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GLM-5 部落格

GLM 5.2：完整指南、基準測試、定價與使用 CometAPI 存取
Jun 29, 2026
GLM-5.2

GLM 5.2：完整指南、基準測試、定價與使用 CometAPI 存取

GLM 5.2：GLM-5.2 是 Z.ai 的開放權重旗艦 LLM，面向長程程式設計與代理式軟體。可在 CometAPI 使用 — 相容 OpenAI，單一金鑰。
如何使用 GLM-5.2 API：給開發者的 2026 年完整指南
Jun 18, 2026
GLM-5.2

如何使用 GLM-5.2 API：給開發者的 2026 年完整指南

GLM-5.2 API 逐步教學：快速上手、優化推理開銷、打造智能體，並相較於 GPT/Claude 降低成本。
什麼是 GLM-5.2？ 你需要知道的一切
Jun 29, 2026
GLM-5.2

什麼是 GLM-5.2？ 你需要知道的一切

GLM-5.2：GLM-5.2 是 Zhipu AI（Z.ai）的最新旗艦專家混合（MoE）模型，已發佈。試用 CometAPI — 單一金鑰，與 OpenAI 相容。
GLM-5.1 + Claude Code 指南（2026）：設定、基準測試、成本比較，以及開發者的最佳 API 策略
Apr 28, 2026
GLM-5.1

GLM-5.1 + Claude Code 指南（2026）：設定、基準測試、成本比較，以及開發者的最佳 API 策略

透過相容於 OpenAI 或 Anthropic 的 API 橋接，GLM-5.1 可與 Claude Code 連接使用，讓開發者在使用 GLM-5.1 成本更低、效能更高的程式碼模型的同時，仍可運用 Claude Code 的代理工作流程。此設定讓團隊能夠進行長時程的自主編碼、獲得更強的終端任務執行能力，並在保留 Claude Code 開發者體驗的前提下，相較於 Claude Opus 顯著降低 API 成本。
如何使用 GLM-5.1 API
Apr 19, 2026
GLM-5.1

如何使用 GLM-5.1 API

GLM-5.1 是 Z.ai 的旗艦開源模型（於 2026 年 4 月 7 日發布），針對長時程的代理式任務，如自主編碼與多步推理，進行了優化。要使用 GLM-5.1 API，請使用 CometAPI 以獲得成本更低的統一存取，取得你的 API 金鑰
GLM-5-Turbo 解析: 面向 “Lobster”（OpenClaw）工作流程的智能體優先基礎模型(2026 指南)
Mar 17, 2026
GLM-5

GLM-5-Turbo 解析: 面向 “Lobster”（OpenClaw）工作流程的智能體優先基礎模型(2026 指南)

GLM-5-Turbo 是 Zhipu AI 於 2026 年 3 月發佈的下一代大型語言模型，專為「lobster」智能體環境（OpenClaw 生態系統）優化。它是 GLM-5 的高速、聚焦智能體的變體，針對長鏈式任務執行、工具呼叫與企業級 AI 自動化而設計。其特點包括 ~200K token 的上下文窗口、專家混合架構，以及在多步智能體工作流程中的穩定性提升。
GLM-5 與 GLM-4.7：有哪些改變、重點是什麼，以及是否應該升級？
Mar 19, 2026
GLM-5
GLM 4.7

GLM-5 與 GLM-4.7：有哪些改變、重點是什麼，以及是否應該升級？

GLM-5，由 Zhipu AI (Z.ai) 於 2026 年 2 月 11 日發佈，相較於 GLM-4.7 在架構上有重大躍進：更大的 MoE 規模（≈744B vs ~355B 總參數量）、更高的活躍參數容量、更低的實測幻覺率，並在 agentic 與編碼基準測試上取得明顯提升—但以推理複雜度和（有時）延遲為代價。
Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5：2026 年哪個更好？
Mar 19, 2026
qwen3.5
minimax-M2.5
GLM-5

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5：2026 年哪個更好？

Qwen 3.5 以稀疏的專家混合（MoE）設計與巨大的激活容量，面向大規模、低成本的具代理能力的多模態工作負載；Minimax M2.5 強調在低運行成本下具成本效益的即時代理吞吐量；GLM-5 著重於重度推理、長上下文代理與工程工作流程，採用針對 Token 效率優化的超大型 MoE 風格架構。「最佳」取決於你是否優先考量原生推理/編碼品質、代理吞吐量與成本，或開源的靈活性與長上下文工程工作流程。