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Modèles Llama

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Llama est la famille de modèles d’IA open source avancée de Meta. La dernière, Llama 4, adopte une architecture à mélange d’experts, prend en charge une longueur de contexte de 10 millions de tokens, la multimodalité native, et égale les performances de GPT-4. Librement disponible au téléchargement, elle permet aux développeurs du monde entier de créer des applications d’IA innovantes sans verrouillage fournisseur.
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Llama-4-Scout

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Llama-4-Scout

Entrée:$0.216/M
Sortie:$1.152/M
Llama-4-Scout est un modèle de langage polyvalent destiné à l’interaction de type assistant et à l’automatisation. Il prend en charge le suivi des instructions, le raisonnement, la synthèse et les tâches de transformation, et peut fournir une assistance légère liée au code. Parmi les usages typiques figurent l’orchestration de conversations, les questions-réponses augmentées par la connaissance et la génération de contenus structurés. Parmi les points forts techniques figurent la compatibilité avec des schémas d’appel d’outils/fonctions, le prompting augmenté par la recherche et des sorties conformes à un schéma pour l’intégration dans les flux de travail des produits.
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Llama-4-Maverick

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Llama-4-Maverick

Entrée:$0.48/M
Sortie:$1.44/M
Llama-4-Maverick est un modèle de langage généraliste pour la compréhension et la génération de texte. Il prend en charge les questions-réponses conversationnelles, la synthèse, la rédaction structurée et l’assistance de base à la programmation, avec des options de sorties structurées. Parmi les applications courantes figurent les assistants produits, les interfaces d’accès aux connaissances et l’automatisation de workflows qui requièrent un formatage cohérent. Les détails techniques tels que le nombre de paramètres, la fenêtre de contexte, la modalité et l’appel d’outils ou de fonctions varient selon la distribution ; intégrez-le conformément aux capacités documentées du déploiement.