TLDR Meta đã ra mắt Muse Wonder và Muse Wonder Full vào ngày 12 tháng 10, 2026 — các mô hình mạnh nhất của hãng đến nay, được thiết kế chuyên biệt cho các tác vụ tác nhân cá nhân và chuyên nghiệp. Muse Wonder Full đạt 56 trên Artificial Analysis Intelligence Index (chỉ sau Claude Opus 5.5 với 58), trong khi Muse Wonder đạt 52. Cả hai đều có Active Memory và Active Focus, cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens, năng lực lập trình và chuyên môn lĩnh vực mạnh (luật, tài chính, y tế), cùng đầu vào đa phương thức.
Muse Wonder có sẵn qua Meta Model API với mức $4/$20 trên mỗi triệu tokens (đầu vào/đầu ra); Muse Wonder Full giới hạn ở các gói đăng ký Muse Code cao hơn. Nhà phát triển cũng có thể truy cập các mô hình này (và hơn 500 mô hình khác) thông qua các nền tảng hợp nhất như CometAPI để tích hợp đơn giản hơn và có thể tiết kiệm chi phí.
Những điểm chính
- Muse Wonder và Muse Wonder Full là các mô hình tuyến đầu của Meta cho tác nhân chạy lâu dài, lập trình, sử dụng máy tính và công việc tri thức thực tế.
- Các đổi mới chính: Active Memory (ngữ cảnh liên quan được lưu giữ xuyên suốt cuộc hội thoại) và Active Focus (kiên định theo đuổi mục tiêu, phục hồi lỗi và chủ động xin làm rõ).
- Artificial Analysis Intelligence Index (max effort): Muse Wonder Full 56, Muse Wonder 52 (tăng từ 48 của Muse Spark 1.3).
- Hiệu năng mạnh ở lập trình tầm nhìn dài (DeepSWE, SWE-Marathon), tác vụ tác nhân pháp lý/tài chính và các tiêu chí bộ nhớ; cạnh tranh hoặc dẫn đầu trong nhiều đánh giá của Meta và bên thứ ba.
- Giá: Muse Wonder ở mức $4 đầu vào / $0.20 cache / $20 đầu ra mỗi 1M tokens trên Meta Model API; Muse Wonder Full chỉ có qua đăng ký Muse Code (Power $50/tháng và Maximum $200/tháng). Giá API tiêu chuẩn cho Muse Wonder trên CometAPI: $3.2/M đầu vào, $0.16/M đầu vào được cache, $20/M đầu ra.
Muse Wonder là gì?
Muse Wonder là dòng mô hình ngôn ngữ lớn tuyến đầu mới của Meta, công bố ngày 12 tháng 10, 2026 bởi Meta Superintelligence Labs. Bản phát hành kế thừa từ Muse Spark và chuyển trọng tâm từ phản hồi chatbot đơn lẻ sang các trợ lý chạy lâu dài có thể dùng công cụ, giữ lại ngữ cảnh hữu ích và lặp trên công việc khó. Dòng này có hai biến thể:
- Muse Wonder — mô hình tuyến đầu tiêu chuẩn tối ưu cho lập trình thực tế, tác nhân chạy lâu dài và sử dụng máy tính nâng cao. Có sẵn qua Meta Model API và Muse Code.
- Muse Wonder Full — phiên bản có năng lực cao hơn, đem lại hiệu suất suy luận tối đa cho các quy trình chuyên nghiệp và tác nhân khó nhất, chạy lâu nhất. Hiện chỉ có cho người dùng Muse Code ở các gói cao.
Các mô hình này trực tiếp xây dựng trên nền tảng Muse Spark (giới thiệu đầu 2026) và đại diện cho bước nhảy lớn nhất của Meta hướng tới “trí tuệ siêu cá nhân.” Chúng được thiết kế rõ ràng cho các trường hợp dùng mang tính tác nhân — hệ thống không chỉ trả lời câu hỏi mà còn lập kế hoạch, thực thi, phục hồi sau lỗi và hoàn thành các tác vụ thế giới thực nhiều bước trong thời gian dài. Ví dụ gồm điều hướng yêu cầu bồi thường bảo hiểm, diễn giải hợp đồng thuê, phân tích thông tin tài chính hoặc y tế, xây dựng ứng dụng hoàn chỉnh và xử lý các dự án cá nhân phức tạp.
Các mô hình được huấn luyện tại trung tâm dữ liệu Prometheus ở quy mô gigawatt của Meta bằng kỹ thuật tiền huấn luyện và tăng cường học tập tiên tiến, tinh chỉnh kể từ dòng Muse Spark. Chúng hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và nhận đầu vào đa phương thức (văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF ở nhiều cấu hình), với đầu ra văn bản.
Thông số kỹ thuật API Muse Wonder
| Specification (official model card) | Muse Wonder | Muse Wonder Full |
|---|---|---|
| Developer | Meta Superintelligence Labs | Meta Superintelligence Labs |
| Release | October 12, 2026 | October 12, 2026 |
| Identifier | muse-wonder-1.0 | muse-wonder-full-1.0 |
| Context window | 1,000,000 tokens | 1,000,000 tokens |
| Inputs | Text, image, audio, video | Text, image, audio, video |
| Output | Text | Text |
| Reasoning | Configurable | Advanced |
| Active Memory / Focus | Supported | Supported |
| Public API | Meta Model API | Not available |
| Access | Meta API and Muse Code | Qualifying Muse Code plans |
| Model weights / parameter count | Not publicly disclosed | Not publicly disclosed |
| Intelligence Index | 52 | 56 |
Tính năng cốt lõi: Active Memory và Active Focus
Active Memory
Các mô hình có thể mang theo ngữ cảnh người dùng quan trọng xuyên suốt cuộc hội thoại và chủ động truy hồi chi tiết liên quan tới tác vụ hiện tại. Điều này vượt xa cửa sổ ngữ cảnh dài đơn thuần; nó ưu tiên và nổi bật thông tin quan trọng cho mục tiêu đang diễn ra, thói quen, sở thích và tương tác trước đó. Meta nhấn mạnh kết quả mạnh trên MemoryBench, nơi cả hai biến thể đều đạt điểm rất cao.
Active Focus
Khi tác vụ trở nên khó, mô hình vẫn kiên định: thử phương án thay thế, phục hồi sau lỗi, thích ứng với thông tin mới, hỏi làm rõ khi cần và hỏi ý trước khi thực hiện hành động quan trọng. Điều này được đánh giá qua FocusBench nội bộ và các bộ lập trình tầm nhìn dài như SWE-Marathon. Kết quả là các tác nhân giữ đúng hướng trong nhiều giờ thay vì trệch hoặc bỏ cuộc.
Các điểm mạnh bổ sung gồm:
Hiểu đa phương thức: Dòng mô hình hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh và video và xuất đầu ra văn bản. Tuy vậy, ứng dụng phụ thuộc vào âm thanh phải xác nhận hỗ trợ trên bề mặt phát hành cụ thể. Thông số mức mô hình về phương thức không đảm bảo mọi API hoặc ứng dụng đều cung cấp cùng đường vào.
Lập luận chuyên môn theo lĩnh vực: Các đánh giá ra mắt của Meta bao gồm tác vụ pháp lý, tài chính và liên quan y tế, như rà soát tài liệu và tổng hợp thông tin. Các điểm số này mô tả tác vụ đã được đánh giá; chúng không thiết lập chứng nhận chuyên môn hoặc thay thế việc kiểm chứng của chuyên gia trong môi trường rủi ro cao.
Lập trình tuyến đầu và sử dụng máy tính: Wonder hỗ trợ tạo ứng dụng, gỡ lỗi, chỉnh sửa mã và quy trình dựa trên công cụ. Thành công thực tế vẫn phụ thuộc vào bộ khung tác nhân xung quanh, quyền hạn và quy trình đánh giá.
Muse Wonder hoạt động như thế nào trên các thang đánh giá AI?
Bảng dưới tái hiện điểm số công bố khi ra mắt. Nó kết hợp đánh giá độc lập, thử nghiệm nội bộ của Meta và kết quả đối thủ do nhà cung cấp báo cáo. Điểm cao hơn là tốt hơn trong từng hàng; các hàng có các thước đo khác nhau và không nên bình quân thành một điểm tổng mới.
| Benchmark (metrics and methodology) | Wonder Full | Wonder | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index v4.3 | 56 | 52 | 53 | 58 |
| Personal Superintelligence Index | 59.1 | 54.3 | 54.5 | 55.2 |
| Harvey LAB-AA | 13.1 | 10.0 | 8.6 | 4.2 |
| Vals Finance Agent V2 | 59.1 | 56.6 | 53.5 | 58.6 |
| HealthBench Pro | 62.3 | 60.5 | 65.3 | 65.6 |
| AutomationBench-AA | 45.4 | 39.1 | 41.6 | 41.2 |
| GDP.pdf | 33.2 | 30.8 | 34.2 | 30.6 |
| JobBench | 75.3 | 70.5 | 66.1 | 75.4 |
| MemoryBench | 85.5 | 85.6 | 81.4 | 81.5 |
| DeepSWE 1.1 | 79.0 | 78.8 | 74.1 | 74.2 |
| SWE-Marathon | 57.5 | 53.1 | 42.5 | 46.3 |
| Terminal-Bench 4.0-AA | 57.1 | 52.0 | 59.1 | 59.6 |
| ProgramBench | 59.0 | 50.0 | 52.5 | 70.5 |
Điều kiện đánh giá và cách diễn giải điểm số
Meta báo cáo nỗ lực suy luận tối đa cho so sánh chung, với ngoại lệ tùy theo từng thang. Lượt chạy đối thủ nội bộ là best-effort; kết quả bên ngoài giữ nguyên bộ khung gốc. Đây là so sánh khi ra mắt chứ không phải thử nghiệm đồng nhất toàn bộ mô hình dưới một cấu hình sản xuất.
AA Intelligence Index là chỉ số tổng hợp từ Artificial Analysis. PSI và MemoryBench là đánh giá nội bộ. Harvey LAB-AA và AutomationBench-AA sử dụng kết quả Artificial Analysis; Vals Finance Agent V2 dùng Vals AI; GDP.pdf dùng Surge. HealthBench Pro kết hợp lượt chạy của Meta và kết quả do Anthropic báo cáo. JobBench báo cáo phần thưởng trung bình theo tác vụ.
DeepSWE 1.1 báo cáo pass@1 trên 113 tác vụ và 91 kho mã. SWE-Marathon dùng kết quả Abundant AI từ các sản phẩm tác nhân khác nhau; 57.5 của Wonder Full được báo cáo ở mức nỗ lực xhigh. ProgramBench dùng mini-swe-agent và đo số rollout vượt qua ít nhất 95% bài kiểm tra ẩn. Terminal-Bench dùng kết quả Artificial Analysis từ tác vụ terminal có thể thực thi. MemoryBench kiểm tra các cuộc hội thoại 64K–100K token.
Thế mạnh benchmark của Muse Wonder Full
Muse Wonder Full đặc biệt nổi bật ở kỹ nghệ phần mềm chạy lâu dài và công việc tác nhân đòi hỏi bộ nhớ cao, trong khi Claude Opus 5.5 giữ lợi thế ở một số tác vụ thuần terminal/sử dụng máy tính và lập trình từ đầu. Độ rộng tri thức vẫn là lĩnh vực cần tiếp tục cải thiện tương đối, dù tỷ lệ bịa đặt đáng chú ý là thấp.
Xác minh độc lập chủ yếu đến từ Artificial Analysis
Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3, max reasoning effort)
- Muse Wonder Full: 56
- Muse Wonder: 52
- Claude Opus 5.5: 58
- GPT-6 Astra / Claude Fable 5.1 / Gemini 4 Argon: ~53
- Previous Meta model (Muse Spark 1.3 max): 48
Muse Wonder Full nằm trong top ba ở sáu trên mười đánh giá thành phần và dẫn đầu hoặc gần dẫn đầu ở công việc tri thức mang tính tác nhân và lập luận khoa học (ví dụ CritPt, GDP.pdf, GDPval-AA). Cả hai mô hình cho thấy tăng mạnh ở Terminal-Bench và các bộ lập trình mang tính tác nhân khác so với Muse Spark 1.3.
Muse Wonder API tốn bao nhiêu?
Meta cung cấp Muse Wonder qua Model API với hình thức tính phí theo token. Nhà phát triển cũng có thể khám phá Muse Wonder API trong CometAPI, nơi nền tảng quảng bá quyền truy cập mô hình giảm giá.
Bảng sau so sánh mức token chính thức của Meta với kịch bản giá giảm 20% cho CometAPI.
| Pricing category (official token rates) | Muse Wonder | CometAPI (20%-off target) |
|---|---|---|
| Input | $4.00 per 1M tokens | $3.20 / 1M tokens |
| Cached input | $0.20 per 1M tokens | $0.16 / 1M tokens* |
| Output | $20.00 per 1M tokens | $16.00 / 1M tokens |
| Context | 1M tokens | Subject to supported deployment |
| Wonder Full API | Not publicly offered | Not publicly offered |
Cached input rẻ hơn 95% so với uncached input ở mức công bố, hữu ích cho lời nhắc tác nhân lặp lại với ngữ cảnh chung lớn.
Ví dụ chi phí yêu cầu
For 100,000 uncached input tokens and 20,000 output tokens: input = (100,000 / 1,000,000) × $4 = $0.40; output = (20,000 / 1,000,000) × $20 = $0.40; total estimated model cost = $0.80.
Một quy trình tác nhân nhiều lần gọi thực tế có thể tốn hơn do lập kế hoạch, gọi công cụ, thử lại và các lượt đánh giá.
Giá đăng ký Muse Wonder Full
Wonder Full được phân phối qua các đăng ký Muse Code đủ điều kiện thay vì bảng giá token API riêng lẻ. Gói Power và Maximum có giá lần lượt $50 và $200 mỗi tháng. Chúng cung cấp 20x và 80x hạn mức Everyday Usage; đây là đăng ký giới hạn, không phải sử dụng không giới hạn hoặc kế hoạch API theo token.
So sánh: Muse Wonder vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5
So sánh sau kết hợp quan sát từ benchmark khi ra mắt với thông số nhà cung cấp. Cho các tích hợp thay thế, nhà phát triển có thể đánh giá GPT-6 Astra API trong CometAPI và Claude Opus 5.5 API trong CometAPI. Bảng sử dụng thông số và mức giá chính thức từ nhà cung cấp; riêng vị trí dẫn đầu trên benchmark không quyết định lựa chọn triển khai tốt nhất.
| Dimension | Wonder Full | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| Overall intelligence | Strong | Strong | Highest listed index |
| Legal agent tasks | Best listed Harvey score | Competitive | Lower listed score |
| Long-horizon coding | Best listed DeepSWE / Marathon | Strong | Strong |
| Terminal execution | Competitive | Strong | Best listed score |
| Program reconstruction | Competitive | Competitive | Best listed score |
| Public standalone API | No | Yes | Yes |
| Context window | 1M tokens | 1.05M tokens | 1M tokens |
| Standard input / output price per 1M tokens | Subscription access; no public token tariff | $10 / $50 for prompts up to 272K input tokens | $4 / $20 |
| Reasoning | Higher-capability Muse variant | Configurable reasoning effort | Adaptive thinking |
| Multimodal integration | Model card lists text/image/audio/video input; surface support varies | Text and image inputs; text output | Text and image inputs; text output |
| Architecture comparison | Insufficient disclosed detail for a like-for-like architecture comparison | Not compared in the cited API specifications | Not compared in the cited API specifications |
| Practical starting point | Muse Code users testing sustained coding workflows | Custom API agents and professional research | Custom API coding and knowledge-work agents |
Dòng Muse Wonder định vị Meta cạnh tranh ở tuyến đầu cho khối lượng công việc mang tính tác nhân hơn là chat thuần hoặc suy luận ngắn hạn. Giá của Muse Wonder khớp với mức niêm yết của Claude Opus 5.5 đồng thời mang lại hiệu năng chuyên biệt mạnh về bộ nhớ, lập trình tầm nhìn dài và tác vụ tác nhân chuyên nghiệp. GPT-6 Astra và Claude Fable 5.1 thường có giá niêm yết cao hơn trên một số nền tảng. Mô hình truy cập khác nhau: Meta giới hạn biến thể đỉnh (Full) cho sản phẩm đăng ký lập trình, trong khi đối thủ thường cung cấp mô hình cao nhất qua API.
Bạn có thể dùng Muse Wonder ở đâu?
Trực tiếp từ Meta
- Đăng ký Meta Model API tại dev.meta.ai cho Muse Wonder.
- Đăng ký Muse Code cho cả hai biến thể (Full ở các gói cao hơn).
- Endpoint tương thích OpenAI và Anthropic được hỗ trợ cho meta API và CometAPI.
Muse Wonder: Meta Model API
Muse Wonder có sẵn qua Meta Model API cho các nhóm xây dựng ứng dụng, trợ lý nghiên cứu và tác nhân dựa trên công cụ. Đây là tuyến truy cập dạng lập trình mô tả trong bài, với cách tính phí theo token. Người đọc có thể xem trang mô hình của nhà cung cấp để biết chi tiết quyền truy cập thay vì theo một hướng dẫn mã tại đây.
Hai tuyến truy cập phục vụ nhu cầu khác nhau: Meta Model API là điểm khởi đầu cho ứng dụng Wonder tùy chỉnh; đăng ký Muse Code đủ điều kiện cung cấp truy cập Wonder Full trong tác nhân lập trình. Các phần sau giải thích tuyến đăng ký và điều cần kiểm tra khi cân nhắc quyền truy cập của bên thứ ba.
Dùng Muse Wonder Full qua Muse Code
Người dùng Muse Code Power hoặc Maximum đủ điều kiện có thể truy cập Wonder Full qua Muse Code, một tác nhân lập trình dựa trên terminal. Tuyến đăng ký này khác với việc gọi một API Wonder Full công khai tính phí riêng theo token.
Truy cập Muse Wonder và các lựa chọn CometAPI
CometAPI cung cấp một endpoint tương thích OpenAI (https://api.cometapi.com/v1) và một khóa API cho hơn 500 mô hình, gồm dòng Muse của Meta (Muse Wonder và Muse Wonder Full được liệt kê, với một số biến thể ghi nhận là có sẵn hoặc sắp ra mắt và thường ở mức giá giảm so với niêm yết).
Cho tích hợp thay thế, nhà phát triển có thể truy cập GPT-6 Astra API trong CometAPI và Claude Opus 5.5 API trong CometAPI. Hãy so sánh cùng tác vụ, cùng ngữ cảnh và cài đặt công cụ trước khi đổi nhà cung cấp.
Để bắt đầu trên CometAPI: tạo tài khoản miễn phí (có tín dụng thử), lấy khóa, trỏ client vào base URL của CometAPI và chỉ định model ID của Muse Wonder. Cách tiếp cận này giảm chi phí vận hành khi thử nghiệm hoặc đưa vào sản xuất năng lực tác nhân tuyến đầu.
Kết luận
Muse Wonder và Muse Wonder Full là tuyên bố rõ ràng nhất của Meta rằng hãng đã trở lại tuyến đầu phát triển mô hình AI. Bằng cách tập trung vào yêu cầu thực tế của các tác nhân cá nhân và chuyên nghiệp — bộ nhớ đáng tin cậy, tập trung kiên định, chuyên môn lĩnh vực và lập trình/sử dụng máy tính tầm nhìn dài — Meta đã tạo ra các mô hình hữu dụng ngay cho nhà phát triển xây dựng thế hệ hệ thống tác nhân tiếp theo và sẽ tăng cường chính sản phẩm Muse của hãng.
Đối với các nhóm đánh giá hoặc triển khai năng lực này, bắt đầu với Meta Model API cho Muse Wonder và cân nhắc các nền tảng tổng hợp như CometAPI để có tính linh hoạt đa mô hình mang lại một lộ trình ít ma sát tới thử nghiệm và sản xuất. Khi báo cáo an toàn đầy đủ và việc triển khai tác nhân Muse rộng hơn xuất hiện, tác động thực tế của các mô hình này sẽ càng rõ ràng.