Tekniske specifikationer for MiniMax‑M2.5
| Felt | Påstand / værdi |
|---|---|
| Modelnavn | MiniMax-M2.5 (produktionsudgivelse, 12. feb. 2026). |
| Arkitektur | Mixture-of-Experts (MoE) Transformer (M2-familien). |
| Samlet antal parametre | ~230 milliarder (samlet MoE-kapacitet). |
| Aktive (pr. inferens) parametre | ~10 milliarder aktiveret pr. inferens (sparsom aktivering). |
| Inputtyper | Tekst og kode (indbygget understøttelse af kodekontekster med flere filer), værktøjsopkald / API-værktøjsgrænseflader (agentbaserede arbejdsgange). |
| Outputtyper | Tekst, strukturerede outputs (JSON/værktøjsopkald), kode (flere filer), Office-artefakter (PPT/Excel/Word via værktøjskæder). |
| Varianter / tilstande | M2.5 (høj nøjagtighed/kapabilitet) og M2.5-Lightning (samme kvalitet, lavere latenstid / højere TPS). |
Hvad er MiniMax‑M2.5?
MiniMax‑M2.5 er M2.x‑familiens flagskibsopdatering med fokus på real‑world produktivitet og agentbaserede arbejdsgange. Udgivelsen fremhæver forbedret opgavedekomponering, værktøjs-/søgeintegration, fidelitet i kodegenerering og tokeneffektivitet til udvidede, flertrins problemer. Modellen tilbydes i en standardvariant og en variant med lavere latenstid, “lightning”, målrettet forskellige udrulningsafvejninger.
Hovedfunktioner i MiniMax‑M2.5
- Agentic-first design: Forbedret planlægning og værktøjsorkestrering til flertrinsopgaver (søgning, værktøjsopkald, kodeafviklingsrammer).
- Tokeneffektivitet: Rapporterede reduktioner i tokenforbrug pr. opgave sammenlignet med M2.1, hvilket muliggør lavere end‑to‑end‑omkostninger for lange arbejdsgange.
- Hurtigere end‑to‑end‑færdiggørelse: Udbyderens benchmarkrapporter viser gennemsnitlige opgavetider ~37% hurtigere end M2.1 på agentbaserede kodeevalueringer.
- Stærk kodeforståelse: Tunet på flersprogede kodekorpora for robust sprogkrydsende refaktorering, redigeringer på tværs af flere filer og ræsonnering i repository‑skala.
- Høj gennemstrømningskapacitet i drift: Målrettet produktionsudrulninger med høje token/sek‑profiler; velegnet til kontinuerede agent‑arbejdsbelastninger.
- Varianter for latenstid vs. ydeevne‑afvejninger: M2.5‑lightning tilbyder lavere latenstid med lavere beregningsforbrug og footprint til interaktive scenarier.
Benchmark‑ydelse (rapporteret)
Udbyder‑rapporterede højdepunkter — repræsentative metrikker (udgivelse):
- SWE‑Bench Verified: 80.2% (rapporteret beståelsesrate på udbyderens benchmark‑rammer)
- BrowseComp (søgning og værktøjsbrug): 76.3%
- Multi‑SWE‑Bench (flersproget kodning): 51.3%
- Relativ hastighed / effektivitet: ~37% hurtigere end‑to‑end‑færdiggørelse end M2.1 på SWE‑Bench Verified i udbyderens tests; ~20% færre søge-/værktøjsrunder i nogle evalueringer.
Fortolkning: Disse tal placerer M2.5 på niveau med eller tæt på branchens førende agent-/kodemodeller på de angivne benchmarks. Benchmarks er rapporteret af udbyderen og gengivet af flere aktører i økosystemet — betrag dem som målt under udbyderens rammer/konfiguration, medmindre de er reproduceret uafhængigt.
MiniMax‑M2.5 vs peers (kort sammenligning)
| Dimension | MiniMax‑M2.5 | MiniMax M2.1 | Peer‑eksempel (Anthropic Opus 4.6) |
|---|---|---|---|
| SWE‑Bench Verified | 80.2% | ~71–76% (varierer efter ramme) | Sammenlignelig (Opus rapporteret nær topresultater) |
| Hastighed på agentopgaver | 37% hurtigere end M2.1 (udbyderens tests) | baseline | Lignende hastighed på specifikke rammer |
| Tokeneffektivitet | Forbedret vs M2.1 (~færre tokens pr. opgave) | Højere tokenforbrug | Konkurrencedygtig |
| Bedste anvendelse | Produktionsklare agentarbejdsgange, kode‑pipelines | Tidligere generation i samme familie | Stærk til multimodal ræsonnering og sikkerhedstunede opgaver |
Udbydernote: sammenligninger stammer fra udgivelsesmateriale og leverandørers benchmarkrapporter. Små forskelle kan være følsomme over for rammer, værktøjskæde og evalueringsprotokol.
Repræsentative virksomhedsbrugsscenarier
- Refaktorering i repository‑skala og migrations‑pipelines — bevar intentionen på tværs af redigeringer i flere filer og automatiske PR‑patches.
- Agentisk orkestrering til DevOps — orkestrer testrunder, CI‑trin, pakkeinstallationer og miljødiagnostik med værktøjsintegrationer.
- Automatiseret kodegennemgang og afhjælpning — triagér sårbarheder, foreslå minimale rettelser og forbered reproducerbare testcases.
- Søgedrevet informationsindhentning — udnyt BrowseComp‑niveau af søgekompetence til at udføre flerrundig udforskning og opsummering af tekniske vidensbaser.
- Produktionsagenter og assistenter — kontinuerlige agenter, der kræver omkostningseffektiv, stabil langvarig inferens.
Sådan får du adgang til og integrerer MiniMax‑M2.5
Trin 1: Tilmeld dig for at få en API‑nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind i din CometAPI console. Hent API‑nøglen til adgangsoplysninger for interfacet. Klik på “Add Token” ved API‑tokenet i det personlige center, hent token‑nøglen: sk-xxxxx og indsend.
Trin 2: Send anmodninger til minimax-m2.5‑API'et
Vælg “minimax-m2.5” endpointet for at sende API‑anmodningen og angive request body. Anmodningsmetoden og request body findes i vores websites API‑dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox‑test for nemheds skyld. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI‑nøgle fra din konto. Hvor den kaldes: Chat‑format.
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content‑feltet — det er dette, modellen svarer på. Behandl API‑svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificer resultater
Behandl API‑svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen returnerer API'et opgavestatus og outputdata.