TL;DR
GPT-6.1 Terra là model tập trung vào hiệu suất của OpenAI, phát hành chính thức vào ngày 26 tháng 10 năm 2026. Model này kết hợp suy luận thị giác chi tiết, sử dụng máy tính và khả năng viết tự nhiên với cửa sổ ngữ cảnh 1.050.000 token. Mức giá API Standard là $1 cho mỗi triệu token đầu vào và $5 cho mỗi triệu token đầu ra, bằng một nửa mức giá của GPT-6.1 Sol.
Cải tiến lớn nhất là hiệu quả của agent. Trên Agents' Last Exam, OpenAI báo cáo mức tăng 15 điểm phần trăm so với GPT-5.6 Terra ở mức nỗ lực suy luận trung bình, với chi phí mỗi tác vụ xấp xỉ một phần ba. Model cũng đạt 50,3% trên Terminal-Bench 4.0 ở mức nỗ lực tối đa, hơn gấp đôi điểm của thế hệ trước.
Đối với nhà phát triển, Terra mang lại sự cân bằng giữa GPT-6 Luna tiết kiệm và GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra mạnh hơn. GPT-6.1 Terra API trên CometAPI hiện đã khả dụng, với mức giá công bố là $0,80 cho mỗi triệu token đầu vào và $4,00 cho mỗi triệu token đầu ra tính đến ngày 27 tháng 10 năm 2026.
Điểm chính
- Ra mắt GPT-6.1 Terra: OpenAI phát hành model vào ngày 26 tháng 10 năm 2026 cho API, ChatGPT Work và Codex.
- Năng lực của GPT-6.1 Terra: Đầu vào văn bản và hình ảnh, cửa sổ ngữ cảnh tổng 1.05M token, và đầu ra tối đa 128K token hỗ trợ các quy trình tài liệu thị giác và ứng dụng.
- Hiệu năng GPT-6.1 Terra: OpenAI báo cáo tăng 15 điểm phần trăm so với GPT-5.6 Terra trên Agents’ Last Exam ở mức nỗ lực trung bình và đạt 50,3% trên Terminal-Bench 4.0 ở mức nỗ lực tối đa.
- Giá GPT-6.1 Terra API: OpenAI Standard niêm yết $1 đầu vào và $5 đầu ra trên mỗi triệu token. CometAPI niêm yết $0,80 đầu vào và $4 đầu ra, kiểm tra vào ngày 27 tháng 10 năm 2026.
- Lựa chọn model: Bắt đầu với GPT-6.1 Terra cho agent thị giác thường nhật; đánh giá GPT-6.1 Sol hoặc GPT-6 Astra cho bài toán code và nghiên cứu khó hơn.
GPT-6.1 Terra là gì, và khi nào được phát hành?
GPT-6.1 Terra là model của OpenAI được thiết kế để kết nối hiểu biết thị giác với hành động thực tiễn trong các ứng dụng. Được công bố vào ngày 26 tháng 10 năm 2026, đây là thành viên tập trung vào hiệu suất trong gia đình GPT-6.
Bài giới thiệu chính thức nhấn mạnh suy luận thị giác chi tiết, thao tác máy tính chính xác và cách viết rõ ràng, tự nhiên. Khối lượng công việc mục tiêu gồm soạn thảo đề xuất, diễn giải bản vẽ kỹ thuật, vận hành phần mềm doanh nghiệp và hoàn thành các tác vụ chuyên môn lặp lại.
Tổng quan nhanh về GPT-6.1 Terra
Tài liệu model của OpenAI xác nhận các thông số sau.
| Thông số cốt yếu | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| API model ID | gpt-6.1-terra |
| Đầu vào và đầu ra | Đầu vào văn bản và hình ảnh; đầu ra văn bản |
| Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra | Tổng ngữ cảnh 1.050.000 token; tối đa 128.000 token đầu ra |
| Mức nỗ lực suy luận | none, low, medium (mặc định), high, xhigh, max |
| Công cụ | Gọi hàm, sử dụng máy tính, tìm kiếm web, tìm kiếm tệp, và MCP qua Responses API |
| Giá API Standard | Đầu vào $1; đầu ra $5 trên mỗi triệu token |
Cửa sổ ngữ cảnh 1.05M token
Cửa sổ ngữ cảnh 1.050.000 token có thể chứa các tài liệu dài, trích đoạn mã lớn và lịch sử công cụ mở rộng trong một yêu cầu. Các cách dùng tiềm năng gồm so sánh hợp đồng, làm việc xuyên các kho tài liệu, và kết hợp ảnh chụp màn hình với hướng dẫn chi tiết.
Giới hạn đầu ra 128.000 token là một phần của ngân sách ngữ cảnh tổng thể. Dành trọn hạn mức đầu ra để lại khoảng 922.000 token cho đầu vào.
Nên chọn mức nỗ lực suy luận nào?
Bắt đầu với mức medium cho các tác vụ thị giác và ứng dụng hằng ngày. Chọn none hoặc low cho các bài toán viết lại và trích xuất đơn giản; thử high, xhigh hoặc max khi một tác vụ coding khó hoặc đa bước cần nhiều suy luận hơn. So sánh kết quả với thời gian và chi phí token tăng thêm trước khi nâng mức cho mọi yêu cầu.
GPT-6.1 Terra đạt kết quả như thế nào trên các benchmark?
Các benchmark của OpenAI bao quát quy trình chuyên môn, suy luận thị giác, tự động hóa desktop và coding. Kết quả cho thấy nơi Terra được cải thiện và nơi Sol hoặc Astra có thể vẫn phù hợp hơn.
Kết quả Vision, Desktop và Coding có ý nghĩa gì?
So sánh sử dụng mức nỗ lực suy luận tối đa trừ khi có ghi chú khác. Để biết đầy đủ phương pháp và đồ thị gốc, tham khảo benchmark trong thông cáo phát hành.
| Benchmark | GPT-6.1 Terra | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|
| Agents' Last Exam v1 | 60.0% | 50.7% | 58.6% | 59.3% |
| MMMU-Pro (Vision) | 85.5% | 81.7% | 86.3% | 86.7% |
| OSWorld 2.1, offline | 74.2% | 57.1% | 78.0% | 80.9% |
| Terminal-Bench 4.0 | 50.3% | 21.5% | 55.9% | 58.2% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 58.3% | — | 57.0% | 68.1% |
Hãy hiểu các điểm số này như một phép so sánh giữa các agent và môi trường được kiểm thử. Khác biệt về mức nỗ lực suy luận, cấu hình công cụ và lựa chọn tác vụ có thể thay đổi thứ hạng trong ứng dụng của bạn.
Lưu ý:
- MMMU-Pro: Khoảng cách nhỏ so với GPT-6.1 Sol và GPT-6 Astra khiến Terra đáng để đánh giá cho việc diễn giải thị giác. Hãy thử riêng các bản quét khó, biểu đồ dày đặc và bố cục lạ.
- OSWorld 2.1: Kết quả desktop tốt hơn hỗ trợ thử nghiệm các tác vụ ứng dụng có thể lặp lại. Đo lường khả năng phục hồi trước pop-up, bố cục thay đổi và dữ liệu thiếu trước khi cho phép chạy không giám sát.
- Terminal-Bench 4.0: Điểm của Terra cao khoảng 2,34 lần so với thế hệ trước. Bắt đầu với sửa lỗi theo phạm vi và tiêu chí chấp nhận rõ ràng; bảng vẫn nghiêng về GPT-6.1 Sol và GPT-6 Astra cho công việc dòng lệnh đòi hỏi cao.
- Terminal-Bench-Science: Terra vượt GPT-6.1 Sol trong đánh giá cụ thể này. Kết quả đó ủng hộ thử nghiệm theo tác vụ thay vì khẳng định chung rằng Terra là model coding mạnh hơn.
Agents’ Last Exam: Đường cong chi phí–chất lượng cho thấy gì?
Agents’ Last Exam đánh giá quy trình chuyên môn kết hợp suy luận, tài liệu thị giác và thực thi phần mềm. Đường cong cho thấy vì sao chi phí mỗi tác vụ hoàn tất hữu ích hơn giá token đơn lẻ: một model cần ít lần thử lại có thể rẻ hơn ngay cả khi từng yêu cầu dài hơn.
Ở mức nỗ lực trung bình, OpenAI báo cáo tăng 15 điểm phần trăm so với thế hệ Terra trước với chi phí tác vụ khoảng một phần ba. Lợi thế về thời gian hoàn thành so với GPT-6.1 Sol và GPT-6 Astra áp dụng cho benchmark này; độ trễ API thực tế phụ thuộc vào yêu cầu và môi trường của bạn.
GPT-6.1 Terra có giảm ảo giác không?
OpenAI báo cáo tỷ lệ lỗi thực tế thấp hơn nhiều trên một đánh giá nội bộ sử dụng các prompt cố ý gây lỗi.
| Thiết lập đánh giá | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Thay đổi |
|---|---|---|---|
| Low effort | 53.6% | 16.7% | −36.9 điểm phần trăm |
| Maximum effort | 22.3% | 4.3% | −18.0 điểm phần trăm |
Ở mức low effort, mức giảm tương đối xấp xỉ 68,8%. Những con số này không phải là tỷ lệ ảo giác phổ quát của model: bộ dữ liệu được thiết kế có chủ đích để gây lỗi, và tỷ lệ lỗi sẽ khác ở các tác vụ khác. Các đầu ra quan trọng về tài chính, pháp lý và kỹ thuật vẫn cần được kiểm chứng.
GPT-6.1 Terra có giảm ảo giác không?
OpenAI báo cáo tỷ lệ lỗi thực tế thấp hơn nhiều trên một đánh giá nội bộ sử dụng các prompt cố ý gây lỗi.
| Thiết lập đánh giá | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Thay đổi |
|---|---|---|---|
| Low effort | 53.6% | 16.7% | −36.9 điểm phần trăm |
| Maximum effort | 22.3% | 4.3% | −18.0 điểm phần trăm |
Ở mức low effort, mức giảm tương đối xấp xỉ 68,8%. Những con số này không phải là tỷ lệ ảo giác phổ quát của model: bộ dữ liệu được thiết kế có chủ đích để gây lỗi, và tỷ lệ lỗi sẽ khác ở các tác vụ khác. Các đầu ra quan trọng về tài chính, pháp lý và kỹ thuật vẫn cần được kiểm chứng.
GPT-6.1 Terra so sánh như thế nào?
GPT-6.1 Terra mang đến suy luận thị giác và coding mạnh hơn với chi phí thấp hơn so với GPT-5.6 Terra. Ở mức nỗ lực suy luận tối đa, OSWorld 2.1 tăng từ 57,1% lên 74,2%, trong khi Terminal-Bench 4.0 tăng từ 21,5% lên 50,3%: mức tăng lần lượt 17,1 và 28,8 điểm phần trăm.
Độ chính xác thực tế cũng được cải thiện. Trên bài kiểm tra nội bộ của OpenAI với các prompt gây lỗi, tỷ lệ lỗi ở mức low effort giảm từ 53,6% xuống 16,7%. Ở mức tối đa, giảm từ 22,3% xuống 4,3%. Những kết quả này mô tả các prompt đã kiểm thử, không phải tỷ lệ lỗi phổ quát.
Tốc độ là một lợi thế khác. Trong so sánh Agents’ Last Exam được mô tả trong thông cáo phát hành của OpenAI, Terra hoàn thành tác vụ nhanh hơn hơn ba lần so với GPT-6 Astra và GPT-6.1 Sol. Ở mức nỗ lực trung bình, Terra cũng cao hơn GPT-5.6 Terra 15 điểm phần trăm với chi phí mỗi tác vụ khoảng một phần ba. Cùng nhau, các cải tiến này khiến Terra là lựa chọn hấp dẫn cho quy trình thị giác và ứng dụng thường xuyên.
| Model | Vị trí trong dải sản phẩm | Khi nào nên chọn |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | Thế hệ Terra trước đó | Dùng làm đường cơ sở khi đánh giá một tích hợp Terra hiện có. |
| GPT-6.1 Terra | Suy luận thị giác, sử dụng máy tính và viết hiệu quả | Chọn cho trợ lý tài liệu, quy trình trên màn hình và các tác vụ coding thường nhật. |
| GPT-6 Luna | Tùy chọn tiết kiệm cho công việc tập trung, khối lượng lớn | Bắt đầu ở đây cho phân loại đơn giản và trích xuất ngắn. |
| GPT-6.1 Sol | Năng lực cao hơn cho công việc phức tạp | Chọn cho thay đổi mã khó và suy luận chuyên môn kéo dài. |
| GPT-6 Astra | Tùy chọn có năng lực cao nhất cho công việc đòi hỏi cao | Chọn cho kỹ thuật khó, nghiên cứu và các vấn đề mơ hồ. |
Đối với hầu hết agent thị giác, GPT-6.1 Terra là điểm khởi đầu thực tế: nó vượt thế hệ Terra trước trong khi vẫn đặt chi phí làm trọng tâm. Dùng Luna cho yêu cầu đơn giản, khối lượng lớn và chuyển sang Sol hoặc Astra khi tác vụ cần suy luận sâu hơn. So sánh các model trên ví dụ của chính bạn trước khi chọn mặc định.
Xem danh mục model của OpenAI để biết dải sản phẩm hiện tại.
| Model | Vị trí trong dải sản phẩm | Khi nào nên chọn |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | Thế hệ Terra trước đó | Dùng làm đường cơ sở khi đánh giá một tích hợp Terra hiện có. |
| GPT-6.1 Terra | Suy luận thị giác, sử dụng máy tính và viết hiệu quả | Chọn cho trợ lý tài liệu, quy trình trên màn hình và các tác vụ coding thường nhật. |
| GPT-6 Luna | Tùy chọn tiết kiệm cho công việc tập trung, khối lượng lớn | Bắt đầu ở đây cho phân loại đơn giản và trích xuất ngắn. |
| GPT-6.1 Sol | Năng lực cao hơn cho công việc phức tạp | Chọn cho thay đổi mã khó và suy luận chuyên môn kéo dài. |
| GPT-6 Astra | Tùy chọn có năng lực cao nhất cho công việc đòi hỏi cao | Chọn cho kỹ thuật khó, nghiên cứu và các vấn đề mơ hồ. |
Đối với hầu hết agent thị giác, GPT-6.1 Terra là điểm khởi đầu thực tế: nó vượt thế hệ Terra trước trong khi vẫn đặt chi phí làm trọng tâm. Dùng Luna cho yêu cầu đơn giản, khối lượng lớn và chuyển sang Sol hoặc Astra khi tác vụ cần suy luận sâu hơn. So sánh các model trên ví dụ của chính bạn trước khi chọn mặc định.
Xem danh mục model của OpenAI để biết dải sản phẩm hiện tại.
GPT-6.1 Terra API có giá bao nhiêu?
GPT-6.1 Terra kết hợp các cải tiến hiệu năng ở trên với mức giá API Standard thấp hơn GPT-5.6 Terra. Đầu vào giảm từ $2 xuống $1 mỗi triệu token, giảm 50%; đầu ra giảm từ $12 xuống $5, giảm khoảng 58,3%. Khoản tiết kiệm của một yêu cầu đầy đủ phụ thuộc vào tỷ lệ đầu vào và đầu ra của nó.
| OpenAI Standard | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Giảm |
|---|---|---|---|
| Input / 1M tokens | $2.00 | $1.00 | 50% |
| Output / 1M tokens | $12.00 | $5.00 | Khoảng 58,3% |
Các mức này đến từ trang model chính thức GPT-5.6 Terra và GPT-6.1 Terra. Bảng dưới so sánh các tùy chọn xử lý hiện tại và mức niêm yết của CometAPI. Giá tính theo USD trên mỗi triệu token văn bản, kiểm tra vào ngày 27 tháng 10 năm 2026. Mức đầu vào và đầu ra thông thường của CometAPI niêm yết thấp hơn 20% so với OpenAI Standard; phí cache và công cụ có thể khác.
| Nhà cung cấp / tùy chọn xử lý | Input | Cached input | Output |
|---|---|---|---|
| OpenAI Standard | $1.00 | $0.050 | $5.00 |
| OpenAI Batch / Flex | $0.50 | $0.025 | $2.50 |
| OpenAI Fast | $2.00 | $0.100 | $10.00 |
| OpenAI Standard: over 272K input tokens | $2.00 | $0.100 | $7.50 |
| CometAPI GPT-6.1 Terra | $0.80 | Xác nhận trong tài khoản của bạn | $4.00 |
Đối với OpenAI, hệ số nhân ngữ cảnh dài áp dụng cho toàn bộ yêu cầu khi đầu vào vượt 272K token. Phí ghi cache Standard là $1,25 cho thời gian lưu 30 phút hoặc $2,50 cho 12 giờ trước khi điều chỉnh đó. Vị trí xử lý theo khu vực và việc dùng công cụ có thể phát sinh thêm phí.
Làm thế nào để truy cập GPT-6.1 Terra?
ChatGPT Work và Codex
GPT-6.1 Terra khả dụng trong ChatGPT Work và Codex trên các gói Plus, Pro, Business, Enterprise và Edu. Trong ứng dụng desktop ChatGPT hoặc Work trên web, mở danh sách model trong mục Advanced và chọn GPT-6.1 Terra. Work cũng hỗ trợ Terra trên di động. Model này khả dụng trong Work thay vì Chat; quyền truy cập Enterprise phụ thuộc vào workspace và thiết lập của quản trị viên. Xem hướng dẫn về khả dụng và truy cập chính thức.
OpenAI API
Để tích hợp trực tiếp, dùng khóa API của OpenAI và model ID gpt-6.1-terra. Tài liệu model liệt kê các endpoint được hỗ trợ và phân hạng sử dụng. Việc truy cập API được tính phí riêng với đăng ký ChatGPT.
Sử dụng Responses API để gọi công cụ. GPT-6.1 Terra yêu cầu endpoint này cho hàm và các công cụ khác. Một ví dụ Chat Completions chỉ văn bản không thể hiện việc dùng công cụ.
CometAPI
Tạo khóa CometAPI, lưu thành COMETAPI_API_KEY trong môi trường của bạn, và cài OpenAI Python SDK với pip install openai. Ví dụ sau gửi một yêu cầu văn bản qua endpoint Chat Completions tương thích OpenAI của CometAPI.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_API_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-terra",
messages=[{
"role": "user",
"content": "Viết lại bản cập nhật cho khách hàng một cách rõ ràng: Đơn hàng của bạn sẽ được gửi đi vào ngày mai."
}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Xem quickstart của CometAPI để thiết lập khóa API và SDK. Ví dụ này gửi một yêu cầu chỉ văn bản qua Chat Completions. Đối với một agent gọi công cụ, hãy dùng Responses API và kiểm tra tài khoản CometAPI của bạn có hỗ trợ model và công cụ cần thiết hay không.
Những trường hợp sử dụng tốt nhất cho GPT-6.1 Terra là gì?
GPT-6.1 Terra phù hợp với công việc kết hợp thông tin thị giác, viết rõ ràng và thao tác trên ứng dụng:
- Hiểu thị giác và xử lý tài liệu: Trích xuất các trường hóa đơn, đối chiếu ảnh sản phẩm với mục trong danh mục, hoặc diễn giải bản vẽ kỹ thuật. Xác thực các trường quan trọng so với nguồn và chuyển các mục không đọc được để xem xét.
- Sử dụng máy tính và tự động hóa nghiệp vụ: Điền biểu mẫu và chuẩn bị cập nhật hồ sơ kinh doanh trên nhiều ứng dụng. Bắt đầu với quy trình hẹp và yêu cầu phê duyệt trước khi cam kết các thay đổi nhạy cảm.
- Phát triển phần mềm: Phân loại một lỗi có thể tái hiện, đề xuất bản vá tập trung, và chạy các kiểm tra của dự án. Đo lường số bản sửa lỗi được chấp nhận và thời gian khắc phục thủ công thay vì khối lượng mã được tạo.
Kết luận
Đối với nhà phát triển xây dựng trợ lý tài liệu, bộ xử lý hóa đơn, agent ứng dụng doanh nghiệp và quy trình coding thường nhật, Terra là model đáng để đánh giá. GPT-6.1 Terra API trên CometAPI hiện cung cấp thêm một tùy chọn tích hợp với mức giá đầu vào và đầu ra niêm yết thấp hơn 20% so với OpenAI Standard.
Bắt đầu với mức nỗ lực suy luận medium, thử nghiệm những tác vụ thực sự quan trọng, và so sánh chi phí cho mỗi kết quả thành công với GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol và GPT-6 Astra. Model tốt nhất là model đáp ứng ổn định ngưỡng chất lượng của bạn với chi phí vận hành thấp nhất có thể duy trì.