المواصفات التقنية لـ Qwen 3-max
| الحقل | القيمة / الملاحظات |
|---|---|
| الاسم الرسمي للنموذج / الإصدار | qwen3-max-2026-01-23 (Qwen3-Max؛ يتوفر متغير “Thinking”). |
| مقياس المعلمات | > 1 تريليون معلمة (رائد بمعلمات على مستوى التريليون). |
| البنية المعمارية | تصميم عائلة Qwen3؛ تُستخدم تقنيات مزيج الخبراء (MoE) عبر سلسلة Qwen3 لرفع الكفاءة؛ وُصف نمط “thinking”/الاستدلال المتخصص. |
| حجم بيانات التدريب | أُفيد بنحو ~36 تريليون رمز (خليط ما قبل التدريب مذكور في المواد التقنية لـ Qwen3). |
| طول السياق الأصلي | 32,768 رمز أصلي؛ أُبلغ عن أساليب مُوثَّقة (مثل RoPE/YaRN) تُطيل السلوك إلى نوافذ أطول بكثير في التجارب. |
| الوسائط المدعومة النموذجية | نص وامتدادات متعددة الوسائط ضمن عائلة Qwen3 (توجد متغيرات للرؤية/تحرير الصور)؛ يركز Qwen3-Max على النص + تكامل الوكلاء/الأدوات من أجل الاستدلال. |
| الأوضاع | Thinking (استدلال خطوة بخطوة/استخدام الأدوات) وNon-thinking (إرشادات سريعة). اللقطة تدعم صراحة الأدوات المدمجة. |
ما هو Qwen3-Max
Qwen3-Max هو الفئة الأعلى قدرةً في جيل Qwen3: نموذج يركز على الاستدلال مُهندَس للاستدلال المعقد، تدفقات عمل الأدوات/الوكلاء، التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، ومهام السياق الطويل. يمكّن تصميم “Thinking” مخرجات بأسلوب سلسلة التفكير (CoT) خطوة بخطوة عند الحاجة، بينما توفر الأوضاع غير “thinking” استجابات أقل كمونًا. أبرزت لقطة 2026-01-23 دعم استدعاء الأدوات المدمج وجهوزية الاستدلال المؤسسي.
الميزات الرئيسية لـ Qwen3-Max
- الاستدلال المتقدّم («Thinking»): وضع استدلال/«تفكير» مخصص لإنتاج آثار خطوة بخطوة وتحسين دقة الاستدلال متعدد الخطوات.
- مقياس بمعلمات على مستوى التريليون: حجم رائد يهدف إلى رفع الأداء عبر مهام الاستدلال، والبرمجة، والمهام الحساسة للمواءمة.
- سياق طويل (32K أصلي): نافذة 32,768 رمزًا أصلية؛ تقنيات مُوثَّقة تتيح التعامل مع سياقات أطول في إعدادات محددة. مناسب للمستندات الطويلة، تلخيص متعدد المستندات، وحالة الوكيل الكبيرة.
- تكامل الوكلاء/الأدوات: مُصمم لاتخاذ قرار متى يُجري بحثًا أو ينفّذ تعليمات برمجية، وتنظيم تدفقات وكيلة متعددة الخطوات للمهام المؤسسية.
- قوة متعددة اللغات والبرمجة: مُدرَّب على متن متعدد اللغات واسع النطاق مع أداء قوي في مهام البرمجة وتوليد الشيفرة.
أداء Qwen3-Max على المعايير
مقارنة Qwen3-Max بنظرائه المختارين
- مقارنةً بـ GPT-5.2 (OpenAI) — تضع مقارنات الصحافة Qwen3-Max-Thinking في موقع تنافسي على معايير الاستدلال متعدد الخطوات عند تمكين استخدام الأدوات؛ الترتيب المطلق يختلف حسب المعيار والبروتوكول. تبدو شرائح التسعير لكل رمز لدى Qwen متموضعة لتكون تنافسية لاستخدامات الوكلاء/RAG الثقيلة.
- مقارنةً بـ Gemini 3 Pro (Google) — تُظهر بعض المقارنات العامة (HLE) تفوّق Qwen3-Max-Thinking على Gemini 3 Pro في تقييمات استدلال محددة؛ مرة أخرى، تعتمد النتائج كثيرًا على تمكين الأدوات والمنهجية.
- مقارنةً بـ Anthropic (Claude) ومزوّدين آخرين — يُقال إن Qwen3-Max-Thinking يضاهي أو يتجاوز بعض متغيرات Anthropic/Claude في مجموعات من معايير الاستدلال ومتعددة المجالات في التغطية الصحفية؛ تُظهر مجموعات معايير مستقلة نتائج متباينة عبر مجموعات البيانات.
الخلاصة: يُقدَّم Qwen3-Max-Thinking علنًا كنموذج استدلال متقدّم يضيّق أو يُغلق الفجوة مع النماذج الغربية المغلقة الرائدة في عدة معايير — خصوصًا في الإعدادات المُمكَّنة بالأدوات، السياقات الطويلة، والتوجه الوكيلي. تحقّق بواسطة معاييرك الخاصة ومع اللقطة وتشكيلة الاستدلال الدقيقة قبل الالتزام بنموذج واحد للإنتاج.
حالات الاستخدام النموذجية/الموصى بها
- وكلاء مؤسسيون وتدفقات عمل مُمكَّنة بالأدوات (أتمتة مع بحث ويب، نداءات قواعد البيانات، حاسبات) — اللقطة تدعم صراحة الأدوات المدمجة.
- تلخيص مستندات طويلة، تحليل مستندات قانونية/طبية — نوافذ السياق الكبيرة تجعل Qwen3-Max مناسبًا لمهام RAG طويلة الشكل.
- استدلال معقد وحل مشكلات متعدد الخطوات (رياضيات، استدلال في الشيفرة، مساعدين للبحث) — يستهدف وضع Thinking أساليب سلسلة التفكير.
- إنتاج متعدد اللغات — تغطية لغوية واسعة تدعم النشر العالمي والأنابيب غير الإنجليزية.
- استدلال عالي الإنتاجية مع تحسين التكلفة — اختيار عائلة النموذج (MoE مقابل dense) واللقطة المناسبة لاحتياجات الكمون/التكلفة.
كيفية الوصول إلى واجهة Qwen3-max API عبر CometAPI
الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API
سجّل الدخول إلى cometapi.com. إن لم تكن مستخدمنا بعد، يرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى لوحة تحكم CometAPI. احصل على مفتاح API لاعتماد الوصول للواجهة. انقر “Add Token” في قسم رمز API ضمن المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسل.
الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى Qwen3-max API
اختر نقطة النهاية “qwen3-max-2026-01-23” لإرسال طلب API وضبط جسم الطلب. تُستقى طريقة الطلب وجسم الطلب من وثائق API على موقعنا. يوفّر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. العنوان الأساسي هو Chat Completions.
أدرج سؤالك أو طلبك في حقل content — هذا ما سيستجيب له النموذج. عالج استجابة API للحصول على الإجابة المُولَّدة.
الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها
عالج استجابة API للحصول على الإجابة المُولَّدة. بعد المعالجة، تُرجِع الواجهة حالة المهمة وبيانات المخرجات.