Especificaciones técnicas de GPT-5.3 Codex
| Elemento | GPT-5.3 Codex (especificaciones públicas) |
|---|---|
| Familia del modelo | GPT-5.3 (variante Codex — optimizada para programación agentiva) |
| Tipos de entrada | Texto, código, contexto de herramientas/terminal, visión (limitada) a través de interfaces de la aplicación Codex |
| Tipos de salida | Texto (lenguaje natural, código, parches, comandos de shell), registros estructurados, resultados de pruebas |
| Manejo de contexto largo | La compactación se activa cada 100,000 tokens durante sesiones largas (informado en la ficha del sistema) |
| Fecha de lanzamiento/publicación | 5 de febrero de 2026 (anuncio de OpenAI y ficha del sistema) |
Qué es GPT‑5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex es el modelo insignia de programación agentiva de OpenAI, ajustado para ingeniería de software de largo plazo, flujos de trabajo impulsados por herramientas y flujos de trabajo de seguridad defensiva de alta fidelidad. Combina las fortalezas de codificación de GPT‑5.2 Codex con un razonamiento mejorado, mayor fiabilidad en tareas de larga duración y controles de seguridad adicionales adaptados a dominios cibernéticos y de doble uso.
Características principales de GPT-5.3 Codex
🧪 Capacidades de programación de vanguardia
- Resultados de última generación en benchmarks de codificación de la industria como SWE-Bench Pro y Terminal-Bench 2.0 — incluida mayor eficiencia y diversidad de lenguajes.
- Diseñado para flujos de trabajo de desarrollo complejos como compilaciones de varios días, pruebas, refactorización, implementación y depuración.
🛠️ Integración con flujos de trabajo profesionales
- Ejecuta tareas que implican investigación, invocación de herramientas y ejecución compleja de extremo a extremo, como crear juegos web, aplicaciones de escritorio, análisis y más.
- Mejoras para desarrollo web: mejores “salidas predeterminadas sensatas” para indicaciones de codificación comunes y mejoras automatizadas de UX en el código generado.
📊 Amplia cobertura de dominios
- Rinde en benchmarks de trabajo del conocimiento como GDPval, igualando el rendimiento de GPT‑5.2 en tareas de productividad profesional en 44 carreras.
- Muestra una sólida capacidad de computación de escritorio medida por OSWorld-Verified, que evalúa el rendimiento en tareas visuales de escritorio, acercándose a los niveles de referencia humanos.
🔐 Preparación en ciberseguridad
- Primer Codex clasificado como de alta capacidad en tareas de ciberseguridad bajo el Marco de Preparación de OpenAI.
Rendimiento en benchmarks (métricas seleccionadas)
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (wins/ties) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| CTF de ciberseguridad | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
Los benchmarks muestran que GPT-5.3 Codex supera a los modelos anteriores en tareas de codificación, agentivas y de productividad en el mundo real.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs Competidores
| Característica | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Rendimiento en codificación | ⚡ Líder en la industria | Alto | Moderado-alto |
| Razonamiento contextual | Sólido | Moderado | Sólido |
| Tareas largas | Excelente | Bueno | Muy sólido |
| Uso agentivo del ordenador | Excelente | Moderado | No es central |
| Tareas de ciberseguridad | Alto | Moderado | No informado de forma destacada |
| Orientación en tiempo real | Sí | Limitado | No especificado |
Nota sobre Claude Opus 4.6: lanzado el mismo día, orientado a flujos de trabajo generales y mejora de la codificación con soporte de contexto ampliado, pero no optimizado explícitamente para la computación agentiva como GPT-5.3 Codex.
Casos de uso representativos para empresas
Refactorizaciones a escala de repositorio y generación automatizada de PR con bucles de pruebas y validación.
Triaje asistido de vulnerabilidades, ingeniería inversa e investigación defensiva dentro de un programa de Acceso de Confianza.
Orquestación de CI/CD y pruebas de regresión automatizadas con verificación con humano en el bucle.
Flujos de trabajo de diseño → prototipo que traducen requisitos en andamiajes de múltiples archivos y marcos de prueba.
Cómo acceder a la API de GPT-5.3 Codex
Paso 1: Regístrese para obtener una clave de API
Inicie sesión en cometapi.com. Si aún no es usuario, regístrese primero. Inicie sesión en su CometAPI console. Obtenga la clave de API de acceso de la interfaz. Haga clic en “Add Token” en el token de API en el centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíe.
Paso 2: Envíe solicitudes a la API de GPT-5.3 Codex
Seleccione el endpoint “gpt-5.3-codex” para enviar la solicitud de API y establecer el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también proporciona pruebas en Apifox para su comodidad. Reemplace <YOUR_API_KEY> con su clave real de CometAPI de su cuenta. La URL base es Responses
Inserte su pregunta o solicitud en el campo content—esto es a lo que responderá el modelo. Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
Paso 3: Recupere y verifique los resultados
Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Tras el procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.