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探索 Qwen-Image-3.0 的規格、功能、基準測試效能、定價、影像編輯能力、比較，以及 API 存取。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)
print(response.choices[0].message.content)qwen-image-3.0；Pro 追求更強的細節與編輯保真度，使用 qwen-image-3.0-pro。在 2026 年 10 月 14 日檢查的 Artificial Analysis Image Arena 快照中，Pro 的文字轉圖 Elo 記錄為 1,089 ± 9，Standard 為 1,074 ± 9。CometAPI 目前將兩個變體列為可用的生產端點。其模型頁面顯示起始估算為每次請求 $0.024、按用量計費與支援非同步的回應流程。| Specification | Qwen Image 3.0 Standard | Qwen Image 3.0 Pro |
|---|
| Model ID | qwen-image-3.0 | qwen-image-3.0-pro |
| Model type | Image generation and editing | Image generation and editing |
| Text-to-image (T2I) | Supported | Supported |
| Image-to-image (I2I) editing | Supported | Supported |
| Maximum output resolution | Up to 2048 × 2048 pixels, subject to API constraints | Up to 2048 × 2048 pixels, subject to API constraints |
| Output format | PNG | PNG |
| Maximum outputs per request | Up to 6, depending on API configuration | Up to 6, depending on API configuration |
| Input images for editing | 1–3 reference images | 1–3 reference images |
| Prompt language | Chinese and English supported | Chinese and English supported |
| Prompt length | Up to approximately 4,500 tokens in documented API usage | Up to approximately 4,500 tokens in documented API usage |
| Negative prompts | Supported by the documented Qwen Image 3.0 API | Supported by the documented Qwen Image 3.0 API |
| Resolution selection | Custom dimensions or automatic recommendation, depending on API | Custom dimensions or automatic recommendation, depending on API |
| Main strength | Balances image quality and generation speed | Better suited to complex layouts, fine text, multilingual typography, and detailed imagery |
具體限制可能取決於端點配置、帳戶，以及供應商端的變更。在生產部署前請核對即時 API 文件。
Qwen-Image 3.0 能將自然語言指令轉譯為視覺構圖。提示詞不僅可描述主體，還能指定版面、字體排印、色彩、光影、空間關係與資訊層級。
在影像編輯方面，模型可接收一張或多張參考圖，並搭配描述所需變更的指令。這使得修改既有設計、結合多個參考元素，或在保留主體的前提下更換服裝或姿勢成為可能。
該模型支援兩種主要流程：
這些流程使用同一模型系列，但請求結構與可用參數可能依 API 端點而異。
Qwen Image 3.0 提供 Standard 與 Pro 兩個版本，兩者皆支援生成與編輯。Standard 兼顧生成品質與速度；Pro 推薦用於高要求版面、細緻文字渲染、多語字體排印與細節豐富的視覺構圖。CometAPI 以型錄定價提供兩者，模型 ID 分別為 qwen-image-3.0 與 qwen-image-3.0-pro。
最明顯的升級是支援約 4.5K token 的輸入。長提示詞可以在不壓縮需求的情況下，指定版面區塊、標題、精確標籤、顏色、字體排印、視覺風格、物件關係與參考圖角色。
這對視覺文檔尤其有用。報紙版面可能需要多欄、多張照片、說明文字、分區標籤與一致的字體層級。九宮格資訊圖可能需要每格都有獨立概念、圖示、標題與解說。分鏡腳本可能需要在不同鏡頭中保持連貫，同時變化機位與動作。更長的說明能讓模型在一次請求中表達這些約束。
然而，提示詞容量不等於可渲染文字容量。模型可以接受 4.5K token 的設計簡報，但不保證能在輸出圖像中完美再現 4.5K token 的文字。額外的篇幅也會用於描述風格、位置與關係，這些內容未必以逐字文字呈現。
Qwen 著重於約 10 像素的文字渲染，涵蓋公式、下標、上標、希臘字母、說明文字與密集的編輯類文案。這將模型的適用場景擴展到不只是只含一條口號的海報，也可嘗試講義、學術頁面、技術圖解、菜單、儀表板與產品比較圖形。
其生產意涵雖具前景但附帶條件。小字最容易在視覺可信與事實正確間產生落差。看起來排版正確的一行字，可能包含拼寫錯誤、單位變動、遺漏負號或無效公式。重要文案應在最終顯示尺寸下校對，而非只在放大預覽中檢視。
該模型支援跨 12 種語言的原生文字渲染與多種字體。發佈示例展示了多語版面，包括中英組合，以及日文、韓文與西班牙文等。這讓 Qwen-Image 3.0 適用於在地化行銷素材、教學內容、菜單、介面與國際化產品文件。
語言支援仍需針對不同書寫系統進行測試。標點、換行、直書、變音符號、字距與字體替換在不同語言可能表現不同。團隊應為生產中使用的每種語言維護驗收測試，而不是以一次英文成功就推論字體品質能普適。
Qwen 亦強調臉部微表情、毛孔、髮絲、布料、紙張、石刻、光影與其他精細視覺細節。實務上的好處不只限於擬真肖像生成。產品攝影需要材質一致性；修復任務需要紋理連貫；電商素材需要穩定的色彩與邊緣細節；編輯影像需要在密集文字旁仍可信的主體。
Qwen-Image-3.0 同時支援文字轉圖與以圖改圖。使用者可提供 1 至 3 張參考圖搭配編輯指令，以保留主體、調整版面、重塑產品風格或建立受控變體。當編輯保真度比生成成本更重要時，建議選擇 Pro。
以下量化比較使用獨立的盲選偏好資料。Arena 分數具有動態性，取決於提示詞分布、投票、模型設定與信賴區間。它們應用於指導模型選型，而非取代針對工作負載的專屬測試。
Artificial Analysis 透過成對影像比較來衡量人類偏好。其 Elo 式評分反映模型在相同評估設定下，輸出被偏好的頻率。
| Model | Text-to-image Elo | 95% confidence interval | Evaluation samples |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image-3.0-Pro | 1,089 ± 9 | 1,080–1,098 | 6,830 |
| Qwen-Image-3.0 Standard | 1,074 ± 9 | 1,065–1,083 | 6,506 |
在這個快照中，Pro 約領先 Standard 15 個 Elo 點。兩者信賴區間分離，顯示在該排行榜時間點下的結果存在可測量差異。然而，Elo 是相對偏好評分——不是答題正確率或通用的影像品質度量。
選擇 Qwen-Image-3.0 Standard 的情況：
選擇 Qwen-Image-3.0 Pro 的情況：
在以下情況選擇其他模型：
| Model | Input Image | 1K Output | 2K Output |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image-3.0 | $0.003 / image | $0.03 / image | $0.03 / image |
| Qwen-Image-3.0-Pro | $0.003 / image | $0.04 / image | $0.075 / image |
| Usage | Estimated CometAPI usage cost |
|---|---|
| 1 request | $0.0240 |
| 10 requests | $0.2400 |
| 15 requests | $0.3600 |
Qwen-Image-3.0 是阿里巴巴的圖像生成與編輯模型系列，包含 Standard 與 Pro 兩種變體。當你的帳戶與區域啟用該模型後，可透過阿里雲官方 API 存取。第三方平台（如 CometAPI）也可能提供途徑，但其模型可用性需另行確認。
最佳的存取方式取決於你是要在網頁介面生成影像、將模型整合到應用程式，或透過 API 聚合器呼叫。
步驟 1 — 開啟 Model Studio
步驟 2 — 選擇 Qwen Image 3.0
找到圖像生成模型並選擇 Standard（qwen-image-3.0）或 Pro（qwen-image-3.0-pro）。
步驟 3 — 輸入提示詞並生成
描述主體、構圖、光影、風格與你希望包含的任何文字。生成影像並視需要微調提示詞。
主控台提供 Qwen-Image-3.0 的 Try Now 入口。存取權可能取決於你的帳戶、區域與模型可用性。開啟 Model Studio。
對於開發者，阿里雲同時文件化了與 OpenAI 相容的 API 與 DashScope API。
qwen-image-3.0 或 qwen-image-3.0-pro 發送生成請求。文件記載的模型支援文字轉圖生成與以圖改圖編輯（1 至 3 張參考圖）。輸出解析度最高可達 2048 × 2048 像素，受 API 限制。
Qwen-Image 3.0 目前在 CometAPI 上標示為 Available，並提供生產端點。型錄記錄觀察到的發佈日期為 2026 年 8 月 11 日，並顯示支援非同步回應流程。即時模型 ID 為 qwen-image-3.0 與 qwen-image-3.0-pro。
CometAPI 提供獨立的生成與編輯端點，同時在同一帳戶中維持認證、計費、可觀測性與模型比較。部署前請重新檢查模型頁面與 API 文件，以確認即時模型 ID、端點、支援的輸入數量、輸出尺寸、回應結構與現行價格。
接著發送文字轉圖請求：
import os
import requests
response = requests.post(
"https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": f"Bearer {os.environ['COMETAPI_KEY']}",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "qwen-image-3.0",
"prompt": (
"Create a clean infographic about renewable energy, "
"with a three-column layout, readable English headings, "
"and a restrained blue and green palette."
),
},
timeout=180,
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result)
若要使用 Pro，將 qwen-image-3.0 替換為 qwen-image-3.0-pro。檢視回應以取得影像輸出或任務資訊，如需非同步處理請遵循當前 CometAPI 文件。請將 API 金鑰保存在程式碼外部。
實用的提示詞可指定主題、目的、構圖、文字內容、語言、字體排印、光線、材質、參考圖角色、輸出尺寸與約束。若包含小字，請提供精確文案並在最終顯示尺寸下校對結果。
生產建議： 建立包含字體排印、多語文字、人臉、產品、公式、局部編輯與多參考合成的驗收集。比較第一輪品質、重試率、編輯偏移、延遲與每個通過驗收資產的總成本——而不僅是單次原始生成的價格。
Qwen-Image-3.0 對資訊密集型視覺工作最具吸引力。當你需要在品質、速度與成本之間取得平衡時，從 Standard 起步；當字體排印、複雜構圖或編輯保真度決定成敗時，轉向 Pro。在 CometAPI 上，請在每次生產發佈前核對即時型錄；截至 2026 年 10 月 14 日，兩個變體均可用，快速估算起始為每次請求 $0.024。
qwen-image-3.0qwen-image-3.0-pro