ما هو Qwen3-VL-235B-A22B
Qwen3-VL-235B-A22B هو نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط عالي السعة من عائلة Qwen (Alibaba). يجمع بين بنية Transformer كبيرة من نوع MoE مع مُرمِّزات رؤية عابرة للوسائط وتقنيات جديدة للترميز الموضعي/الزمني للتعامل مع مدخلات الصور المتعددة والفيديوهات طويلة المدة، ولتنفيذ مهام مثل الإجابة عن الأسئلة البصرية (VQA)، وOCR للمستندات الطويلة، والتموضع المكاني/ثلاثي الأبعاد، وتوليد الشيفرة متعددة الوسائط، والتحكم الوكيلي في واجهات GUI. يتضمن الإصدار كلاً من نسختي Instruct (مُهيأة للمهام/التعلم بقلة الأمثلة لاتباع التعليمات) وThinking (مع دعم إضافي للاستدلال ووضع “think” الداخلي).
الميزات الرئيسية (ما الذي يجعل Qwen3-VL-235B-A22B مميزًا)
- تصميم MoE كبير بسعة نشطة عالية: مكدس MoE يفعّل مجموعة فرعية من الخبراء لكل طلب (≈22B نشطة) لتوفير حوسبة أكبر عند الحاجة مع التحكم في تكلفة الاستدلال.
- سياق أصلي طويل جدًا (256K) وقابلية للتوسع إلى ~1M: مخصص للمستندات بطول الكتب، ولساعات من الفيديو، ولسير العمل متعدد المستندات دون الحاجة إلى تقسيم صارم.
- استدلال بصري متقدم (مكاني وزمني): وحدات Interleaved-MRoPE وDeepStack لمحاذاة الطوابع الزمنية ودمج دقيق بين الصورة والنص، مما يتيح استعلامات الخط الزمني للفيديو والتموضع ثلاثي الأبعاد.
- تحسين OCR وتحليل المستندات: توسيع دعم لغات OCR (المعلن عنه ~32 لغة)، مع متانة أقوى تجاه الضبابية/الميلان/الإضاءة المنخفضة وتحليل بنية المستندات الطويلة متعددة الصفحات.
- وكيل بصري + أتمتة GUI: قدرات وكيلية صريحة لتحديد عناصر GUI، واستدعاء الوظائف أو الأدوات، وتنفيذ مهام الأتمتة على واجهات الحاسوب/الهاتف المحمول.
- البرمجة البصرية والتوليد البرمجي متعدد الوسائط: يمكنه تحويل الصور/الفيديو/رسومات UI التخطيطية إلى Draw.io/HTML/CSS/JS والمساعدة في تصحيح أخطاء UI.
كيف يقارن Qwen3-VL-235B-A22B بالنماذج الأخرى
فيما يلي مقارنات عالية المستوى مع نماذج معاصرة؛ الأرقام والحدود مأخوذة من صفحات عامة لموفري/نماذج الخدمة وكتابات المجمّعات.
- Google Gemini 3 Pro — يركز Gemini على الاستدلال متعدد الوسائط واسع النطاق جدًا والاستخدام الوكيلي للأدوات؛ وتعلن Google عن أوضاع سياق تصل إلى 1M token وتكاملات عميقة مع المنتجات. يُوضَع Gemini كأحد الرواد العامين في التعددية الوكيلة للوسائط (مغلق المصدر / احتكاري)، وغالبًا ما يتفوق على بعض النماذج المفتوحة المتاحة علنًا في بعض المعايير المُنتجة. ينافس Qwen3-VL بشكل مباشر أكثر بوصفه بديلاً مفتوح الأوزان عالي السعة، مُحسّنًا لـ OCR، ومحاذاة الخط الزمني للفيديو، ومفاضلات تكلفة MoE.
- Grok-4 Heavy (xAI) — Grok-4 هو عائلة نماذج أخرى ذات سياق طويل وقدرات استدلال عالية؛ وتعرض بعض متغيرات Grok نوافذ سياق بحجم ~256K وأداءً قويًا في البرمجة/الرياضيات. يستهدف كل من Qwen3-VL وGrok-4 الاستدلال طويل السياق؛ ويتمير Qwen3-VL عبر أدوات قوية للرؤية/الفيديو/OCR وتوسّع MoE.
- DeepSeek-R1 / عائلة DeepSeek — يركز DeepSeek R1 على التدريب الفعال والأداء الاستدلالي التنافسي بتكلفة استدلال أقل؛ ويُستخدم غالبًا كبديل مفتوح لمهام الاستدلال/الشيفرة. يستهدف Qwen3-VL قدرات متعددة الوسائط ومكانية/فيديو أقوى من التركيز الأساسي لـ R1 على الاستدلال النصي.
حالات استخدام تمثيلية
- تحليل المستندات وOCR على نطاق واسع — فواتير طويلة متعددة الصفحات، وكتب، ومستندات تاريخية تحتوي على نصوص متعددة اللغات.
- فهم الفيديو واستعلامات الخط الزمني — تلخيص ساعات من الفيديو المسجل، وتحديد الأحداث حسب الوقت، ومحاذاة النص مع الطوابع الزمنية للفيديو.
- الإجابة عن الأسئلة البصرية والمساعدون متعددو الوسائط — حوارات متعددة الأدوار تجمع بين الصورة والنص (دعم العملاء باستخدام لقطات شاشة، وملاحظات التصوير الطبي).
- أتمتة GUI / الوكلاء البصريون — اكتشاف عناصر UI وتشغيل تدفقات العمل على الحاسوب/الهاتف المحمول (الأتمتة، والاختبار، والوكلاء المساعدون).
- توليد الشيفرة متعددة الوسائط والنمذجة الأولية لواجهات المستخدم — تحويل النماذج التخطيطية / الصور إلى HTML/CSS/JS أو مخططات Draw.io.
- البحث وتحليل المستندات الكبيرة — التلخيص على مستوى الكتب، وتجميع عدة مستندات ضمن سياق واحد.
كيفية الوصول إلى واجهة API الخاصة بـ Qwen3 VL-235B-A22B
الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API
سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، فيرجى التسجيل أولاً. سجّل الدخول إلى لوحة CometAPI الخاصة بك. احصل على بيانات الاعتماد الخاصة بمفتاح API للواجهة. انقر على “Add Token” ضمن API token في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسله.
الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى واجهة Qwen3 VL-235B-A22B API
حدّد نقطة النهاية “Qwen3-VL-235B-A22B” لإرسال طلب API وقم بتعيين جسم الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب وجسم الطلب من وثائق API الموجودة على موقعنا. كما يوفّر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي الخاص بك من حسابك. عنوان base url هو Chat
أدرج سؤالك أو طلبك في حقل content — وهذا ما سيرد عليه النموذج. عالج استجابة API للحصول على الإجابة المُولدة.
الخطوة 3: استرداد النتائج والتحقق منها
عالج استجابة API للحصول على الإجابة المُولدة. بعد المعالجة، تستجيب API بحالة المهمة وبيانات المخرجات.