TL;DR
GPT Image 2.5 không chỉ đơn giản là đổi tên của Image 2. OpenAI đã phát hành thế hệ mới vào ngày 8 tháng 9, 2026 và tách sản phẩm API thành GPT Image 2.5 Flare, được tối ưu cho việc sinh ảnh nhanh hằng ngày, và GPT Image 2.5 Sunburst, được tối ưu cho chất lượng sinh ảnh tối đa và độ chính xác khi chỉnh sửa.
Thay đổi thực tế lớn nhất là OpenAI cho biết Flare mang lại chất lượng hình ảnh cao hơn Image 2 với độ trễ thấp hơn 50%, trong khi Sunburst đánh đổi một phần tốc độ để có khả năng kiểm soát chặt chẽ hơn đối với các quy trình chỉnh sửa đòi hỏi cao. Thế hệ mới cũng cải thiện độ trung thực với ảnh tham chiếu, chỉnh sửa có mục tiêu, tính nhất quán qua nhiều lượt, bố cục phức tạp và khả năng tạo nền trong suốt.
OpenAI cho biết mức phí theo token khớp với Image 2: $5 cho mỗi triệu token đầu vào văn bản, $8 cho mỗi triệu token đầu vào hình ảnh và $30 cho mỗi triệu token đầu ra hình ảnh. Mức phí theo token bằng nhau không nhất thiết đồng nghĩa với chi phí mỗi ảnh hoàn thành giống nhau vì mức tiêu thụ token có thể khác nhau giữa các yêu cầu.
Dữ liệu ưu thích độc lập ban đầu hiện ủng hộ thế hệ 2.5. Arena hiện đặt Sunburst ở vị trí đầu, Flare thứ hai và Image 2 thứ ba trong ảnh chụp benchmark dùng trong bài viết này, dù kết quả 2.5 vẫn là sơ bộ và dựa trên ít phiếu hơn.
Key Takeaways
- GPT Image 2.5 là một họ API gồm hai mô hình: Flare ưu tiên tốc độ và thông lượng, còn Sunburst ưu tiên chất lượng thị giác tối đa và độ chính xác chỉnh sửa.
- GPT Image 2.5 hiện dẫn trước Image 2 trong thử nghiệm Arena ban đầu ở cả ảnh chụp tổng thể sinh ảnh và chỉnh sửa một ảnh được dùng tại đây.
- Flare là nâng cấp trực diện nhất cho hầu hết khối lượng công việc của Image 2 vì kết hợp điểm số sớm cao hơn với định vị độ trễ thấp hơn của OpenAI.
- Sunburst là lựa chọn mạnh hơn cho sản xuất sáng tạo cao cấp, chỉnh sửa chi tiết, tài sản nhiều chữ/typography và hình ảnh sản phẩm được trau chuốt.
- Giá theo token không tăng, nhưng các nhóm nên benchmark mức tiêu thụ token thực tế và tỷ lệ đầu ra được chấp nhận trước khi chuyển quy mô lớn.
GPT Image 2.5 vs Image 2 at a Glance
Một khác biệt quan trọng là “GPT Image 2.5” mô tả thế hệ mới, trong khi các nhà phát triển thực tế có hai lựa chọn API: Flare và Sunburst.
| Khía cạnh | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Image 2 |
|---|---|---|---|
| Ngày phát hành | September 8, 2026 | September 8, 2026 | April 21, 2026 |
| ID mô hình API | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst | gpt-image-2 |
| Khả năng chung | Đầu vào văn bản và hình ảnh; sinh ảnh và chỉnh sửa | Đầu vào văn bản và hình ảnh; sinh ảnh và chỉnh sửa | Đầu vào văn bản và hình ảnh; sinh ảnh và chỉnh sửa |
| Điều khiển chất lượng | low / medium / high / xhigh / max / auto | low / medium / high / xhigh / max / auto | Điều khiển chất lượng thế hệ trước |
| Cải tiến chính | Sinh nhanh hơn cùng độ trung thực, chỉnh sửa và bố cục mạnh hơn | Độ chính xác cao nhất cho sinh và chỉnh sửa phức tạp | Nền tảng thế hệ trước |
| Phù hợp nhất | Sinh ảnh khối lượng lớn và lặp nhanh | Tài sản cao cấp và chỉnh sửa chính xác | Tích hợp ổn định hiện có |
Vì vậy, quyết định không còn đơn giản là “2.5 hay 2”. Thông thường là chọn Flare hay Sunburst hay tiếp tục dùng Image 2.
What Is GPT Image 2.5?
ChatGPT Images 2.5 là bản nâng cấp sinh ảnh của OpenAI vào tháng 9/2026. Ở phía API, nó được thể hiện bằng Flare và Sunburst thay vì một cấu hình hành vi phổ quát.
OpenAI nhấn mạnh ánh sáng tự nhiên hơn và chất liệu phong phú hơn, khả năng giữ đối tượng tốt hơn từ ảnh tham chiếu, theo sát chỉ dẫn hơn trong các lần chỉnh sửa lặp lại, và độ trễ sinh ảnh giảm tới 50% so với Images 2.0.
Những cải thiện này quan trọng vì nút thắt cổ chai trong sinh ảnh sản xuất thường không còn là lần sinh đầu tiên nữa. Đó là mọi thứ sau đó: giữ người nhận diện được, thay một sản phẩm mà không phải dựng lại cả cảnh, bảo toàn typography, hoặc lặp qua nhiều lần chỉnh sửa mà không bị trôi dạt thị giác.
Flare
Flare là thành viên định hướng thông lượng của họ. OpenAI gọi đây là mô hình nhanh nhất của họ cho sinh ảnh chất lượng cao hằng ngày và cung cấp các mức chất lượng low, medium, high, xhigh, max và auto.
OpenAI định vị Flare cho nội dung của creator, tài sản mạng xã hội, trải nghiệm sản phẩm, tìm kiếm trực quan, tạo mẫu nhanh và sinh ảnh khối lượng lớn. Điều đó khiến Flare trở thành sự thay thế tự nhiên nhất cho Image 2 khi ứng dụng tạo ra khối lượng lớn và không thể đánh đổi độ trễ để đổi lấy cải thiện chất lượng nhỏ cho mọi yêu cầu.
Sunburst
Sunburst chọn phía ưu tiên chất lượng. OpenAI mô tả đây là mô hình mạnh nhất để sinh ảnh và chỉnh sửa và khuyến nghị dùng khi độ chính xác chỉnh sửa là quan trọng nhất.
Các khối lượng công việc điển hình gồm chụp sản phẩm được trau chuốt, tài sản chiến dịch cuối, các phiên bản ảnh có kiểm soát, và quy trình sáng tạo nơi việc vô tình chỉnh sửa phần không yêu cầu là tốn kém. Vì thế không nên xem Sunburst đơn giản là “Flare tốt hơn”.
What Is Image 2?
OpenAI phát hành Image 2 cùng ChatGPT Images 2.0 vào tháng 4/2026. Nó trở thành mô hình API tiên tiến của công ty cho sinh và chỉnh sửa nhanh, chất lượng cao, với đầu vào văn bản, đầu vào hình ảnh, đầu ra hình ảnh, kích thước ảnh linh hoạt và đầu vào hình ảnh độ trung thực cao. Tài liệu mô hình Image 2 chính thức.
Ảnh chụp API kèm ngày của nó là gpt-image-2-2026-04-21, hữu ích cho ứng dụng cần ghim hành vi thay vì dựa vào một bí danh biến động. Image 2 vẫn quan trọng vì đã thiết lập nền tảng sản xuất vững chắc trước khi thế hệ 2.5 xuất hiện.
GPT Image 2.5 vs Image 2 Benchmarks
Bức tranh benchmark đã thay đổi nhanh chóng sau khi ra mắt. Bảng xếp hạng tổng thể text-to-image của Arena và bảng xếp hạng chỉnh sửa một ảnh hiện bao gồm cả hai mô hình GPT Image 2.5. Ảnh chụp theo hạng mục cũng cung cấp tín hiệu hữu ích cho kết xuất văn bản, hình ảnh phong cách và chân dung.
| Benchmark | Flare | Sunburst | Image 2 | Điểm cao nhất |
|---|---|---|---|---|
| Text-to-Image Overall | 1399 ± 13, Sơ bộ | 1421 ± 13, Sơ bộ | 1381 ± 4 | Sunburst |
| Single Image Edit | 1491 ± 9, Sơ bộ | 1520 ± 9, Sơ bộ | 1461 ± 3 | Sunburst |
| Text Rendering | 1434 ± 22, Sơ bộ | 1481 ± 23, Sơ bộ | 1427 ± 7 | Sunburst |
| Cartoon, Anime & Fantasy | 1428 ± 21, Sơ bộ | 1440 ± 21, Sơ bộ | 1400 ± 6 | Sunburst |
| Portraits | 1456 ± 35, Sơ bộ | 1450 ± 32, Sơ bộ | 1427 ± 8 | Flare |
Overall text-to-image performance
Sunburst đạt 1421 so với 1381 của Image 2, tức lợi thế 40 điểm trong ảnh chụp trên. Flare đạt 1399, cao hơn Image 2 18 điểm.
Đây là thay đổi quan trọng so với vài giờ đầu sau khi ra mắt, khi một số so sánh mô tả GPT Image 2.5 là thiếu bằng chứng benchmark độc lập. Dữ liệu hiện tại cung cấp tín hiệu ưu thích của con người từ bên ngoài, ủng hộ hướng tuyên bố chất lượng của OpenAI.
Kết quả GPT Image 2.5 được đánh dấu Sơ bộ và dựa trên ít phiếu hơn đáng kể so với mục Image 2 trưởng thành khi bài viết này được chuẩn bị. Hãy coi các khoảng cách hiện tại là định hướng thay vì cuối cùng.
Image-editing performance
Benchmark chỉnh sửa tạo ra khoảng cách còn lớn hơn. Sunburst đạt 1520, cao hơn Image 2 (1461) 59 điểm. Flare đạt 1491, hơn Image 2 30 điểm.
Điều này có thể quan trọng hơn cải thiện text-to-image vì quy trình sản xuất thường chấp nhận bản dựng ban đầu tốt nhưng thất bại khi các chỉnh sửa nhỏ tạo thay đổi không mong muốn ở nơi khác. Điểm ưu thích chỉnh sửa tốt hơn ảnh hưởng đến chi phí lặp thực tế, không chỉ sức hấp dẫn thị giác.
Text rendering
1481 của Sunburst dẫn 1427 của Image 2 54 điểm. Flare đạt 1434. Điều đó gợi ý họ mô hình mới đang cải thiện công việc sáng tạo có cấu trúc chứa nhãn, copy, biển báo, thành phần giao diện, poster và infographic cũng như đầu ra giống ảnh chụp.
Portrait generation
Chân dung là hạng mục duy nhất trong mẫu này nơi Flare hiện nhỉnh hơn Sunburst, 1456 so với 1450. Cả hai mô hình đều có khoảng tin cậy rộng và tương đối ít phiếu trong hạng mục này, nên sẽ sai lệch nếu mô tả Flare vượt trội dứt khoát cho chân dung.
Where GPT Image 2.5 Is Actually Better
Số liệu benchmark chỉ giải thích một phần nâng cấp. Năm khác biệt ở cấp quy trình làm việc quan trọng hơn trong thực tế.
More precise edits
Images 2.5 được thiết kế để sửa đổi thành phần được yêu cầu trong khi giữ nguyên chi tiết không liên quan. OpenAI nói rõ mô hình tốt hơn ở chỉnh sửa có mục tiêu trong khi bảo toàn chi tiết xung quanh.
Ví dụ, thay nhãn chai trong ảnh sản phẩm không nên yêu cầu mô hình tái diễn giải mặt bàn, ánh sáng, hình dáng chai, nền và góc máy cùng lúc. Điều này giảm thiểu “thiệt hại phụ” khi chỉnh sửa.
Better multi-turn consistency
Một lần chỉnh sửa thành công là chưa đủ cho quy trình chuyên nghiệp. Một nhóm marketing có thể đổi màu sản phẩm, thay nền, sửa tiêu đề, rồi đổi tỷ lệ khung. Mỗi lượt tạo cơ hội để mô hình ghi đè quyết định trước đó. Hướng dẫn sinh ảnh của OpenAI mô tả chỉnh sửa ảnh nhiều lượt; các nhóm nên kiểm thử tính nhất quán trên chuỗi chỉnh sửa riêng của mình.
Better reference fidelity
Họ 2.5 cải thiện khả năng giữ các đặc điểm nổi bật của đối tượng khi đưa ảnh tham chiếu sang bối cảnh, bố cục hoặc phong cách thị giác khác. Hình dạng sản phẩm, trang phục, bao bì, bản sắc thị giác và các yếu tố nhận diện khác đều có thể hưởng lợi từ độ trung thực nguồn mạnh hơn.
Better complex layouts and styles
OpenAI cho biết Images 2.5 theo chỉ dẫn thị giác phức tạp hiệu quả hơn và tạo nội dung chính xác hơn khi có thông tin thế giới thực. Nó cũng xử lý bố cục phức tạp tốt hơn, bao gồm nền trong suốt. Với nhà thiết kế, điều này đẩy mô hình tiến gần hơn tới sản xuất sáng tạo sử dụng được thay vì minh họa một lần.
Faster generation with Flare
Cải thiện tốc độ đặc biệt quan trọng vì không đi kèm mức phí token cao hơn được công bố. OpenAI nói Flare cung cấp độ trễ thấp hơn 50% so với Image 2 trong khi tạo ra hình ảnh chất lượng cao hơn. Sunburst cố ý tối ưu cho điểm khác trên đường cong độ trễ–chất lượng.
GPT Image 2.5 vs Image 2 Pricing
Mức phí token do OpenAI công bố khá trực quan. Cả Flare và Sunburst dùng lịch phí sau, và OpenAI nêu rằng mức phí theo token khớp với Image 2.
| Loại token | Flare | Sunburst | Image 2 |
|---|---|---|---|
| Văn bản đầu vào / 1M token | $5.00 | $5.00 | $5.00 |
| Văn bản đầu vào đã cache / 1M | $1.25 | $1.25 | $1.25 |
| Hình ảnh đầu vào / 1M token | $8.00 | $8.00 | $8.00 |
| Hình ảnh đầu vào đã cache / 1M | $2.00 | $2.00 | $2.00 |
| Hình ảnh đầu ra / 1M token | $30.00 | $30.00 | $30.00 |
GPT Image 2.5 Flare API trong CometAPI và GPT Image 2.5 Sunburst API trong CometAPI được định giá $4 cho mỗi triệu token đầu vào và $24 cho mỗi triệu token đầu ra, thấp hơn 20% so với mức $5 và $30 tương ứng của OpenAI ở trên. Chi phí thực tế vẫn thay đổi theo chất lượng, độ phân giải, mức tiêu thụ token và số lần thử cần thiết.
Mức phí token không giống với giá mỗi ảnh. Chi phí thực tế phụ thuộc vào mức tiêu thụ token của yêu cầu và số lần cần để tạo ra tài sản được chấp nhận.
Nếu Flare hoàn tất khối lượng công việc nhanh hơn và với ít lần chỉnh sửa thất bại hơn, chi phí trên mỗi tài sản được chấp nhận của nó vẫn có thể cải thiện đáng kể ngay cả khi mức tiêu thụ token thô tương tự.
Quality vs Speed: Flare, Sunburst, or Image 2?
| Khối lượng công việc | Mô hình khuyến nghị | Lý do |
|---|---|---|
| Nội dung mạng xã hội khối lượng lớn | Flare | Tín hiệu chất lượng hiện tại mạnh cộng độ trễ thấp hơn |
| Nguyên mẫu nhanh | Flare | Tốc độ lặp nhanh quan trọng hơn kiểm soát chỉnh sửa tối đa |
| Tìm kiếm trực quan | Flare | Khối lượng công việc nhạy cảm với độ trễ |
| Biến thể thương mại điện tử | Flare | Cân bằng thông lượng và độ trung thực |
| Sáng tạo quảng cáo cuối | Sunburst | Chất lượng tối đa và kiểm soát chỉnh sửa chặt chẽ |
| Ảnh hero sản phẩm | Sunburst | Chỉnh sửa chính xác và bảo toàn tham chiếu |
| Chỉnh sửa ảnh phức tạp | Sunburst | Điểm chỉnh sửa một ảnh cao nhất trong ảnh chụp này |
| Đồ họa cao cấp nhiều chữ | Sunburst | Điểm kết xuất văn bản mạnh nhất hiện tại |
| Chuỗi sản xuất ổn định hiện có | Image 2 hoặc di trú theo giai đoạn | Hành vi trưởng thành và mẫu benchmark lớn hơn |
| Triển khai mục đích chung mới | Flare | Cân bằng mặc định tốt nhất cho hầu hết ứng dụng |
Với hầu hết ứng dụng mới, Flare là mặc định hợp lý. Sunburst nên được gọi khi độ chính xác tăng thêm đáng giá hơn độ trễ. Một chiến lược định tuyến thực tế là sinh nhanh với Flare và gửi các chỉnh sửa cuối khó sang Sunburst.
Is GPT Image 2.5 a Major Upgrade or a Minor Revision?
Dù tên là “2.5”, bằng chứng cho thấy nhiều hơn một bản làm mới chất lượng nhỏ. Thay đổi lớn nhất tập trung chính xác vào các lĩnh vực quyết định liệu mô hình ảnh có thể được dùng như một phần của hệ thống sản xuất lặp: bảo toàn tham chiếu, chỉnh sửa cục bộ, chỉnh sửa lặp, xử lý bố cục, kết xuất văn bản và thông lượng.
Các cải thiện benchmark sớm củng cố diễn giải đó. Sunburst dẫn Image 2 40 điểm Arena ở sinh tổng thể và 59 điểm ở chỉnh sửa một ảnh trong ảnh chụp này, trong khi Flare cải thiện điểm số mà không phải mô hình chậm hơn dành cho premium.
GPT Image 2.5 Safety and Provenance
System card Images 2.5 của OpenAI báo cáo rằng các bản sinh không an toàn đến tay người dùng trong 1.09% bài kiểm thử đối kháng với Sunburst, 1.41% với Flare, và 1.64% với nền tảng ChatGPT Images 2.0.
Những con số này đến từ các nhắc lệnh đối kháng có chủ ý và không đại diện cho lưu lượng sản xuất bình thường.
Công ty cũng tiếp tục áp dụng siêu dữ liệu nguồn gốc C2PA và watermark vô hình cho ảnh được tạo. Điều này quan trọng khi độ trung thực ảnh tăng lên vì tính ảnh giả giống thật cao cũng làm tăng chi phí tiềm tàng của phương tiện tạo sinh gây hiểu lầm.
How to Access GPT Image 2.5 API in CometAPI
Cả hai nhánh của thế hệ mới có thể truy cập qua CometAPI. GPT Image 2.5 Sunburst API trong CometAPI dùng gpt-image-2.5-sunburst, trong khi GPT Image 2.5 Flare API trong CometAPI dùng gpt-image-2.5-flare. GPT Image 2 API trong CometAPI trước đó vẫn khả dụng dưới gpt-image-2.
Truy cập GPT Image 2.5 và tạo ảnh gồm bốn bước:
- Đăng nhập CometAPI và tạo khóa API trong bảng điều khiển API.
- Chọn ID mô hình: dùng
gpt-image-2.5-flaređể sinh nhanh hơn hoặcgpt-image-2.5-sunburstđể đạt độ chính xác sinh và chỉnh sửa tối đa. - Gửi yêu cầu POST tới
/v1/images/generationsvới khóa API, ID mô hình, prompt, size và chất lượng. Dùng/v1/images/editskhi chỉnh sửa một hình ảnh hiện có. - Lấy ảnh được tạo từ phản hồi, lưu hoặc hiển thị, và rà soát chất lượng, độ trễ, cũng như mức dùng token trước khi mở rộng quy trình.
Should You Upgrade from Image 2 to GPT Image 2.5?
Với hầu hết khối lượng công việc mới, có — nhưng nâng cấp đúng thường là Flare thay vì tự động chọn Sunburst. Flare là ca di trú mặc định mạnh mẽ nhất vì kết hợp cùng mức phí token công bố, điểm Arena sơ bộ cao hơn và định vị độ trễ thấp hơn của OpenAI so với Image 2.
Sunburst là lựa chọn tốt hơn khi tài sản cuối cùng quan trọng hơn độ trễ. Lợi thế sớm của nó ở sinh tổng thể, chỉnh sửa hình ảnh, kết xuất văn bản và hình ảnh phong cách khiến nó đặc biệt hấp dẫn cho quy trình sản xuất sáng tạo.
Image 2 vẫn có một lợi thế đáng kể: bằng chứng trưởng thành. Kết quả benchmark của nó dựa trên mẫu lớn hơn nhiều so với các mô hình 2.5 mới phát hành. Các nhóm sản xuất do đó nên di trú qua đánh giá A/B có kiểm soát thay vì giả định rằng khoảng cách trên bảng xếp hạng sớm sẽ giữ nguyên.
Migration Considerations
Cho một bài kiểm thử di trú nghiêm túc, giữ nguyên prompt, ảnh tham chiếu, độ phân giải và cấu hình chất lượng, rồi so sánh:
- độ trễ end-to-end
- mức tiêu thụ token
- tỷ lệ đầu ra được chấp nhận
- số lần chỉnh sửa cần thiết
- tính nhất quán chủ thể hoặc sản phẩm
- độ chính xác typography
Chỉ số cuối cùng đặc biệt quan trọng: một mô hình có chi phí token giống nhau nhưng cần một nửa số lần dựng lại có thể rẻ hơn đáng kể ở cấp quy trình.
Final Verdict
GPT Image 2.5 là một nâng cấp có ý nghĩa so với Image 2 vì nó đồng thời cải thiện hai phía của sản xuất hình ảnh: chất lượng tạo và khả năng chỉnh sửa.
Nếu tốc độ và khối lượng quan trọng, chọn Flare. Nó đã đạt điểm trên Image 2 ở sinh tổng thể và chỉnh sửa trong khi nhắm tới độ trễ thấp hơn đáng kể.
Nếu độ chính xác và chất lượng thị giác cuối cùng quan trọng nhất, chọn Sunburst. Nó hiện giữ điểm mạnh nhất trong ba mô hình trên hầu hết các chiều benchmark được xem xét ở đây.
Image 2 vẫn là nền tảng sản xuất đáng tin cậy, nhưng ngày càng ít lý do để biến nó thành mặc định cho tích hợp mới, trừ khi đánh giá nội bộ cho thấy hồi quy trong quy trình chuyên biệt. Câu hỏi hữu ích hơn là mô hình GPT Image 2.5 nào mang lại “chất lượng trên mỗi giây” và “chi phí trên mỗi ảnh được chấp nhận” tốt nhất cho khối lượng công việc của bạn.
Official OpenAI Visual Examples
Hình ảnh sản phẩm chính thức của OpenAI từ đợt phát hành GPT Images 2.0.
Ví dụ chỉnh sửa chính xác chính thức của OpenAI.
Ví dụ phong cách chính thức của OpenAI.
Ghi chú môi trường tạo bài viết: các hình ảnh chính thức ở trên được tham chiếu trực tiếp từ CDN của OpenAI thay vì thay thế bằng các phiên bản tái tạo cục bộ.
GPT Image 2.5 Improves Reference-Image Fidelity
Một nâng cấp hữu ích nhất dễ thấy hơn là mô tả. Bản demo Images 2.5 chính thức của OpenAI biến đổi một bức chân dung cũ trong khi vẫn giữ nhận diện của đứa trẻ và tư thế tổng thể. Đầu ra thay đổi trang phục và cách trình bày đáng kể mà không biến chủ thể thành người trông khác.
Đầu vào độ trung thực tham chiếu Images 2.5 chính thức.
Đầu ra đã chỉnh sửa Images 2.5 chính thức.
Điều này có ý nghĩa đối với nhiếp ảnh thương mại điện tử, biến đổi avatar, phối đồ ảo, biến thể quảng cáo và nội dung xã hội có thương hiệu. Bảo toàn tham chiếu tốt hơn giảm nhu cầu dựng lại ảnh vì chỉnh sửa yêu cầu cũng thay đổi khuôn mặt, hình học sản phẩm, bố cục hoặc chi tiết nền.
FAQ
Is GPT Image 2.5 better than Image 2?
Bằng chứng sớm cho thấy có. Cả Flare và Sunburst đều đạt điểm trên Image 2 trong ảnh chụp benchmark dùng ở bài viết này. Sunburst có lợi thế chất lượng lớn hơn, trong khi Flare được tối ưu cho cân bằng tốc độ–chất lượng mạnh hơn.
What is the difference between Flare and Sunburst?
Flare được thiết kế cho sinh ảnh nhanh, chất lượng cao hằng ngày và là mặc định cho hầu hết ứng dụng. Sunburst là lựa chọn độ chính xác cao hơn cho sinh ảnh cao cấp và chỉnh sửa chi tiết, với thời gian sinh dài hơn.
Is GPT Image 2.5 cheaper than Image 2?
Mức phí token chính thức giống nhau, nhưng điều đó không chứng minh chi phí mỗi ảnh giống hệt. Chi phí thực tế phụ thuộc vào số token tiêu thụ và số lần sinh hoặc chỉnh sửa cần thiết để đạt kết quả chấp nhận được.
Is GPT Image 2.5 faster than Image 2?
Flare thì có. OpenAI cho biết Flare cung cấp hình ảnh chất lượng cao hơn Image 2 với độ trễ thấp hơn 50%. Sunburst cố ý chậm hơn vì ưu tiên kiểm soát sáng tạo và chỉnh sửa chặt chẽ hơn.
Which GPT Image model is best for image editing?
Sunburst là lựa chọn mạnh nhất trong dữ liệu hiện tại, dẫn ảnh chụp chỉnh sửa một ảnh được dùng trong bài viết này.
Which model should developers use by default?
Với hầu hết ứng dụng mục đích chung, bắt đầu với Flare. Dùng Sunburst khi đánh giá nội bộ cho thấy độ chính xác chỉnh sửa hoặc chất lượng thị giác tăng thêm xứng đáng với độ trễ bổ sung.
Does GPT Image 2.5 support image inputs?
Có. Cả Flare và Sunburst đều chấp nhận đầu vào hình ảnh cho quy trình dẫn tham chiếu và chỉnh sửa.
Can I continue using Image 2?
Có. Các tích hợp Image 2 hiện tại không cần di trú ngay lập tức. Các nhóm có yêu cầu tái lập nghiêm ngặt cũng có thể ghim một ảnh chụp theo ngày trong khi đánh giá mô hình mới.
Is Sunburst always better than Flare?
Không. Sunburst dẫn hầu hết chiều chất lượng trong ảnh chụp hiện tại, nhưng Flare nhanh hơn và có thể phù hợp hơn cho ứng dụng thông lượng cao hoặc nhạy cảm với độ trễ.
Are GPT Image 2.5 benchmark results final?
Không. Kết quả Arena dùng ở đây được đánh dấu Sơ bộ và dựa trên ít phiếu hơn Image 2. Xếp hạng và khoảng tin cậy có thể thay đổi khi tích lũy nhiều đánh giá hơn.