How fast is GPT Image 1.5 compared to GPT Image 1?

GPT Image 1.5 bietet im Vergleich zu GPT Image 1 eine bis zu 4× höhere Geschwindigkeit und reduziert die Latenz bei iterativen kreativen Workflows erheblich.

Does GPT Image 1.5 support multi-turn conversational editing?

Ja, über die Responses API unterstützt GPT Image 1.5 mehrstufige Bearbeitungs-Workflows, bei denen Sie Bilder durch Folgeanweisungen iterativ verfeinern können, während der Kontext erhalten bleibt.

What resolutions and quality settings does GPT Image 1.5 support?

GPT Image 1.5 unterstützt 1024×1024 (quadratisch), 1536×1024 (Querformat) und 1024×1536 (Hochformat). Zu den Qualitätsoptionen gehören niedrig, mittel, hoch und automatisch.

Can GPT Image 1.5 use multiple reference images for compositing?

Ja, GPT Image 1.5 akzeptiert mehrere Eingabebilder für Compositing und Stilreferenzen. Die ersten 5 Bilder werden bei Verwendung des Modus high input_fidelity mit höherer Genauigkeit beibehalten.

How does GPT Image 1.5 compare to Google's Nano Banana Pro?

GPT Image 1.5 legt den Schwerpunkt auf Bearbeitungsgenauigkeit und Iterationsgeschwindigkeit, während Nano Banana Pro für Studio-Realismus gelobt wird. Beide sind eng konkurrenzfähig – wählen Sie je nach den Anforderungen Ihres Workflows.

Does GPT Image 1.5 support transparent backgrounds?

Ja, setzen Sie den Parameter background auf 'transparent' mit den Ausgabeformaten PNG oder WebP. Transparenz funktioniert am besten bei mittleren oder hohen Qualitätseinstellungen.

What is the maximum text prompt length for GPT Image 1.5?

GPT Image 1.5 akzeptiert Prompts mit bis zu 32.000 Zeichen und ermöglicht dadurch äußerst detaillierte und eingeschränkte Anweisungen für komplexe Bildgenerierungsaufgaben.

Erschwingliche GPT Image 1.5 API | text-to-image

Was ist die GPT-Image-1.5-API?

GPT-Image-1.5 ist das neueste Mitglied der GPT Image‑Familie von OpenAI und das Modell hinter der überarbeiteten Images‑Erfahrung von ChatGPT. Es wurde entwickelt, um die Bildgenerierung von neuartigen Experimenten zu produktionsreifen Kreativ-Tools weiterzuentwickeln: höhere Fotorealität, feinere Kontrolle für iterative Bearbeitungen und schnellere Inferenz zur Unterstützung interaktiver und Enterprise‑Workflows.

Die gpt-image-1.5 API ist ein multimodaler Bildmodell‑Endpunkt, der eine oder mehrere Bildeingaben (Datei‑Kennungen oder Bytes) plus einen Text‑Prompt akzeptiert und generierte oder bearbeitete Bilder zurückgibt. Sie unterstützt:

Text‑zu‑Bild‑Generierung (Erstellung aus Prompt),
Bildbearbeitung / In‑Painting / Compositing (Anweisungen auf bestehende Bilder anwenden, mehrere Bildeingaben möglich) und
Iterative Workflows über mehrere Runden über die Responses API (ermöglicht „Tweak & Iterate“-UIs).

Die API behandelt Bild‑Prompts anders als die alten DALL·E‑Beschränkungen: GPT‑Bildmodelle akzeptieren deutlich längere Textprompts (die 32k‑Zeichen‑Richtlinie), wodurch komplexe, restriktionsreiche Anweisungen möglich werden.

Hauptmerkmale (praktisch)

Verbesserte Editierbarkeit / Konsistenz über mehrere Runden: bewahrt das Erscheinungsbild von Charakteren, Beleuchtung und zentrale visuelle Attribute über iterative Bearbeitungen hinweg. Dies macht „gleiches Modell, wiederholte Bearbeitungen“ verlässlicher für Workflows wie Produktkataloge oder Marken‑Assets.
Höherer Durchsatz — 4× Geschwindigkeitssteigerungen gegenüber GPT Image 1, zielt auf geringere Latenz für iterative kreative Workflows.
Kostenoptimierungen — Ein-/Ausgabe‑Kosten für Bilder um etwa 20% gegenüber GPT Image 1 reduziert, senkt die Kosten pro Bild‑Iteration für Nutzer mit hohem Volumen.
Multi‑Image‑Compositing & Stilreferenzen — akzeptiert mehrere Referenzbilder, um Szenen zu komponieren oder Stil/Beleuchtung zu übertragen.
Regler für Qualität/Treue — API‑Parameter, die Geschwindigkeit versus Treue abwägen (niedrigere Qualität für Massen‑Generierung; höhere Qualität für Produktions‑Assets).
Mehrstufige Bearbeitung / Integration der Responses API — ermöglicht schrittweise Workflows (Änderungen anfragen, dann „Tweaks vornehmen“ bei Erhalt des Zustands).

Technische Fähigkeiten

Text‑Prompt‑Limit (Bildmodelle): bis zu 32,000 characters (Hinweis: OpenAI dokumentiert dies als Textlängen‑Freigrenze für GPT‑Bildmodelle). Nutzen Sie dies für lange, restriktionsreiche Prompts.
Bildeingaben: akzeptiert File IDs (bevorzugt für mehrstufige Flows) oder Rohbytes; mehrere Bilder können für Compositing und Referenzen bereitgestellt werden.
Ausgaben: PNG/JPEG oder plattformspezifische Standard‑Bildartefakte, die von der API zurückgegeben werden (oder als Anhänge innerhalb von ChatGPT). Ausgaben können mehrere Kandidatenbilder enthalten und unterstützen iterative Anfragen zur Verfeinerung einer Ausgabe.
Generierungsmodi: Text‑zu‑Bild, Bildbearbeitung (Inpainting/Erweitern per Anweisungen) und Varianten. Mehrstufige Bearbeitung unterstützt Anweisungen im Stil „add/subtract/combine“.
Anweisungsbewusste Bearbeitung: Modelle sind auf Instruktions‑Treue optimiert (Wahrung vorgegebener Invarianten wie „Logo nicht ändern“, „Pose und Beleuchtung beibehalten“). Prompt‑Engineering‑Muster (explizite Invarianten, die bei jeder Iteration wiederholt werden) reduzieren semantisches Driften.

Benchmark‑Leistung

Platzierung in Bestenlisten: Ein zusammenfassender Bericht nannte GPT Image 1.5 als führend bei Text‑zu‑Bild‑Rankings mit ~1264 Punkten auf einem Artificial Analysis‑Leaderboard, vor dem nächstplatzierten Modell mit messbarem Abstand.
Metriken auf Aufgabenebene (Bearbeitung & Erhaltung): Eine Microsoft Foundry‑Zusammenfassung von Evaluationsmetriken zeigt, dass GPT‑Image‑1.5 einen nahezu perfekten binären Modifikationserfolg (100% bei einem einstufigen BinaryEval) und starke Gesichts‑Erhaltungswerte (rund 90% bei AuraFace‑Messungen) in ihrer Vergleichstabelle gegenüber Wettbewerbern und früheren OpenAI‑Modellen erreicht. Diese Vergleichsmetriken positionieren GPT‑Image‑1.5 bei Erhaltung und Bearbeitungstreue vor einigen Mitbewerbern.

GPT Image 1.5

Wie GPT‑Image‑1.5 im Vergleich zu Mitbewerbern abschneidet

Im Vergleich zu GPT Image 1 (vorherige OpenAI‑Generation): schneller (bis zu 4×), günstiger (ca. 20% geringere Bild‑IO‑Kosten) und stärkere Bearbeitungstreue — ausgerichtet auf den Übergang von „Prototyp/Demo“ zu „produktionsfreundlichen“ Bild‑Workflows.
Im Vergleich zu Googles Nano Banana Pro / Gemini‑Bildmodellen: GPT‑Image‑1.5 und Googles Nano Banana Pro / die Gemini 3‑Familie sind enge Rivalen — jedes hat Stärken in unterschiedlichen Prompt‑Klassen. OpenAI betont Bearbeitungstreue und Iterationsgeschwindigkeit; Googles Angebot wurde in einigen Beispielen für Studio‑Realismus gelobt.
Im Vergleich zu Qwen Image und anderen offenen/geschlossenen Modellen: GPT‑Image‑1.5 übertrifft Qwen Image bei mehreren Bearbeitungs‑ und Erhaltungsmetriken in einstufigen Bewertungen, doch die Unterschiede verringern sich in mehrstufigen oder andere Domänen betreffenden Tests.

Wo GPT‑Image‑1.5 stark ist

E‑Commerce‑Produktabbildungen: Massen‑Varianten, Hintergrundwechsel, konsistente Produktkataloge aus einem einzelnen Foto (Marken/Logo‑Erhaltung).
Kreativ‑ & Marketing‑Asset‑Produktion: schnelle Konzept‑Iterationen, fotorealistische Mockups, kontrollierte Stilübertragungen.
Foto‑Retusche & Editorial‑Workflows: realistische Anproben von Kleidung/Frisuren, selektive Retusche bei Erhalt von Identität und Beleuchtung.
Integration in Design‑Tools: Einbindung in Design‑Plattformen oder CMS für On‑Demand‑Bildvarianten (Treue‑Regler helfen bei der Kostenkontrolle).
Mehrstufige Compositing‑Pipelines: mehrere Bildeingaben ermöglichen Compositing und referenzbasierte Generierung für komplexe Szenen.

Zugriff auf die GPT Image 1.5‑API

Schritt 1: Für API‑Schlüssel anmelden

Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI console an. Rufen Sie die Zugangsberechtigung (API‑Schlüssel) der Schnittstelle ab. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API‑Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token‑Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

Schritt 2: Anfragen an die GPT Image 1.5‑API senden

Wählen Sie den Endpunkt “gpt-image-1.5“, um die API‑Anfrage zu senden, und legen Sie den Request‑Body fest. Die Anfragemethode und der Request‑Body werden unserer Website‑API‑Doku entnommen. Unsere Website bietet außerdem Apifox‑Tests zu Ihrer Bequemlichkeit. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI‑Schlüssel aus Ihrem Konto. Basis‑URL ist Images (https://api.cometapi.com/v1/images/generations) und [Image Editing]

Fügen Sie Ihre Frage oder Anforderung in das Content‑Feld ein — darauf wird das Modell antworten. Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren

Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.

Siehe auch Gemini 3 Pro Preview API