هل يمكن لـ Gemini 3 Pro Image إنشاء صور بدقة 4K؟

نعم، يدعم Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) إخراجاً أصلياً حتى دقة 4K مع نسب أبعاد تشمل 1:1، 3:2، 16:9، 9:16، و21:9. كما يدعم إعدادات 1K و2K عبر الوسيطة imageConfig.

هل يمكنني تعديل الصور بشكل حواري باستخدام Gemini 3 Pro Image؟

نعم، يدعم Nano Banana Pro التحرير الحواري متعدد الجولات. ما عليك سوى طلب تغييرات مثل 'اجعل الخلفية مشهد غروب الشمس' ويحافظ النموذج على السياق البصري عبر Thought Signatures بين الجولات.

كيف يتعامل Nano Banana Pro مع عرض النص داخل الصور؟

يتميز Nano Banana Pro بقدرات متقدمة لتصيير النص داخل الصور مع دعم نص متعدد اللغات واضح وسهل القراءة — من التسميات التوضيحية القصيرة إلى الفقرات الطويلة. وهذا يجعله مثالياً للملصقات والرسوم المعلوماتية ونماذج واجهات المستخدم والأصول التسويقية.

ما الذي يميز Nano Banana Pro عن FLUX 2 Pro أو Midjourney؟

يتفوق Nano Banana Pro في التصحيح الذاتي التكراري، والحفاظ المتسق على الشخصيات عبر تعديلات متعددة، والتكامل الوثيق مع منظومة Google. كما يتعامل مع ما يصل إلى 14 صورة مرجعية لعمليات سير عمل معقدة لدمج متعدد الصور.

هل يستخدم Nano Banana Pro خدمة Google Search للتوليد الصوري المرتكز على مصادر؟

نعم، يمكن لـ Nano Banana Pro استخدام Search grounding للتحقق من الحقائق قبل توليد الصور. على سبيل المثال، يمكنه جلب بيانات الطقس الحالية لإنشاء رسم معلوماتي دقيق عن طقس Tokyo.

كم عدد الصور المرجعية التي يمكن لـ Nano Banana Pro معالجتها في طلب واحد؟

يدعم Nano Banana Pro ما يصل إلى 14 صورة مُدخلة لكل مطالبة بحد أقصى 7MB لكل صورة. ويحافظ على اتساق الموضوع والشخصيات عبر ما يصل إلى 5 شخصيات في سيناريوهات معقدة لدمج متعدد الصور.

Google

متاح شائع

gemini-3-pro-image

Nano Banana Pro API

Nano Banana Pro هو نموذج ذكاء اصطناعي لتقديم مساعدة عامة في سير عمل تتمحور حول النص. وهو مناسب لاستخدام مطالبات بأسلوب التعليمات لإنشاء المحتوى وتحويله وتحليله مع إمكانية التحكم في البنية. تشمل الاستخدامات الشائعة مساعدي الدردشة، وتلخيص المستندات، والأسئلة والأجوبة المعرفية، وأتمتة سير العمل. تفاصيله التقنية المتاحة للعامة محدودة؛ ويتماشى التكامل معه مع الأنماط الشائعة لمساعدي الذكاء الاصطناعي مثل المخرجات المهيكلة، والمطالبات المدعّمة بالاسترجاع، واستدعاء الأدوات أو الدوال.

السعر الابتدائي

$1.60 / مليون رمز إدخال

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

متاح

نقطة نهاية الإنتاج

زمن الاستجابة

جاهز للعمل غير المتزامن

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

Nov 19, 2025

Google

ساحة التجارب

جرّب Nano Banana Pro بطلب فعلي، راجع معلماته وتحقق من صحة الإخراج قبل دمج الواجهة.

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

الطلب الأول

$0.0112

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

عشرة طلبات

$0.1120

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

خمسة عشر طلبًا

$0.1680

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

⇌

تحويل الأرصدة

1,000 رصيد = 1$

تجعل الأرصدة الميزانيات قابلة للمقارنة بين الفوترة حسب الرموز والطلبات ووقت التشغيل. يظل المبلغ بالدولار الأمريكي هو المرجع النهائي عند إتمام الدفع.

✓النموذج الحالي بالأرصدة

الإدخال

1,600

رصيد / مليون رمز

المخرجات

9,600

رصيد / مليون رمز

شفافية الحد الأدنى للرسوم لا يفترض هذا النموذج الأولي وجود حد أدنى مخفي لكل طلب. إذا تم تطبيق حد أدنى لفوترة الإنتاج أو حد أدنى لإعادة الشحن، فيجب عرضه قبل الشراء وإدراجه في كل تقدير للميزانية.

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

موجز النموذج

هوية نموذج ثابتة للبحث والتقييم، مقترنة ببيانات كتالوج مباشرة يمكن أن تتغير من دون إعادة كتابة البنية الأساسية لتحسين محركات البحث في الصفحة.

هوية ثابتة

ما هو Nano Banana Pro؟

تظل الهوية الأساسية للنموذج ثابتة مع تغيّر الأسعار والحدود.

بيانات النموذج المباشرة

لقطة حالية للكتالوج

التوفر

متاح

السعر الابتدائي

$1.60 / مليون رمز إدخال

السياق

عرض الإمكانات

تاريخ الكتالوج

Nov 19, 2025

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على Nano Banana Pro، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

الميزات الأساسية

نص → صورة: توليد كامل قائم على الموجه مع التزام قوي بالموجه.
صورة → صورة (تعديلات): تعديلات دقيقة وموجهة مع الحفاظ على اتساق الموضوع/الشخصية عبر عدة تعديلات.
الحد الأقصى لدقة المخرجات: حتى 4K (تعتمد الأمثلة وأحجام البكسل الدقيقة المدعومة على نسبة العرض إلى الارتفاع؛ تكشف واجهة API إعدادات مسبقة 1K/2K/4K)
التخطيط التكراري والتصحيح الذاتي: خط أنابيب داخلي "متعدد المراحل" يكتشف الأخطاء البصرية الشائعة ويصححها (المنظور، النص، الهندسة الدقيقة).
عرض نص متقدم داخل الصورة: نص واضح ومقروء متعدد اللغات (من التسميات القصيرة إلى الفقرات الطويلة) مناسب للملصقات والنماذج والصور المعلوماتية.
5 شخصيات وموثوقية حتى 14 كائناً/صورة مرجعية في سير عمل واحد.
وضع علامات مائية/إثبات المصدر: تتضمن جميع الصور المُنشأة علامة مائية SynthID؛ يضمّن النموذج بيانات C2PA الوصفية لإثبات المصدر في بعض تكاملات المنتجات.

إصدارات Gemini 3 Pro Image وأسماؤها

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

التفاصيل التقنية

البنية المعمارية

السلالة/العمود الفقري: يعتمد Nano Banana Pro على حزمة صور Gemini المتطورة من Google — تحديداً البنية الجديدة Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 (إطار متعدد الوسائط عالي السعة للصورة+النص). وهو تطور من Gemini 2.5 Flash Image (الـ "nano-banana" الأصلي) إلى نموذج متعدد الوسائط أصلاً مع قدرات موسعة في الاستدلال بين الرؤية واللغة.
سلوك النموذج: تعدد وسائط أصلي (صورة + نص + معرفة بالعالم)، خطوط أنابيب صريحة لدمج الصور المتعددة، ومخطط داخلي على مراحل يصقل المخرجات عبر عدة تمريرات بدلاً من إنتاج عينة ثابتة واحدة. تشير التقارير المبكرة إلى استدلال هندسي/بصري أقوى (الزجاج، الانكسار) مقارنة بالإصدارات السابقة.
التفكير/التنقيح الداخلي: يستخدم النموذج عملية "تفكير" مرئية داخلياً لتحسين التركيب (توثق واجهة API هذا السلوك وتُشير إلى أن هذه الخطوات الداخلية لا تُحتسب كرموز صورة نهائية).
الإرساء والأدوات: يدعم الإرساء عبر البحث (يمكنه إدراج حقائق من الويب في توليد المخططات/الصور المعلوماتية). كما يدعم تعليمات النظام لمزيد من التحكم الحتمي.

معلمات واجهة API الأساسية:

thinking_level (منخفض/مرتفع) للمفاضلة بين زمن الاستجابة وعمق الاستدلال;
media_resolution (منخفض/متوسط/مرتفع) للتحكم في رموز قراءة تفاصيل/OCR الصورة;
generationConfig.imageConfig للتحكم في نسبة العرض إلى الارتفاع/الدقة في مخرجات الصور.

حدود الصور:

أنماط الإدخال المدعومة: النص والصور (النموذج لا يقبل الصوت أو الفيديو كمدخلات لتوليد الصور).
الحد الأقصى للصور لكل موجه: 14 (للمعاينة Gemini 3 Pro Image).
الحد الأقصى لحجم الصورة (رفع): 7 MB لكل صورة مُدخلة.
نسب العرض إلى الارتفاع المدعومة: 1:1، 3:2، 16:9، 9:16، 21:9، إلخ.

صور الإخراج/الرموز: حدود مرتفعة، مع دعم 4K/4096px.

أداء القياس المرجعي

ملخص قصير: القياسات العامة/المبكرة حتى الآن غالباً نوعية/مدفوعة من المجتمع، لكنها تُبلغ بشكل متسق عن تحسينات كبيرة في الدقة وتقليل الشوائب والدقة الفيزيائية مقارنة بـ nano-banana الأصلي (Gemini 2.5 Flash Image). أظهرت "تحديات" مسماة محددة مكاسب بصرية واضحة، لكن لا توجد بعد جداول قياس مرجعي رقمية (علنية) من Google تقارن v1 → v2 عبر مقاييس توليد الصور القياسية.

اختبارات نوعية من المجتمع: حواف أنظف، تفاصيل دقيقة أكثر حدة، ألوان أكثر صدقاً، والتزام أوفى بالموجه (عناصر متخيلة أقل وشخصيات أكثر اتساقاً). تشمل الاختبارات غير الرسمية الشائعة ما يُسمى "اختبار كأس النبيذ" و"تحدي برغر الزجاج"، حيث يتعامل GEMPIX2 (Nano Banana Pro) مع الشفافية والانكسار بشكل أفضل بكثير من الإصدارات السابقة.
معالجة النص: يُظهر Nano Banana Pro تحسّناً ملحوظاً في الطباعة ووضع النص داخل الصور (وهي نقطة ضعف مستمرة لدى العديد من نماذج الصور). تُشير مقارنات المجتمع إلى أشكال محرف مرسومة مشوّهة أقل.
الإنتاجية/تجربة المستخدم: سرعة تكرار أعلى وتجربة تُجري تنقيحاً متعدد المراحل في الخلفية بحيث يرى المستخدمون نتائج أكثر موثوقية من المحاولة الأولى (تقليل عمليات إعادة التوليد اليدوية).

القيود والمخاطر

مرشحات المحتوى والكشف: قد تُفعّل المنصات التي تدمج النموذج (مثل Whisk/تطبيقات الطرف الثالث) كشفاً صارماً للمشاهير أو التشابه وتحظر مخرجات معينة، مما يؤثر على سير العمل الإبداعي الذي يعتمد على تشابه واقعي للمشاهير.
الهلوسة/حالات حافة الاستدلال: رغم التحسّن، لا يزال النموذج قد يُنتج شوائب غير واقعية فيزيائياً، خصوصاً مع النصوص الرمزية الكثيفة داخل الصور أو المخططات التقنية للغاية — رغم أن NB2 يبدو أنه يقلّل هذه الأخطاء مقارنة بالبُنى السابقة.
السلامة وسوء الاستخدام: يمكن استخدام نماذج توليد الصور لإنتاج محتوى إشكالي أو ضار. تطبق Google قيوداً ومرشحات محتوى وعلامة SynthID المائية للمساعدة في إثبات المصدر؛ ومع ذلك، حدث سوء استخدام (جدل بارز مرتبط بصورة مولدة بـ Nano Banana في سياق حساس سياسياً).

موقع Nano Banana Pro مقارنة بنماذج أخرى

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — تكامل قوي مع الهواتف، دمج متعدد الصور، تصحيح ذاتي تكراري، دقة أصلية 2K/ترقية إلى 4K، ومُدمج بإحكام في تطبيقات Google (Search، Photos، Workspace/Gemini). الأفضل لتدفقات عمل تحتاج تعديلات موثوقة واستمرارية وتكامل مع خدمات Google.
Midjourney — يتفوّق في المخرجات الفنية المُصمّمة والأسلوبية؛ لا يُستهدف عادةً للدمج متعدد الصور بدقة فوتوغرافية أو خطوط تحرير متعددة الوسائط عميقة.
Stable Diffusion / open weights — مفتوح بالكامل، قابل للتخصيص بدرجة عالية، وقابل للاستضافة محلياً؛ نظام بيئي لنقاط التحقق والضبط الدقيق يُعد ميزة حاسمة للبحث والاستخدام دون اتصال. تكامل أقل بلمسة واحدة على الهاتف واتساق أقل في تحرير متعدد الصور دون ضبط إضافي مقارنةً بـ Nano Banana Pro.
Seedream 4.0 (ByteDance) — موضعه بوضوح كمنافس لـ Nano Banana، مع التركيز على العرض فائق السرعة، مخرجات 2K، ودعم لعدد كبير من الصور المرجعية (حتى ستّة). متموضع كبديل للمحترفين/المبدعين.

(هذه المقارنات عالية المستوى؛ اختر الأداة الأنسب عبر مطابقة الأداة مع سير عملك: الانفتاح/قابلية التخصيص → Stable Diffusion؛ الفن المُصمّم والأسلوبي → Midjourney؛ تحرير متناغم ومتكامل على الهاتف مع تكرار عدواني → Nano Banana Pro/ عائلة Gemini 3 Pro Image.)

حالات استخدام واقعية

تحرير الصور على الهاتف والفلاتر الإبداعية (تكاملات Google Photos — إعادة تصميم، دمج الخلفيات، إعادة تركيب الصور الشخصية).
التسويق وأصول الإعلانات — توليد سريع للأفكار، شخصيات علامة تجارية متسقة عبر إطارات/زوايا متعددة.
فن المفهوم ولوحات القصص — يساعد دمج الصور المتعددة على الحفاظ على استمرارية الشخصية عبر اللوحات.
التجارة الإلكترونية/نماذج المنتجات — توليد لقطات منتج متسقة في سياقات/ظروف إضاءة مختلفة.
نماذج أولية سريعة لأصول الواقع المعزز/الواقع الافتراضي — مخرجات عالية الجودة 2K/4K يمكن ترقيتها للاستخدامات الغامرة.
كيفية الوصول إلى واجهة gemini-3-pro-image (Nano Banana Pro) API

الخطوات المطلوبة

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إن لم تكن مستخدمنا بعد، يرجى التسجيل أولاً
احصل على بيانات اعتماد الوصول لمفتاح واجهة API. انقر "Add Token" عند قسم API token في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسله.
احصل على عنوان هذا الموقع: https://api.cometapi.com/

طريقة الاستخدام

اختر نقطة النهاية "gemini-3-pro-image" لإرسال طلب واجهة API واضبط جسم الطلب. تُستمد طريقة الطلب وجسم الطلب من وثائق API على موقعنا. يوفر موقعنا أيضاً اختبار Apifox لراحتك.
استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك.
أدخل سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى — هذا ما سيستجيب له النموذج.
. عالج استجابة واجهة API للحصول على الإجابة المُولّدة.

توفر CometAPI واجهة REST متوافقة بالكامل — لانتقال سلس. تفاصيل أساسية:

عنوان الأساس: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
أسماء النماذج: gemini-3-pro-image
المصادقة: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY الترويسة
نوع المحتوى: application/json

الأسئلة الشائعة

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

قم بالمصادقة مرة واحدة، واستدعِ نقطة نهاية النموذج، وحافظ على نفس سير عمل الفوترة والمراقبة عبر جميع المزودين.

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Nano Banana Pro

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ Nano Banana Pro لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ Nano Banana Pro في مشاريعك.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

الإمكانيات

راجع أهم بيانات النموذج قبل اختيار البنية أو تقدير حِمل الإنتاج.

الإمكانيات المدعومة

الميزات التي تُعيدها واجهة برمجة تطبيقات النموذج الحالية.

text-to-image

image-editing

الإدخال والإخراج

المدخلات

text

المخرجات

image

ملف تعريف الإنتاج

المزود: Google
سياق: يعتمد على النموذج
الاستخدام التجاري: مدعوم

حالات الاستخدام

استخدم Nano Banana Pro في سير عمل إنتاجي يناسب إمكانياته في image، ثم قارن البدائل قبل الالتزام بتكامل طويل الأمد.

مرئيات المنتجات والمحتوى الإبداعي للحملات

الفن المفاهيمي والاستكشاف البصري السريع

تحرير الصور وإنشاء الاختلافات وإنتاج الأصول

نماذج أخرى

قارن نماذج أخرى متاحة عبر CometAPI من حيث الجودة وزمن الاستجابة والإمكانيات والسعر.

فتح مقارنة النماذج →

xAI

Grok-Imagine-Image-2.0

Grok Imagine Image 2.0، نموذجها المحسن لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي وتحريرها

عرض النموذج

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 هو نموذج توليد صور متقدّم من OpenAI لتوليد الصور وتحريرها بسرعة وجودة عاليتين. وهو يدعم أحجام صور مرنة ومدخلات صور عالية الدقة.

عرض النموذج

Runway

Gen4-image

استكشف واجهة برمجة تطبيقات Gen4-image.

عرض النموذج

Runway

Gen4-image-turbo

استكشف واجهة برمجة تطبيقات Gen4-image-turbo.

عرض النموذج

Google

Nano Banana 2 lite

نموذج Gemini 3.1 Flash Lite Image هو خبير في الكفاءة ضمن عائلة توليد الصور، صُمّم لزمن كمون فائق الانخفاض ولتوليد وتعديل الصور بفعالية من حيث التكلفة.

عرض النموذج

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

استكشف واجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2.5(sunburst).

عرض النموذج

وقت التشغيل

راجع بيانات النبض الحي وتوفر نقطة النهاية وأزمنة الاستجابة المُلاحَظة قبل الانتقال إلى الإنتاج.

الإصدارات

راجع معرّفات النماذج المتاحة قبل تثبيت تكامل الإنتاج.

معرّف النموذج	الوصف	التوفر	الطلب
nano-banana-pro-all	التقنية المستخدمة غير رسمية وتكون عملية التوليد غير مستقرة، إلخ، صيغة Chat	✅	صيغة Chat
gemini-3-pro-image	موصى به، يشير إلى أحدث نموذج	✅	Gemini ينشئ صورة
gemini-3-pro-image-preview	معاينة رسمية	✅	Gemini ينشئ صورة

التحديثات

تابع التغييرات المهمة في توفر Nano Banana Pro وأسعاره وإمكاناته من دون فقدان صفحة النموذج الثابتة.

سجل تغييرات النموذج

صفحة واحدة تصبح أكثر فائدة بمرور الوقت.

تتراكم هنا ملاحظات الإصدار وتغييرات الأسعار وتحديثات المعايير الإرشادية وإرشادات الترحيل، بينما يظل عنوان URL الأساسي دون تغيير.

Nov 19, 2025

تم تأكيد إتاحة واجهة برمجة التطبيقات

يتوفر Nano Banana Pro من خلال دليل نماذج CometAPI ووثائق واجهة برمجة التطبيقات.

الحالي

بيانات مباشرة

تمت مزامنة الأسعار والحدود من الدليل

يتم التعامل مع السعر وسياق الإدخال والإتاحة والحدود بوصفها خصائص ديناميكية بدلًا من تضمينها في عنوان الصفحة أو هوية النموذج.

Nov 24, 2025

تم إنشاء كيان دائم للنموذج

يشكّل اسم المزوّد والمعرّف المختصر للنموذج عنوان URL أساسيًا ودائمًا؛ وستظل تحديثات المحتوى والبيانات المستقبلية على هذه الصفحة.

واصل الاستكشاف

قارن النماذج وتابع بحثك

Google

متاح شائع

gemini-3-pro-image

Nano Banana Pro API

السعر الابتدائي

$1.60 / مليون رمز إدخال

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

متاح

نقطة نهاية الإنتاج

زمن الاستجابة

جاهز للعمل غير المتزامن

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

Nov 19, 2025

Google

ساحة التجارب

جرّب Nano Banana Pro بطلب فعلي، راجع معلماته وتحقق من صحة الإخراج قبل دمج الواجهة.

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

الطلب الأول

$0.0112

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

عشرة طلبات

$0.1120

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

خمسة عشر طلبًا

$0.1680

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

⇌

تحويل الأرصدة

1,000 رصيد = 1$

✓النموذج الحالي بالأرصدة

الإدخال

1,600

رصيد / مليون رمز

المخرجات

9,600

رصيد / مليون رمز

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

موجز النموذج

هوية ثابتة

ما هو Nano Banana Pro؟

تظل الهوية الأساسية للنموذج ثابتة مع تغيّر الأسعار والحدود.

بيانات النموذج المباشرة

لقطة حالية للكتالوج

التوفر

متاح

السعر الابتدائي

$1.60 / مليون رمز إدخال

السياق

عرض الإمكانات

تاريخ الكتالوج

Nov 19, 2025

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على Nano Banana Pro، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

الميزات الأساسية

نص → صورة: توليد كامل قائم على الموجه مع التزام قوي بالموجه.
صورة → صورة (تعديلات): تعديلات دقيقة وموجهة مع الحفاظ على اتساق الموضوع/الشخصية عبر عدة تعديلات.
الحد الأقصى لدقة المخرجات: حتى 4K (تعتمد الأمثلة وأحجام البكسل الدقيقة المدعومة على نسبة العرض إلى الارتفاع؛ تكشف واجهة API إعدادات مسبقة 1K/2K/4K)
التخطيط التكراري والتصحيح الذاتي: خط أنابيب داخلي "متعدد المراحل" يكتشف الأخطاء البصرية الشائعة ويصححها (المنظور، النص، الهندسة الدقيقة).
عرض نص متقدم داخل الصورة: نص واضح ومقروء متعدد اللغات (من التسميات القصيرة إلى الفقرات الطويلة) مناسب للملصقات والنماذج والصور المعلوماتية.
5 شخصيات وموثوقية حتى 14 كائناً/صورة مرجعية في سير عمل واحد.
وضع علامات مائية/إثبات المصدر: تتضمن جميع الصور المُنشأة علامة مائية SynthID؛ يضمّن النموذج بيانات C2PA الوصفية لإثبات المصدر في بعض تكاملات المنتجات.

إصدارات Gemini 3 Pro Image وأسماؤها

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

التفاصيل التقنية

البنية المعمارية

السلالة/العمود الفقري: يعتمد Nano Banana Pro على حزمة صور Gemini المتطورة من Google — تحديداً البنية الجديدة Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 (إطار متعدد الوسائط عالي السعة للصورة+النص). وهو تطور من Gemini 2.5 Flash Image (الـ "nano-banana" الأصلي) إلى نموذج متعدد الوسائط أصلاً مع قدرات موسعة في الاستدلال بين الرؤية واللغة.
سلوك النموذج: تعدد وسائط أصلي (صورة + نص + معرفة بالعالم)، خطوط أنابيب صريحة لدمج الصور المتعددة، ومخطط داخلي على مراحل يصقل المخرجات عبر عدة تمريرات بدلاً من إنتاج عينة ثابتة واحدة. تشير التقارير المبكرة إلى استدلال هندسي/بصري أقوى (الزجاج، الانكسار) مقارنة بالإصدارات السابقة.
التفكير/التنقيح الداخلي: يستخدم النموذج عملية "تفكير" مرئية داخلياً لتحسين التركيب (توثق واجهة API هذا السلوك وتُشير إلى أن هذه الخطوات الداخلية لا تُحتسب كرموز صورة نهائية).
الإرساء والأدوات: يدعم الإرساء عبر البحث (يمكنه إدراج حقائق من الويب في توليد المخططات/الصور المعلوماتية). كما يدعم تعليمات النظام لمزيد من التحكم الحتمي.

معلمات واجهة API الأساسية:

thinking_level (منخفض/مرتفع) للمفاضلة بين زمن الاستجابة وعمق الاستدلال;
media_resolution (منخفض/متوسط/مرتفع) للتحكم في رموز قراءة تفاصيل/OCR الصورة;
generationConfig.imageConfig للتحكم في نسبة العرض إلى الارتفاع/الدقة في مخرجات الصور.

حدود الصور:

أنماط الإدخال المدعومة: النص والصور (النموذج لا يقبل الصوت أو الفيديو كمدخلات لتوليد الصور).
الحد الأقصى للصور لكل موجه: 14 (للمعاينة Gemini 3 Pro Image).
الحد الأقصى لحجم الصورة (رفع): 7 MB لكل صورة مُدخلة.
نسب العرض إلى الارتفاع المدعومة: 1:1، 3:2، 16:9، 9:16، 21:9، إلخ.

صور الإخراج/الرموز: حدود مرتفعة، مع دعم 4K/4096px.

أداء القياس المرجعي

ملخص قصير: القياسات العامة/المبكرة حتى الآن غالباً نوعية/مدفوعة من المجتمع، لكنها تُبلغ بشكل متسق عن تحسينات كبيرة في الدقة وتقليل الشوائب والدقة الفيزيائية مقارنة بـ nano-banana الأصلي (Gemini 2.5 Flash Image). أظهرت "تحديات" مسماة محددة مكاسب بصرية واضحة، لكن لا توجد بعد جداول قياس مرجعي رقمية (علنية) من Google تقارن v1 → v2 عبر مقاييس توليد الصور القياسية.

اختبارات نوعية من المجتمع: حواف أنظف، تفاصيل دقيقة أكثر حدة، ألوان أكثر صدقاً، والتزام أوفى بالموجه (عناصر متخيلة أقل وشخصيات أكثر اتساقاً). تشمل الاختبارات غير الرسمية الشائعة ما يُسمى "اختبار كأس النبيذ" و"تحدي برغر الزجاج"، حيث يتعامل GEMPIX2 (Nano Banana Pro) مع الشفافية والانكسار بشكل أفضل بكثير من الإصدارات السابقة.
معالجة النص: يُظهر Nano Banana Pro تحسّناً ملحوظاً في الطباعة ووضع النص داخل الصور (وهي نقطة ضعف مستمرة لدى العديد من نماذج الصور). تُشير مقارنات المجتمع إلى أشكال محرف مرسومة مشوّهة أقل.
الإنتاجية/تجربة المستخدم: سرعة تكرار أعلى وتجربة تُجري تنقيحاً متعدد المراحل في الخلفية بحيث يرى المستخدمون نتائج أكثر موثوقية من المحاولة الأولى (تقليل عمليات إعادة التوليد اليدوية).

القيود والمخاطر

مرشحات المحتوى والكشف: قد تُفعّل المنصات التي تدمج النموذج (مثل Whisk/تطبيقات الطرف الثالث) كشفاً صارماً للمشاهير أو التشابه وتحظر مخرجات معينة، مما يؤثر على سير العمل الإبداعي الذي يعتمد على تشابه واقعي للمشاهير.
الهلوسة/حالات حافة الاستدلال: رغم التحسّن، لا يزال النموذج قد يُنتج شوائب غير واقعية فيزيائياً، خصوصاً مع النصوص الرمزية الكثيفة داخل الصور أو المخططات التقنية للغاية — رغم أن NB2 يبدو أنه يقلّل هذه الأخطاء مقارنة بالبُنى السابقة.
السلامة وسوء الاستخدام: يمكن استخدام نماذج توليد الصور لإنتاج محتوى إشكالي أو ضار. تطبق Google قيوداً ومرشحات محتوى وعلامة SynthID المائية للمساعدة في إثبات المصدر؛ ومع ذلك، حدث سوء استخدام (جدل بارز مرتبط بصورة مولدة بـ Nano Banana في سياق حساس سياسياً).

موقع Nano Banana Pro مقارنة بنماذج أخرى

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — تكامل قوي مع الهواتف، دمج متعدد الصور، تصحيح ذاتي تكراري، دقة أصلية 2K/ترقية إلى 4K، ومُدمج بإحكام في تطبيقات Google (Search، Photos، Workspace/Gemini). الأفضل لتدفقات عمل تحتاج تعديلات موثوقة واستمرارية وتكامل مع خدمات Google.
Midjourney — يتفوّق في المخرجات الفنية المُصمّمة والأسلوبية؛ لا يُستهدف عادةً للدمج متعدد الصور بدقة فوتوغرافية أو خطوط تحرير متعددة الوسائط عميقة.
Stable Diffusion / open weights — مفتوح بالكامل، قابل للتخصيص بدرجة عالية، وقابل للاستضافة محلياً؛ نظام بيئي لنقاط التحقق والضبط الدقيق يُعد ميزة حاسمة للبحث والاستخدام دون اتصال. تكامل أقل بلمسة واحدة على الهاتف واتساق أقل في تحرير متعدد الصور دون ضبط إضافي مقارنةً بـ Nano Banana Pro.
Seedream 4.0 (ByteDance) — موضعه بوضوح كمنافس لـ Nano Banana، مع التركيز على العرض فائق السرعة، مخرجات 2K، ودعم لعدد كبير من الصور المرجعية (حتى ستّة). متموضع كبديل للمحترفين/المبدعين.

حالات استخدام واقعية

تحرير الصور على الهاتف والفلاتر الإبداعية (تكاملات Google Photos — إعادة تصميم، دمج الخلفيات، إعادة تركيب الصور الشخصية).
التسويق وأصول الإعلانات — توليد سريع للأفكار، شخصيات علامة تجارية متسقة عبر إطارات/زوايا متعددة.
فن المفهوم ولوحات القصص — يساعد دمج الصور المتعددة على الحفاظ على استمرارية الشخصية عبر اللوحات.
التجارة الإلكترونية/نماذج المنتجات — توليد لقطات منتج متسقة في سياقات/ظروف إضاءة مختلفة.
نماذج أولية سريعة لأصول الواقع المعزز/الواقع الافتراضي — مخرجات عالية الجودة 2K/4K يمكن ترقيتها للاستخدامات الغامرة.
كيفية الوصول إلى واجهة gemini-3-pro-image (Nano Banana Pro) API

الخطوات المطلوبة

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إن لم تكن مستخدمنا بعد، يرجى التسجيل أولاً
احصل على بيانات اعتماد الوصول لمفتاح واجهة API. انقر "Add Token" عند قسم API token في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسله.
احصل على عنوان هذا الموقع: https://api.cometapi.com/

طريقة الاستخدام

اختر نقطة النهاية "gemini-3-pro-image" لإرسال طلب واجهة API واضبط جسم الطلب. تُستمد طريقة الطلب وجسم الطلب من وثائق API على موقعنا. يوفر موقعنا أيضاً اختبار Apifox لراحتك.
استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك.
أدخل سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى — هذا ما سيستجيب له النموذج.
. عالج استجابة واجهة API للحصول على الإجابة المُولّدة.

توفر CometAPI واجهة REST متوافقة بالكامل — لانتقال سلس. تفاصيل أساسية:

عنوان الأساس: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
أسماء النماذج: gemini-3-pro-image
المصادقة: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY الترويسة
نوع المحتوى: application/json

الأسئلة الشائعة

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Nano Banana Pro

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

الإمكانيات

راجع أهم بيانات النموذج قبل اختيار البنية أو تقدير حِمل الإنتاج.

الإمكانيات المدعومة

الميزات التي تُعيدها واجهة برمجة تطبيقات النموذج الحالية.

text-to-image

image-editing

الإدخال والإخراج

المدخلات

text

المخرجات

image

ملف تعريف الإنتاج

المزود: Google
سياق: يعتمد على النموذج
الاستخدام التجاري: مدعوم

حالات الاستخدام

استخدم Nano Banana Pro في سير عمل إنتاجي يناسب إمكانياته في image، ثم قارن البدائل قبل الالتزام بتكامل طويل الأمد.

مرئيات المنتجات والمحتوى الإبداعي للحملات

الفن المفاهيمي والاستكشاف البصري السريع

تحرير الصور وإنشاء الاختلافات وإنتاج الأصول

نماذج أخرى

قارن نماذج أخرى متاحة عبر CometAPI من حيث الجودة وزمن الاستجابة والإمكانيات والسعر.

فتح مقارنة النماذج →

xAI

Grok-Imagine-Image-2.0

Grok Imagine Image 2.0، نموذجها المحسن لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي وتحريرها

استكشف واجهة برمجة تطبيقات Gen4-image.

عرض النموذج

Runway

Gen4-image-turbo

استكشف واجهة برمجة تطبيقات Gen4-image-turbo.

GPT Image 2.5(sunburst)

استكشف واجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2.5(sunburst).

عرض النموذج

وقت التشغيل

راجع بيانات النبض الحي وتوفر نقطة النهاية وأزمنة الاستجابة المُلاحَظة قبل الانتقال إلى الإنتاج.

الإصدارات

راجع معرّفات النماذج المتاحة قبل تثبيت تكامل الإنتاج.

معرّف النموذج	الوصف	التوفر	الطلب
nano-banana-pro-all	التقنية المستخدمة غير رسمية وتكون عملية التوليد غير مستقرة، إلخ، صيغة Chat	✅	صيغة Chat
gemini-3-pro-image	موصى به، يشير إلى أحدث نموذج	✅	Gemini ينشئ صورة
gemini-3-pro-image-preview	معاينة رسمية	✅	Gemini ينشئ صورة

التحديثات

تابع التغييرات المهمة في توفر Nano Banana Pro وأسعاره وإمكاناته من دون فقدان صفحة النموذج الثابتة.

سجل تغييرات النموذج

صفحة واحدة تصبح أكثر فائدة بمرور الوقت.

Nov 19, 2025

تم تأكيد إتاحة واجهة برمجة التطبيقات

يتوفر Nano Banana Pro من خلال دليل نماذج CometAPI ووثائق واجهة برمجة التطبيقات.

الحالي

بيانات مباشرة

تمت مزامنة الأسعار والحدود من الدليل

Nov 24, 2025

تم إنشاء كيان دائم للنموذج

واصل الاستكشاف