TL;DR
DeepSeek V4.1 Pro là phiên bản kế nhiệm trong tương lai của V4 Pro đã được nhắc đến, nhưng chưa có ngày phát hành theo các nguồn chính thức được rà soát vào ngày 14 tháng 10, 2026. Thông báo Flash ngày 10 tháng 9 cung cấp manh mối phát hành rõ ràng nhất. Các thông số và đánh giá sẵn có của Flash giúp nhà phát triển chuẩn bị, nhưng không xác lập năng lực của bản Pro. DeepSeek đã làm rõ rằng V4 Pro vẫn khả dụng theo nhu cầu người dùng. Các số liệu benchmark bên dưới mô tả bản Flash gốc, không phải bản cập nhật Flash-1017 ngày 17 tháng 10; khi tích hợp, cần xác minh phiên bản model cụ thể của từng nhà cung cấp trước khi triển khai.
Key Takeaways
- Trạng thái phát hành: V4.1 Pro đã được nhắc đến chính thức, nhưng chưa có ngày ra mắt cụ thể.
- Manh mối quan trọng nhất: Thông báo V4.1 Flash kết nối một V4.1 Pro trong tương lai với kế hoạch chuyển đổi API.
- Trạng thái API: DeepSeek xác nhận tiếp tục phục vụ V4 Pro với cách tính phí không đổi theo nhu cầu người dùng; kế hoạch trước đó chuyển hướng yêu cầu Pro sang Flash đã bị thay thế.
- Nền tảng kỹ thuật: V4.1 Flash tiết lộ backbone 552B tham số, xử lý bất đối xứng và cửa sổ ngữ cảnh 1M token.
- Chuẩn bị: Benchmark các model hiện có và giữ khả năng cấu hình định danh model trong API.
When Will DeepSeek V4.1 Pro Be Released?
Tính đến ngày 14 tháng 10, 2026, các nguồn chính thức được rà soát cho bài viết này không xác lập ngày phát hành cho DeepSeek V4.1 Pro. Tên của model xuất hiện trong truyền thông sản phẩm của DeepSeek, nhưng một tham chiếu sản phẩm tương lai không phải là lịch ra mắt.
Ngày 10 tháng 9, 2026, DeepSeek giới thiệu V4.1 Flash như thành viên nhỏ nhất của một họ kiến trúc mới. Thông báo ra mắt chính thức mô tả kế hoạch ban đầu chuyển hướng API V4 Pro cũ sang V4.1 Flash cho đến khi V4.1 Pro trong tương lai phát hành. Tuyên bố này gắn phiên bản kế nhiệm với một chính sách di trú cụ thể, nhưng không xác lập ngày phát hành, trạng thái huấn luyện hoặc thông số cuối cùng.
DeepSeek V4.1 Pro Release Timeline
| Date | Development | Implication |
|---|---|---|
| April 24, 2026 | V4 preview family released | Previous generation baseline |
| August 13, 2026 | V4 Pro general-availability update | Known flagship baseline |
| September 10, 2026 | V4.1 Flash announced; V4.1 Pro referenced | New architecture family introduced, with a future Pro successor referenced but no release date confirmed |
| September 14, 2026 | Original V4 Pro migration target | Subsequently revised |
| V4.1 Pro release | No announced date | Timing remains unconfirmed |
Kho lưu trữ tin tức chính thức ghi ngày phát hành V4 preview là 24 tháng 4 và V4 Pro phát hành chung là 13 tháng 8. Mốc tháng 9 là mục tiêu chuyển đổi dịch vụ, không phải ngày phát hành V4.1 Pro.
Thông báo tháng 9 đề xuất chuyển hướng yêu cầu V4 Pro sang Flash từ ngày 14 tháng 9 cho đến một bản Pro trong tương lai. Tuy nhiên, tài liệu API hiện tại liệt kê V4 Pro như một model riêng với mức phí riêng. DeepSeek sau đó làm rõ trong mục thay đổi chính thức ngày 10 tháng 9 rằng họ sẽ tiếp tục cung cấp dịch vụ API V4 Pro sau ngày 14 tháng 9 theo nhu cầu người dùng, với cách tính phí không đổi. Đề xuất chuyển hướng trước đó vì vậy nên được xem là kế hoạch đã bị thay thế, không phải chính sách định tuyến V4 Pro hiện tại. Bảng model hiện tại liệt kê deepseek-v4-pro là V4-Pro-0813 và deepseek-flash là V4.1-Flash-1017; cần xác minh ánh xạ model của từng nhà cung cấp trước khi triển khai.
Xác nhận trong tương lai nên đến từ một thông báo riêng của DeepSeek, một định danh API được hỗ trợ, cùng các đánh giá và mức giá của bản Pro đã công bố.
What Has DeepSeek Officially Confirmed About V4.1 Pro?
Confirmed Information
Phân biệt giữa tuyên bố chính thức và suy đoán kỹ thuật là điều cốt yếu trước khi ra mắt. Các tiết lộ về V4.1 Flash cung cấp bằng chứng đáng kể về họ kiến trúc, nhưng không tự động trở thành thông số của V4.1 Pro.
DeepSeek đã nhắc đến V4.1 Pro như một thành viên tương lai của họ V4.1, nhưng các nguồn được rà soát không xác lập ngày phát hành, định danh model công khai, số tham số, cửa sổ ngữ cảnh, hỗ trợ thị giác, cơ chế điều khiển suy luận, kết quả benchmark hay mức giá API. Các thông số sẵn có của V4.1 Flash cung cấp bối cảnh cho họ kiến trúc, không phải thông số đã xác nhận của V4.1 Pro.
DeepSeek mô tả V4.1 Flash là thành viên nhỏ nhất của một họ mới được thiết kế để mở rộng. Điều này ủng hộ một kiến trúc lớn hơn trong tương lai nhưng không chứng minh rằng V4.1 Pro chỉ đơn giản là một bản sao lớn hơn. Trạng thái huấn luyện, ngân sách tham số hoạt động, sơ đồ attention và phương pháp hậu huấn luyện vẫn chưa được xác nhận.
Community Reports / Leaks
Trong một bài đăng trên X ngày 27 tháng 9, 2026, @NFT_Chen tuyên bố rằng DeepSeek V4.1 Pro đã xuất hiện trong thử nghiệm nội bộ với truy cập sớm bị giới hạn theo tài khoản.
Bài đăng của @NFT_Chen là một báo cáo cộng đồng chưa được xác minh, không phải thông báo chính thức của DeepSeek. Ảnh chụp màn hình hiển thị rõ tên V4.1 Pro, nhãn Early access và một số trường cấu hình, nhưng nó không xác lập nguồn ảnh chụp, môi trường triển khai, kết nối với một model đang chạy, khả dụng API công khai hay thông số sản phẩm cuối cùng. Hãy xem đây là một đầu mối để tiếp tục xác minh thay vì bằng chứng về phát hành đã xác nhận.
Ảnh chụp cấu hình đính kèm hiển thị tên DeepSeek V4.1 Pro, tagline Early access, nỗ lực suy luận cao, và các cờ cho việc sử dụng dữ liệu huấn luyện, truy cập không premium và không hỗ trợ đa phương thức. Nó cũng chứa một định danh FREEBUFF_AI_TRAINING_NOTICE.
Nếu xác thực và gắn với một tích hợp đang hoạt động, mục này có thể là một manh mối truy cập sớm. Một cờ khả dụng không phải là đảm bảo dịch vụ, và dự đoán cận ngày ra mắt của tác giả không phải là khung thời gian phát hành đã xác nhận. Hãy coi ảnh chụp là đầu mối cần xác minh thêm, không phải thông số của bản Pro.
What Is Known About DeepSeek V4.1 Pro?
V4.1 Flash cung cấp nền tảng kỹ thuật rõ ràng nhất cho họ sắp tới. V4.1 Flash sử dụng kiến trúc Bộ mã hóa–Giải mã nhân quả với các đường dẫn tính toán khác nhau cho prefill và decoding.
Theo thẻ model kỹ thuật, model phát hành chứa 40 lớp Transformer gồm 20 lớp bộ mã hóa và 20 lớp bộ giải mã.
| Specification | DeepSeek V4 Pro | V4.1 Flash | V4.1 Pro |
|---|---|---|---|
| Backbone parameters | 1.6T | 552B | Unannounced |
| Activated parameters | 49B | 8B input / 16B output | Unannounced |
| Architecture | MoE | Causal Encoder-Decoder MoE | Unannounced |
| Context window | 1M | 1M | Unannounced |
| Max output | 384K | 384K | Unannounced |
| Native image input | Not in listed configuration | Supported | Unannounced |
| KV cache footprint | Not directly comparable | ~890 bytes/token | Unannounced |
| Reasoning control | Low / high / max | Continuous 1–100 | Unannounced |
| Availability | API | API and open weights | Not announced |
Mặc dù V4.1 Flash có 552B tham số backbone, chỉ khoảng 8B tham số được kích hoạt trên mỗi token đầu vào và 16B trong quá trình sinh đầu ra.
Causal Encoder-Decoder Scaling Potential
Sự tách biệt giữa prefill và decoding có thể cho phép các thành viên gia đình trong tương lai tăng năng lực biểu diễn trong khi quản lý chi phí suy luận. V4.1 Flash cũng có Compressed Sparse Attention 2 và bộ đệm KV FP4. Việc V4.1 Pro có thừa hưởng các đặc tính này hay không và như thế nào vẫn chưa rõ.
DeepSeek báo cáo dấu chân bộ đệm KV toàn cục khoảng 890 byte mỗi token đối với V4.1 Flash, so với 3.514 byte đối với V4 Flash. Đây là so sánh bộ đệm KV toàn cục, không phải thước đo tổng bộ nhớ phục vụ.
Hai đồ thị gốc được tái hiện trong bài viết này được công bố trong thẻ model chính thức của DeepSeek; không đồ thị nào là kết quả của V4.1 Pro.
DeepSeek V4.1 Pro vs V4 Pro vs V4.1 Flash
Một điểm khởi đầu hữu ích là khác biệt quan sát được giữa các model hiện có, không phải một benchmark Pro bịa đặt. Bảng dưới so sánh model V4 Pro 0813 đã phát hành với bản V4.1 Flash tháng 9 ban đầu.
DeepSeek benchmark comparison
| Benchmark (metric) | V4 Pro 0813 | V4.1 Flash | Flash − Pro (percentage points) |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond (Pass@1) | 92.4 | 90.9 | −1.5 |
| HLE, text-only (Pass@1) | 42.7 | 39.1 | −3.6 |
| Terminal-Bench 2.1 (Pass@1) | 87.9 | 90.6 | +2.7 |
| Terminal-Bench 3.0 (Pass@1) | 11.8 | 30.0 | +18.2 |
| DeepSWE v1.1 (Resolved) | 62.7 | 74.2 | +11.5 |
| CyberGym (Pass@1) | 83.3 | 88.1 | +4.8 |
| HLE with tools (Pass@1) | 60.0 | 63.9 | +3.9 |
| Agents’ Last Exam (Pass@1) | 25.7 | 31.8 | +6.1 |
Version note (October 19, 2026):
Chúng không phải là kết quả của V4.1-Flash-1017.
xác nhận rằng website, ứng dụng và API của DeepSeek đã chuyển sang Flash-1017. Bảng được giữ lại như một so sánh lịch sử với V4 Pro 0813. Đừng diễn giải các chênh lệch điểm số này như so sánh với phiên bản Flash mới nhất; hãy chạy lại các đánh giá phù hợp trước khi đưa ra quyết định lựa chọn model hiện tại.
Bảng đánh giá model instruct chính thức là nguồn của các kết quả benchmark do nhà cung cấp báo cáo ở trên. Để so sánh nhất quán, điểm HLE đều dựa trên tập con text-only cho cả hai model. Mọi chênh lệch điểm số được biểu diễn theo đơn vị điểm phần trăm thay vì phần trăm tương đối.
Benchmark Conditions and Limits
Các đánh giá instruct của Flash sử dụng reasoning_effort=100, temperature=1.0 và top_p=0.95. Terminal-Bench dùng DeepSeek Harness Minimal với cửa sổ ngữ cảnh 1M token; DeepSWE v1.1 dùng mini-SWE. Các thiết lập này mô tả các lần chạy Flash đã báo cáo và không nên giả định rằng chúng tái tạo cấu hình của mọi model so sánh.
Nghiên cứu cross-scaffold đi kèm chỉ định container Linux, max_steps=500, tám mẫu mỗi tác vụ cho DeepSWE và ba cho Terminal-Bench 2.1, không có truy cập mạng cho cái sau. Những chi tiết này thuộc về nghiên cứu đó, không tự động áp dụng cho mọi hàng trong bảng tiêu đề. Thẻ model không cung cấp một cấu hình phần cứng chung cho tất cả điểm số được liệt kê; tại đây không đưa ra tuyên bố về thông lượng đã chuẩn hóa phần cứng.
Biểu đồ hiệu năng agentic gốc của DeepSeek so sánh Flash với một số model tuyến đầu được chọn. Giá trị Terminal-Bench 3.0 là 17.7 thuộc về Kimi K3, không phải V4 Pro. Bảng trên cung cấp so sánh riêng với V4 Pro.
So sánh lịch sử này cho thấy một model nhỏ hơn không nhất thiết kém hơn ở mọi tác vụ. So với bản Flash tháng 9 ban đầu, V4 Pro dẫn trước ở các bài kiểm tra suy luận được chọn trong khi Flash dẫn một số đánh giá về terminal, mã hóa và công cụ. Những thứ hạng này không nên chuyển nguyên sang Flash-1017 nếu chưa có thử nghiệm cập nhật và tương thích.
How Much Could DeepSeek V4.1 Pro Cost?
DeepSeek chưa công bố mức giá của V4.1 Pro. Bảng giá hiện tại từ phía DeepSeek cung cấp một tham chiếu, không phải dự báo. Các mức giá phân biệt thời gian cao điểm và ngoài cao điểm, nhập trúng bộ đệm và trượt bộ đệm, cũng như đầu ra sinh.
Các số liệu dưới đây đến từ tài liệu giá của DeepSeek; mức giá có thể thay đổi.
Giá và hạn mức được kiểm tra vào ngày 14 tháng 10, 2026. Khung giờ cao điểm là 01:00–04:00 và 06:00–10:00 UTC, từ thứ Hai đến thứ Sáu, không gồm các ngày nghỉ lễ công ở Trung Quốc. Tất cả thời gian khác là ngoài cao điểm. Đây là mức giá phía DeepSeek, không phải báo giá của CometAPI; cần kiểm tra việc tính phí cụ thể theo từng nhà cung cấp.
| Price per 1M tokens | Flash off-peak | Flash peak | V4 Pro off-peak | V4 Pro peak |
|---|---|---|---|---|
| Cache-hit input | $0.003 | $0.006 | $0.022 | $0.044 |
| Cache-miss input | $0.15 | $0.30 | $0.66 | $1.32 |
| Output | $0.60 | $1.20 | $1.98 | $3.96 |
Trong ảnh chụp giá và hạn mức ngày 14 tháng 10, cả V4.1 Flash và V4 Pro đều hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1M token. Mức đồng thời được liệt kê là 2.500 cho Flash và 500 cho V4 Pro, với cùng hạn mức cho cả giờ cao điểm và ngoài cao điểm. Đây là hạn mức phía DeepSeek; hãy xác nhận hạn mức của nhà cung cấp bạn chọn trước khi triển khai.
Ở mức giá ngoài cao điểm đã công bố, nhập không cache của Flash rẻ hơn khoảng 77% so với V4 Pro và đầu ra sinh rẻ hơn khoảng 70%. Mức giá thấp hơn có thể đặc biệt liên quan đến các hành động lặp lại của agent và các quy trình công việc nặng tài liệu.
Quality and Cost Trade-offs for V4.1 Pro
Chỉ để minh họa, một model có chi phí $0.01 mỗi lần thử với tỷ lệ thành công 60% có chi phí API kỳ vọng $0.0167 cho mỗi tác vụ thành công, trong khi một model $0.03 với tỷ lệ thành công 95% có chi phí khoảng $0.0316. Đây không phải là hiệu năng đo lường của DeepSeek; giả định các lần thử độc lập với xác suất thành công không đổi. Model có tỷ lệ thành công cao hơn vẫn có thể được ưu tiên nếu nó giảm chi phí rà soát, làm lại hoặc các chi phí kinh doanh khác.
How Should Developers Prepare for the DeepSeek V4.1 Pro API?
Nhà phát triển có thể xác thực các giao diện tương thích hiện có, các model hiện tại và những quy trình kiểm thử có thể tái sử dụng mà không cần giả định một định danh V4.1 Pro. Mấu chốt là tách lựa chọn model khỏi logic ứng dụng.
Start with an available DeepSeek model
Nhà phát triển có thể truy cập DeepSeek V4 Pro API trong CometAPI và DeepSeek V4.1 Flash API trong CometAPI để xây dựng một đường cơ sở hiện tại. Ví dụ sử dụng định danh deepseek-v4.1-flash của CometAPI. API của DeepSeek sử dụng deepseek-flash; các định danh và khóa là đặc thù từng nhà cung cấp và không nên dùng lẫn.
Cài đặt gói openai và thiết lập COMETAPI_KEY trước khi chạy. Đây là ví dụ tích hợp tối thiểu; hãy xác thực trong tài khoản của bạn trước khi dùng cho sản xuất.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
model = os.getenv("DEEPSEEK_MODEL", "deepseek-v4.1-flash")
response = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{"role": "system", "content": "Bạn là một trợ lý lập trình cẩn trọng."},
{"role": "user", "content": "Giải thích cách tối ưu độ trễ API Python."}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
Định danh model trong ví dụ này tham chiếu đến Flash, không phải một biến thể Pro chưa công bố. Một ID model chính thức trong tương lai chỉ nên được thay thế sau khi được xác nhận và kiểm thử.
Build a repeatable DeepSeek evaluation suite
| Test area | Suggested task | Primary metric |
|---|---|---|
| Reasoning | Verified scientific questions | Accuracy |
| Coding | Multi-file repository changes | Tests passed |
| Agents | Tool-assisted research | Completion rate |
| Structured output | Schema-constrained JSON | Validity |
| Long context | Document retrieval | Recall |
| Vision | Chart/document understanding | Extraction accuracy |
| Latency | Controlled repeated requests | P50 / P95 |
| Cost | Full workflow evaluation | Cost per success |
Sử dụng kết quả từ các model hiện có để chọn đường cơ sở, không phải để dự đoán hiệu năng V4.1 Pro. Bằng chứng benchmark ở trên đi trước Flash-1017. Với các quy trình terminal và công cụ, cũng hãy kiểm thử hoàn thành tác vụ dài hạn và các lần gọi công cụ dư thừa; đo độ trễ dưới tải được kiểm soát. Đây là các mục tiêu đánh giá, không phải cam kết chính thức của V4.1 Pro.
Sử dụng prompt, công cụ, dữ liệu và ngân sách suy luận nhất quán khi có thể. Các thiết lập harness khác nhau có thể tạo ra các “lợi ích” biểu kiến không liên quan đến model nền.
Prepare a gradual deployment strategy
- Tương thích: kiểm thử xác thực, streaming, schema, gọi công cụ và giới hạn token.
- Đánh giá bóng: xử lý mẫu tác vụ thực mà không thay đổi đầu ra sản xuất.
- Triển khai có kiểm soát: chuyển một phần nhỏ yêu cầu đủ điều kiện sang model mới.
- Quay lui: giữ tuyến đã xác minh trước đó cho đến khi đạt mục tiêu về độ tin cậy và ngân sách.
Should You Wait for DeepSeek V4.1 Pro or Use V4.1 Flash Now?
Nếu một model hiện có đáp ứng yêu cầu của bạn, hãy bắt đầu với nó và giữ tuyến model có thể cấu hình để đánh giá bản Pro trong tương lai. Giữ tuyến model có thể cấu hình và đánh giá lại khi công bố ngày phát hành, định danh API được hỗ trợ và kết quả đánh giá.
| Requirement | Practical option | Reason |
|---|---|---|
| Low token cost | Evaluate V4.1 Flash | Lower published rates |
| Large-scale agents | Test Flash first | Agent scores and concurrency |
| Difficult reasoning | Compare V4 Pro and Flash | Different task strengths |
| Existing V4 Pro system | Keep verified integration | Avoid regressions |
| Native visual input | Test Flash | Official vision support |
| Critical workflows | Task-specific evaluation | Real accuracy over leaderboard |
Giữ định danh model có thể cấu hình nếu bạn muốn đánh giá V4.1 Pro sau này.
Conclusion
DeepSeek V4.1 Pro đã được nhắc đến chính thức, nhưng ngày phát hành, định danh API công khai, mức giá và kết quả benchmark vẫn chưa được xác nhận trong các nguồn được rà soát. Nhà phát triển có thể dùng các tuyến V4 Pro và V4.1 Flash hiện có ngay bây giờ, đồng thời giữ việc lựa chọn model có thể cấu hình và chạy lại các đánh giá tương ứng trước khi áp dụng bất kỳ bản Pro nào trong tương lai.