What is Seed Evolving?

Seed Evolving هو إطار تطوير للذكاء الاصطناعي ذاتي التحسّن من ByteDance يمكّن نماذج Seed من المساعدة في تحسين الأجيال القادمة عبر التقييم وتوليد البيانات والتدريب وحلقات التغذية الراجعة في البنية التحتية.

Is Seed Evolving a standalone AI model?

لا. Seed Evolving هو منهجية تطوير وإطار تدريب وليس نموذجاً منفصلاً منشوراً بشكل مستقل مثل Seedance أو Seedream.

How does Seed Evolving improve model performance?

يستخدم أنظمة تقييم مؤتمتة، وتوليد بيانات اصطناعية، والتعلّم المعزّز، ودورات تدريبية تكرارية لتنقيح أجيال النماذج المستقبلية باستمرار.

Which models benefit from Seed Evolving?

يبدو أن هذا النهج يدعم منظومة Seed الأوسع، بما في ذلك Seed 2.0 وSeed 2.1 وSeed1.8 وSeedance ونماذج متعددة الوسائط أخرى طوّرتها ByteDance.

Does Seed Evolving support multimodal AI?

نعم. تم تصميم منظومة Seed حول فهم متعدد الوسائط يشمل النص والصورة والصوت والفيديو وبيئات تفاعل الوكلاء.

How is Seed Evolving different from traditional AI training?

يعتمد التدريب التقليدي للذكاء الاصطناعي غالباً على مجموعات بيانات ثابتة وإصدارات دورية، بينما يقدّم Seed Evolving حلقات تغذية راجعة متواصلة تمكّن النماذج من الإسهام في تحسينات النماذج المستقبلية.

Why is Seed Evolving important for AI agents?

تم تصميم الإطار لتحسين التخطيط طويل الأمد، واستخدام الأدوات، والاستدلال، والبرمجة، وتنفيذ المهام في العالم الحقيقي، وهي قدرات حاسمة للوكلاء المتقدمين في الذكاء الاصطناعي.

واجهة برمجة تطبيقات Doubao-Seed-Evolving بأسعار معقولة | text-to-text

المواصفات التقنية لـ Seed Evolving

البند	Doubao Seed Evolving
المزوّد	ByteDance Seed Team
نوع النموذج	إطار نموذج أساسي متعدد الوسائط ذاتي التحسّن
العائلة	النظام الإيكولوجي لـ Seed / Doubao
الأنماط	نص، صورة، فيديو، صوت، مهام الوكيل
تركيز البنية	التطور الذاتي من خلال التقييم وتوليد البيانات والتدريب وحلقات التغذية الراجعة للبنية التحتية
الهدف الرئيسي	تحسين النموذج بشكل مستمر وتوسيع القدرات الذاتية
التوافر	إطار بحثي مدمج ضمن تطوير عائلة Seed
أحدث جيل ذي صلة	Seed 2.1
تركيز النشر	أنظمة الوكلاء، الاستدلال، الفهم متعدد الوسائط، تنفيذ المهام في العالم الحقيقي

ما هو Seed Evolving؟

"Seed Evolving" ليس نموذجًا تجاريًا مستقلًا مثل Seedance أو Seedream، بل يشير إلى إطار التطوير الذاتي للذكاء الاصطناعي لدى ByteDance Seed الذي يحسّن أجيال Seed المستقبلية بشكل مستمر عبر التقييم الآلي، وتوليد البيانات، والتعلم المعزز، وتحسين التدريب، والتغذية الراجعة من البنية التحتية. تصف ByteDance ذلك داخليًا باعتباره دورة حياة "Seed-for-Seed" حيث تساعد النماذج في تحسين النماذج المستقبلية.

أصبح المفهوم أكثر وضوحًا مع إطلاق Seed 2.1، حيث ناقشت ByteDance دورة حياة ذاتية التطور تتألف من:

حلقة التقييم
حلقة البيانات
حلقة التدريب
حلقة البنية التحتية

تُمكّن هذه الأنظمة نماذج Seed الأحدث من المشاركة في توليد إشارات التدريب وتحسين الأجيال اللاحقة من النماذج.

الميزات الرئيسية لـ Seed Evolving

خط أنابيب تدريب ذاتي التحسّن حيث تساهم النماذج في تطوير النماذج المستقبلية.
أنظمة تقييم مؤتمتة تحدد مواطن الضعف وتولّد أهداف التحسين.
تحسين محوره الوكيل مصمم لتنفيذ المهام طويلة الأمد بدلاً من تفاعلات الدردشة البسيطة.
تعلم متعدد الوسائط عبر النصوص والصور والصوت والفيديو وبيئات واجهات المستخدم الرسومية.
توجه نحو مهام العالم الحقيقي يركز على استخدام الأدوات، والبرمجة، والتصفح، وسير العمل متعدد الخطوات.
إطار قابل للتوسّع لتطور النماذج يهدف إلى تحسين الأداء دون الاعتماد حصراً على بناء مجموعات بيانات يدويًا.

أداء الاختبارات المعيارية

لم تنشر ByteDance أرقام اختبارات معيارية خاصة بـ "Seed Evolving" لأنه منهجية وليس نموذجًا قابلاً للنشر.

ينعكس الأداء عبر نماذج عائلة Seed الأحدث:

الاختبار المعياري	نتيجة عائلة Seed
BrowseComp	77.3
τ²-Bench Retail	90.4
τ²-Bench Telecom	94.2
Terminal Bench 2.0	55.8

تُذكر هذه التحسينات في الاختبارات بوصفها نتائج لعملية التطوير الأوسع لـ Seed 2.0 والنظام التدريبي المتطور.

Seed Evolving مقابل تطوير النماذج التقليدي

الميزة	Seed Evolving	تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي
التقييم	تغذية راجعة مؤتمتة مستمرة	تقييم بشري دوري
إنشاء البيانات	توليد بمساعدة النموذج	في الغالب بتنقيح بشري
دورة التحسين	مستمرة	قائمة على الإصدارات
تعلم الوكلاء	محور أساسي	غالبًا ثانوي
التحسين متعدد الوسائط	أصيل	غالبًا أنظمة منفصلة
استراتيجية التوسيع	حلقات تعزيزية ذاتية	مجموعات بيانات أكبر وقدرات حوسبية أكبر

التسعير لـ Doubao-Seed-Evolving

استكشف الأسعار التنافسية لـ Doubao-Seed-Evolving، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ Doubao-Seed-Evolving تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

سعر كوميت (USD / M Tokens)	السعر الرسمي (USD / M Tokens)	خصم
مدخل:$0.66672/M الإخراج:$3.3336/M	مدخل:$0.8334/M الإخراج:$4.167/M	-20%

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Doubao-Seed-Evolving

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ Doubao-Seed-Evolving لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ Doubao-Seed-Evolving في مشاريعك.

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

إصدارات Doubao-Seed-Evolving

قد تشمل الأسباب وراء احتواء Doubao-Seed-Evolving على لقطات متعددة عوامل محتملة مثل اختلاف المخرجات بعد التحديثات التي تتطلب اللقطات القديمة لضمان الاتساق، وتوفير فترة انتقالية للمطورين للتكيف والهجرة، وارتباط اللقطات المختلفة بنقاط النهاية العالمية أو الإقليمية لتحسين تجربة المستخدم. للاطلاع على الاختلافات التفصيلية بين الإصدارات، يرجى الرجوع إلى الوثائق الرسمية.

version
doubao-seed-evolving