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Claude Haiku 4.5 est un modèle de langage de classe plus petite et optimisé à cet effet d'Anthropic, publié à la mi-octobre 2025. Il se positionne comme une option rapide et peu coûteuse dans la gamme Claude qui préserve de fortes capacités sur des tâches telles que le codage, l'orchestration d'agents et les flux de travail interactifs « d'utilisation informatique » tout en permettant un débit beaucoup plus élevé et un coût unitaire inférieur pour les déploiements d'entreprise.
Claude Haïku 4.5 est un modèle de langage de classe plus petite, optimisé à cet effet, d'Anthropic, publié à la mi-octobre 2025. Il est positionné comme un rapide et peu coûteux option dans la gamme Claude qui préserve une forte capacité sur des tâches telles que codage, orchestration d'agents et « utilisation interactive de l'ordinateur » flux de travail tout en permettant un débit beaucoup plus élevé et un coût unitaire inférieur pour les déploiements d'entreprise.
Fonctionnalités
Haiku 4.5 est décrit comme comme le Sonnet 4 et du Sonnet 4 (et beaucoup moins cher que l'Opus), ce qui le rend attrayant pour une utilisation à grande échelle.
Revu pour la clarté, l'attribution des sources et la terminologie API actuelle.
Rapidité et rentabilité :
plus de deux fois plus vite
environ un tiers du coût
Réflexion approfondie : Premier modèle Haiku à prendre en charge réflexion étendue (pensée résumée/entrelacée, budgets de réflexion configurables) pour un raisonnement multi-étapes plus approfondi tout en équilibrant la latence.
Outils et utilisation de l'ordinateur :Plein soutien pour les outils Claude (bash, exécution de code, éditeur de texte, recherche web et automatisation de l'utilisation de l'ordinateur). Conçu pour flux de travail agentiques et les architectures de sous-agents.
Grande fenêtre de contexte :Jeton de 200 XNUMX fenêtre de contexte (avec 1 M d'options de contexte disponibles sur des modèles plus grands en version bêta pour d'autres classes de modèles).
Détails techniques
Données d'entraînement et limite : Haiku 4.5 a été formé sur un mélange propriétaire de données publiques et sous licence avec un date limite de formation vers février 2025.
Pensée étendue (un mode de raisonnement hybride) est pris en charge afin que le modèle puisse échanger la latence contre un raisonnement plus approfondi lorsque cela est demandé.
Fenêtre contextuelle à la sortie est Jetons 200,000, et le modèle est explicitement sensible au contexte (il suit la quantité de la fenêtre qui a été utilisée).
Performances / débit : Les premiers rapports communautaires et les tests anthropiques citent OTPS très élevé (jetons de sortie/sec) et des vitesses anecdotiques autour ~200+ jetons/sec dans certains tests internes/précoces — bien plus rapide que de nombreux modèles de milieu de gamme comparables.
Performances de référence
SWE-Bench (codage) : Haiku noté 4.5 ~% 73.3 sur SWE-Bench Vérifié — un résultat qu'Anthropic souligne en plaçant Haiku 4.5 parmi les meilleurs modèles de codage au monde pour sa catégorie.
Tests de terminal / ligne de commande / outils : Anthropique signalé ~% 41 sur Terminal-Bench (axé sur la ligne de commande) et des résultats comparables à Sonnet 4 et à plusieurs modèles concurrents de milieu de gamme sur de nombreux benchmarks d'utilisation d'outils.
Suivi des instructions et texte des diapositives : Des exemples anthropiques internes affirment que Haiku 4.5 a surpassé les modèles précédents sur certaines tâches de suivi d'instructions (par exemple, la génération de texte de diapositives : 65% vs 44% pour un modèle premium antérieur dans leur benchmark).
Tâches d'automatisation/d'agent du monde réel : évaluations par des tiers et rapport des premiers utilisateurs taux de réussite compétitifs sur les tâches automatisées de l'interface utilisateur/de l'agent (par exemple, les tests de référence de style OSWorld ou d'agent rapportant environ 50 % de réussite sur l'automatisation complexe dans certains tests), montrant l'utilité pour les flux de travail à grande échelle, mais avec des modes d'échec non triviaux.
Limitations et notes de sécurité
Pas un modèle de frontière : Anthropic classe explicitement Haiku 4.5 comme ne progresse pas vers les frontières; il est optimisé pour l'efficacité plutôt que de repousser les limites de l'état de l'art. ()
Comportement occasionnel sur un sujet sensible : dans certaines questions scientifiques / liées à la biosécurité, Haiku 4.5 revient parfois informations de haut niveau avec des réserves plutôt que des refus stricts ; Anthropic signale qu'il s'agit d'un domaine en cours d'amélioration.
Pensée étendue peut modifier le comportement (cela augmente parfois l’asymétrie dans les réponses).
Cas d'utilisation recommandés
Codage agentique et orchestration multi-agents : sous-agents rapides, refactorisation de code itérative, autotests et génération de correctifs. (Bon ajustement.)
Flux de travail clients en temps réel et à volume élevé : assistants de chat, automatisation interne où le coût par demande est important. (Bon ajustement.)
Flux de travail basés sur des outils et contrôle par ordinateur : automatiser les tâches GUI/CLI, les flux de travail de documents et les chaînes d'outils où une faible latence est utile. (Bon ajustement.)
Non recommandé (sans commandes) : rôles autonomes qui nécessitent une conception de séquences scientifiques de niveau frontière ou des tâches de biosécurité à haute assurance. (Faites preuve de prudence.)
Comment appeler Haiku 4.5 API de CometAPI
Haiku 4.5 Tarification de l'API dans CometAPI, 20 % de réduction sur le prix officiel :
Jetons d'entrée
$0.80
Jetons de sortie
$4.00
version du curseur : cometapi-haiku-4-5-20251001
Version de l'API: claude-haiku-4-5-20251001
Étapes requises
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CometAPI fournit une API REST entièrement compatible, pour une migration fluide. Détails clés :
URL de base :https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
