
Tìm hiểu cách sử dụng MiniMax M3 API thông qua CometAPI, bao gồm thiết lập, truyền phát, điều khiển suy luận, đầu vào đa phương thức, bảng giá và các thực tiễn tốt nhất.

Khám phá thông số kỹ thuật của MiniMax M3, ngữ cảnh 1M token, cơ chế chú ý thưa, khả năng đa phương thức, hiệu suất trên các benchmark, giá API và so sánh mô hình.

MiniMax-M2.7 là bước phát triển tiếp theo trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thuộc dòng M2 của MiniMax, được thiết kế cho suy luận hiệu quả cao, lập trình và các quy trình dựa trên tác nhân. Dựa trên thành công của M2 và M2.5, phiên bản này mang đến những cải tiến về tạo theo lô, hiệu quả về chi phí và triển khai API có khả năng mở rộng (ví dụ, thông qua CometAPI). Sản phẩm hướng tới các trường hợp sử dụng AI trong doanh nghiệp, bao gồm tự động hóa, suy luận nhiều bước và tạo nội dung quy mô lớn.

MiniMax-M2.5 là một bước nâng cấp trong dòng LLM “agentic” / ưu tiên lập trình xuất hiện vào đầu năm 2026. Nó nâng cả năng lực lẫn thông lượng (đáng chú ý là khả năng gọi hàm và sử dụng công cụ đa lượt tốt hơn), trong khi nhà cung cấp quảng bá mức chi phí rất cạnh tranh cho hình thức sử dụng dạng hosted. Tuy vậy, các nhóm vận hành khối lượng công việc tác nhân lớn thường có thể giảm chi phí đáng kể bằng cách kết hợp (1) các lựa chọn prompt thông minh hơn + lựa chọn kiến trúc, (2) hosting lai hoặc suy luận cục bộ cho một phần khối lượng công việc, và (3) chuyển một phần lưu lượng sang các nhà cung cấp API rẻ hơn/tổng hợp hoặc công cụ mở như OpenCode và CometAPI.

Qwen 3.5 nhắm tới các khối lượng công việc đa phương thức theo hướng tác nhân ở quy mô lớn, chi phí thấp với thiết kế Mixture-of-Experts (MoE) thưa và dung lượng kích hoạt khổng lồ; Minimax M2.5 nhấn mạnh thông lượng tác nhân thời gian thực hiệu quả về chi phí, với chi phí vận hành thấp; GLM-5 tập trung vào suy luận chuyên sâu, tác nhân ngữ cảnh dài và các quy trình kỹ thuật thông qua một kiến trúc kiểu MoE rất lớn được tối ưu cho hiệu quả sử dụng token. “Tốt nhất” phụ thuộc vào việc bạn ưu tiên chất lượng suy luận/lập trình thuần, thông lượng tác nhân và chi phí, hay tính linh hoạt mã nguồn mở và các quy trình kỹ thuật ngữ cảnh dài.

MiniMax-M2.5 là một mô hình ngôn ngữ lớn mới, tập trung vào năng suất, đến từ MiniMax, được tối ưu cho việc lập trình, sử dụng công cụ dạng tác tử và quy trình công việc văn phòng. Bạn có thể gọi nó thông qua nền tảng MiniMax gốc hoặc thông qua các nền tảng tổng hợp API như CometAPI. Bạn chỉ cần lấy khóa API của CometAPI để sử dụng API, vì Minimax-M2.5 cũng hỗ trợ định dạng chat.

Một mô hình đa dụng được nâng cấp toàn diện có tên MiniMax M2.5, do MiniMax công bố và được định vị là một mô hình được xây dựng đặc biệt cho các quy trình dựa trên tác nhân, sinh mã và “năng suất trong thế giới thực.” Công ty mô tả M2.5 là kết quả của quá trình huấn luyện học tăng cường quy mô lớn trong hàng trăm nghìn môi trường phức tạp, mang lại những cải thiện lớn ở các điểm chuẩn lập trình, khả năng sử dụng công cụ và suy luận ngữ cảnh dài, đồng thời nâng cao hiệu suất suy luận và hiệu quả chi phí.

MiniMax đã tung ra một bản cập nhật có trọng tâm nhưng có tác động đáng kể cho dòng mô hình tập trung vào agent và code của mình: MiniMax-M2.1. Được quảng bá như một bản tinh chỉnh mang tính tiệm tiến, do kỹ thuật dẫn dắt của dòng M2 được phân phối rộng rãi, M2.1 được định vị để củng cố lợi thế dẫn đầu của MiniMax trong các mô hình mở, theo hướng agent cho kỹ thuật phần mềm, phát triển đa ngôn ngữ và các triển khai trên thiết bị hoặc tại chỗ. Bản phát hành này mang tính tiệm tiến hơn là mang tính cách mạng — nhưng sự kết hợp giữa các cải thiện benchmark có thể đo lường, độ trễ giảm trong các quy trình làm việc phổ biến và các kênh phân phối rộng rãi khiến nó trở nên quan trọng đối với cả nhà phát triển, doanh nghiệp và nhà cung cấp hạ tầng.