TL;DR
GPT-Image-2.5 là một họ API hình ảnh gồm hai mô hình: Flare ưu tiên tốc độ cho tạo ảnh hằng ngày, trong khi Sunburst ưu tiên độ chính xác khi chỉnh sửa và độ trung thực của đầu ra cuối. Thông qua CometAPI, các tích hợp SDK OpenAI hiện có thường chỉ cần đổi base URL, khóa API và ID mô hình. Bắt đầu với Flare ở chất lượng trung bình, đo độ trễ và chi phí ảnh được chấp nhận, rồi điều hướng các chỉnh sửa đòi hỏi khắt khe hoặc đầu ra cao cấp sang Sunburst.
Key Takeaways
- Flare là lựa chọn ưu tiên tốc độ cho sản phẩm tương tác, thử nghiệm nhanh và tạo ảnh khối lượng lớn.
- Sunburst là lựa chọn ưu tiên độ chính xác cho chỉnh sửa cục bộ, bảo toàn tham chiếu và bố cục cuối cùng phức tạp.
- Cả hai mô hình nhận đầu vào văn bản và hình ảnh, hỗ trợ sáu mức chất lượng, và tạo hoặc chỉnh sửa hình qua Images API.
- CometAPI hỗ trợ hai ID mô hình thông qua base URL và mẫu SDK tương thích với OpenAI.
- Kết quả Arena hiện tại nghiêng về Sunburst cho cả tạo và chỉnh sửa, trong khi cả hai mô hình mới vẫn được đánh dấu là sơ bộ.
- Lựa chọn cho sản xuất nên dựa trên độ trễ, tỷ lệ chấp nhận, độ trung thực chỉnh sửa, số token sử dụng và chi phí hiệu quả trên mỗi ảnh được phê duyệt.
Ngày 8 tháng 9 năm 2026, OpenAI giới thiệu ChatGPT Images 2.5 và ra mắt hai mô hình tạo ảnh mới trong API: GPT Image 2.5 Flare cho tạo ảnh nhanh, hằng ngày và GPT Image 2.5 Sunburst cho các quy trình ưu tiên chất lượng hình ảnh và kiểm soát chỉnh sửa chặt chẽ. OpenAI định vị Flare là mặc định cho hầu hết ứng dụng, trong khi Sunburst là mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh mạnh nhất.
Cả hai mô hình hiện có trên CometAPI. Lợi thế thực tế là nhà phát triển có thể gọi chúng qua giao diện SDK OpenAI quen thuộc trong khi thay thế khóa API và base URL bằng thông tin của CometAPI. API tương thích OpenAI của CometAPI có nghĩa là một ứng dụng tạo ảnh hiện có thường chỉ cần thay đổi tích hợp nhỏ thay vì một SDK hay kiến trúc yêu cầu mới.
Hướng dẫn này trình bày cách tạo và chỉnh sửa hình ảnh với GPT-Image-2.5 qua CometAPI bằng cURL, Python và JavaScript, và cách chọn mô hình, mức chất lượng, kích thước và định dạng đầu ra phù hợp cho quy trình sản xuất.
What Is the GPT-Image-2.5 API?
GPT-Image-2.5 là họ mô hình tạo ảnh hiện tại của OpenAI. Nó nhận đầu vào văn bản và hình ảnh, và trả về hình ảnh. Họ này có hai mô hình: GPT-Image-2.5 Flare, tối ưu cho tốc độ và sử dụng hằng ngày, và GPT-Image-2.5 Sunburst, tối ưu cho năng lực tối đa và chỉnh sửa chính xác.
How to GPT-Image-2.5 API Compared with GPT Image 2 API?
Thay đổi chính không chỉ là một sự thay thế nhanh hơn duy nhất. GPT-Image-2.5 tách khối lượng công việc thành hai lựa chọn chuyên biệt. Flare nhắm tới tạo thường ngày với độ trễ thấp, trong khi Sunburst nhắm tới các tác vụ tạo và chỉnh sửa đòi hỏi cao nhất. Cả hai mô hình cung cấp cùng bề mặt điều khiển rộng, gồm các mức chất lượng từ low tới max, đầu vào hình ảnh cho chỉnh sửa, và streaming ảnh tạm thời.
Khi di trú, hãy giữ nguyên prompt và cấu trúc yêu cầu hiện tại, rồi chọn mô hình theo yêu cầu về độ trễ và độ trung thực. Kiểm thử lại việc render văn bản, chỉ dẫn bảo toàn, mask, thứ tự ảnh tham chiếu, kích thước đầu ra và chi phí trước khi đổi lưu lượng sản xuất.
Why Use GPT-Image-2.5 Through CometAPI?
CometAPI cung cấp một lớp truy cập tương thích OpenAI giúp giảm công việc tích hợp khi đội ngũ đã dùng cổng này. Lợi ích thực tế gồm quản lý khóa tập trung, định dạng yêu cầu quen thuộc, khả năng quan sát sử dụng, và khả năng định tuyến tạo/chỉnh sửa ảnh qua một base URL.
| Item | Value |
|---|---|
| Base URL | https://api.cometapi.com/v1 |
| Generation route | POST /images/generations |
| Editing route | POST /images/edits |
| Authentication | Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY |
Giá nhà cung cấp và tình trạng sẵn có của mô hình có thể thay đổi. Xác nhận ID mô hình, hành vi endpoint và hóa đơn hiện tại trong bảng điều khiển CometAPI trước khi triển khai sản xuất.
How to Use GPT-Image-2.5 API in CometAPI
Step 1: Get a CometAPI API Key
Tạo hoặc đăng nhập tài khoản CometAPI và tạo token từ console token của CometAPI.
Lưu khóa dưới dạng biến môi trường thay vì hard-code trong mã nguồn ứng dụng:
| export COMETAPI_KEY="your-cometapi-key" |
|---|
Trên Windows PowerShell:
| $env:COMETAPI_KEY="your-cometapi-key" |
|---|
Không lộ khóa API trong JavaScript phía trình duyệt, kho công khai, ảnh chụp màn hình, hay ứng dụng phía khách. Biến môi trường phía máy chủ hoặc trình quản lý bí mật an toàn hơn cho sản xuất.
Step 2: Generate Your First Image with cURL
Với hầu hết ứng dụng, bắt đầu với Flare. Yêu cầu tạo tối thiểu như sau:
curl "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": "Premium product photograph of a matte black wireless speaker on a light concrete pedestal, soft window light, realistic material texture, clean editorial composition, no text", "size": "1536x1024", "quality": "medium", "output_format": "png" }' |
|---|
Những phần đặc thù CometAPI quan trọng là endpoint và khóa API. GPT Image 2.5 Flare API trong CometAPI sử dụng endpoint api.cometapi.com/v1/images/generations với xác thực Bearer.
Các mô hình GPT Image thông thường trả về nội dung ảnh đã tạo qua data[].b64_json thay vì yêu cầu ứng dụng tải xuống URL ảnh cố định.
Phản hồi giản lược như sau:
| { "data": [ { "b64_json": "<base64-image-data>" } ], "usage": { "input_tokens": 32, "output_tokens": 1372, "total_tokens": 1404 } } |
|---|
Ứng dụng của bạn nên giải mã trường Base64 và lưu byte trả về thay vì lưu chuỗi Base64 như tài sản cuối cùng.
Step 3: Generate an Image with Python
| import base64 import os import requests response = requests.post( "https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
 headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['COMETAPI_KEY']}"}, json={ "model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ( "A clean isometric illustration of a solar-powered research lab, " "white background, precise geometry, no labels or watermarks" ), "size": "1536x1024", "quality": "high", "output_format": "png", }, timeout=180, ) response.raise_for_status() payload = response.json() image_b64 = payload["data"][0]["b64_json"] with open("research-lab.png", "wb") as file: file.write(base64.b64decode(image_b64)) |
|---|
Đây là một lợi ích thực tế lớn của CometAPI cho dự án dùng OpenAI SDK: ví dụ chính thức của CometAPI sử dụng cùng client OpenAI, chỉ đổi base_url, khóa và ID mô hình thay vì thay thế lớp SDK của ứng dụng.
Step 4: Use Multiple Reference Images with the Responses API
Gán vai trò ổn định cho mỗi ảnh trước khi viết prompt. Thứ tự hữu ích là: ảnh chủ thể trước, ảnh phong cách thứ hai, rồi ảnh nền hoặc tham chiếu bố cục. Đặt tên rõ vai trò đó trong prompt để mô hình không phải suy đoán thuộc tính nào cần sao chép.
import base64
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.responses.create(
model="gpt-6-astra",
input=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "input_text", "text": (
"Create a campaign image. Use image 1 only for the product "
"shape and colors; image 2 only for lighting and visual style; "
"image 3 only for the background composition. Preserve the "
"product logo exactly and add no other text."
)},
{"type": "input_image", "image_url": "https://example.com/product.png"},
{"type": "input_image", "image_url": "https://example.com/style.png"},
{"type": "input_image", "image_url": "https://example.com/background.png"},
],
}],
tools=[{
"type": "image_generation",
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
}],
)
for item in response.output:
if item.type == "image_generation_call":
with open("campaign.png", "wb") as file:
file.write(base64.b64decode(item.result))
Responses API sử dụng một mô hình mainline được hỗ trợ ở cấp cao và chọn GPT-Image-2.5 bên trong công cụ image-generation. Nếu gateway chưa phơi bày mô hình mainline hoặc schema công cụ đã chọn, hãy kiểm tra danh mục mô hình hiện tại của CometAPI và dùng tương đương được tài liệu.
Lưu ý: Có thể nhập nhiều ảnh tham chiếu cùng lúc, mỗi ảnh đảm nhận một vai trò riêng; hãy nêu rõ mục đích của từng ảnh trong prompt. Khi chỉnh sửa nhiều ảnh, chú ý thứ tự đầu vào và sự tương ứng ngữ nghĩa.
How to Edit Existing Images
Dùng route chỉnh sửa khi cần bảo tồn và thay đổi một tài sản hiện có. Nêu rõ phần cần cố định trước khi mô tả thay đổi yêu cầu.
curl https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-F "model=gpt-image-2.5-sunburst" \
-F "image[]=@product.png" \
-F "prompt=Preserve the product shape, label, and camera angle. Replace only the background with a warm studio gradient. Add no new text." \
-F "quality=high" \
-F "output_format=png"
Đầu vào
Đầu ra
Assign Roles to Multiple Input Images
Đừng chỉ dựa vào thứ tự tải lên. Hãy nói “image 1 là chủ thể”, “image 2 là tham chiếu phong cách” và “image 3 là tham chiếu nền”. Sau đó liệt kê thuộc tính được phép chuyển từ mỗi ảnh. Điều này giảm việc sao chép nhầm khuôn mặt, logo, văn bản hoặc bố cục từ tham chiếu sai.
Use a Mask for Localized Edits
Mask định hướng vùng có thể chỉnh: pixel trong suốt chỉ ra nơi được phép thay đổi, trong khi phần còn lại nên được bảo tồn. Mask nên khớp kích thước và định dạng ảnh gốc, bao gồm kênh alpha và nằm trong giới hạn kích thước tệp của API. Với nhiều ảnh đầu vào, mask áp dụng cho ảnh đầu tiên.
Mask là hướng dẫn chứ không phải vùng chọn pixel-chính xác. Củng cố nó bằng ngôn ngữ bảo tồn như “chỉ thay đổi vùng trong suốt; bảo tồn mọi pixel, văn bản và hình học khác”.
Production Tips for GPT-Image-2.5 in CometAPI
Thông số mô hình không liệt kê streaming cấp mô hình tổng quát là tính năng được hỗ trợ, nhưng Image API và Responses API hỗ trợ streaming tạo ảnh với partial_images. Điều này cung cấp các bản xem trước tiến độ thay vì streaming văn bản từng token: Images API chấp nhận giá trị partial_images từ 0 đến 3 và có thể trả về bấy nhiêu bản xem trước trong quá trình tạo. Mỗi ảnh tạm thời thêm 100 token đầu ra. Các đội có thể dùng bản xem trước cho UI tiến trình tạo; ứng dụng không cần xem trước có thể tiếp tục dùng luồng tạo và chỉnh sửa tiêu chuẩn.
Ngay cả khi
partial_images: 3được đặt, không đảm bảo nhận đúng ba ảnh tạm; nếu ảnh cuối cùng được tạo đủ nhanh, số ảnh tạm thực nhận có thể ít hơn yêu cầu.
GPT-Image-2.5 API Parameters
GPT-Image-2.5 cung cấp nhiều điều khiển đầu ra hơn là chỉ chọn prompt và mô hình.
| Parameter — OpenAI image guide | What it controls | Recommended starting point |
|---|---|---|
| quality | Mức tính toán/chi tiết | medium cho phát triển |
| size | Độ phân giải/tỷ lệ ảnh | 1024×1024 hoặc 1536×1024 |
| output_format | PNG, JPEG, WebP | PNG cho độ trung thực; WebP/JPEG để giao |
| background | Nền đục hay trong suốt | Chỉ dùng nền trong suốt khi cần |
| output_compression | Nén JPEG/WebP | Tinh chỉnh cho phân phối web |
| n | Số ảnh trả về | Bắt đầu với 1 |
| prompt | Yêu cầu thị giác | Nêu rõ bố cục và các ràng buộc |
Image API vs Responses API
| Criterion | Image API | Responses API |
|---|---|---|
| Best for | Tạo/chỉnh sửa một lượt trực tiếp | Quy trình hình ảnh dạng hội thoại, nhiều bước, hoặc có agent |
| Model selection | Đặt mô hình hình ảnh trực tiếp | Dùng mô hình mainline kèm công cụ image-generation |
| Multiple references | Hỗ trợ cho chỉnh sửa, tùy route | Phù hợp tự nhiên cho nhiều URL hoặc file ID |
| Iteration | Ứng dụng gửi lại ngữ cảnh | Thiết kế cho lượt lặp và lời gọi công cụ |
| Streaming previews | Hỗ trợ ảnh tạm thời | Hỗ trợ ảnh tạm thời |
| Choose when | Bạn biết đầu ra mong muốn và muốn yêu cầu ngắn nhất | Mô hình cần lý luận trên ngữ cảnh, tham chiếu hoặc kết quả trước đó |
Quy tắc ngón tay cái: bắt đầu với Image API. Chuyển sang Responses API khi quy trình cần trạng thái hội thoại, nhiều tham chiếu ngữ nghĩa hoặc các công cụ khác quanh tạo ảnh.
Choosing quality
Thang chất lượng hỗ trợ gồm:
| auto low medium high xhigh max |
|---|
auto cho phép mô hình tự quyết. Tuy nhiên với phát triển, chọn medium rõ ràng giúp A/B test được kiểm soát hơn.
Mẫu triển khai hữu ích:
| low / medium → bản nháp, xem trước, thử nghiệm khối lượng lớn high → tài sản sản xuất đã phê duyệt xhigh / max → render cuối đòi hỏi cao khi lợi ích chất lượng xứng đáng chi phí |
|---|
Đừng tự động dùng max chỉ vì có sẵn. Nhiều token đầu ra ảnh sẽ tăng chi phí, và một prompt yếu không trở nên tốt chỉ bằng cách tăng chất lượng.
Choosing image size
Các preset phổ biến:
| 1024x1024 1536x1024 1024x1536 |
|---|
Các mô hình 2.5 cũng hỗ trợ kích thước tùy ý hợp lệ, hữu ích cho banner, trang sản phẩm, quảng cáo di động và các tài sản không vuông khác. Đặc tả hiện tại của OpenAI cho phép kích thước tới 3840 pixel mỗi cạnh trong các giới hạn về số pixel và tỷ lệ khung. Hướng dẫn nhắc lệnh hình ảnh của OpenAI
Creating transparent images
Dùng:
| { "background": "transparent", "output_format": "png" } |
|---|
hoặc WebP. Đầu ra trong suốt yêu cầu định dạng hỗ trợ alpha, nên JPEG không phù hợp. Yêu cầu nền trong suốt
Điều này đặc biệt hữu ích cho tách nền sản phẩm, tài sản UI, icon, sticker và pipeline compositing.
How to Prompt GPT-Image-2.5
Một prompt tin cậy cho sản xuất tách mục tiêu sáng tạo khỏi các ràng buộc. Viết chỉ dẫn tích cực trước, rồi đến các ràng buộc bảo tồn và tiêu cực.
Define Composition
Chỉ rõ chủ thể, góc máy, khung hình, độ sâu, nền và vị trí tương đối của các vật quan trọng. Ví dụ: “Góc nhìn ba phần tư của sản phẩm, đặt giữa, chừa nhiều không gian trống bên phải, máy ảnh ngang tầm mắt, cảm giác ống kính 50 mm.”
Describe Lighting and Materials
Chỉ tên hướng sáng, độ mềm, độ tương phản, nhiệt độ màu và phản ứng chất liệu. Ví dụ: “Softbox lớn từ phía trên bên trái, rim light nhẹ, nhôm xước chân thực, phản xạ kiểm soát.”
Control Exact Text
Đặt văn bản bắt buộc trong dấu ngoặc kép và chỉ định vị trí, phân cấp, kiểu chữ hoa và kiểu chữ. Yêu cầu không thêm văn bản khác. Ví dụ: “Đặt chính xác tiêu đề ‘BUILD WITH CLARITY’ ở chính giữa phía trên với sans serif đậm, viết hoa. Giữ nguyên chính tả. Không thêm chữ, nhãn hay watermark khác.”
State What Must Be Preserved
Với chỉnh sửa, nêu các phần không được thay đổi: danh tính, tư thế, hình học sản phẩm, logo, nhãn, tỷ lệ, góc máy hoặc nền. Đặt các ràng buộc này trước phần sửa đổi yêu cầu.
Add Negative Constraints
Liệt kê các lỗi thường gặp bằng ngôn ngữ đơn giản: “Không thêm ngón tay, không nhân đôi sản phẩm, không méo logo, không sai chính tả, không viền, không watermark.” Ràng buộc tiêu cực hữu ích nhất khi nhắm vào rủi ro cụ thể hơn là các thuật ngữ chất lượng chung chung.
How Much Does GPT-Image-2.5 Cost?
Official OpenAI API Costs
Tại thời điểm xác minh, cả Flare và Sunburst niêm yết cùng giá token: $5 mỗi triệu token đầu vào văn bản, $1.25 mỗi triệu token đầu vào văn bản đã cache, $8 mỗi triệu token đầu vào hình ảnh, $2 mỗi triệu token đầu vào hình ảnh đã cache, và $30 mỗi triệu token đầu ra hình ảnh. Chi phí cuối phụ thuộc vào số token thực dùng, không chỉ số yêu cầu.
CometAPI Pricing and Ways to Reduce Cost
CometAPI hiện quảng bá giảm 20% cho GPT-Image-2.5 Flare trong danh mục mô hình. Hãy coi bảng điều khiển và hóa đơn là nguồn chân lý vì giá cổng có thể thay đổi. Để giảm chi tiêu, dùng Flare cho công việc thường ngày, bắt đầu ở medium hoặc high, dành xhigh hoặc max cho các trường hợp đã phê duyệt, tái sử dụng đầu vào cache khi được hỗ trợ, tránh biến thể không cần thiết và đặt partial_images về 0 trừ khi bản xem trước cải thiện trải nghiệm.
Other Cost Factors and a Worked Example
Chi phí bị ảnh hưởng bởi độ dài prompt, số lượng và độ phân giải ảnh tham chiếu, kích thước đầu ra, chất lượng, token đầu ra cuối, biến thể yêu cầu, bản xem trước tạm, retry và kết quả bị loại. Theo dõi cả chi tiêu mỗi yêu cầu và chi tiêu trên mỗi ảnh được chấp nhận.
Chi phí ảnh được chấp nhận = tổng chi tiêu tạo ÷ số đầu ra vượt kiểm duyệt.
Ví dụ minh họa: 10 lần thử ở $0.18 mỗi lần tốn $1.80. Nếu 6 ảnh vượt kiểm duyệt, chi phí ảnh được chấp nhận là $0.30, không phải $0.18. Nếu prompt tốt hơn giảm còn 8 lần với 6 ảnh chấp nhận, chi phí giảm còn $0.24.
Flare vs. Sunburst: Which Model Should You Use?
Quyết định mô hình nên theo khối lượng công việc thay vì xem Sunburst là thay thế tự động cho Flare.
| Decision | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|
| Interactive application | Khuyến nghị | Dùng chọn lọc |
| Rapid prompt iteration | Khuyến nghị | Thường không cần |
| High-volume creative generation | Khuyến nghị | Phụ thuộc tỷ lệ chấp nhận |
| Product/reference editing | Tốt | Khuyến nghị |
| Complex final composition | Tốt | Khuyến nghị |
| Maximum editing control | Tốt | Khuyến nghị |
| Latency-sensitive UI | Khuyến nghị | Ít phù hợp |
| Premium final asset | Thử nghiệm trước | Khuyến nghị khi lợi ích chất lượng đo được |
Với nhiều sản phẩm, kiến trúc tối ưu không phải “chọn một mãi mãi.” Định tuyến hầu hết yêu cầu tới Flare, rồi gửi các chỉnh sửa khắt khe hoặc đầu ra giá trị cao tới Sunburst.
How Do You Migrate from GPT Image 2 to GPT-Image-2.5?
Nếu bạn đã dùng GPT Image 2 qua CometAPI, di trú tương đối nhỏ vì tạo và chỉnh sửa vẫn ở các route Images API.
Thay đổi đơn giản là:
| # Before model="gpt-image-2" # After: speed-first model="gpt-image-2.5-flare" # After: precision-first model="gpt-image-2.5-sunburst" |
|---|
Nhưng đừng dừng ở việc thay ID. Đánh giá lại chất lượng, kích thước đầu ra, độ trễ, bảo tồn chủ thể, chính xác văn bản, tính cục bộ của chỉnh sửa và số token thực tế bằng bộ đánh giá cố định.
OpenAI đặc biệt khuyến nghị giữ nguyên prompt, tham chiếu, kích thước và định dạng đầu ra khi so sánh mô hình để mô hình là biến số duy nhất. Hướng dẫn di trú của OpenAI
Production Tips for GPT-Image-2.5 in CometAPI
Với dịch vụ sản xuất, giữ triển khai quanh GPT-Image-2.5 gọn gàng: lưu khóa API phía máy chủ, lưu bền ảnh đã giải mã trong lưu trữ của bạn, ghi log mô hình/chất lượng/kích thước/độ trễ/sử dụng, giới hạn retry, và xử lý lỗi 400 khác với lỗi tạm thời 429 hoặc 5xx.
CometAPI đã xuất bản hướng dẫn riêng về xếp hàng, độ đồng thời giới hạn, backoff lũy thừa, ID bền, lưu trữ, manifest và theo dõi chi phí theo batch. Thay vì lặp lại ở đây, xem Cách tự động hóa tạo ảnh ở quy mô khi chuyển từ một lệnh gọi API đơn lẻ sang sản xuất theo lô.
Sự phân biệt này đặc biệt quan trọng khi thích ứng các ví dụ viết cho API gốc của OpenAI trực tiếp lên endpoint bên thứ ba tương thích OpenAI.
Common GPT-Image-2.5 API Errors
| Error | Likely cause | What to do |
|---|---|---|
| 401 Unauthorized | CometAPI key không hợp lệ/thiếu | Xác minh COMETAPI_KEY và header Bearer |
| 400 Bad Request | Tham số, kích thước, định dạng hoặc ID sai | Bỏ trường tùy chọn và thử yêu cầu tối thiểu |
| 429 Too Many Requests | Vượt hạn mức đồng thời hoặc tài khoản | Back off và retry với jitter |
| Repeated 5xx | Sự cố tạm thời upstream/API | Retry số lần giới hạn |
| Image appears as Base64 text | b64_json chưa được giải mã | Giải mã Base64 và lưu byte |
| Transparent output fails | Định dạng đầu ra không tương thích | Dùng PNG hoặc WebP |
| Edit changes too much | Prompt không ràng buộc phần cần bảo tồn | Nêu rõ phần phải giữ nguyên |
| Costs rise unexpectedly | Chất lượng/kích thước cao hơn hoặc retry | Ghi log sử dụng mỗi yêu cầu và tính chi phí ảnh chấp nhận |
Đừng retry mọi lỗi tự động. Một yêu cầu 400 sai cấu trúc thường sẽ vẫn sai, trong khi retry lỗi xác thực chỉ tạo thêm lưu lượng thất bại.
Rate Limits and Concurrency
| Tier | TPM | IPM |
|---|---|---|
| Tier 1 | 100K | 5 |
| Tier 2 | 250K | 20 |
| Tier 3 | 800K | 50 |
| Tier 4 | 3M | 150 |
| Tier 5 | 8M | 250 |
Conclusion
GPT-Image-2.5 mang đến cho nhà phát triển một sự phân tách mô hình hữu ích hơn là nâng cấp thế hệ đơn giản: Flare tối ưu cho khối lượng công việc tạo ảnh nhanh hằng ngày, trong khi Sunburst cung cấp tùy chọn độ chính xác cao hơn cho các quy trình tạo và chỉnh sửa đòi hỏi.
Thông qua CometAPI, cả hai có thể phù hợp vào ứng dụng tương thích OpenAI hiện có với công việc tích hợp tối thiểu. Bắt đầu với endpoint /v1/images/generations, Flare, mức chất lượng kiểm soát và một bộ prompt đại diện. Thêm /v1/images/edits và Sunburst khi sản phẩm cần bảo tồn tham chiếu mạnh hơn hoặc thay đổi thị giác chính xác.
Tối ưu quan trọng không chỉ là chọn cấu hình mạnh nhất. Hãy đo độ trễ, số token, tỷ lệ chấp nhận, độ chính xác chỉnh sửa và chi phí hiệu quả trên mỗi ảnh được phê duyệt đối với khối lượng công việc thực tế của ứng dụng bạn. Đó là yếu tố quyết định Flare hay Sunburst là mô hình tốt hơn cho sản xuất.
FAQ
Is GPT-Image-2.5 available on CometAPI?
Có. Cả GPT Image 2.5 Flare và GPT Image 2.5 Sunburst đều có trên CometAPI.
Do I need a separate OpenAI API key?
Không. Khi gọi mô hình qua CometAPI, xác thực dùng khóa CometAPI của bạn tại endpoint CometAPI.
Should I use Flare or Sunburst?
Bắt đầu với Flare cho hầu hết khối lượng tạo. Dùng Sunburst khi độ chính xác chỉnh sửa, bố cục phức tạp hoặc bảo tồn chi tiết ảnh tham chiếu có tác động đo được tới tỷ lệ chấp nhận đầu ra. Điều này theo đúng định vị của OpenAI cho hai mô hình.
Can GPT-Image-2.5 edit existing images?
Có. Đặc tả mô hình hiện tại hỗ trợ đầu vào hình ảnh và chỉnh sửa hình, và CometAPI phơi bày khả năng chỉnh sửa cho họ mô hình này. GPT Image 2.5 Flare API in CometAPI
Does GPT-Image-2.5 support transparent images?
Có. Đặt background là transparent và dùng PNG hoặc WebP làm định dạng đầu ra. Hướng dẫn nhắc lệnh hình ảnh của OpenAI
Can I use the OpenAI Python SDK with CometAPI?
Có. Ví dụ hiện tại của CometAPI khởi tạo client OpenAI chuẩn với base_url="https://api.cometapi.com/v1" và khóa CometAPI. CometAPI SDK example