TL;DR
GPT Image 2.5 không đơn thuần là đổi tên của Image 2. OpenAI đã phát hành thế hệ mới vào ngày 8 tháng 9 năm 2026 và tách gói API thành GPT Image 2.5 Flare, tối ưu cho tạo sinh nhanh hằng ngày, và GPT Image 2.5 Sunburst, tối ưu cho chất lượng tạo sinh tối đa và độ chính xác khi chỉnh sửa.
Thay đổi thực tiễn lớn nhất là OpenAI cho biết Flare mang lại chất lượng hình ảnh cao hơn Image 2 với độ trễ thấp hơn 50%, trong khi Sunburst đánh đổi một phần tốc độ để kiểm soát chặt chẽ hơn các quy trình chỉnh sửa đòi hỏi cao. Thế hệ mới cũng cải thiện độ trung thực với ảnh tham chiếu, chỉnh sửa có mục tiêu, tính nhất quán qua nhiều lượt, bố cục phức tạp và khả năng tạo nền trong suốt.
OpenAI cho biết mức giá theo token khớp với Image 2: $5 cho mỗi triệu token văn bản đầu vào, $8 cho mỗi triệu token ảnh đầu vào và $30 cho mỗi triệu token ảnh đầu ra. Mức giá theo token bằng nhau không nhất thiết đồng nghĩa với chi phí mỗi ảnh hoàn tất giống hệt nhau vì mức tiêu thụ token có thể khác nhau theo yêu cầu.
Dữ liệu ưu tiên độc lập ban đầu hiện nghiêng về thế hệ 2.5. Arena hiện xếp Sunburst thứ nhất, Flare thứ hai và Image 2 thứ ba trong ảnh chụp điểm chuẩn dùng trong bài viết này, dù kết quả 2.5 vẫn ở trạng thái sơ bộ và dựa trên ít phiếu hơn.
Key Takeaways
- GPT Image 2.5 là một gia đình API gồm hai mô hình: Flare ưu tiên tốc độ và thông lượng, Sunburst ưu tiên chất lượng hình ảnh tối đa và độ chính xác khi chỉnh sửa.
- GPT Image 2.5 hiện dẫn trước Image 2 trong thử nghiệm Arena ban đầu ở cả ảnh chụp tổng thể tạo sinh và chỉnh sửa một ảnh dùng ở đây.
- Flare là bản nâng cấp trực diện nhất cho hầu hết khối lượng công việc của Image 2 vì kết hợp điểm số ban đầu cao hơn với định vị độ trễ thấp hơn của OpenAI.
- Sunburst là lựa chọn mạnh hơn cho sản xuất sáng tạo cao cấp, chỉnh sửa chi tiết, tài sản nặng chữ và hình ảnh sản phẩm được trau chuốt.
- Giá theo token không tăng, nhưng các đội nên đo đạc mức tiêu thụ token thực tế và tỷ lệ đầu ra được chấp nhận trước khi di cư ở quy mô lớn.
GPT Image 2.5 vs Image 2 – Tổng quan nhanh
Điểm khác biệt then chốt là “GPT Image 2.5” mô tả thế hệ mới, trong khi nhà phát triển thực tế có hai lựa chọn API: Flare và Sunburst.
| Dimension | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Image 2 |
|---|---|---|---|
| Release | September 8, 2026 | September 8, 2026 | April 21, 2026 |
| API model ID | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst | gpt-image-2 |
| Shared capabilities | Text and image input; image generation and editing | Text and image input; image generation and editing | Text and image input; image generation and editing |
| Quality controls | low / medium / high / xhigh / max / auto | low / medium / high / xhigh / max / auto | Earlier quality controls |
| Main improvement | Faster generation plus stronger fidelity, editing, and layouts | Highest precision for generation and complex editing | Earlier-generation baseline |
| Best fit | High-volume generation and rapid iteration | Premium assets and precision editing | Existing stable integrations |
Vì vậy, quyết định không còn đơn giản là “2.5 hay 2”. Thường là Flare so với Sunburst so với tiếp tục dùng Image 2.
GPT Image 2.5 là gì?
ChatGPT Images 2.5 là bản nâng cấp tạo sinh hình ảnh của OpenAI vào tháng 9 năm 2026. Ở phía API, nó được thể hiện bằng Flare và Sunburst thay vì một hồ sơ hành vi phổ quát.
OpenAI nhấn mạnh ánh sáng tự nhiên hơn và chất liệu phong phú hơn, khả năng giữ chủ thể tốt hơn từ ảnh tham chiếu, tuân thủ hướng dẫn chặt chẽ hơn qua các lượt chỉnh sửa lặp lại, và độ trễ tạo sinh giảm tới 50% so với Images 2.0.
Những cải tiến này quan trọng vì nút thắt trong sản xuất hình ảnh thường không còn là lần tạo đầu tiên. Đó là mọi thứ sau đó: giữ người có thể nhận dạng, thay một sản phẩm mà không phải dựng lại toàn cảnh, bảo toàn kiểu chữ, hoặc lặp qua nhiều chỉnh sửa mà không bị trôi hình.
Flare
Flare là thành viên định hướng thông lượng. OpenAI gọi đây là mô hình nhanh nhất của họ cho tạo sinh hình ảnh chất lượng cao hằng ngày và cung cấp các mức chất lượng low, medium, high, xhigh, max và auto.
OpenAI định vị Flare cho nội dung của nhà sáng tạo, tài sản mạng xã hội, trải nghiệm sản phẩm, tìm kiếm trực quan, dựng mẫu nhanh và tạo sinh ảnh khối lượng lớn. Điều đó khiến Flare trở thành sự thay thế tự nhiên nhất cho Image 2 khi ứng dụng tạo lượng lớn và không thể đánh đổi độ trễ để cải thiện chất lượng nhỏ trên mọi yêu cầu.
Sunburst
Sunburst chọn vế ưu tiên chất lượng. OpenAI mô tả nó là mô hình mạnh nhất cho tạo sinh và chỉnh sửa hình ảnh và khuyến nghị dùng khi độ chính xác chỉnh sửa là quan trọng nhất.
Khối lượng công việc điển hình gồm ảnh sản phẩm được trau chuốt, tài sản chiến dịch cuối cùng, chỉnh sửa có kiểm soát và quy trình sáng tạo nơi việc vô tình sửa một phần không được yêu cầu sẽ tốn kém. Do đó, không nên xem Sunburst đơn thuần là “Flare tốt hơn”.
Image 2 là gì?
OpenAI phát hành Image 2 cùng ChatGPT Images 2.0 vào tháng 4 năm 2026. Nó trở thành mô hình API tiên tiến của công ty cho tạo sinh và chỉnh sửa nhanh, chất lượng cao, với đầu vào văn bản, đầu vào ảnh, đầu ra ảnh, kích thước ảnh linh hoạt và đầu vào ảnh độ trung thực cao. Tài liệu chính thức mô hình Image 2.
Bản snapshot API theo ngày của nó là gpt-image-2-2026-04-21, hữu ích cho các ứng dụng cần cố định hành vi thay vì dựa vào bí danh thay đổi. Image 2 vẫn quan trọng vì đã thiết lập một đường cơ sở sản xuất mạnh trước khi thế hệ 2.5 xuất hiện.
Điểm chuẩn GPT Image 2.5 vs Image 2
Bức tranh điểm chuẩn thay đổi nhanh sau khi ra mắt. Bảng xếp hạng tổng thể text-to-image của Arena và bảng xếp hạng chỉnh sửa một ảnh hiện bao gồm cả hai mô hình GPT Image 2.5. Các ảnh chụp theo hạng mục cũng cung cấp tín hiệu hữu ích cho kết xuất chữ, hình ảnh phong cách và chân dung.
| Benchmark | Flare | Sunburst | Image 2 | Best score |
|---|---|---|---|---|
| Text-to-Image Overall | 1399 ± 13, Preliminary | 1421 ± 13, Preliminary | 1381 ± 4 | Sunburst |
| Single Image Edit | 1491 ± 9, Preliminary | 1520 ± 9, Preliminary | 1461 ± 3 | Sunburst |
| Text Rendering | 1434 ± 22, Preliminary | 1481 ± 23, Preliminary | 1427 ± 7 | Sunburst |
| Cartoon, Anime & Fantasy | 1428 ± 21, Preliminary | 1440 ± 21, Preliminary | 1400 ± 6 | Sunburst |
| Portraits | 1456 ± 35, Preliminary | 1450 ± 32, Preliminary | 1427 ± 8 | Flare |
Hiệu năng tổng thể text-to-image
Sunburst đạt 1421 so với 1381 của Image 2, hơn 40 điểm trong ảnh chụp trên. Flare đạt 1399, vượt Image 2 18 điểm.
Đây là thay đổi quan trọng so với vài giờ đầu sau ra mắt, khi một số so sánh mô tả GPT Image 2.5 là thiếu bằng chứng điểm chuẩn độc lập. Dữ liệu hiện tại cung cấp tín hiệu ưu tiên của con người bên ngoài ủng hộ hướng tuyên bố chất lượng của OpenAI.
Kết quả GPT Image 2.5 được đánh dấu Sơ bộ và dựa trên ít phiếu hơn đáng kể so với các mục Image 2 đã trưởng thành vào thời điểm chuẩn bị bài viết này. Hãy coi các khoảng cách hiện tại mang tính định hướng hơn là cuối cùng.
Hiệu năng chỉnh sửa ảnh
Điểm chuẩn chỉnh sửa tạo ra khoảng cách còn lớn hơn. Sunburst đạt 1520, cao hơn Image 2 ở mức 1461 là 59 điểm. Flare đạt 1491, hơn Image 2 30 điểm.
Điều này có thể quan trọng hơn cải thiện text-to-image vì quy trình sản xuất thường chấp nhận một render ban đầu tốt nhưng thất bại khi những chỉnh sửa nhỏ gây ra thay đổi không mong muốn ở nơi khác. Điểm ưu tiên chỉnh sửa tốt hơn ảnh hưởng đến chi phí lặp thực tế, không chỉ là độ hấp dẫn thị giác.
Kết xuất văn bản
Sunburst đạt 1481, dẫn Image 2 ở 1427 54 điểm. Flare đạt 1434. Điều đó gợi ý gia đình mới đang cải thiện công việc sáng tạo có cấu trúc chứa nhãn, copy, biển hiệu, thành phần giao diện, poster và infographic cũng như các đầu ra giống ảnh chụp.
Tạo chân dung
Chân dung là hạng mục duy nhất trong mẫu này nơi Flare hiện nhỉnh hơn Sunburst, ở mức 1456 so với 1450. Cả hai mô hình đều có khoảng tin cậy rộng và tương đối ít phiếu trong hạng mục này, nên sẽ sai lệch nếu mô tả Flare vượt trội dứt khoát cho chân dung.
GPT Image 2.5 thực sự tốt hơn ở đâu
Các con số điểm chuẩn chỉ giải thích một phần nâng cấp. Năm khác biệt ở cấp quy trình quan trọng hơn trong thực tiễn.
Chỉnh sửa chính xác hơn
Images 2.5 được thiết kế để chỉnh đúng thành phần được yêu cầu trong khi giữ nguyên chi tiết không liên quan. OpenAI nói rõ mô hình giỏi hơn ở chỉnh sửa có mục tiêu đồng thời bảo toàn chi tiết xung quanh.
Ví dụ, thay nhãn chai trong ảnh sản phẩm không nên buộc mô hình diễn giải lại bàn, ánh sáng, hình dáng chai, nền và góc máy cùng lúc. Điều này giảm tác động phụ khi chỉnh sửa.
Tính nhất quán qua nhiều lượt tốt hơn
Một lần chỉnh sửa thành công là chưa đủ cho quy trình chuyên nghiệp. Một đội marketing có thể đổi màu sản phẩm, thay nền, sửa tiêu đề rồi đổi tỷ lệ khung hình. Mỗi lượt tạo cơ hội để mô hình ghi đè quyết định trước đó. Hướng dẫn tạo sinh hình ảnh của OpenAI mô tả chỉnh sửa ảnh qua nhiều lượt; các đội nên kiểm thử tính nhất quán qua chuỗi chỉnh sửa của riêng mình.
Độ trung thực tham chiếu tốt hơn
Gia đình 2.5 cải thiện khả năng giữ đặc điểm nổi bật của chủ thể khi chuyển ảnh tham chiếu sang bối cảnh, bố cục hoặc phong cách thị giác khác. Hình dáng sản phẩm, trang phục, bao bì, nhận diện trực quan và các yếu tố nhận dạng khác đều có thể hưởng lợi từ độ trung thực nguồn mạnh hơn.
Bố cục và phong cách phức tạp tốt hơn
OpenAI cho biết Images 2.5 theo sát hướng dẫn thị giác phức tạp hiệu quả hơn và tạo ra nội dung chính xác hơn khi có liên quan đến thông tin thế giới thực. Nó cũng xử lý bố cục phức tạp hơn, bao gồm nền trong suốt. Với nhà thiết kế, điều này đẩy mô hình tiến gần hơn tới sản xuất sáng tạo dùng được thay vì minh họa một lần.
Tạo sinh nhanh hơn với Flare
Cải thiện về tốc độ đặc biệt quan trọng vì không đi kèm mức giá theo token cao hơn. OpenAI cho biết Flare có độ trễ thấp hơn 50% so với Image 2 trong khi vẫn cho hình ảnh chất lượng cao hơn. Sunburst cố tình tối ưu ở một điểm khác trên đường cong độ trễ–chất lượng.
Giá GPT Image 2.5 vs Image 2
Biểu giá token công bố khá trực diện. Cả Flare và Sunburst dùng lịch trình sau, và OpenAI nêu rằng mức giá theo token khớp với Image 2.
| Token type | Flare | Sunburst | Image 2 |
|---|---|---|---|
| Text input / 1M tokens | $5.00 | $5.00 | $5.00 |
| Cached text input / 1M tokens | $1.25 | $1.25 | $1.25 |
| Image input / 1M tokens | $8.00 | $8.00 | $8.00 |
| Cached image input / 1M tokens | $2.00 | $2.00 | $2.00 |
| Image output / 1M tokens | $30.00 | $30.00 | $30.00 |
GPT Image 2.5 Flare API trong CometAPI và GPT Image 2.5 Sunburst API trong CometAPI được định giá $4 cho mỗi triệu token đầu vào và $24 cho mỗi triệu token đầu ra, thấp hơn 20% so với mức $5 và $30 tương ứng của OpenAI nêu trên. Chi phí thực tế vẫn thay đổi theo chất lượng, độ phân giải, mức tiêu thụ token và số lần thử cần thiết.
Mức giá token không đồng nghĩa với giá mỗi ảnh. Chi phí thực tế phụ thuộc vào số token tiêu thụ và số lần cần tạo sinh/chỉnh sửa để có kết quả chấp nhận được.
Nếu Flare hoàn thành khối lượng công việc nhanh hơn và với ít lần chỉnh sửa thất bại hơn, chi phí mỗi tài sản được chấp nhận vẫn có thể cải thiện đáng kể ngay cả khi tiêu thụ token thô tương tự.
Chất lượng vs Tốc độ: Flare, Sunburst hay Image 2?
| Workload | Recommended model | Why |
|---|---|---|
| High-volume social content | Flare | Tín hiệu chất lượng hiện tại mạnh cộng với độ trễ thấp |
| Rapid prototypes | Flare | Tốc độ lặp quan trọng hơn kiểm soát chỉnh sửa tối đa |
| Visual search | Flare | Khối lượng việc nhạy độ trễ |
| E-commerce variations | Flare | Cân bằng thông lượng và độ trung thực |
| Final advertising creative | Sunburst | Chất lượng tối đa và kiểm soát chỉnh sửa chặt chẽ |
| Product hero imagery | Sunburst | Chỉnh sửa chính xác và giữ tham chiếu tốt |
| Complex image editing | Sunburst | Điểm chỉnh sửa một ảnh cao nhất trong ảnh chụp này |
| Text-heavy premium graphics | Sunburst | Điểm kết xuất văn bản mạnh nhất hiện tại |
| Existing stable production pipeline | Image 2 or staged migration | Hành vi đã chín và mẫu điểm chuẩn lớn hơn |
| New general-purpose deployment | Flare | Cân bằng mặc định tốt nhất cho đa số ứng dụng |
Với đa số ứng dụng mới, Flare là mặc định hợp lý. Triển khai Sunburst chọn lọc khi độ chính xác tăng thêm đáng giá so với độ trễ cao hơn. Một chiến lược định tuyến thực tế là tạo nhanh bằng Flare và gửi các chỉnh sửa cuối khó sang Sunburst.
GPT Image 2.5 là nâng cấp lớn hay chỉ là bản sửa nhỏ?
Bất chấp tên “2.5”, bằng chứng cho thấy đây hơn cả một lần làm mới chất lượng nhỏ. Những thay đổi lớn tập trung đúng vào các khu vực quyết định liệu mô hình ảnh có thể dùng trong hệ thống sản xuất lặp: giữ tham chiếu, chỉnh sửa cục bộ, chỉnh sửa lặp, xử lý bố cục, kết xuất chữ và thông lượng.
Các mức tăng điểm chuẩn ban đầu củng cố cách nhìn đó. Sunburst dẫn Image 2 40 điểm Arena ở tạo sinh tổng thể và 59 điểm ở chỉnh sửa một ảnh trong ảnh chụp này, trong khi Flare cải thiện điểm mà không phải mô hình chậm hơn hướng tới cao cấp.
An toàn và nguồn gốc GPT Image 2.5
System card Images 2.5 của OpenAI báo cáo rằng các tạo sinh không an toàn đến tay người dùng trong 1,09% thử nghiệm đối kháng với Sunburst, 1,41% với Flare và 1,64% với đường cơ sở ChatGPT Images 2.0.
Các con số này đến từ prompt đối kháng có chủ đích và không đại diện cho lưu lượng sản xuất bình thường.
Công ty cũng tiếp tục áp dụng siêu dữ liệu nguồn gốc C2PA và thủy vân vô hình cho ảnh sinh ra. Điều này quan trọng khi độ trung thực hình ảnh tăng vì tính chân thực cao hơn cũng nâng chi phí tiềm ẩn của nội dung tạo sinh gây hiểu lầm.
Cách truy cập GPT Image 2.5 API trong CometAPI
Cả hai nhánh thế hệ mới đều có thể truy cập qua CometAPI. GPT Image 2.5 Sunburst API trong CometAPI dùng gpt-image-2.5-sunburst, trong khi GPT Image 2.5 Flare API trong CometAPI dùng gpt-image-2.5-flare. GPT Image 2 API trong CometAPI trước đó vẫn khả dụng dưới gpt-image-2.
Truy cập GPT Image 2.5 và tạo một ảnh gồm bốn bước:
- Đăng nhập CometAPI và tạo khóa API trong API dashboard.
- Chọn ID mô hình: dùng
gpt-image-2.5-flaređể tạo nhanh hơn hoặcgpt-image-2.5-sunburstđể có chất lượng tạo sinh và độ chính xác chỉnh sửa tối đa. - Gửi yêu cầu POST tới
/v1/images/generationsvới khóa API, ID mô hình, prompt, kích thước và thiết lập chất lượng. Dùng/v1/images/editskhi chỉnh sửa một ảnh hiện có. - Lấy ảnh sinh ra từ phản hồi, lưu hoặc hiển thị, và rà soát chất lượng, độ trễ và mức sử dụng token trước khi mở rộng quy mô quy trình.
Bạn có nên nâng cấp từ Image 2 lên GPT Image 2.5?
Với đa số khối lượng công việc mới là có — nhưng nâng cấp đúng thường là Flare thay vì mặc định chọn Sunburst. Flare là trường hợp di cư mặc định mạnh nhất vì kết hợp mức giá theo token công bố tương tự, điểm Arena sơ bộ cao hơn và định vị độ trễ thấp hơn so với Image 2 của OpenAI.
Sunburst là lựa chọn tốt hơn khi tài sản cuối cùng quan trọng hơn độ trễ. Lợi thế sớm trong tạo sinh tổng thể, chỉnh sửa ảnh, kết xuất văn bản và hình ảnh phong cách khiến nó đặc biệt hấp dẫn cho quy trình sản xuất sáng tạo.
Image 2 vẫn có một lợi thế đáng kể: độ chín của bằng chứng. Kết quả điểm chuẩn của nó dựa trên mẫu lớn hơn nhiều so với các mô hình 2.5 mới phát hành. Vì vậy, các đội sản xuất nên di cư qua đánh giá A/B có kiểm soát thay vì giả định khoảng cách trên bảng xếp hạng ban đầu sẽ giữ nguyên.
Cân nhắc khi di cư
Để thử nghiệm di cư nghiêm túc, hãy cố định prompt, ảnh tham chiếu, độ phân giải và cấu hình chất lượng, rồi so sánh:
- độ trễ đầu-cuối
- mức tiêu thụ token
- tỷ lệ đầu ra được chấp nhận
- số lượt chỉnh sửa cần thiết
- tính nhất quán của chủ thể hoặc sản phẩm
- độ chính xác kiểu chữ
Chỉ số cuối đặc biệt quan trọng: một mô hình có giá theo token như nhau nhưng cần số lần tạo lại bằng một nửa có thể rẻ hơn đáng kể ở cấp độ quy trình.
Kết luận cuối
GPT Image 2.5 là nâng cấp đáng kể so với Image 2 vì cải thiện đồng thời hai mặt của sản xuất hình ảnh: chất lượng tạo sinh và khả năng chỉnh sửa.
Nếu ưu tiên tốc độ và khối lượng, chọn Flare. Nó đã có điểm cao hơn Image 2 ở tạo sinh tổng thể và chỉnh sửa, đồng thời nhắm tới độ trễ thấp hơn đáng kể.
Nếu ưu tiên độ chính xác và chất lượng thị giác cuối cùng, chọn Sunburst. Hiện nó giữ điểm mạnh nhất trong ba mô hình ở hầu hết các chiều điểm chuẩn được xem xét ở đây.
Image 2 vẫn là đường cơ sở sản xuất đáng tin cậy, nhưng ngày càng ít lý do để đặt làm mặc định cho tích hợp mới, trừ khi đánh giá nội bộ cho thấy thoái lui trong quy trình chuyên biệt. Câu hỏi hữu ích hơn là mô hình GPT Image 2.5 nào mang lại chất lượng-trên-mỗi-giây và chi phí-trên-mỗi-ảnh-được-chấp-nhận tốt nhất cho khối lượng việc của bạn.
Ví dụ trực quan chính thức của OpenAI
Hình ảnh sản phẩm chính thức của OpenAI từ bản phát hành GPT Images 2.0.
Ví dụ chỉnh sửa chính xác chính thức của OpenAI.
Ví dụ phong cách chính thức của OpenAI.
Ghi chú môi trường tạo nội dung chữ: các hình ảnh chính thức ở trên được tham chiếu trực tiếp từ CDN của OpenAI thay vì thay bằng phiên bản tái tạo cục bộ.
GPT Image 2.5 cải thiện độ trung thực ảnh tham chiếu
Một trong những nâng cấp hữu ích nhất dễ thấy hơn là mô tả. Bản trình diễn chính thức của OpenAI cho Images 2.5 biến đổi một bức chân dung cũ trong khi giữ danh tính đứa trẻ và tư thế tổng thể. Đầu ra thay đổi trang phục và cách trình bày đáng kể mà không biến chủ thể thành một người trông khác.
Ảnh đầu vào thể hiện độ trung thực tham chiếu của Images 2.5.
Đầu ra đã chỉnh sửa của Images 2.5.
Điều này có ý nghĩa với ảnh thương mại điện tử, biến đổi avatar, phối đồ ảo, biến thể quảng cáo và nội dung mạng xã hội có thương hiệu. Giữ tham chiếu tốt hơn giảm nhu cầu tạo lại ảnh vì chỉnh sửa yêu cầu lại làm thay đổi gương mặt, hình học sản phẩm, bố cục hoặc chi tiết nền.
FAQ
GPT Image 2.5 có tốt hơn Image 2 không?
Bằng chứng ban đầu nói là có. Cả Flare và Sunburst đều có điểm cao hơn Image 2 trong các ảnh chụp điểm chuẩn dùng ở bài này. Sunburst có lợi thế chất lượng lớn hơn, trong khi Flare tối ưu cân bằng tốc độ–chất lượng mạnh hơn.
Khác biệt giữa Flare và Sunburst là gì?
Flare được thiết kế cho tạo sinh hình ảnh nhanh, chất lượng cao hằng ngày và là mặc định cho đa số ứng dụng. Sunburst là lựa chọn chính xác hơn cho tạo sinh cao cấp và chỉnh sửa chi tiết, với thời gian tạo dài hơn.
GPT Image 2.5 có rẻ hơn Image 2 không?
Mức giá token chính thức là như nhau, nhưng điều đó không chứng minh chi phí mỗi ảnh giống hệt. Chi phí thực tế phụ thuộc vào số token tiêu thụ và số lần tạo/chỉnh sửa cần để đạt kết quả chấp nhận được.
GPT Image 2.5 có nhanh hơn Image 2 không?
Flare thì có. OpenAI cho biết Flare tạo ra hình ảnh chất lượng cao hơn Image 2 với độ trễ thấp hơn 50%. Sunburst cố ý chậm hơn vì ưu tiên kiểm soát sáng tạo và chỉnh sửa chặt chẽ hơn.
Mô hình GPT Image nào tốt nhất cho chỉnh sửa ảnh?
Sunburst là lựa chọn mạnh nhất theo dữ liệu hiện tại, dẫn đầu ảnh chụp chỉnh sửa một ảnh dùng trong bài này.
Nhà phát triển nên dùng mô hình nào mặc định?
Với hầu hết ứng dụng mục đích chung, bắt đầu với Flare. Dùng Sunburst khi đánh giá nội bộ cho thấy độ chính xác chỉnh sửa hoặc chất lượng thị giác tăng thêm đáng giá so với độ trễ.
GPT Image 2.5 có hỗ trợ đầu vào là ảnh không?
Có. Cả Flare và Sunburst đều nhận đầu vào ảnh cho quy trình dựa trên tham chiếu và chỉnh sửa.
Tôi có thể tiếp tục dùng Image 2 không?
Có. Tích hợp Image 2 hiện tại không cần di cư ngay. Các đội có yêu cầu tái lập nghiêm ngặt cũng có thể cố định một snapshot theo ngày trong khi đánh giá mô hình mới.
Sunburst luôn tốt hơn Flare?
Không. Sunburst dẫn đa số chiều chất lượng trong ảnh chụp hiện tại, nhưng Flare nhanh hơn và có thể phù hợp hơn cho ứng dụng thông lượng cao hoặc nhạy độ trễ.
Kết quả điểm chuẩn GPT Image 2.5 đã là cuối cùng chưa?
Chưa. Kết quả Arena dùng ở đây được đánh dấu Sơ bộ và dựa trên ít phiếu hơn so với Image 2. Thứ hạng và khoảng tin cậy có thể thay đổi khi tích lũy thêm đánh giá.