Sora 2 Pro 與標準版 Sora 2 有何不同？

Sora 2 Pro 針對更高的視覺逼真度進行調校，能處理更棘手的鏡頭（複雜運動、遮擋、物理互動），並在每個場景內維持更長的一致性——代價是渲染時間更長。

Sora 2 Pro 渲染一段影片需要多久？

基準測試顯示，對於 20 秒、1080p 的片段，Sora 2 Pro 平均約需 2.1 分鐘。Pro 優先品質而非速度，因此預期渲染時間會比標準版 Sora 2 更長。

Sora 2 Pro 在物理方面有哪些改進？

Sora 2 Pro 改進了物體恆常性與運動逼真度——動量、浮力與物理互動更趨真實，並減少早期影片模型常見的「瞬移」偽影。

在何種情況下應選擇 Sora 2 Pro 而非 Google Veo 3？

若需求包含 OpenAI 生態系統整合、肖像注入與複雜物理場景，請選擇 Sora 2 Pro。Veo 3 可能提供更快的生成與不同的定價——請根據您的延遲與預算需求進行評估。

Sora 2 Pro 是否支援肖像注入（客串）？

是的，Sora 2 Pro 可將使用者採集的肖像插入生成場景。為因應隱私與濫用風險，OpenAI 內建同意流程與撤銷機制。

Sora 2 Pro 支援的解析度與時長為何？

Sora 2 Pro 支援最高 1080p 解析度。其針對高品質短片段進行最佳化，為獲得最高逼真度，通常以個位數秒至十幾秒的時長為宜。

Sora 2 Pro 是否會與影片同步生成音訊？

會。Sora 2 Pro 會與影片畫面同步生成音訊，包括對白、環境音與音效——不是分開產出，而是作為統一的輸出。

Sora 2 Pro 能否使用參考圖片來引導影片生成？

可以。Sora 2 Pro 支援 input_reference 工作流程，其中 JPEG/PNG/WEBP 圖片可作為構圖錨點，引導生成影片的起始影格或風格。

OpenAI

可使用

sora-2-pro

Sora 2 Pro API

Sora 2 Pro 是我們最先進且最強大的媒體生成模型，能生成帶有同步音訊的影片。它可以從自然語言或圖像創建細節豐富、動態的影片片段。

起始價格

$0.24 / 秒

按使用量計費

API 健康狀態

可使用

正式環境端點

回應時間

支援非同步

實測 API 回應時間

發布時間

May 31, 2026

OpenAI

Playground

透過實際請求試用 Sora 2 Pro,檢視參數並在整合 API 前驗證輸出結果。

概覽

Sora 2 Pro 的實用總覽,涵蓋重要行為與整合注意事項。

關鍵功能

多模態生成（影片 + 音訊） — Sora-2-Pro 同步生成影片影格與音訊（對白、環境音、SFX），而非分開產出影片與音訊。
更高保真 / 「Pro」等級 — 為更高視覺保真度、更高難度鏡頭（複雜運動、遮擋與物理互動）及更長單場景一致性而調校，相較於 Sora-2（非 Pro 版）。渲染時間可能比標準 Sora-2 模型更長。
輸入多樣性 — 支援純文字提示，亦可接收影像輸入影格或參考圖片以指引構圖（input_reference 工作流程）。
客串 / 肖像注入 — 在取得同意的工作流程下，可將使用者拍攝的肖像插入生成場景。
物理合理性： 改善物體恆常性與運動保真度（如動量、浮力），減少早期系統常見的不自然「瞬移」偽影。
可控性： 支援結構化提示與鏡頭級指示，創作者可指定攝影機、燈光與多鏡頭序列。

技術細節與整合介面

模型系列： Sora 2（基礎）與 Sora 2 Pro（高品質變體）。
輸入模態： 文字提示、參考圖片，以及用於肖像相似度的短錄客串影片/音訊。
輸出模態： 編碼影片（含音訊）— 透過 /v1/videos 端點家族提供參數（以 model: "sora-2-pro" 選擇模型）。API 介面遵循 OpenAI 的 videos 端點族群以進行建立/擷取/列出/刪除作業。

訓練與架構（公開摘要）： OpenAI 表示 Sora 2 以大規模影片資料訓練，並進行後訓練以強化世界模擬能力；具體細節（模型大小、確切資料集與分詞）未逐條公開。可預期使用大量運算、專門的影片分詞器/架構與多模態對齊元件。

API 端點與流程： 採用工作任務（job）流程：送出 POST 建立請求（model="sora-2-pro"），收到工作 ID 或位置，接著輪詢或等待完成並下載產出檔案。已發布範例中的常見參數包含 prompt、seconds/duration、size/resolution，以及用於影像引導起始的 input_reference。

典型參數：

model: "sora-2-pro"
prompt: 自然語言的場景描述，可選擇加入對白提示
seconds / duration: 目標片段長度（Pro 在可用時長中支援最高品質）
size / resolution: 社群回報顯示 Pro 在許多情境下支援最高至 1080p

內容輸入： 可提供影像檔（JPEG/PNG/WEBP）作為影格或參考；使用時建議與目標解析度一致，以作為構圖錨點。

渲染行為： Pro 著重於逐幀一致性與更寫實的物理表現；通常意味著比非 Pro 版本更長的計算時間與更高的每段成本。

基準測試表現

質性優勢： 與先前影片模型相比，OpenAI 提升了擬真度、物理一致性與音訊同步。其他 VBench 結果顯示，Sora-2 及其衍生模型在當前封閉來源與時間一致性方面位居前列。

獨立計時/吞吐（示例測試）： 在一項比較中，Sora-2-Pro 對 20 秒 1080p 片段的平均用時為約 2.1 分鐘，而競品（Runway Gen-3 Alpha Turbo）在相同任務上更快（約 1.7 分鐘）— 品質與渲染延遲、平台最佳化之間存在取捨。

限制（實務與安全）

非完美的物理/一致性 — 雖有改善但仍非完美；仍可能出現偽影、不自然運動或音訊同步誤差。
時長與運算限制 — 長片段計算密集；實務流程多限制為短時長（例如高品質輸出多為數秒至十餘秒）。
隱私/同意風險 — 肖像注入（「客串」）涉及同意與錯誤/不實資訊風險；OpenAI 在應用中提供明確的安全控管與撤回機制，但整合方仍需負責任地使用。
成本與延遲 — Pro 等級渲染可能比輕量模型或競品更昂貴且更慢；需考量每秒/每次渲染計費與佇列。
安全內容過濾 — 限制生成有害或受版權保護的內容；模型與平台包含安全層與審核。

典型與建議使用情境

使用情境：

行銷與廣告原型 — 快速打造電影感概念驗證。
前期視覺化 — 分鏡、走位與鏡頭視覺稿。
短社群內容 — 具風格化的短片，含同步對白與音效。
如何存取 Sora 2 Pro API

步驟 1：註冊 API 金鑰

登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI 控制台。取得介面的存取憑證 API 金鑰。在個人中心的 API token 處點擊「Add Token」，取得 token 金鑰：sk-xxxxx 並提交。

CometAPI 金鑰

步驟 2：向 Sora 2 Pro API 發送請求

選擇「sora-2-pro」端點以發送 API 請求並設定請求主體。請求方法與請求主體可於我們官網的 API 文件取得。我們的網站也提供 Apifox 測試以供您方便使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳號中的實際 CometAPI 金鑰。基底 URL 為官方的 Create video

將您的問題或請求插入 content 欄位—模型將回應該內容。處理 API 回應以取得生成的答案。

步驟 3：擷取並驗證結果

處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後，API 會回應任務狀態與輸出資料。

內部訓練/模擬 — 為強化學習或機器人研究生成情境畫面（需謹慎）。
創意製作 — 與人工剪輯結合（拼接短片、調色、替換音訊）時使用。

常見問題

定價

先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CometAPI 與官方價格比較。

5 秒測試

$1.20

預估 CometAPI 使用費用

10 秒測試

$2.40

預估 CometAPI 使用費用

15 秒測試

$3.60

預估 CometAPI 使用費用

Sora 2 Pro 的定價

探索 Sora 2 Pro 的競爭性定價，專為滿足各種預算和使用需求而設計。我們靈活的方案確保您只需為實際使用量付費，讓您能夠隨著需求增長輕鬆擴展。了解 Sora 2 Pro 如何在保持成本可控的同時提升您的專案效果。

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2-pro	videos	Portrait	720x1280	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape	1280x720	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Portrait (High Res)	1024x1792	$0.40 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape (High Res)	1792x1024	$0.40 / sec
sora-2-pro-all	-	Universal / All	-	$0.80000

API

複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考文件。

一個 API,直接對接正式環境模型

只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各供應商間維持一致的計費與監控流程。

POST/v1/videos

Sora 2 Pro 的範例程式碼和 API

Sora-2-pro 是 OpenAI 的旗艦級影片與音訊生成模型，旨在創作短、極為逼真的影片片段，具備同步的對白、音效，以及比以往影片模型更強的物理與世界模擬能力。它定位為更高品質的「Pro」版本，向付費用戶提供，並可透過 API 進行程式化生成。該模型強調可控性、時間一致性與音訊同步性，適用於具電影感與社交場景的使用案例。

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2-pro"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2-pro");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

功能

在選擇架構或評估正式環境負載前,先掌握模型的關鍵資訊。

支援的功能

現有模型 API 回傳的功能。

text-to-video

image-to-video

輸入與輸出

輸入

text

輸出

video

正式環境資訊

供應商: OpenAI
上下文: 依模型而定
商業使用: 支援

應用場景

將 Sora 2 Pro 用於符合其 video 能力的正式工作流程,並在長期整合前比較其他選項。

文字轉影片的概念與社群內容

產品展示與電影感分鏡

圖像轉影片動態與創意迭代

其他模型

比較 CometAPI 提供的其他模型,在品質、延遲、功能與價格間取得平衡。

開啟模型比較 →

Aliyun

Wan3.0

從快速驗證到電影級輸出，計費以所生成影片的片長為基準、選擇合適的解析度，並將每次生成轉化為有規劃的創意投資的活動規則

查看模型

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 是一款為高品質創意製作而設計的全新影片生成模型。它在提示詞理解、視覺一致性、畫面運動的流暢度，以及參考圖像控制的靈活性方面均有提升，適用於電影級影片生成工作流程。

查看模型

Bytedance

Seedance 2.5

seedance-2-5 是一款為 30 秒敘事而打造的下一代影音聯合生成模型，具備精準的參考控制與強大的編輯能力。

查看模型

Flux

Flux 3

FLUX 3 - 真實世界模型：邁向以多模態流模型作為視覺智能的骨幹。

查看模型

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 是 ByteDance 的新一代多模態影片基礎模型，聚焦於電影級、多鏡頭敘事的影片生成。有別於單鏡頭的文本轉影片示範，Seedance 2.0 著重於基於參考的控制（圖像、短片、音訊）、跨鏡頭的角色與風格一致性，以及原生的聲畫同步——旨在使 AI 影片可用於專業創作與預視化工作流程。

查看模型

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 是一款面向專業內容創作、廣告、短片、社群媒體製作與敘事的多模態影片生成模型。它在 HappyHorse 1.0 的基礎上擴展能力——該版本曾在獨立的影片生成評測中名列前茅，因而獲得廣泛關注——並具備更強的場景連貫性與更高的視覺保真度。

查看模型

Uptime

在正式上線前,查看即時心跳資料、端點可用性與實測回應時間。

持續探索

比較模型,繼續你的研究

OpenAI

可使用

sora-2-pro

Sora 2 Pro API

Sora 2 Pro 是我們最先進且最強大的媒體生成模型，能生成帶有同步音訊的影片。它可以從自然語言或圖像創建細節豐富、動態的影片片段。

起始價格

$0.24 / 秒

按使用量計費

API 健康狀態

可使用

正式環境端點

回應時間

支援非同步

實測 API 回應時間

發布時間

May 31, 2026

OpenAI

Playground

透過實際請求試用 Sora 2 Pro,檢視參數並在整合 API 前驗證輸出結果。

概覽

Sora 2 Pro 的實用總覽,涵蓋重要行為與整合注意事項。

關鍵功能

多模態生成（影片 + 音訊） — Sora-2-Pro 同步生成影片影格與音訊（對白、環境音、SFX），而非分開產出影片與音訊。
更高保真 / 「Pro」等級 — 為更高視覺保真度、更高難度鏡頭（複雜運動、遮擋與物理互動）及更長單場景一致性而調校，相較於 Sora-2（非 Pro 版）。渲染時間可能比標準 Sora-2 模型更長。
輸入多樣性 — 支援純文字提示，亦可接收影像輸入影格或參考圖片以指引構圖（input_reference 工作流程）。
客串 / 肖像注入 — 在取得同意的工作流程下，可將使用者拍攝的肖像插入生成場景。
物理合理性： 改善物體恆常性與運動保真度（如動量、浮力），減少早期系統常見的不自然「瞬移」偽影。
可控性： 支援結構化提示與鏡頭級指示，創作者可指定攝影機、燈光與多鏡頭序列。

技術細節與整合介面

典型參數：

model: "sora-2-pro"
prompt: 自然語言的場景描述，可選擇加入對白提示
seconds / duration: 目標片段長度（Pro 在可用時長中支援最高品質）
size / resolution: 社群回報顯示 Pro 在許多情境下支援最高至 1080p

內容輸入： 可提供影像檔（JPEG/PNG/WEBP）作為影格或參考；使用時建議與目標解析度一致，以作為構圖錨點。

渲染行為： Pro 著重於逐幀一致性與更寫實的物理表現；通常意味著比非 Pro 版本更長的計算時間與更高的每段成本。

基準測試表現

限制（實務與安全）

非完美的物理/一致性 — 雖有改善但仍非完美；仍可能出現偽影、不自然運動或音訊同步誤差。
時長與運算限制 — 長片段計算密集；實務流程多限制為短時長（例如高品質輸出多為數秒至十餘秒）。
隱私/同意風險 — 肖像注入（「客串」）涉及同意與錯誤/不實資訊風險；OpenAI 在應用中提供明確的安全控管與撤回機制，但整合方仍需負責任地使用。
成本與延遲 — Pro 等級渲染可能比輕量模型或競品更昂貴且更慢；需考量每秒/每次渲染計費與佇列。
安全內容過濾 — 限制生成有害或受版權保護的內容；模型與平台包含安全層與審核。

典型與建議使用情境

使用情境：

行銷與廣告原型 — 快速打造電影感概念驗證。
前期視覺化 — 分鏡、走位與鏡頭視覺稿。
短社群內容 — 具風格化的短片，含同步對白與音效。
如何存取 Sora 2 Pro API

步驟 1：註冊 API 金鑰

CometAPI 金鑰

步驟 2：向 Sora 2 Pro API 發送請求

將您的問題或請求插入 content 欄位—模型將回應該內容。處理 API 回應以取得生成的答案。

步驟 3：擷取並驗證結果

處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後，API 會回應任務狀態與輸出資料。

內部訓練/模擬 — 為強化學習或機器人研究生成情境畫面（需謹慎）。
創意製作 — 與人工剪輯結合（拼接短片、調色、替換音訊）時使用。

常見問題

定價

先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CometAPI 與官方價格比較。

5 秒測試

$1.20

預估 CometAPI 使用費用

10 秒測試

$2.40

預估 CometAPI 使用費用

15 秒測試

$3.60

預估 CometAPI 使用費用

Sora 2 Pro 的定價

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2-pro	videos	Portrait	720x1280	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape	1280x720	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Portrait (High Res)	1024x1792	$0.40 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape (High Res)	1792x1024	$0.40 / sec
sora-2-pro-all	-	Universal / All	-	$0.80000

API

複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考文件。

一個 API,直接對接正式環境模型

只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各供應商間維持一致的計費與監控流程。

POST/v1/videos

Sora 2 Pro 的範例程式碼和 API

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2-pro"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2-pro");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);