزننگ اور ایجنٹک ورک فلو (ملٹی اسٹیپ پلاننگ، کوڈ اور سسٹم آرکسٹریشن) فراہم کیے جا سکیں۔ اسے واضح طور پر ایجنٹک اور انجینئرنگ ٹاسکس کے لیے ایک اوپن ویٹس امیدوار کے طور پر پوزیشن کیا گیا ہے، جس تک ادارہ جاتی سطح پر APIs اور سیلف ہوسٹنگ کے ذریعے رسائی ممکن ہے۔

🚀 GLM-5 کی اہم خصوصیات

1. ایجنٹک انٹیلیجنس اور ریزننگ

GLM-5 ان ورک فلو کے لیے آپٹیمائزڈ ہے جہاں ماڈل طویل اور پیچیدہ ٹاسکس کو مرتب مراحل میں تقسیم کرتا ہے، ہیلوسینیشن کم رہتی ہے — جو پچھلی GLM ورژنز پر ایک بڑی بہتری ہے۔ یہ علم کی قابلِ اعتمادیت اور ٹاسک پروڈکٹیویٹی پر بعض اوپن ویٹس ماڈل بینچ مارکس میں لیڈ کرتا ہے۔

2. طویل کانٹیکسٹ کی سپورٹ

200K ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کے ساتھ، GLM-5 بہت طویل گفتگو، بڑے دستاویزات، اور طویل ریزننگ چینز کو بغیر ربط کھوئے برقرار رکھ سکتا ہے — جو حقیقی دنیا کی پیشہ ورانہ ایپلی کیشنز کے لیے بڑھتی ہوئی اہم صلاحیت ہے۔

3. DeepSeek اسپارس اٹینشن

اسپارس اٹینشن میکانزم کے انضمام سے، GLM-5 اپنی میموری فوٹ پرنٹ کو مؤثر انداز میں اسکیل کرتا ہے، جس سے لمبی سیکوینسز ممکن ہوتی ہیں بغیر اس کے کہ لاگت لینیئر طور پر بڑھے۔

4. ٹول انٹیگریشن اور آؤٹ پٹ فارمیٹس

سٹرکچرڈ آؤٹ پٹس اور بیرونی ٹول انٹیگریشنز (JSON، API کالز، ڈائنامک ٹول استعمال) کی نیٹو سپورٹ GLM-5 کو ادارہ جاتی ایپلی کیشنز مثلاً اسپریڈشیٹس، رپورٹس، اور خودکار کوڈنگ اسسٹنٹس کے لیے عملی بناتی ہے۔

5. لاگت کی افادیت

GLM-5 کو لاگت کے لحاظ سے مسابقتی طور پر پوزیشن کیا گیا ہے، جس کی ان پٹ/آؤٹ پٹ قیمتیں بڑی پروپرائٹری پیشکشوں کے مقابلے میں خاصی کم ہیں، جس سے یہ بڑے پیمانے پر ڈیپلائمنٹ کے لیے پرکشش بنتا ہے۔

GLM-5 کی بینچ مارک کارکردگی

متعدد آزادانہ جائزے اور ابتدائی انڈسٹری بینچ مارکس ظاہر کرتے ہیں کہ GLM-5 اوپن ویٹس ماڈلز میں مضبوط کارکردگی دکھاتا ہے:

  • اس نے Artificial Analysis Intelligence Index پر ہیلوسینیشن ریٹس میں ریکارڈ حد تک کمی حاصل کی — جو قابلِ اعتمادیت اور سچائی کا پیمانہ ہے — اور پچھلے ماڈلز کو بڑے فرق سے پیچھے چھوڑا۔
  • ایجنٹ-مرکزی بینچ مارکس GLM-4.7 اور دیگر اوپن ماڈلز کے مقابلے میں پیچیدہ ٹاسکس کے نفاذ میں نمایاں بہتری کی نشاندہی کرتے ہیں۔
  • لاگت بمقابلہ کارکردگی میٹرکس کے مطابق، رفتار کے لیے GLM-5 کو چوتھے کواٹائل میں، لیکن اوپن ویٹس ماڈلز میں ذہانت اور قیمت کے لحاظ سے ٹاپ ٹئیر (بہترین) میں پوزیشن کیا گیا ہے۔

مقداری اسکورز (رینکنگ پلیٹ فارم کی مثال):

  • انٹیلیجنس انڈیکس: اوپن ویٹس ماڈلز میں #1۔
  • پرائسنگ ایفیشینسی: کم ان پٹ/آؤٹ پٹ لاگت کے لیے اعلیٰ ریٹنگز۔

GLM-5 API تک رسائی اور استعمال کا طریقہ

مرحلہ 1: API Key کے لیے سائن اپ کریں

cometapi.com میں لاگ ان کریں۔ اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں تو براہِ کرم پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI console میں سائن ان کریں۔ انٹرفیس کی ایکسیس کریڈنشل API key حاصل کریں۔ پر سنل سینٹر میں API ٹوکن پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن کی حاصل کریں: sk-xxxxx اور سبمٹ کریں۔

مرحلہ 2: درخواستیں glm-5 API کو بھیجیں

API ریکویسٹ بھیجنے کے لیے “glm-5” اینڈپوائنٹ منتخب کریں اور ریکویسٹ باڈی سیٹ کریں۔ ریکویسٹ میتھڈ اور ریکویسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کی API دستاویزات سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ ہماری ویب سائٹ آپ کی سہولت کے لیے Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ اپنے اکاؤنٹ کی اصل CometAPI key سے <YOUR_API_KEY> کو تبدیل کریں۔ کہاں کال کرنا ہے: Chat فارمیٹ۔

اپنا سوال یا ریکویسٹ کانٹینٹ فیلڈ میں داخل کریں — اسی پر ماڈل جواب دے گا۔ API ریسپانس کو پروسیس کریں تاکہ جنریٹ کیا گیا جواب حاصل ہو سکے۔

مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور تصدیق کریں

API ریسپانس کو پروسیس کریں تاکہ جنریٹ کیا گیا جواب حاصل ہو۔ پروسیسنگ کے بعد، API ٹاسک اسٹیٹس اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کے ساتھ جواب دیتی ہے۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

What distinguishes GLM-5’s architecture from earlier GLM models?

GLM-5 Mixture of Experts (MoE) آرکیٹیکچر استعمال کرتا ہے، جس میں تقریباً ~745B کُل پیرامیٹرز اور فی ٹوکن 8 ایکٹو ایکسپرٹس (~44B ایکٹو) شامل ہیں، جو پچھلی GLM سیریز کے مقابلے میں بڑے پیمانے پر مؤثر استدلال اور ایجنٹک ورک فلو کو ممکن بناتا ہے۔

How long of a context window does GLM-5 support via its API?

GLM-5 ایک 200K ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو اور زیادہ سے زیادہ 128K آؤٹ پٹ ٹوکنز سپورٹ کرتا ہے، جس سے یہ طویل دورانیہ کے استدلال اور دستاویزی کاموں کے لیے موزوں بنتا ہے۔

Can GLM-5 handle complex agentic and engineering tasks?

ہاں — GLM-5 کو خاص طور پر طویل دورانیہ کے ایجنٹ ٹاسکس اور پیچیدہ سسٹمز انجینئرنگ ورک فلو کے لیے بہتر بنایا گیا ہے، جس میں معیاری چیٹ ماڈلز سے بڑھ کر گہرا استدلال اور منصوبہ بندی کی صلاحیتیں ہیں۔

Does GLM-5 support tool calling and structured output?

ہاں — GLM-5 بیرونی ٹولز اور سسٹمز کے ساتھ انضمام کے لیے فنکشن کالنگ، اسٹرکچرڈ JSON آؤٹ پٹس، کانٹیکسٹ کیشنگ، اور ریئل ٹائم اسٹریمنگ سپورٹ کرتا ہے۔

How does GLM-5 compare to proprietary models like GPT and Claude?

GLM-5 بینچ مارکس میں سرِفہرست ملکیتی ماڈلز کے ہم سر ہے، Claude Opus 4.5 کے قریب کارکردگی دکھاتا ہے اور فی ٹوکن لاگتیں نمایاں طور پر کم اور اوپن ویٹ دستیابی فراہم کرتا ہے، اگرچہ کچھ باریک بین بینچ مارکس میں کلوزڈ سورس ماڈلز اب بھی سبقت لے سکتے ہیں۔

Is GLM-5 open source and what license does it use?

ہاں — GLM-5 ایک اجازتی MIT لائسنس کے تحت جاری کیا گیا ہے، جو اوپن ویٹ رسائی اور کمیونٹی ڈویلپمنٹ کو ممکن بناتا ہے۔

What are typical use cases where GLM-5 excels?

GLM-5 طویل سلسلہ وار استدلال، ایجنٹک آٹومیشن، کوڈنگ میں معاونت، وسیع پیمانے پر تخلیقی تحریر، اور بیک اینڈ سسٹم ڈیزائن کے کام کے لیے نہایت موزوں ہے، جنہیں مربوط متعدد مراحل پر مشتمل آؤٹ پٹس درکار ہوتی ہیں۔

What are known limitations of GLM-5?

طاقتور ہونے کے باوجود، GLM-5 بنیادی طور پر صرف متن پر مبنی ہے (کوئی بلٹ اِن ملٹی ماڈل سپورٹ نہیں) اور چھوٹے ماڈلز کے مقابلے میں سست یا زیادہ وسائل خرچ کرنے والا ہو سکتا ہے، خاص طور پر مختصر کاموں کے لیے۔

GLM 5 کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
Comet قیمت (USD / M Tokens)سرکاری قیمت (USD / M Tokens)رعایت
ان پٹ:$0.8/M
آؤٹ پٹ:$3.2/M
ان پٹ:$1/M
آؤٹ پٹ:$4/M
-20%

GLM 5 کے لیے نمونہ کوڈ اور API

GLM 5 کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں GLM 5 کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

# glm-5: Zhipu GLM-5 model via chat/completions
completion = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

# glm-5: Zhipu GLM-5 model via chat/completions
completion = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

// glm-5: Zhipu GLM-5 model via chat/completions
const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello! Tell me a short joke." }],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

# glm-5: Zhipu GLM-5 model via chat/completions
curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello! Tell me a short joke."
      }
    ]
  }'