
GLM-5.3 vs GLM-5.2: Même modèle de base, le post-entraînement seul apporte un bond de ~50% en programmation (Terminal-Bench 3.0 4.6→28.3) & CyberGym émergent à 84.5% SOTA.

Qu’est-ce que GLM-5.3 ? Explorez le dernier modèle d’IA pour la programmation de Z.ai, y compris ses fonctionnalités, ses benchmarks, sa tarification, l’accès à l’API et ses capacités en cybersécurité.

GLM 5.2 : GLM-5.2 est le LLM phare à poids ouverts de Z.ai pour la programmation à long horizon et les logiciels à base d’agents. Disponible sur CometAPI — compatible avec OpenAI, clé unique.

Tutoriel pas à pas de l'API GLM-5.2 : démarrez rapidement, optimisez l'effort de raisonnement, créez des agents et réduisez les coûts par rapport à GPT/Claude.

GLM-5.2 : GLM-5.2 est le tout dernier modèle phare à mélange d'experts (MoE) de Zhipu AI (Z.ai), récemment lancé. Essayez CometAPI — clé unique, compatible avec OpenAI.

GLM‑5.1 peut être utilisé avec Claude Code en le connectant via une passerelle d’API compatible OpenAI ou compatible Anthropic, ce qui permet aux développeurs de tirer parti du flux de travail d’agent de Claude Code tout en utilisant le modèle de programmation à moindre coût et à hautes performances de GLM‑5.1. Cette configuration donne aux équipes accès à une programmation autonome à long horizon, à une exécution des tâches dans le terminal plus robuste et à des coûts d’API nettement réduits par rapport à Claude Opus, tout en préservant l’expérience développeur de Claude Code.

GLM-5.1 est le modèle open source phare de Z.ai (publié le 7 avril 2026), optimisé pour des tâches agentiques à long horizon comme la programmation autonome et le raisonnement en plusieurs étapes. Pour utiliser l’API GLM-5.1, utilisez CometAPI pour un accès unifié à moindre coût, obtenez votre clé API.

GLM-5-Turbo est un grand modèle de langage de nouvelle génération lancé par Zhipu AI en mars 2026, optimisé spécifiquement pour les environnements d’agents « lobster » (écosystème OpenClaw). Il s’agit d’une variante de GLM-5, ultrarapide et axée sur les agents, conçue pour l’exécution de chaînes de tâches longues, l’appel d’outils et l’automatisation IA de niveau entreprise. Il offre une fenêtre de contexte de ~200K jetons, une architecture à mélange d’experts et une stabilité améliorée dans les workflows d’agents multi-étapes.