Xây dựng với CometAPICần một API cho nhiều mô hình?Kiểm thử quy trình trong Playground, sau đó tạo API key khi mô hình và chi phí phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn.
Cách truy cập GPT-6.1 Terra tiết kiệm chi phí hơn thông qua CometAPI, đồng thời trình bày thiết lập, ví dụ mã, chiến lược suy luận, thực tiễn tốt nhất và các so sánh.
GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra) là mẫu GPT-6.1 tầm trung của OpenAI phát hành vào ngày 26 tháng 10, 2026. Mẫu này mang lại khả năng lập luận thị giác mạnh mẽ, thao tác máy tính chính xác và văn phong tự nhiên với chi phí chỉ bằng một nửa so với GPT-6.1 Sol và GPT-5.6 Terra ($1 cho input / $5 cho output trên mỗi triệu token theo chuẩn). Với cửa sổ ngữ cảnh 1,05M token, mức độ lập luận có thể cấu hình (từ none đến max), hỗ trợ input hình ảnh và đầy đủ công cụ qua Responses API, đây là lựa chọn lý tưởng cho các quy trình tác vụ agent khối lượng lớn như xử lý hóa đơn, diễn giải bản vẽ kỹ thuật, tương tác màn hình và hiệu đính tài liệu. Hướng dẫn này trình bày chi tiết cách thiết lập, ví dụ mã, chiến lược lập luận, thực tiễn tốt nhất, so sánh, và cách truy cập tiết kiệm hơn qua CometAPI.
Key Takeaways
Model ID: gpt-6.1-terra — cửa sổ ngữ cảnh 1.050.000, tối đa 128.000 token đầu ra, kiến thức cập nhật đến 1 tháng 6, 2026.
Giá (chuẩn OpenAI): $1 / $5 cho 1M token input/output; input được cache $0,05; ngữ cảnh dài (>272K input) và Fast mode có chi phí cao hơn.
Đã được xem xét về độ rõ ràng, ghi nguồn và thuật ngữ API hiện tại.
Tối ưu cho tác vụ thị giác + sử dụng máy tính; vượt trội đáng kể so với GPT-5.6 Terra đồng thời đạt hoặc tiệm cận các mẫu cấp cao hơn với chi phí thấp hơn nhiều và tốc độ cao hơn.
Ưu tiên dùng Responses API cho gọi công cụ, computer use, đầu ra có cấu trúc và kiểm soát lập luận.
CometAPI cung cấp cùng mẫu với mức giá chiết khấu (khoảng $0,80 / $4,00) cùng một khóa tương thích OpenAI cho 500+ mẫu, giúp chuyển đổi dễ dàng và tiết kiệm 20–40% dài hạn.
What Is GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra là mẫu nhanh, hiệu quả ở phân khúc tầm trung trong họ GPT-6.1, nằm giữa dòng nhẹ Luna và các dòng mạnh hơn Sol/Astra. Vị trí chính thức nhấn mạnh vào lập luận thị giác chi tiết, sử dụng máy tính chính xác (tương tác màn hình, điền biểu mẫu, điều khiển ứng dụng) và văn bản tự nhiên rõ ràng.
Mẫu chấp nhận input dạng văn bản và hình ảnh, và xuất ra văn bản. Không hỗ trợ input/output âm thanh hoặc video ở mức độ gốc. Các khả năng chính gồm streaming, đầu ra có cấu trúc, function calling, prompt caching, web search, file search, computer use, code interpreter, và nhiều hơn nữa—chủ yếu thông qua Responses API.
OpenAI nêu bật các cải tiến lớn so với GPT-5.6 Terra: điểm cao hơn trong Agents’ Last Exam (tác vụ sử dụng máy tính chuyên nghiệp) với chi phí khoảng một phần ba, gần tương đương GPT-6 Astra trên một số benchmark thị giác và agent với chi phí mỗi token khoảng 1/10, tỷ lệ ảo tưởng thấp hơn đáng kể, và thời gian hoàn thành tác vụ nhanh hơn hơn 3× so với Sol hoặc Astra trong các workload liên quan.
GPT-6.1 Terra Specifications and Pricing
Specification
Details
Model ID
gpt-6.1-terra
Context Window
1.050.000 tokens
Max Input Tokens
~922.000
Max Output Tokens
128.000
Knowledge Cutoff
1 tháng 6, 2026
Input Modalities
Text, Image
Output Modalities
Text
Reasoning Effort Levels
none, low, medium (default), high, xhigh, max
Supported Endpoints
Chat Completions, Responses, Batch
Tool Calling
Requires Responses API
Fine-tuning
Not supported
Giá chuẩn OpenAI (trên mỗi 1M token)
Input: $1,00
Cached input: $0,05
Cache writes (giữ 30 phút): $1,25
Output: $5,00
Ghi chú: Prompt vượt quá 272K token input sẽ chịu mức 2× cho input/cache và 1,5× cho output cho toàn bộ yêu cầu. Batch/Flex rẻ hơn 50%; Fast mode đắt gấp 2×. Xử lý theo vùng có thể cộng thêm phụ phí.
CometAPI hiện liệt kê GPT-6.1 Terra ở mức khoảng $0,80 cho input / $4,00 cho output (hãy xác nhận trong dashboard), giúp tiết kiệm đáng kể đồng thời cung cấp endpoint tương thích OpenAI thống nhất.
How to Set Up GPT-6.1 Terra API
Direct OpenAI
Tạo hoặc sử dụng một dự án OpenAI có quyền truy cập API (Build tier trở lên; Free tier không hỗ trợ mẫu này).
Tạo API key và lưu an toàn (biến môi trường hoặc trình quản lý bí mật).
Cài đặt SDK OpenAI mới nhất: pip install --upgrade openai (Python) hoặc npm install openai (Node.js).
Via CometAPI (Recommended for most production and multi-model use)
How Do You Access the GPT-6.1 Terra API in CometAPI?
Account and credentials
Đăng nhập tại CometAPI, tạo API key và xác nhận gpt-6.1-terra khả dụng. Lưu thông tin xác thực như biến môi trường, không để trong mã nguồn ứng dụng.
Một CometAPI key dùng để xác thực yêu cầu đến CometAPI. Giữ key trong môi trường phát triển hoặc backend; không nhúng vào trang web công khai hoặc commit vào kho mã. Biến môi trường phải có trong terminal chạy script của bạn.
Set the key in Bash.
export COMETAPI_KEY="your_cometapi_api_key"
Trên Windows, đặt cùng biến trong PowerShell.
$env:COMETAPI_KEY="your_cometapi_api_key"
A small, specific first request
Bắt đầu với một prompt văn bản ngắn và một phản hồi trước khi thêm dữ liệu hình ảnh, JSON schema hoặc functions. Xác nhận quyền truy cập model và base URL https://api.cometapi.com/v1. Nếu tài khoản của bạn có nhiều route, chọn route có tài liệu bao phủ các tính năng bạn định sử dụng.
How Do You use a GPT-6.1 Terra API Response?
Send the first text request
Thêm đoạn mã sau sau phần thiết lập client và lưu script kết hợp thành first_request.py. Nó yêu cầu một câu trả lời ngắn, kiểm tra trạng thái hoàn tất và ghi văn bản vào tệp UTF-8.
Tạo phản hồi văn bản, xác minh hoàn tất và lưu answer.txt.
from pathlib import Path
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-terra",
instructions="You are a concise technical writing assistant.",
input="Summarize three common causes of failed API integrations and their fixes.",
reasoning={"effort": "medium"},
max_output_tokens=2000,
)
if response.status != "completed":
raise RuntimeError(
f"Response status: {response.status}; "f"details: {response.incomplete_details}"
)
ifnot response.output_text.strip():
raise RuntimeError("No text returned; inspect response.output")
Path("answer.txt").write_text(response.output_text, encoding="utf-8")
print(response.output_text)
print("Saved answer.txt")
print(response.usage)
Run the combined client-and-request script.
python first_request.py
Check the saved answer
Mở answer.txt và xác nhận câu trả lời giải quyết đúng prompt và chứa đủ ba nguyên nhân cùng cách khắc phục. Một phản hồi API trạng thái completed cho biết quá trình sinh đã kết thúc; ứng dụng của bạn vẫn cần kiểm tra xem nội dung có đáp ứng yêu cầu hay không. Giữ lại bản ghi usage trả về nếu bạn so sánh chi phí yêu cầu.
Use cURL for a direct HTTP check
Để kiểm tra nhanh endpoint mà không cần SDK, chạy lệnh này trong Bash sau khi đặt COMETAPI_KEY. Kiểm tra JSON trả về, bao gồm status, output và usage. Không giả định rằng mục output đầu tiên luôn chứa văn bản cuối cùng.
curl -sS https://api.cometapi.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-6.1-terra","input":"Explain how AI can reduce invoice-processing errors in 100 words.","reasoning":{"effort":"medium"},"max_output_tokens":600}'
Choose request settings
Sử dụng Responses request fields dưới đây như tài liệu tham khảo gọn. Bắt đầu với model, input và ngân sách output khiêm tốn; chỉ thêm format hoặc tool khi workflow cần.
Parameter
Use in this tutorial
model
Chọn gpt-6.1-terra.
input
Truyền prompt, messages, images hoặc conversation items.
instructions
Đặt hành vi và yêu cầu đầu ra.
reasoning.effort
Chọn none, low, medium (default), high, xhigh, hoặc max.
max_output_tokens
Giới hạn ngân sách kết hợp giữa reasoning và output hiển thị.
stream
Nhận sự kiện theo luồng.
text.format
Yêu cầu định dạng đầu ra có cấu trúc.
tools
Khai báo các hàm có thể gọi.
Chọn mức effort thấp cho tác vụ trích xuất đơn giản, hoặc bắt đầu với medium cho phân tích tài liệu. Tăng effort khi ví dụ của bạn cho thấy cải thiện hữu ích. Theo quy tắc tương thích tham số GPT-6, bỏ qua temperature, top_p và top_logprobs khi effort không phải none.
Token dùng cho reasoning tính vào ngân sách output. Nếu phản hồi không hoàn chỉnh, kiểm tra status và incomplete_details trước khi phân tích hoặc hiển thị. Hướng dẫn về reasoning token giải thích vì sao giá trị max_output_tokens nhỏ có thể bị tiêu thụ trước khi trả về câu trả lời hiển thị đầy đủ.
Controlling Reasoning Effort
Chọn effort một cách chủ đích để cân bằng chất lượng, độ trễ và chi phí:
none: Nhanh nhất, cho trích xuất/phân loại đơn giản.
low: Tác vụ thường nhật.
medium (mặc định): Hầu hết công việc hỗn hợp hoặc nhiều bước.
high / xhigh / max: Các khác biệt thị giác phức tạp, lập kế hoạch, hoặc tác vụ có rủi ro cao—chỉ dùng khi đánh giá nội bộ cho thấy lợi ích tương xứng về token/độ trễ.
Chat Completions hoạt động cho văn bản/hình ảnh thuần không dùng tools, nhưng gọi công cụ và một số tính năng nâng cao yêu cầu Responses.
How Can GPT-6.1 Terra API Analyze Images?
Mẫu chấp nhận hình ảnh kèm với văn bản. Điều này hỗ trợ diễn giải ảnh chụp màn hình, trích xuất tài liệu, rà soát bản vẽ kỹ thuật và so sánh tài liệu thị giác. Tài liệu vision input của OpenAI nêu rõ khối nội dung input_image.
Analyze a local invoice image with Python
Đặt invoice.png trong thư mục làm việc.
Mã hóa một PNG cục bộ và gửi cùng prompt trích xuất hóa đơn. Terra nổi trội ở đối sánh ảnh sản phẩm, bản vẽ kỹ thuật, ảnh chụp màn hình và QA thị giác.
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-terra",
reasoning={"effort": "medium"},
input=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "input_text", "text": "Review this campaign image. List only visible issues with cropping, text placement, contrast, and logo safety. Cite regions and propose fixes."},
{"type": "input_image", "image_url": "https://example.com/image.jpg", "detail": "high"}
]
}]
)
print(response.output_text)
Các định dạng hỗ trợ gồm PNG, JPEG, WEBP, GIF không động. Dùng detail: "high" hoặc "low" phù hợp; chi tiết cao tốn nhiều token hơn. Base64 data URL cũng được hỗ trợ.
Tool Calling, Computer Use, and Structured Outputs
Gọi công cụ (function calling, computer use, web search, file search, code interpreter, MCP, v.v.) yêu cầu Responses API.
Thực tiễn tốt nhất cho computer use:
Chạy trong môi trường cách ly (trình duyệt/VM).
Áp dụng danh sách cho phép nghiêm ngặt cho website/hành động.
Yêu cầu phê duyệt của con người cho hành động tác động lớn (mua sắm, xóa, xuất dữ liệu).
Đặt giới hạn bước/thời gian/chi phí.
Xác minh trạng thái cuối cùng thay vì chỉ tin vào tóm tắt của model.
Xem nội dung trang là không tin cậy (mặc dù mẫu được cho là chống prompt-injection mạnh, vẫn cần phòng thủ nhiều lớp).
Should You Use Responses or Chat Completions?
Với GPT-6.1 Terra, Chat Completions hỗ trợ yêu cầu văn bản và hình ảnh thông thường không dùng tools. Gọi công cụ yêu cầu Responses, vốn cũng được khuyến nghị cho workflow agent nhiều bước, quản lý trạng thái hội thoại, giữ ngữ cảnh reasoning xuyên suốt các lần gọi công cụ, và các sự kiện streaming nâng cao. Hãy dùng Responses cho các ví dụ dưới đây và cho các workflow dựa trên đầu ra có cấu trúc hoặc quản lý trạng thái. Một cổng trung gian tương thích cũng phải hỗ trợ endpoint và các trường bạn gửi. Xem hướng dẫn di trú chính thức.
Khi chuyển một tích hợp hiện có, kiểm tra ba điều trước khi đổi lưu lượng: model ID, endpoint, và tham số yêu cầu. Một yêu cầu Chat Completions có tool cần triển khai tương ứng trong Responses; chỉ đổi tên model là không đủ. Trong Responses, dùng reasoning.effort; trong Chat Completions, dùng reasoning_effort.
Comparison Table: GPT-6.1 Terra vs Related Models
Aspect
GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Sol
GPT-5.6 Terra
GPT-6 Astra (approx.)
Positioning
Tầm trung, khối lượng lớn thị giác/sử dụng máy tính
Năng lực cao hơn
Tầm trung đời trước
Frontier
Standard Price (in/out)
$1 / $5
~$2 / $10
~$2 / $12
Cao hơn nhiều
Context
1,05M
Tương tự
Tương tự
Tương tự
Speed on agent tasks
Nhanh nhất trong nhóm
Chậm hơn
Chậm hơn
Chậm hơn
Agents’ Last Exam
Mạnh (+15 điểm so với 5.6 ở mức medium)
Mạnh hơn ở coding khó
Baseline
Tương đương hoặc nhỉnh hơn
Best Use
Agent khối lượng lớn, QA thị giác, biểu mẫu
Coding/lập luận phức tạp
Legacy
Năng lực cao nhất
Handle Errors in a GPT-6.1 Terra API Workflow
Trước tiên tách yêu cầu cần chỉnh sửa khỏi lỗi kết nối hay dịch vụ tạm thời. Bắt đầu từ yêu cầu nhỏ nhất hoạt động khi chẩn đoán các tham số tùy chọn, và lưu chi tiết lỗi trong log phía server mà không bao gồm API key.
Lỗi xác thực hoặc truy cập: xác minh key, máy chủ đích, quyền truy cập tài khoản và số dư trước khi thử lại.
Tham số không hỗ trợ: loại bỏ các trường tùy chọn, xác nhận endpoint và model, rồi thêm từng trường một.
Sinh không hoàn chỉnh: kiểm tra status và incomplete_details; điều chỉnh ngân sách output hoặc đơn giản hóa tác vụ trước khi dùng kết quả.
Giới hạn tốc độ hoặc lỗi tạm thời: dùng backoff có giới hạn và số lần retry tối đa. Retry có thể tạo phản hồi tính phí.
Luồng bị gián đoạn: lưu văn bản một phần như đầu ra bị gián đoạn. Không coi đó là câu trả lời hoàn chỉnh hoặc thực thi hành động dựa trên yêu cầu công cụ chưa hoàn tất.
Tool hoặc lỗi downstream: kiểm tra phản hồi đã lưu và bản ghi thao tác trước khi lặp lại một business
Conclusion
GPT-6.1 Terra là bước tiến thực tế cho các nhà phát triển xây dựng agent thị giác và sử dụng máy tính khối lượng lớn. Sự kết hợp giữa năng lực cải thiện, hiệu quả chi phí vượt trội và khả năng lập luận có thể cấu hình khiến mẫu này trở thành lựa chọn mặc định cho nhiều workload sản xuất trước đây cần các mẫu đắt tiền hơn.
Bắt đầu với Responses API, khởi điểm ở mức lập luận medium, áp dụng đầu ra có cấu trúc và hàng rào an toàn, và định tuyến lưu lượng qua một nền tảng hợp nhất như CometAPI để tối ưu chi phí và linh hoạt. Với thiết lập và mẫu hình ở trên, bạn có thể chuyển từ zero đến tích hợp sẵn sàng sản xuất trong vài phút trong khi vẫn kiểm soát tốt chi phí dài hạn.
Để biết giá, giới hạn và tính năng mới nhất, luôn đối chiếu tài liệu chính thức của OpenAI và dashboard CometAPI của bạn. Chúc bạn xây dựng thuận lợi!
FAQs
Can multiple users share a GPT-6.1 Terra API conversation?
Giữ lịch sử hội thoại tách biệt theo người dùng hoặc workspace được ủy quyền. Backend dùng chung có thể giữ API credential, nhưng điều đó không cho mọi người quyền đọc mọi hội thoại. Trước khi tải các tin nhắn trước đó hoặc kết quả đã lưu, kiểm tra xem người dùng hiện tại có quyền truy cập hội thoại đó không. Với quy trình cộng tác, xác định rõ ai có thể xem và mở rộng lịch sử dùng chung.
Will the same GPT-6.1 Terra API prompt return identical text?
Không nên trông đợi đầu ra giống hệt byte khi lặp lại sinh. Lưu prompt, model ID, thiết lập và kết quả đã chấp nhận khi cần tái lập. Nếu workflow cần đúng câu chữ đã duyệt sau này, hãy truy xuất câu trả lời đã lưu thay vì sinh lại. Đánh giá phản hồi mới dựa trên yêu cầu tác vụ thay vì chỉ coi khác biệt câu chữ là thất bại.
Does store=False define the privacy policy for the entire API workflow?
Không. Thiết lập lưu trữ ở mức request không mô tả mọi log, cache hoặc chính sách lưu giữ trên toàn bộ ứng dụng và cổng API. Xem lại điều khoản và kiểm soát dữ liệu áp dụng cho từng dịch vụ trước khi gửi tài liệu mật. Hạn chế dữ liệu bạn gửi và tránh ghi nội dung prompt nhạy cảm vào log ứng dụng chỉ để thuận tiện debug.
How do I get a GPT-6.1 Terra API key?
Bạn có thể truy cập GPT-6.1 Terra API qua CometAPI. Tạo tài khoản, sinh API key, và cấu hình SDK với base URL https://api.cometapi.com/v1 và model ID gpt-6.1-terra. Không cần OpenAI API key riêng.
How much does the GPT-6.1 Terra API cost?
Tính đến ngày 28 tháng 10, 2026, giá chính thức của OpenAI là $1,00 trên mỗi triệu token input, $0,05 cho mỗi triệu token input được cache, và $5,00 cho mỗi triệu token output. Mức công bố của CometAPI là $0,80 cho input và $4,00 cho output, rẻ hơn khoảng 20%. Với 10.000 token input không cache và 2.000 token output, chi phí ước tính là $0,016 qua CometAPI so với $0,020 qua OpenAI, chưa tính phí bổ sung.
Is GPT-6.1 Terra API free to use?
Không. Theo tài liệu model của OpenAI, GPT-6.1 Terra không khả dụng ở Free API tier và truy cập từ Build tier trả phí trở lên. Người dùng ChatGPT Plus, Pro, Enterprise và Edu có thể truy cập Terra qua ChatGPT Work và Codex, nhưng việc dùng API được tính phí tách biệt với đăng ký ChatGPT. Ngoài ra, nhà phát triển có thể truy cập GPT-6.1 Terra qua CometAPI với API key hợp lệ và đủ tín dụng, tùy theo nhà cung cấp.
