النماذجالأسعارالمؤسسة
أكثر من 500 واجهة برمجة تطبيقات لنماذج الذكاء الاصطناعي، الكل في واجهة واحدة. فقط في CometAPI
واجهة برمجة التطبيقات للنماذج
مطور
البدء السريعالتوثيقلوحة تحكم API
الشركة
من نحنالمؤسسة
الموارد
نماذج الذكاء الاصطناعيمدونةالسجل التاريخي للتغييراتالدعم
شروط الخدمةسياسة الخصوصية
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Aliyun/qwen3 max
Q

qwen3 max

مدخل:$0.8/M
الإخراج:$3.2/M
- qwen3-max: أحدث نموذج Qwen3-Max من فريق Alibaba Tongyi Qianwen، مُصنَّف بوصفه ذروة الأداء في هذه السلسلة. - 🧠 قدرات متعددة الوسائط واستدلال قوي: يدعم سياقًا فائق الطول (حتى 128k من الرموز) ومدخلات متعددة الوسائط، ويتفوّق في الاستدلال المعقّد، وتوليد الشيفرة، والترجمة، والمحتوى الإبداعي. - ⚡️ تحسّن اختراقي: مُحسَّن بشكل كبير عبر مؤشرات تقنية متعددة، وسرعة استجابة أعلى، وحدّ معرفة حتى عام 2025، ومناسب لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الدقة على مستوى المؤسسات.
الاستخدام التجاري
Playground
نظرة عامة
الميزات
التسعير
API
الإصدارات

المواصفات التقنية لـ Qwen 3-max

الحقلالقيمة / الملاحظات
الاسم / الإصدار الرسمي للنموذجqwen3-max-2026-01-23 ‏(Qwen3-Max؛ يتوفر إصدار “Thinking”).
مقياس المعلماتأكثر من 1 تريليون معلمة (نموذج رائد على مستوى التريليون معلمة).
البنيةتصميم عائلة Qwen3؛ تُستخدم تقنيات mixture-of-experts ‏(MoE) عبر سلسلة Qwen3 لتحقيق الكفاءة؛ كما وُصف وضع “thinking” / الاستدلال المتخصص.
حجم بيانات التدريبأُبلغ عن نحو ~36 تريليون token ‏(كما ورد في مواد Qwen3 التقنية الخاصة بالتدريب المسبق).
طول السياق الأصلي32,768 token أصليًا؛ وقد أُفيد بأن أساليب مُتحققًا منها (مثل RoPE/YaRN) توسّع السلوك إلى نوافذ أطول بكثير في التجارب.
الأنماط المدعومة عادةًامتدادات النص ومتعددة الوسائط ضمن عائلة Qwen3 ‏(توجد إصدارات للرؤية/تحرير الصور)؛ ويركّز Qwen3-Max على النص + تكامل الوكيل/الأدوات في الاستدلال.
الأوضاعThinking ‏(استدلال خطوة بخطوة / استخدام الأدوات) وNon-thinking ‏(تنفيذ سريع للتعليمات). وتدعم اللقطة صراحةً الأدوات المضمنة.

ما هو Qwen3-Max

Qwen3-Max هو الفئة عالية القدرات في جيل Qwen3: نموذج يركز على الاستدلال ومصمم من أجل الاستدلال المعقد، وسير عمل الأدوات/الوكلاء، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، ومهام السياق الطويل. يتيح تصميم “Thinking” مخرجات بأسلوب chain-of-thought ‏(CoT) خطوة بخطوة عند الحاجة، بينما توفر أوضاع non-thinking استجابات بزمن انتقال أقل. وقد ركزت لقطة 2026-01-23 على استدعاء الأدوات المدمج والجاهزية لاستدلال المؤسسات.

الميزات الرئيسية لـ Qwen3-Max

  • استدلال متقدم (“Thinking” mode): وضع استدلال/“thinking” مصمم لإنتاج مسارات تدريجية وتحسين دقة الاستدلال متعدد الخطوات.
  • مقياس تريليون معلمة: مقياس رائد يهدف إلى رفع الأداء في مهام الاستدلال والبرمجة والمهام الحساسة للمواءمة.
  • سياق طويل (32K أصلي): نافذة أصلية بحجم 32,768 token؛ وأُفيد بأن تقنيات مُتحققًا منها تستطيع التعامل مع سياقات أطول في إعدادات محددة. مناسب للمستندات الطويلة، وتلخيص عدة مستندات، وحالة الوكيل الكبيرة.
  • تكامل الوكيل/الأدوات: مصمم لاستدعاء الأدوات الخارجية بفاعلية أكبر، وتحديد وقت البحث أو تنفيذ الشيفرة، وتنسيق تدفقات الوكلاء متعددة الخطوات لمهام المؤسسات.
  • قوة في تعدد اللغات والبرمجة: دُرّب على corpus متعدد اللغات ضخم مع أداء قوي في البرمجة ومهام توليد الشيفرة.

أداء Qwen3-Max في المعايير

qwen3 max

مقارنة Qwen3-Max مع بعض النماذج المعاصرة المختارة

  • مقابل GPT-5.2 (OpenAI) — تشير المقارنات الصحفية إلى أن Qwen3-Max-Thinking منافس في معايير الاستدلال متعدد الخطوات عند تفعيل استخدام الأدوات؛ ويختلف الترتيب المطلق بحسب المعيار والبروتوكول. كما تبدو شرائح السعر/الرمز في Qwen مهيأة لتكون تنافسية في استخدامات الوكلاء/RAG الثقيلة.
  • مقابل Gemini 3 Pro (Google) — تُظهر بعض المقارنات العامة (HLE) تفوق Qwen3-Max-Thinking على Gemini 3 Pro في تقييمات استدلال محددة؛ ومرة أخرى، تعتمد النتائج بدرجة كبيرة على تمكين الأدوات والمنهجية.
  • مقابل Anthropic (Claude) ومزودين آخرين — يُذكر أن Qwen3-Max-Thinking يضاهي أو يتجاوز بعض إصدارات Anthropic/Claude في مجموعات فرعية من معايير الاستدلال ومتعددة المجالات في التغطية الصحفية؛ بينما تُظهر مجموعات المعايير المستقلة نتائج متباينة عبر مجموعات البيانات.

الخلاصة: يُقدَّم Qwen3-Max-Thinking علنًا كنموذج استدلال متقدم يضيّق الفجوة أو يغلقها مع النماذج الغربية المغلقة المصدر الرائدة في عدة معايير — خصوصًا في إعدادات الأدوات المفعّلة، والسياق الطويل، والعمل الوكيلي. تحقّق من ذلك عبر معاييرك الخاصة، ومع اللقطة الدقيقة وإعدادات الاستدلال المحددة، قبل الالتزام بنموذج واحد للإنتاج.

حالات الاستخدام النموذجية / الموصى بها

  • وكلاء المؤسسات وسير العمل الممكّن بالأدوات (الأتمتة مع البحث على الويب، واستدعاءات DB، والآلات الحاسبة) — تدعم اللقطة صراحةً الأدوات المضمنة.
  • تلخيص المستندات الطويلة وتحليل المستندات القانونية/الطبية — تجعل نوافذ السياق الكبيرة Qwen3-Max مناسبًا لمهام RAG طويلة المحتوى.
  • الاستدلال المعقد وحل المشكلات متعددة الخطوات (الرياضيات، واستدلال الشيفرة، ومساعدو البحث) — يستهدف وضع Thinking أساليب العمل القائمة على chain-of-thought.
  • الإنتاج متعدد اللغات — يدعم الانتشار اللغوي الواسع عمليات النشر العالمية وخطوط المعالجة غير الإنجليزية.
  • استدلال عالي الإنتاجية مع تحسين التكلفة — اختر عائلة النموذج (MoE مقابل dense) واللقطة المناسبة لاحتياجات زمن الانتقال/التكلفة.

كيفية الوصول إلى Qwen3-max API عبر CometAPI

الخطوة 1: التسجيل للحصول على API Key

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، يُرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى CometAPI console الخاصة بك. احصل على بيانات اعتماد الوصول API key الخاصة بالواجهة. انقر على “Add Token” في قسم API token داخل المركز الشخصي، واحصل على مفتاح token: ‏sk-xxxxx ثم أرسله.

cometapi-key

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى Qwen3-max API

حدّد نقطة النهاية “qwen3-max-2026-01-23” لإرسال طلب API واضبط request body. يتم الحصول على request method وrequest body من توثيق API على موقعنا. كما يوفر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل ذلك بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. عنوان base url هو Chat Completions.

أدرج سؤالك أو طلبك في حقل content — فهذا هو ما سيرد عليه النموذج. عالج استجابة API للحصول على الإجابة المُولّدة.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

عالج استجابة API للحصول على الإجابة المُولّدة. بعد المعالجة، يستجيب API بحالة المهمة وبيانات المخرجات.

الميزات لـ qwen3 max

استكشف الميزات الرئيسية لـ qwen3 max، المصممة لتعزيز الأداء وسهولة الاستخدام. اكتشف كيف يمكن لهذه القدرات أن تفيد مشاريعك وتحسن تجربة المستخدم.

التسعير لـ qwen3 max

استكشف الأسعار التنافسية لـ qwen3 max، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ qwen3 max تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.
سعر كوميت (USD / M Tokens)السعر الرسمي (USD / M Tokens)خصم
مدخل:$0.8/M
الإخراج:$3.2/M
مدخل:$1/M
الإخراج:$4/M
-20%

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ qwen3 max

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ qwen3 max لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ qwen3 max في مشاريعك.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max-2026-01-23",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max-2026-01-23",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" }
  ],
  model: "qwen3-max-2026-01-23",
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3-max-2026-01-23",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

إصدارات qwen3 max

قد تشمل الأسباب وراء احتواء qwen3 max على لقطات متعددة عوامل محتملة مثل اختلاف المخرجات بعد التحديثات التي تتطلب اللقطات القديمة لضمان الاتساق، وتوفير فترة انتقالية للمطورين للتكيف والهجرة، وارتباط اللقطات المختلفة بنقاط النهاية العالمية أو الإقليمية لتحسين تجربة المستخدم. للاطلاع على الاختلافات التفصيلية بين الإصدارات، يرجى الرجوع إلى الوثائق الرسمية.
Model idالوصفالتوفرالطلب
qwen3-max-2026-01-23مقارنةً باللقطة المؤرخة في 23 سبتمبر 2025، يدمج هذا الإصدار من نموذج Max ضمن سلسلة Tongyi Qianwen 3 بفعالية بين وضعي التفكير وعدم التفكير، مما يؤدي إلى تحسن شامل وملحوظ في الأداء العام للنموذج. في وضع التفكير، يوفّر في الوقت نفسه أدوات البحث على الويب، واستخراج معلومات الويب، ومفسّر الشيفرة، ما يمكّن النموذج من حل المشكلات الأكثر تحديًا بدقة أكبر عبر إدخال أدوات خارجية مع التفكير بوتيرة أبطأ. يستند هذا الإصدار إلى اللقطة المؤرخة في 23 يناير 2026.✅تنسيق الدردشة
qwen3-maxمقارنةً بالإصدار التجريبي، خضع نموذج Max ضمن سلسلة Tongyi Qianwen 3 لترقيات محددة في برمجة الوكلاء واستدعاء الأدوات. ويصل النموذج المُصدر رسميًا إلى مستوى الريادة في المجال (SOTA)، مع التكيف مع متطلبات الوكلاء الأكثر تعقيدًا.✅تنسيق الدردشة
qwen3-max-previewيدمج الإصدار التجريبي Preview من نموذج Max ضمن سلسلة Tongyi Qianwen 3 بفعالية بين وضعي التفكير وعدم التفكير. وفي وضع التفكير، يعزز بشكل كبير القدرات في برمجة الوكلاء، والاستدلال القائم على المعرفة العامة، والاستدلال الرياضي/العلمي/العام.✅تنسيق الدردشة

المزيد من النماذج

C

Claude Opus 4.7

مدخل:$3/M
الإخراج:$15/M
أذكى نموذج للوكلاء والبرمجة
A

Claude Sonnet 4.6

مدخل:$2.4/M
الإخراج:$12/M
Claude Sonnet 4.6 هو أكثر نماذج Sonnet لدينا كفاءةً حتى الآن. إنه ترقية شاملة لقدرات النموذج في مجالات البرمجة، واستخدام الحاسوب، والاستدلال بسياقات طويلة، وتخطيط الوكلاء، والعمل المعرفي، والتصميم. كما يتميز Sonnet 4.6 بنافذة سياق بسعة 1M رمز في الإصدار التجريبي.
O

GPT 5.5 Pro

مدخل:$24/M
الإخراج:$144/M
نموذج متقدّم مُهندَس للتعامل مع منطق بالغ التعقيد والمتطلبات المهنية، يمثّل أعلى معيار للاستدلال العميق والقدرات التحليلية الدقيقة.
O

GPT 5.5

مدخل:$4/M
الإخراج:$24/M
نموذج رائد متعدد الوسائط من الجيل التالي يوازن بين أداء استثنائي واستجابة عالية الكفاءة، مكرّس لتقديم خدمات ذكاء اصطناعي للأغراض العامة شاملة ومستقرة.
O

GPT Image 2 ALL

لكل طلب:$0.04
GPT Image 2 هو نموذج توليد صور متقدم من OpenAI للتوليد والتحرير السريع وعالي الجودة للصور. ويدعم أحجام صور مرنة ومدخلات صور عالية الدقة.
O

GPT 5.5 ALL

مدخل:$4/M
الإخراج:$24/M
يتفوّق GPT-5.5 في كتابة الشفرة البرمجية، والبحث عبر الإنترنت، وتحليل البيانات، وتنفيذ العمليات عبر أدوات متعددة. ولا يقتصر الأمر على تحسين استقلاليته في التعامل مع المهام المعقّدة متعددة الخطوات، بل يعزّز أيضاً قدرات الاستدلال وكفاءة التنفيذ بصورة ملحوظة، مع الحفاظ على زمن استجابة مماثل لسابقه، مما يمثّل خطوة مهمة نحو أتمتة الأعمال المكتبية بالذكاء الاصطناعي.

مدونات ذات صلة

كيفية استخدام Qwen3-max thinking
Feb 3, 2026
qwen-3-max

كيفية استخدام Qwen3-max thinking

Qwen3-Max-Thinking من Alibaba — النسخة “المفكِّرة” من عائلة Qwen3 الضخمة — أصبح أحد أبرز العناوين في الذكاء الاصطناعي هذا العام: نموذج رائد بعدد معاملات يتجاوز التريليون، مهيأ للتفكير العميق، وفهم السياقات الطويلة، وتدفقات عمل قائمة على الوكلاء. باختصار، إنها خطوة من المورّد لمنح التطبيقات نمط تفكير “System-2” أبطأ وأكثر قابلية للتتبع: فالنموذج لا يكتفي بالإجابة، بل يمكنه إظهار (واستخدام) الخطوات، والأدوات، والتحققات الوسيطة بطريقة منضبطة.