1
Faire le premier appel
Configurer la clé, l’URL de base, le modèle et le message.
Construire pas à pas
Tutoriels pour développeurs
Tutoriels pratiques en Python et Node.js pour le chat, la sortie structurée, le streaming, l’appel d’outils et le déploiement en production.
Reprendre un modèle fonctionnel, le comprendre et l’adapter à votre application.
Parcours d'apprentissage structuré
Apprenez dans l'ordre dans lequel les développeurs construisent.
Commencez par la décision, passez à l'implémentation et terminez par les vérifications de production.
2
Diffuser les réponses
Afficher la sortie partielle et gérer les requêtes interrompues.
3
Ajouter une sortie structurée
Valider le JSON et les arguments des outils avant utilisation.
4
Déployer
Protéger les clés, journaliser les requêtes et définir les limites de production.
Guides clés
Construisez une autorité thématique, pas des îlots d'articles.
Python01
Démarrage rapide de l’API AI en Python
Créer une complétion de chat avec un SDK compatible OpenAI.
Ouvrir le guideNode.js02
Démarrage rapide de l’API AI en Node.js
Construire une requête côté serveur et diffuser la réponse.
Ouvrir le guideModèle d’application03
Tutoriel de sortie structurée
Demander et valider des réponses JSON fiables.
Ouvrir le guideModèle d’application04
Tutoriel d’appel d’outils
Relier les décisions du modèle aux fonctions de l’application.
Ouvrir le guideDéploiement05
Déployer avec Vercel AI SDK
Construire une route multi-modèle pour une application web de production.
Ouvrir le guide Cas d'usage
Déployer une route de chat en streaming
Commencez par une requête de modèle côté serveur, diffusez les tokens vers l’UI et gardez les identifiants du fournisseur hors du navigateur.
Clé API côté serveur uniquement
Gestion de l’annulation et du délai d’attente
État UI en streaming
Journaux des requêtes et des erreurs
Derniers contenus du hub
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Guides d'API IA
Passez d'une sélection de modèles à une requête de production opérationnelle.
Infrastructure LLM
Construisez une couche de requêtes IA qui résiste aux changements de fournisseur et de modèle.
Agent IA
Passez d'une démo de prompt à un workflow d'agent observable.
Optimisation des coûts
Réduisez les coûts sans masquer les compromis de qualité ou de fiabilité.
Comparaison des modèles
Sélectionnez un modèle en fonction de la tâche, pas du titre du classement.
Tutoriels
Reprendre un modèle fonctionnel, le comprendre et l’adapter à votre application.
Réponses prêtes pour AEO
Foire aux questions
Les clés API AI doivent-elles être utilisées dans le code du navigateur ?
Non. Conservez les identifiants du fournisseur sur le serveur et n’exposez au navigateur que votre propre route d’application authentifiée.
Quel SDK un tutoriel doit-il utiliser ?
Utilisez un SDK compatible OpenAI pour la portabilité, ou un SDK natif du fournisseur lorsque le flux de travail nécessite des fonctionnalités spécifiques au fournisseur.