Mises à jour de modèles, guides API, benchmarks et informations pratiques pour développer plus rapidement avec CometAPI.
Découvrez comment migrer vers MCP 2026-07-28, y compris le transport sans état, MRTR, les en-têtes de routage, la mise en cache, les modifications d'OAuth et les mises à niveau du SDK.
Les Claude Skills d’Anthropic sont des ensembles de connaissances et de scripts spécifiques à une tâche, qui apprennent à Claude à réaliser un travail spécialisé ; le Model Context Protocol (MCP) est un protocole ouvert qui indique aux agents quels outils externes et quelles sources de données existent et comment les appeler. Les Skills intègrent des connaissances procédurales et organisationnelles ; le MCP fournit une connectivité normalisée. Ils sont complémentaires — utilisez le MCP pour accéder aux données et aux services, utilisez les Skills pour interpréter, valider et agir sur ces données de manière correcte sur le plan métier.
Le Model Context Protocol (MCP) est une norme ouverte qui permet aux modèles comme Claude d’Anthropic et aux outils pour développeurs comme Claude Code de faire appel à des outils externes,
Le protocole MCP est déjà pris en charge par des clients tels que Claude pour ordinateur et des outils tiers. Il a évolué (la spécification et les exemples de serveur ont été mis à jour jusqu'en 2025), et les fournisseurs et les ingénieurs publient des modèles pour des intégrations plus sûres et économes en jetons. Cet article vous guide dans la création d'un serveur MCP, sa connexion à Claude pour ordinateur, et vous fournit des conseils pratiques, de sécurité et de gestion de la mémoire utiles en production.
OpenMemory MCP est rapidement devenu un outil essentiel pour les développeurs d'IA à la recherche d'une gestion transparente et privée de la mémoire sur plusieurs clients assistants.
La récente montée en puissance de l'automatisation pilotée par l'IA a fait naître le besoin de flux de travail plus dynamiques et plus sensibles au contexte. n8n, un outil d'automatisation de flux de travail open source,
Deux avancées majeures dans ce domaine sont le protocole Agent-to-Agent (A2A) de Google et le protocole de contexte de modèle (MCP) d'Anthropic. Bien que tous deux visent à améliorer l'interopérabilité de l'IA, ils abordent des aspects différents de son intégration.