GPT-5.6 Series is now live on CometAPI →
Q

qwen3-coder

مدخل:$0.24/M
الإخراج:$0.96/M
تاريخ الإصدار:Oct 1, 2025
CometAPI’s qwen3-coder is an affordable, OpenAI-compatible coding model API for Qwen3 Coder, optimized for code generation, debugging, and repository-level engineering workflows with ~20% lower pricing.
الاستخدام التجاري

المواصفات التقنية لـqwen3-coder

المواصفةالتفاصيل
معرّف النموذجqwen3-coder
عائلة النموذجQwen3 Coder
المطوّرAlibaba / فريق Qwen
النمط الأساسيتوليد الشفرة من نص إلى نص ومساعدة هندسة البرمجيات
التخصص الأساسيالبرمجة الوكيلية، تصحيح الأخطاء، سير العمل على مستوى المستودع، واستخدام الأدوات للمهام التطويرية
البنيةمزيج الخبراء (MoE) في إصدار النموذج المفتوح الرائد
المتغيّر الرائد الموصوف علنًاQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
إجمالي/المعلمات النشطة للنموذج المفتوح الرائد480B إجماليًا، 35B مفعّلة لكل رمز
التوفّر مفتوح المصدرمُتاح علنًا عبر Hugging Face وGitHub لإصدار النموذج المفتوح الرائد
حالات الاستخدام النموذجيةتوليد الشفرة، إعادة هيكلة متعددة الملفات، إصلاح الأخطاء، استدعاء الأدوات، استخدام المتصفح، وسير عمل وكيل الترميز

ما هو qwen3-coder؟

qwen3-coder هو معرّف المنصة لدى CometAPI لعائلة نماذج Qwen3 Coder، وهي سلسلة نماذج لغوية كبيرة موجهة للترميز طوّرها فريق Qwen لدى Alibaba. تصف المواد المنشورة Qwen3-Coder بأنه نموذج برمجة وكيلية متقدم مُصمّم لمهام تطوير البرمجيات مثل توليد الشفرة، فهم قواعد الشفرة الكبيرة، تصحيح الأخطاء، وتنسيق الأدوات أثناء سير العمل الهندسي.

على خلاف نماذج الدردشة العامة الأغراض، يتموضع Qwen3 Coder تحديدًا لتعزيز إنتاجية المطورين. صُممت عائلة النماذج للمساعدة في أعمال الترميز الشاملة من البداية إلى النهاية بدلًا من إنتاج مقتطفات معزولة فقط، ما يجعلها ملائمة للاستدلال على مستوى المستودع، وأتمتة سير العمل، والمساعدة الهندسية التفاعلية. كما تقرن Alibaba هذه السلسلة بمنتج Qwen Code، وهو بيئة مساعد ترميز موجهة لسطر الأوامر (CLI) تبرز استخدامه المقصود في خطوط أنابيب التطوير الفعلية.

بالنسبة لمستخدمي CometAPI، ينبغي فهم qwen3-coder على أنه اسم النموذج الثابت في واجهة API الذي يجب استهدافه عندما ترغب في نموذج ترميز قائم على Qwen ومُحسَّن لمهام البرمجة واستخدام الأدوات. يُعد هذا المعرّف اسم توجيه على المنصة، بينما قد تشير وثائق Qwen الأصلية إلى إصدارات فرعية أكثر تحديدًا ضمن العائلة الأوسع.

الميزات الرئيسية لـqwen3-coder

  • تحسين موجّه للشفرة أولًا: تم تصميم qwen3-coder لمهام هندسة البرمجيات، مع تركيز على توليد الشفرة وتحريرها وشرحها بفعالية أكبر من نموذج دردشة عام.
  • دعم سير العمل الوكيلي: تؤكد الأوصاف العامة على البرمجة الوكيلية، ما يعني أن النموذج مُعد للتعامل مع مهام هندسية متعددة الخطوات مثل التخطيط، وتحرير الملفات، وتصحيح الأخطاء، وتنسيق الإجراءات عبر سير العمل.
  • استدلال على نطاق المستودع: تضع Qwen النموذج للعمل عبر قواعد شفرة معقدة بدلًا من إكمال دوال مفردة فقط، وهو ما يفيد في عمليات إعادة الهيكلة، وتتبع الأخطاء، وفهم بنية المشروع.
  • توجّه قوي لاستخدام الأدوات: تُبرز ملاحظات إصدار Alibaba أداءً تنافسيًا في استخدام الأدوات والمتصفح، ما يشير إلى أن النموذج مضبوط لبيئات تكون فيها الأدوات الخارجية جزءًا من دورة المهمة.
  • بنية MoE فعّالة: يستخدم النموذج المفتوح الرائد تصميم مزيج الخبراء مع 480B من المعلمات الإجمالية و35B معلمات نشطة لكل رمز، بهدف موازنة القدرة وكفاءة الاستدلال.
  • منظومة نموذج مفتوحة: يتوفر إصدار Qwen3-Coder الرائد عبر Hugging Face وGitHub، ما يدعم التجريب، والاستضافة الذاتية، واعتمادًا أوسع من قبل المطورين.
  • توافق مع CLI والأتمتة: تدعم أدوات Qwen Code المحيطة أنماط الاستخدام المعتمدة على الطرفية وبلا واجهة، ما يعزز ملاءمة عائلة النماذج للأتمتة والبرمجة النصية وسير عمل المطورين.

كيفية الوصول إلى qwen3-coder ودمجه

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

للبدء، أنشئ حسابًا على CometAPI وقم بإنشاء مفتاح API من لوحة التحكم. بعد حصولك على المفتاح، خزّنه بأمان كمتغير بيئي لكي تتمكن تطبيقاتك من المصادقة مع واجهة API.

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى واجهة qwen3-coder API

استخدم نقطة نهاية إكمال المحادثة المتوافقة مع OpenAI لدى CometAPI، واضبط الحقل model إلى qwen3-coder.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3-coder",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a Python function that validates whether a string is a palindrome."
      }
    ]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function that validates whether a string is a palindrome."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

بعد استلام الاستجابة، قم بتحليل المخرجات المتولدة من الخيار الأول في كائن الإكمال. للاستخدام الإنتاجي، ينبغي عليك التحقق من الشفرة، وتشغيل الاختبارات، والتأكد من أن النتيجة تطابق متطلباتك قبل نشرها في تطبيق أو سير عمل.