Kimi K2.7 Code is now on CometAPI — Kimi's most intelligent coding model to date, reliably follows instructions in long contexts and completes programming tasks with a higher success rate. Try it now

Doubao-Seed-Evolving

Q: What is Seed Evolving?

Seed Evolving là một khuôn khổ phát triển AI tự cải thiện của ByteDance, cho phép các mô hình Seed giúp cải thiện các thế hệ tương lai thông qua đánh giá, tạo dữ liệu, huấn luyện và các vòng phản hồi của hạ tầng.

Q: Is Seed Evolving a standalone AI model?

Không. Seed Evolving là một phương pháp luận phát triển và khuôn khổ huấn luyện, chứ không phải một mô hình được triển khai riêng biệt như Seedance hoặc Seedream.

Q: How does Seed Evolving improve model performance?

Nó sử dụng các hệ thống đánh giá tự động, tạo dữ liệu tổng hợp, học tăng cường và các chu kỳ huấn luyện lặp để liên tục tinh chỉnh các thế hệ mô hình tương lai.

Q: Which models benefit from Seed Evolving?

Cách tiếp cận này dường như hỗ trợ hệ sinh thái Seed rộng hơn, bao gồm Seed 2.0, Seed 2.1, Seed1.8, Seedance và các mô hình đa phương thức khác do ByteDance phát triển.

Q: Does Seed Evolving support multimodal AI?

Có. Hệ sinh thái Seed được thiết kế xoay quanh khả năng hiểu đa phương thức trên văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và các môi trường tương tác với tác tử.

Q: How is Seed Evolving different from traditional AI training?

Việc huấn luyện AI truyền thống thường dựa vào bộ dữ liệu tĩnh và các đợt phát hành định kỳ, trong khi Seed Evolving giới thiệu các vòng phản hồi liên tục cho phép các mô hình đóng góp vào việc cải thiện các mô hình trong tương lai.

Q: Why is Seed Evolving important for AI agents?

Khuôn khổ này được thiết kế để cải thiện lập kế hoạch dài hạn, sử dụng công cụ, suy luận, lập trình và thực thi tác vụ thế giới thực, những năng lực then chốt đối với các tác tử AI tiên tiến.

Đầu vào:$0.66672/M

Đầu ra:$3.3336/M

doubao-seed-evolving được thiết kế cho các kịch bản lập trình và tác tử, cung cấp các bản cập nhật khả năng hàng tuần thông qua một ID mô hình thống nhất.

Mới

Sử dụng thương mại

Playground

Tổng quan

Tính năng

Giá cả

API

Phiên bản

Thông số kỹ thuật của Seed Evolving

Mục	Doubao Seed Evolving
Nhà cung cấp	ByteDance Seed Team
Loại mô hình	Khung mô hình nền tảng đa phương thức tự cải thiện
Họ	Seed / Doubao Ecosystem
Phương thức	Văn bản, Hình ảnh, Video, Âm thanh, Tác vụ Agent
Trọng tâm kiến trúc	Tự tiến hóa thông qua các vòng lặp đánh giá, tạo dữ liệu, huấn luyện và phản hồi hạ tầng
Mục tiêu chính	Cải thiện mô hình liên tục và mở rộng năng lực tự chủ
Khả dụng	Khung nghiên cứu được tích hợp vào phát triển họ Seed
Thế hệ liên quan mới nhất	Seed 2.1
Trọng tâm triển khai	Hệ thống Agent, suy luận, hiểu đa phương thức, thực thi nhiệm vụ thế giới thực

Seed Evolving là gì?

"Seed Evolving" không phải là một mô hình thương mại độc lập như Seedance hay Seedream. Thay vào đó, nó đề cập đến khung phát triển AI tự tiến hóa của ByteDance Seed, liên tục cải thiện các thế hệ mô hình Seed tương lai thông qua đánh giá tự động, tạo dữ liệu, học tăng cường, tối ưu hóa huấn luyện và phản hồi từ hạ tầng. ByteDance mô tả nội bộ đây là vòng đời "Seed-for-Seed", nơi các mô hình giúp cải thiện các mô hình về sau.

Khái niệm này trở nên rõ nét hơn với bản phát hành Seed 2.1, khi ByteDance đề cập đến một vòng đời tự tiến hóa bao gồm:

Vòng lặp Đánh giá
Vòng lặp Dữ liệu
Vòng lặp Huấn luyện
Vòng lặp Hạ tầng

Các hệ thống này cho phép các mô hình Seed mới tham gia tạo tín hiệu huấn luyện và cải thiện các thế hệ mô hình tiếp theo.

Các tính năng chính của Seed Evolving

Pipeline huấn luyện tự cải thiện nơi các mô hình đóng góp vào phát triển các mô hình tương lai.
Hệ thống đánh giá tự động xác định điểm yếu và tạo mục tiêu cải thiện.
Tối ưu hóa lấy Agent làm trung tâm được thiết kế cho thực thi nhiệm vụ dài hạn thay vì tương tác chat đơn giản.
Học đa phương thức trên văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và môi trường GUI.
Định hướng nhiệm vụ thực tế tập trung vào sử dụng công cụ, lập trình, duyệt web và quy trình nhiều bước.
Khung tiến hóa mô hình có khả năng mở rộng nhằm cải thiện hiệu năng mà không chỉ phụ thuộc vào xây dựng tập dữ liệu thủ công.

Hiệu năng trên benchmark

ByteDance chưa công bố các con số benchmark riêng cho "Seed Evolving" vì đây là một phương pháp luận chứ không phải mô hình có thể triển khai.

Hiệu năng được phản ánh qua các mô hình thuộc họ Seed mới hơn:

Benchmark	Kết quả của họ Seed
BrowseComp	77.3
τ²-Bench Retail	90.4
τ²-Bench Telecom	94.2
Terminal Bench 2.0	55.8

Những cải thiện benchmark này được viện dẫn là kết quả của quá trình phát triển Seed 2.0 rộng hơn và hệ sinh thái huấn luyện đang tiến hóa.

Seed Evolving so với phát triển mô hình truyền thống

Đặc điểm	Seed Evolving	Huấn luyện AI truyền thống
Đánh giá	Phản hồi tự động liên tục	Đánh giá thủ công định kỳ
Tạo dữ liệu	Tạo dữ liệu được mô hình hỗ trợ	Chủ yếu do con người biên soạn
Chu trình cải thiện	Liên tục	Dựa trên các bản phát hành
Học của Agent	Trọng tâm cốt lõi	Thường là thứ yếu
Tối ưu hóa đa phương thức	Tích hợp sẵn	Thường là các hệ thống tách rời
Chiến lược mở rộng	Các vòng lặp tự củng cố	Bộ dữ liệu và tài nguyên tính toán lớn hơn

Câu Hỏi Thường Gặp

What is Seed Evolving?

Is Seed Evolving a standalone AI model?

How does Seed Evolving improve model performance?

Which models benefit from Seed Evolving?

Does Seed Evolving support multimodal AI?

How is Seed Evolving different from traditional AI training?

Why is Seed Evolving important for AI agents?

Giá cả cho Doubao-Seed-Evolving

Khám phá mức giá cạnh tranh cho Doubao-Seed-Evolving, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách Doubao-Seed-Evolving có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.

Giá Comet (USD / M Tokens)	Giá Chính Thức (USD / M Tokens)	Giảm giá
Đầu vào:$0.66672/M Đầu ra:$3.3336/M	Đầu vào:$0.8334/M Đầu ra:$4.167/M	-20%

Mã mẫu và API cho Doubao-Seed-Evolving

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho Doubao-Seed-Evolving để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Doubao-Seed-Evolving trong các dự án của mình.

POST

/v1/chat/completions

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Các phiên bản của Doubao-Seed-Evolving

Lý do Doubao-Seed-Evolving có nhiều snapshot có thể bao gồm các yếu tố tiềm năng như: sự thay đổi đầu ra sau các bản cập nhật cần các snapshot cũ để đảm bảo tính nhất quán, cung cấp cho nhà phát triển thời gian chuyển tiếp để thích ứng và di chuyển, cũng như các snapshot khác nhau tương ứng với các endpoint toàn cầu hoặc khu vực nhằm tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Để biết chi tiết về sự khác biệt giữa các phiên bản, vui lòng tham khảo tài liệu chính thức.

version
doubao-seed-evolving