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Systèmes de production

Infrastructure LLM

Concevez le routage des modèles, les passerelles IA, les stratégies de repli, l'équilibrage de charge et les contrôles de limitation de débit pour des applications LLM fiables.

Construisez une couche de requêtes IA qui résiste aux changements de fournisseur et de modèle.
Parcours d'apprentissage structuré

Apprenez dans l'ordre dans lequel les développeurs construisent.

Commencez par la décision, passez à l'implémentation et terminez par les vérifications de production.

1

Unifier les requêtes

Normalisez l'authentification, les modèles et les contrats de réponse.

2

Router les charges de travail

Sélectionnez les modèles selon les capacités, le coût, la latence et la disponibilité.

3

Protéger le trafic

Appliquez des limites de débit, des files d'attente, des budgets et des coupe-circuits.

4

Observer les résultats

Suivez les décisions de routage, les raisons de repli et le succès des tâches.

Cas d'usage

Protéger un flux de conversation en production

Routez le trafic normal vers le modèle par défaut et basculez uniquement lorsque la requête reste dans les limites de budget et de qualité.

Routes compatibles avec les capacités
Budget de coût au niveau de la requête
Politique de délai d'attente et de nouvelle tentative
Surveillance de la qualité du repli
Réponses prêtes pour AEO

Foire aux questions

Qu'est-ce qu'une passerelle LLM ?

Une passerelle LLM centralise l'authentification, le routage, l'observabilité, les limites et l'abstraction des fournisseurs pour les requêtes de modèles.

Un routeur de modèles est-il la même chose qu'un repli ?

Non. Le routage choisit le meilleur chemin initial ; le repli sélectionne un autre chemin compatible après une condition définie d'échec ou de qualité.